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Managing Supply Chain Volatility in the Height of the Shopping Season
2021/12/9
Smart Talks with IBM
J
Jonathan Wright
M
Malcolm Gladwell
以深入浅出的写作风格和对社会科学的探究而闻名的加拿大作家、记者和播客主持人。
Malcolm Gladwell: 本期节目探讨了供应链的现状及其在过去两年中的演变，并采访了IBM全球供应链咨询管理合伙人Jonathan Wright，以了解企业如何利用技术增强供应链的韧性，特别是如何应对当前的供应链短缺问题。
Jonathan Wright: 疫情加速了供应链领域的创新，将原本十年后的技术应用提前。疫情对供应链造成了双重冲击：武汉封锁导致供应端冲击，消费者行为改变导致需求端冲击。疫情后的快速复苏导致需求激增，而供应链由于仍在调整中，无法满足需求。区块链、物联网、人工智能等技术在解决供应链问题中发挥着重要作用。传统的垂直整合模式（企业内部掌控全部环节）正在被技术整合模式取代。疫情迫使企业简化流程，加快供应商整合速度。需要更精细的预测模型，考虑更多外部因素（例如在家办公人数、学校是否开学等）来预测需求。疫情前，企业缺乏对供应链技术投资的动力，疫情后，这种动力显著增强。疫情前，大多数大型企业缺乏对其供应链的深入了解。利用现有平台公司的数据，可以快速绘制出企业供应链的80%关键供应商信息。未来供应链专业人员应该拥有类似虚拟助手的工具，方便他们访问和利用数据。面对供应链中断，企业需要评估供应商的可信度，并采取相应的应对措施。供应链管理中最难解决的问题是数据的清洁度和企业内部流程的调整。数据错误会导致供应链管理出现问题，例如货架尺寸数据错误导致补货不足。数据驱动的需求预测可以帮助企业提前调整生产线，应对需求变化。牛鞭效应是指需求波动在供应链中被放大，导致供应链效率低下。通过技术共享数据，可以建立信任，减少牛鞭效应。解决供应链信任问题需要逐步进行，从企业自身做起，逐步建立与供应商的信任关系。需要更深入地分析消费者行为，才能准确预测需求。零售商和供应商需要密切合作，确保供应链稳定，避免消费者抢购。
Jonathan Wright: 疫情对供应链的影响是多方面的，它不仅导致了供应短缺，也改变了消费者的购买行为。为了应对这些挑战，企业需要采用更先进的技术，例如人工智能和机器学习，来预测需求，优化供应链流程，并与供应商建立更紧密的合作关系。此外，企业还需要关注数据质量，确保数据的准确性和可靠性，才能做出有效的决策。供应链的未来将是技术驱动的，企业需要投资于新的技术和人才，才能在竞争激烈的市场中保持领先地位。牛鞭效应是供应链中一个常见的问题，它会导致需求波动被放大，从而造成库存积压或短缺。为了减少牛鞭效应，企业需要提高供应链的透明度，加强与供应商的沟通协作，并采用更有效的库存管理策略。
Deep Dive
The supply chain has been significantly disrupted over the last two years, primarily due to the pandemic. This has accelerated innovation and forced companies to rethink their supply chain strategies.
Shownotes Transcript