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Maryam Ashoori
我拥有超过15年的AI背景，在IBM担任WatsonX.AI的产品负责人，负责IBM企业AI平台的产品策略和交付。我致力于利用生成式AI技术，特别是Granite模型，来提升企业生产力，帮助企业从实验阶段转向实际生产，解决大型模型带来的延迟、成本和能耗问题。
Granite模型家族包含语言、代码、时间序列和地理空间模型，支持多种语言，并提供多种开源和商业模型选择。我们注重模型的安全性，在训练过程中使用了有害信息检测器，并通过WatsonX平台提供客户保护和AI治理功能，确保模型的透明度和可信赖性。
Granite模型在企业中的主要应用包括客户服务、内容生成、摘要、信息提取和基于内容的问答。通过连接公司内部数据，Granite可以帮助客户服务人员快速准确地回答客户问题，提高效率。
我们采用多模型和多部署策略，支持多种模型和部署平台，并与合作伙伴合作，快速提供最新的模型，例如LAMA和Mistral AI模型。
未来的生成式AI将具备推理、规划、行动和反思的能力，Granite模型也将朝着这个方向发展，例如通过功能调用连接其他工具来完成任务。
企业在评估AI工具时，应考虑适用性、数据质量、合作伙伴可靠性和合规性。项目经理应保持敏捷性，拥抱实验、持续学习和快速采用新理念。
Granite模型的特点是开放、可信和针对性强，它适合企业使用，因为它体积小，可针对特定领域进行定制，并经过企业数据的训练，能够有效解决大型模型带来的挑战。
我相信AI的未来是开放的，开源市场正在改变模型的可访问性，通过InstructLab，我们可以共同改进模型，并为更广泛的社区提供支持。
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