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How open source can democratize AI
2024/8/27
Smart Talks with IBM
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Malcolm Gladwell
以深入浅出的写作风格和对社会科学的探究而闻名的加拿大作家、记者和播客主持人。
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Mo Duffy
Malcolm Gladwell: 我与Red Hat的软件工程经理Mo Duffy进行了交谈，她参与了InstructLab项目，该项目旨在通过开源的方式革新AI训练，使其更易于访问和包容。InstructLab允许开发者向基础AI模型提交增量贡献，形成持续的开发循环。通过利用社区贡献和IBM的Granite模型，该项目旨在使AI开发成为一项社区努力。Mo Duffy的工作核心是使技术民主化，确保AI成为人人可用的工具。
Mo Duffy: 我在高中时接触Red Hat Linux，并被其可定制性和社区协作的精神所吸引。开源软件的社区协作精神非常吸引我，它赋予用户权力，让他们能够对软件产生影响。我希望开源软件更易于使用，让更多人能够使用它。开源模型与学术界类似，是一个知识共享和培养下一代的循环过程。开源软件能够超越单个公司而持续存在，并促进知识共享和人才培养。开源软件让用户拥有控制权，避免受制于公司。InstructLab使AI训练更易于访问，并降低了门槛，允许人们在普通笔记本电脑上进行AI实验。InstructLab允许社区成员贡献技能，例如改进模型的包容性语言，并允许社区成员贡献技能，从而改进模型。InstructLab关注的是微调模型，而不是从头开始训练模型，这需要更少的计算资源。IBM提供Granite模型作为InstructLab的基础模型，并允许用户进行微调。Red Hat和IBM之前在其他产品上也有合作。InstructLab的潜在贡献者数量可能达到数千人。我希望与各领域的学者合作，改进InstructLab模型。InstructLab与其他开源模型不同，它允许多人协作贡献。InstructLab的贡献者不需要具备高深的专业知识或特殊的硬件设备。企业可以使用InstructLab来处理敏感数据，而无需将其发送到外部服务。InstructLab模型体积小，运行成本低，适合企业处理敏感内部数据。企业可以使用InstructLab在内部处理敏感数据，而无需依赖外部服务。InstructLab有两个发展方向：社区贡献和企业应用。InstructLab的社区驱动方法促进了AI解决方案的普及。InstructLab可以帮助律师事务所分析合同，识别潜在风险。InstructLab可以帮助企业利用自身数据进行个性化训练，从而提高效率。InstructLab可以帮助保险公司提高理赔效率。InstructLab的技能功能激发了用户的创造力。InstructLab的用户已经开发出一些创造性的技能，例如生成ASCII艺术。InstructLab未来几个月内将变得更容易使用。InstructLab的核心技术是在2023年12月的一次AI会议期间开发的，利用了圣诞节期间空闲的GPU资源。InstructLab的核心思想是使用分类法来组织模型的微调过程，使其更系统化。InstructLab使用合成数据生成技术来扩展训练数据。InstructLab使用小模型，降低了运行成本和硬件要求。InstructLab的开发过程是Red Hat和IBM合作的结果。一年后，我希望InstructLab拥有一个充满活力的社区，并拥有更精细的用户界面工具。InstructLab可以帮助医生提高工作效率。
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