The Power of Collaboration: How IBM Teams Up with Microsoft
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围绕生成式 AI 的新能力，整个行业正在重塑自身。在本期 Smart Talks with IBM 的特别加长版节目中，Tim Harford 主持了两位该领域领导者的对话。Srinivasan Venkatarajan 是微软全球合作伙伴业务总监，专注于 Azure 数据与 AI 以及 Azure OpenAI。Chris McGuire 则是 IBM 全球微软合作伙伴关系总经理。他们讨论了 IBM 和微软在生成式 AI 领域的努力，这种关系如何为客户创造价值，以及为什么合作对于技术进步是必要的。访问我们的网站：ibm.com/smarttalks 了解更多关于 IBM 微软咨询的信息。这是 IBM 的付费广告。请访问 omnystudio.com/listener 获取隐私信息。</context> <raw_text>0 您好，您好。欢迎收听 Smart Talks with IBM，这是 Pushkin Industries、iHeartRadio 和 IBM 推出的播客。我是马尔科姆·格拉德威尔。在本季节目中，我们将继续与新的创造者、有远见的创新者进行对话，他们正在创造性地应用技术和商业来推动变革，但重点关注人工智能的变革力量及其作为改变游戏规则的倍增器为您的业务带来的意义。

在本期 Smart Talks 的特别加长版节目中，Pushkin 播客《警示故事》的主持人 Tim Harford 与两位领导者进行了对话，他们正在探索新的合作方式，鼓励合作以更好地服务客户。Srini Vasanth Bentekarajan 是全球合作伙伴业务总监，负责监督微软的 Azure 数据和 AI 以及 Azure OpenAI。

他是数字转型、业务增长和战略创新方面的领先思想家。Chris McGuire 是 IBM 咨询全球微软合作伙伴关系总经理。他负责推动 IBM 咨询与微软的战略一致性和合作，为客户提供他们所需的基于混合云和 AI 的技术。

他们与 Tim 讨论了 IBM 和微软在生成式 AI 领域的努力。我们才刚刚开始了解生成式 AI 可以为客户、企业和更广阔的世界创造什么。这种合作先行模式将扩大 AI 的影响力，让创新蓬勃发展。让我们深入探讨。

Chris、Srini，欢迎你们两位。非常感谢你们加入我。请告诉我一些关于你们角色的信息。Srini，也许你先。请告诉我你在微软做些什么。我在科技和咨询服务行业拥有大约 27 年的经验。在这 27 年里，我有幸领导了为客户推动数字转型、业务增长和战略创新的工作。

在我目前在微软担任的角色中，我负责管理与 IBM 的战略合作伙伴关系。我帮助制定战略愿景，使 IBM 的潜在影响与微软的数据和价值主张相一致。

Chris，我们听说 Srinivasan 负责与 IBM 的微软方面合作。我想，你负责合作的另一半。没错，没错。是的，大约三年前，我们决定在战略合作伙伴关系方面大力发展微软。

因此，微软和 IBM 是科技领域的巨头，几十年来一直享有盛誉。那么，为什么在企业生成式 AI 领域，合作和竞争同样重要呢？

这要回到以客户为中心。他们的需求必须高于其他所有人的需求。如果我们没有满足他们的需求，那么我们就不能负责任地完成我们的工作。我们在 IBM 技术方面有一个平台。微软也有一个平台。而我们作为 IBM 咨询，拥有专业知识

能够妥善设计并以客户的最佳利益为重，实施并帮助他们利用生成式 AI 来更好地利用数据和他们所做的投资，并进行适当的扩展。我的意思是，微软对生成式 AI 采取了独特的方法。他们正在自上而下地进行。因此，他们拥有庞大的全球用户群，使用他们今天世界上大多数人使用的所有办公产品和其他解决方案。因此，向他们提供生成式 AI 是非常棒的。然后是我们，我们在 IBM 采取自下而上的方法。如果我们一起把事情做好，我们将走到一起，共同帮助解决这些客户的问题。

所以只想了解一下这看起来是什么样的。我们开始发现，这些 AI 系统，实际上有可能构建很多很多不同的系统。有不同种类的 AI 具有不同的优势和劣势。所以从客户的角度来看，

当他们找到你，你说：“好吧，我们有这个生态系统，你可以访问各种模型，”那是什么样的？它像一个应用商店，还是有点不同？某些模型适用于某些用例。现在，我想你可能听说过，我们过去常常听到大型语言模型 LLM。现在，小型语言模型也越来越流行，因为它可以非常有效地做某些事情。它是在某些领域进行训练的，并且响应速度也更快。

所以小型语言模型基本上就是我们将对它进行训练，我不知道，所有我们技术产品的说明书。所以如果你对我们的产品有问题，你真的会明白。是的，例如，它可以专门针对医疗保健领域进行训练，对吧？诸如此类的事情。或者它也可以针对某些用户配置文件进行训练，对吧？例如，在呼叫中心中进行的典型工作。

或在医院中，如何更快地完成某些事情，对吧？小型语言模型的优势在于，它可以运行在较小的机器上，因此不需要大型服务器等。所以我听到的是，人们来找你，或者他们来找 IBM，基本上说，

“嘿，我们听说过所有这些很酷的 AI 技术，我们该怎么做？”因为当然，这就是你们的起点，因为这项技术非常新。事实上，IBM 举办了一次黑客马拉松，一次全球性的黑客马拉松。这是他们举办的第一次此类活动，他们实际上也引入了客户团队。所以他们说：“好吧，让我们看看我们如何才能与客户一起进行构思。”

来解决他们的问题，对吧？他们想出了快速、创新的用例。其中一些实际上转化为他们实施的项目。你能想到一个例子，一个让你印象深刻的项目吗？是的，有一个客户 Wintershell，IBM 实际上与之共同创建了一个知识提取工具

来帮助现场工程师从他们庞大的知识库中检索相关的见解。所以 Wintershall 是一家能源公司。作为 Wintershall 创新工作的一部分，他们还确定了 80 个新的 AI 用例。Chris，如果一位企业领导来找你，说，看，我相信生成式 AI 将会颠覆我的行业，

这将是一种竞争威胁。我相信也有很多机会，但我不知道该如何开始思考这个问题。你会给他们什么基本的建议来帮助他们定位自己以及他们应该问自己的问题？

好吧，我的意思是，很明显，我们的能力在于与客户一起，将相关的合作伙伴带到谈判桌旁，讨论客户试图实现的结果，然后设计一个解决方案。因为我的意思是，很明显，如果你，

你知道，你想确保你的钱花得值，并且鉴于在软件领域，一切都转向了消费模式，你只为你的使用付费，你想确保你能够最有效地利用这些平台。而且，你知道，我们在 IBM 咨询已经成为就如何做到这一点向客户提供建议的专家。

现在，当我们一起走进去时，这是一个很好的故事，因为几十年来，IBM 和微软一直作为值得信赖的技术顾问和服务提供商出现在谈判桌旁。本季 Smart Talks 的主题是新的创造者。

那就是你们，你们是新的创造者。所以我想问你们两位，也许从 Chris 开始。你认为你所做的最有创意的部分是什么？

好吧，我认为这要回到生态系统。这是古老的说法，三个臭皮匠，顶个诸葛亮，等等。而且，我们想说的是，我们做生态系统的方式是一加一等于三，尤其是在微软方面。生成式 AI 从来都不擅长数学，对吧？所以，好吧，太棒了。没错。但它们很有创意，所以这很棒。这实际上是关于……

解决客户的实际问题，并使用当今可用的最佳技术来尽快做到这一点，并让他们尽快实现盈利。我们非常认真地对待我们在整个 AI 革命中扮演的角色，并且非常非常认真负责。我们非常认真地对待这项工作。当我们一起走进客户那里时，微软是我们非常强大的合作伙伴。

Shuny，你所做的哪些方面是有创意的？是的，当我开始我的职业生涯时，我是一名软件开发人员。因此，解决问题是我必须努力掌握的核心能力之一。这种解决问题的心态，加上多年来积累的行业知识，帮助我识别市场趋势。

消费者行为、颠覆性技术。这帮助我提出了一些有创意的想法和解决方案作为我工作的一部分。Chris、Srini，非常感谢你们两位。与 Chris 和 Srini 进行了一次富有洞见的对话，阐明了 IBM 和微软的努力。像 AI 这样的技术很复杂，如果没有帮助，通常很难扩展。在 AI 领域，合作伙伴生态系统方法至关重要。

通过汇集不同的专业知识，合作可以满足各种行业的需要，为独特的挑战提供专门的解决方案。作为战略合作伙伴，IBM 和微软的目标是负责任地引导企业克服这些挑战。

展望未来，生态系统方法对 AI 开放的可能性是无限的。从将技术集成到我们口袋里的日常设备，到在高度管制、错综复杂的行业中增加其采用率。非常感谢 Chris 和 Srini 分享他们的专业知识和见解。

Smart Talks with IBM 由 Matt Romano、Joey Fishground 和 Jacob Goldstein 制作。我们的编辑是 Lydia Jean Cott。我们的工程师是 Sarah Bruguere 和 Ben Talladay。主题曲由 Gramascope 创作。特别感谢 Andy Kelly、Kathy Callahan 和 8 Bar 和 IBM 团队，以及 Pushkin 营销团队。

Smart Talks with IBM 是 Pushkin Industries 和 iHeartMedia 的 Ruby Studio 制作的节目。要查找更多 Pushkin 播客，请在 iHeartRadio 应用程序、Apple Podcasts 或您收听播客的任何地方收听。我是马尔科姆·格拉德威尔。这是 IBM 的付费广告。♪