约会应用程序的高管们不喜欢解释他们的匹配算法是如何工作的——他们会声称这太难以解释,或者他们根本无法谈论它,就像《搏击俱乐部》那样。但批评者表示,如果约会者真的知道这些算法有多基础,他们可能就不会对它们抱有如此盲目的信任。在这一集中,我们深入探讨这些算法是如何工作的,并与试图破解控制他们爱情生活的代码的约会者进行交谈。 由Sangeeta Singh Kurtz(@sangeetaskurtz)和Lakshmi Rengarajan(@Shmi_So_Far)主持 免费订阅。通过在你最喜欢的播客应用中点击加号,成为第一个听到下周节目的听众 在Twitter上关注@TheCut和@verge 了解更多关于你的广告选择。访问podcastchoices.com/adchoices</context> <raw_text>0 当你经营一家小企业时,有时没有什么话可说。但如果你想保护你的企业,那么肯定有一些话可以帮助你。像一个好邻居,State Farm就在这里。就像这样,State Farm的代理人可以帮助你选择适合你需求的保险。无论你的企业是正在成长还是全新成立,你的State Farm代理人都会提供帮助。无论是通过电话还是面对面。像一个好邻居,State Farm就在这里。
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所以,Sangeeta,我为播客做了一些事情。告诉我吧。我又开始滑动了,但不是在真正的约会应用上。这是一个模拟约会游戏,Monster Match。我想这可能会帮助我理解真正的约会应用是如何工作的。是的,我想我从来没有为我的滑动会话配过背景音乐。我想这是因为他们要传达一些不愉快的消息,他们需要我有音乐。所以,我要稍微滑动一下。
Monster Match的工作方式就像一个奇怪的约会应用。你创建一个个人资料。我可以选择我的身体,
生活中有这样的选择会不会很有趣?我选择了一种像蛇一样的身体。想想爬行动物交配和约会,这真是有趣。我最后得到了一个钢铁侠的机器人面具,蓬松的头发和高光,还有一条项链。非常火辣。然后我选择了一个背景。我选择了一个城市。
然后是时候开始滑动了。首先,我看到了丹尼尔伯爵的个人资料。他的工作是拥有一家初创公司,为吸血鬼制作农场到餐桌的100%素食血液。你真不错。我向右滑动。哦,丹尼尔已经开始和我聊天了。我想说你看起来真有趣。
你看起来真有趣。这是个好台词。我的意思是,你必须利用别人给你的东西。我很高兴我仍然有一些聊天技巧。然后是小约翰·切斯特脸。拉里,他是一个龙人。尴尬的克里斯,自称是噩梦约会。大恶魔佐洛斯。
他说,在僵尸 apocalypse 中,我将是那个点点点,开始这一切的人。Monster Match真的名副其实,是吧?是的。每隔一段时间,游戏会揭示我的滑动如何影响我的推荐。基本上,就是应用程序接下来会向我展示的个人资料。这就是游戏的重点,它是基于现实生活中的约会应用的工作方式。
本杰明·伯曼是Monster Match背后的男人。这个游戏的灵感来自于他的一个朋友,他搬到了旧金山并且单身。迷人、英俊、友好。九个月的滑动导致了一次又一次的可怕约会。我觉得要么他有严重的问题...
要么旧金山的所有女性都有问题,或者软件有问题。软件。这是伯曼,一个游戏开发者可以弄清楚的事情。但具体是什么呢?是什么技术元素让这一切感觉如此糟糕?结果是推荐你看到的算法。这是巨人的国度。
约会应用使用算法来确定用户看到谁以及他们可以访问什么样的匹配。有些应用自夸其算法。有些根本不谈论它们。但没有一个明确说明它们是如何工作的。这意味着用户处于少数人理解的技术的支配之下,但在与潜在伴侣匹配时却是全能的。
那么这些算法有多好呢?当用户觉得它们不起作用时,他们能否破解系统?问一个约会高管他们的匹配算法是如何工作的,就像问可口可乐他们的秘密可乐配方。你永远得不到一个直接的答案。但我问了我能问的,尽我所能。就像Tinder的联合创始人乔纳森·巴丁。
关于Tinder算法有一种城市传说。你们曾经根据吸引力或受欢迎程度对人进行排名吗,比如热或不热?这实际上是一个基于
人们获得的右滑数量的算法。最终会给你某种分数,然后你可以向人们展示与他们的分数更相似的其他人。巴林说这个概念被称为ELO分数,这也是国际象棋选手在比赛中排名的方式。如果你击败一个高排名的选手,你的排名会大幅上升。
在Tinder上,如果一个受欢迎的人向你右滑,那么你将在应用上看到更有吸引力的人。这听起来像是高中规模的废话。这听起来像是一个受欢迎的竞赛。不是吗?巴丁不再在Tinder工作,公司也表示ELO分数已经消失。
Tinder表示,如今,该应用有一个推荐算法,考虑到你在应用上的活跃程度、你的个人资料细节和照片、你的滑动历史以及你的个人资料被喜欢的频率,这仍然看起来像是一个受欢迎的竞赛。
当我们询问Bumble关于其算法时,我们得到了一个有些模糊的答案。一位发言人告诉我们,该算法根据你的历史进行学习,以提供匹配。这听起来太模糊了。它可以描述很多事情。完全正确。有些应用会分享更多关于其算法的信息,因为算法是他们营销和向用户推销的重要部分。哦,那听起来像Hinge。没错。
我问了前设计和产品副总裁Tim McGoogan关于这个问题。Hinge上最兼容的功能使用一种算法将人们配对在一起,并使用一些受Gale-Shapley算法启发的东西。你实际上会在Hinge的营销中看到这一点。它的特殊专有算法是基于Gale-Shapley算法,这是一种复杂的匹配公式,其创造者是一对数学家,获得了诺贝尔奖。
这很酷,但这意味着什么?它是如何工作的?我不会告诉你它是如何工作的。谈论你的算法的第一条规则是你不谈论你的算法。麦古根在2022年离开了Hinge。我们跟进了Hinge,一位发言人没有对麦古根的解释做出更多补充。
匹配算法可以追溯到OGs。Match.com和eHarmony宣传他们的推荐系统,以区分自己与自由在线聊天室。
Match Group美洲的首席执行官阿马纳斯·坦布赖告诉我,这些推荐最初是初步的。用户进入并填写,这是我是谁,这是我在寻找谁。然后算法会说,好吧,你们在你们都说的10件事情中匹配了9件。然后那个人就成了你的推荐。
这在2008年发生了变化,当时他作为战略和分析副总裁加入Match并更新了其算法。我们说,你知道吗,我们就把人们说他们想要的放在一边。我们将查看人们在做什么,然后建立完全基于用户行为的推荐引擎。这些网站还有专业人士来合法化他们的系统并建立对算法的信任。
eHarmony有尼尔·克拉克·沃伦博士。Match.com有菲尔博士。所以你们都有这些博士心理学家,老白人男士,我称之为,在奥普拉和脱口秀上。萨姆·雅根是Match Group的首席执行官,当它在2015年上市时。但他在2004年推出了OkCupid。他已经考虑了十多年在线匹配领域。
他们有一个响亮的信息,通常是对中年女性说,你不知道你在寻找什么。我们知道适合你的正确匹配是什么。
对我来说,这有点令人毛骨悚然。但这也有很大的利润,如果你能说服人们,他们单身的原因非常简单,你只是不知道自己在寻找什么,而我们有答案。我们知道匹配是什么样的,我们知道你的灵魂伴侣会是谁。这是一个很好的商业提议。换句话说,信任算法。这一信息一直持续到今天。
当然,现实生活中的邂逅听起来很不错,但它太依赖于机会。此外,你是否遇到足够多的人?你真的想和陌生人交谈吗?进入应用程序。它们过滤成千上万准备交往的人。它们使用定量分析来创建你的约会池。这是数学。这是科学。对我们来说,这似乎有点神奇。我们不太确定为什么它如此有效。我们不想让任何人看到它有多愚蠢。
凯西·奥尼尔是一位数学家、数据科学家和《数学毁灭武器》一书的作者。书中讨论了算法及其对社会的影响。她曾在大型科技公司工作。奥尼尔说,应用程序对其算法如此谨慎是有原因的。她认为,如果我们真的知道它们是如何工作的,我们可能就不会对它们抱有如此盲目的信任。你知道,这被框架为非常困难,因为他们希望你信任它并感到害怕。
但实际上并不难。我请奥尼尔为我解释一下。她说,约会应用使用预测算法,而预测算法是关于数字模式的制作。你基本上是在说,如果过去有效,那么未来也会有效。预测算法只是利用历史数据。它们寻找与特定成功定义相关的成功或失败模式。
然后它们从过去预测未来。它们推断。这很简单。一个应用程序并不聪明。它并不知道用户想要什么。它无法判断两个人是否会一起玩得开心,是否有共同的激情,或者是否在性方面兼容。但它知道你是否查看过某人的个人资料。它可以计算聊天中使用的单词数量,或者判断何时交换了电话号码。
这就是用于确定你作为伴侣成功或失败的数据。那么,如果你觉得自己失败的次数多于成功的次数,该怎么办?约会者并不真正知道算法是如何工作的,但他们知道去参加一堆糟糕约会的感觉。因此,在黑暗中,他们想出了一些策略,以试图减轻所有这些糟糕匹配的影响。
Sangeeta,我想告诉你关于莎拉·索多罗夫的事。她37岁,住在多伦多。♪
索多罗夫在某个时候对应用感到厌倦。不得不回到它们上的想法几乎比分手更糟。那是一种几乎更糟的失败感,感觉像是走回到这个我觉得是拒绝者的群体。老实说,我觉得我为此瘫痪了几周。
她对应用感到厌倦,但对寻找伴侣的想法并没有厌倦。因此,她制定了一个新的计划。这次,她会对每个人都说是。我非常有使命感,并且非常积极。我认为你在约会中常常被告知这是一个数字游戏,你必须出去,必须多交往,必须给自己最大机会去见到和匹配最多的人。在她最后一次使用应用时,她觉得自己可能有点挑剔。
只对特定的个人资料右滑,并与某些类型的男孩互动。但后来她觉得自己没有得到她希望的匹配。我试着打开这个说法,你永远不知道你是否会和某人产生联系。在Hinge上,我会对任何给我发消息的人说是,或者我会与任何给我发消息的人匹配,因为这是他们给你的选项,然后进行对话。
但索多罗夫的新方法失败了。她能感觉到算法在调整她的新偏好,但不是以好的方式。
她离她的目标越来越远。是时候制定新的策略了。
Hinge表示,其推荐算法建议彼此会喜欢的兼容用户。这是一个方向的微光,所以索多罗夫抓住了它并倾斜了进去。当你第一次开始匹配、滑动和喜欢时,它会说...
我们正在感受你喜欢的人的类型。因此,我认为你会想,哦,应用正在读取我的行为。我认为这可能会使用户体验更愉快,因为你感觉他们正在为你找到更合适的人。她重置了自己的标准,制定了自己的过滤器,试图给Hinge的算法足够的信息,努力成为一个模范Hinge公民,希望能获得更好的匹配。
如果你倾向于与提示互动,你会获得更高质量的匹配。我认为这给你留下了一定程度的舒适感。你会觉得,哦,应用在为我工作。应用在照顾我,这是一种绝妙的行为技巧。但这种舒适感并没有持续太久。我常常对他们认为我最兼容的人感到冒犯。
我想从他们那里了解这种兼容性实际上是基于什么,因为你会看到这一点并说,我和这个人并不在身体上兼容。我们没有相同的兴趣。那么这个算法是如何将我与这个人匹配为兼容的呢?所以这也没有奏效。
我认为有一种放手让上帝来做的感觉。算法会向我展示适合我的人。也许我有点受伤,但我认为它对我没有用。我认为我得到的匹配没有任何兴趣。对我来说,那只是一个巨大的灰色洞。当索多罗夫没有给应用足够的信息时,当她与每个人匹配时,她得到了无关的匹配。
当她试图给算法提供信息时,体验仍然很糟糕。现在索多罗夫在想是否有任何策略可以让她更接近找到伴侣。听起来可能没有。好的,Lakshmi,现在我有一个关于试图让算法为他工作的人故事。稍后再说。♪
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如今,他在应用上表现不错。我的朋友称我为一般吸引力,我认为这是我在约会应用上利用或至少倾向于的东西,我想,“好吧,我是一个30多岁的白人男性,长得还不错,不丑。”我在约会应用上得到了相当多的匹配。但曾经有一段时间并非如此,尽管他努力过,但并没有大量的匹配。
他曾经尽可能真实地展示自己的个性。他谈论自己的实际兴趣,比如去博物馆和音乐会。他对实验电影的热爱赞不绝口。但这一切都适得其反。我意识到,我就是不想不断审视每一个细节并更新我的约会个人资料,因为,你知道,这只是...
从来没有真正取得进展。所以我们回归基础。字面上。当我开始在我的个人资料上获得更多匹配时,是因为我只放了一些毫无意义的东西。知道那些普通和稀释的东西效果最好,确实令人沮丧。
普通的杰里米的个人资料是什么样的?你能给我一个你的提示样本和照片吗?我认为我目前的关于我的内容是我的兴趣包括迷路和倾听,这个似乎效果最好。迷路?那到底是什么意思?我不知道。这只是我觉得真的很愚蠢的东西,然后它就有效了。
对杰里米来说,数量就是成功。匹配越多越好。这意味着要进行一些杰里米的抹去。他带我浏览他的照片。一张和他妈妈的合照,检查。另一张和狗的合照,检查。
如果你查找改善约会应用个人资料的技巧,妈妈和宠物是巨大的。这是一张新添加的照片,只是我吹泡泡糖的照片。我认为效果很好。也许这让我看起来有趣或什么的。它仍然非常普通。然后是提示。这是一个好的提示,上面写着,如果你能笑,我们会相处得很好。这是个杀手锏,你知道,这真是个魅力。
所以基本上,你展示的个性越多,对你来说就越糟糕。是的,我发现确实如此。杰里米说,他倾向于利用他普通的英俊白人男性身份获得了更多的匹配。但这些匹配更好吗?我并不是说,哇,这个人是,你知道,我从来没有说,哇,他们真的很了解我想要的是什么。我要说这几乎是相反的。感觉就像是一个无尽的深渊
对杰里米来说,更多的匹配是目标。他会冒险进入深渊,然后从那里整理出来。对莎拉·索多罗夫来说,质量匹配是成功的衡量标准。所以,两个案例。两个试图利用应用程序获得他们想要结果的人。他们每个人都有一个假设。他们进行了实验并调整了参数。他们收集了结果的数据,并得出了关于应用程序如何工作的结论。
但事实是,他们不知道。他们只是尝试任何事情,让这一切感觉好一点。但有些人确实知道。他们不需要在黑暗中实验,因为他们面前摆放着所有变量。应用程序可能不愿意揭开其算法的神秘面纱,但我们找到了一个愿意的人。范尹·张。
一个领先的意图约会者的约会应用希望改善其算法,并与张及她的一些研究同事合作,帮助他们找出如何做到这一点。这不是Hinge,但可以公平地说,这个应用的功能与其他领先应用非常相似。张是哥伦比亚商学院的助理教授。她研究数据如何改善商业运营。对于这个约会应用,她被要求找出如何增加平台上的匹配数量。
郑和团队获得了这个应用的所有内部工作。它的用户数据、算法,所有一切。哔哔哔,他们拉出了一些恋人,...我们的算法将匹配率提高了大约30%。
这似乎很重要。他们确实对一些事情进行了彻底的改革。一个例子。如果有很多适合你的人,新的算法不会一次性将他们全部推给你。你是个好人,你可能已经在应用上同时处理了十几个对话。他们更新了应用,以保持用户稍微渴望。
从平台的角度来看,这意味着当你有一些很棒的潜在个人资料可以展示给用户时,你不想一次性给他们所有。你想将这些吸引人的潜在匹配分散给用户,这增加了成功匹配的机会。他们发现,当用户被选项淹没时,他们可能会错过很多很棒的潜在匹配。
郑说,稍微保留对公司也有好处。如果每个人都找到自己的合适人选并且再也不回来,这对平台来说可能不是最好的事情,对吧?所以至少在一段时间内保持用户在平台上的活跃性。这听起来像是一个冲突。
我们与许多希望寻找长期关系的约会者交谈,他们希望下载一个应用,找到一个伴侣,然后再也不需要打开它。是的,我知道很多人会喜欢那样。好的,那么张接下来要研究的事情与这个应用及许多其他应用的工作方式有关。
这与算法如何选择匹配有关,如何确定谁可能喜欢谁,秘密调料,塑造跨应用的浪漫前景的推荐引擎。它是如何工作的。算法需要数据,大量数据,以做出明智的推荐。因此,你与似乎与你相似的其他人被归为一类。
然后你和成千上万其他人给应用的数据,你向谁右滑和左滑,谁给你发消息,被处理。这数百万次的互动帮助应用做出判断并预测未来。这听起来很浪漫。以身高为例。查看数据的总体情况,算法可能会发现,啊,是的,6英尺4的人更喜欢与至少5英尺10的人匹配。
所以你有路易斯,他身高6英尺4英寸,只在应用上看到至少5英尺10的人。
但对于这个特定的人,算法可能会意识到,有时当我们推荐一个身高5英尺6英寸的人,但有所有这些其他特征时,用户可能会表现出特别的兴趣,对吧?然后我可以将其构建到算法中。但路易斯也喜欢音乐,他也与那些非常喜欢70年代前卫摇滚的人匹配。亚伦符合这个条件。他想带约会去看杰斯罗·塔尔,
他可能是一个匹配,但他身高5英尺6英寸。应用会向路易斯展示亚伦吗?路易斯会从高个子泡沫的暴政中解放出来吗?哦,我的天,你让我受不了。会发生什么?好吧,他们的命运掌握在算法手中。如果它根据某些群体行为做出推断,比如高个子喜欢其他高个子,它实际上会将路易斯和亚伦分开。
为了避免这些错失的连接,郑决定在系统中建立更多的细节。我们让算法更加个性化,真正让算法随着时间的推移了解用户的偏好,而不是将人视为群体或仅仅查看他们的平均行为,而是查看个体偏好。
这一切告诉我们的是,这些算法可能会让依赖它们的约会者感到失望。
如果我是亚洲人,我只能看到亚洲人的个人资料吗?也许这不是我感兴趣的。但最终,这就是算法的影响。然后它实际上可能导致匹配的结果。我们如何量化像这样的个人福利损失,对吧?我们如何说,你知道,是不是只是偏好,还是实际上是算法的结果?
但公司已经向我们推销了数学和数据是浪漫成功的关键。相信过程。相信算法。这显然对公司有意义,但对你来说有意义吗?我们相信数据,数学和科学不可能出错,如果我们在应用上找不到合适的人,那就是我们的错。
但如果你不适合算法认为你应该适合的世界呢?这就是为什么我有时会说它们让幸运的人更幸运,让不幸的人更不幸。数学家凯西·奥尼尔再次出现。所以,如果你发现自己是那些不幸的人之一,你会质疑技术还是质疑自己?
我们变得越来越不安和自我意识,关于我们自己以及我们如何被简化和扁平化为这些小数据点。整体效果是令人不快的,并且实际上并没有改善我们的爱情体验。换句话说,我们的信任,很可能是被误置的。还有另一家公司正在尝试通过文化而不是技术来建立在线约会的信任。而且它正在奏效。</raw_text>
约会应用程序的高管们不喜欢解释他们的匹配算法是如何工作的——他们会声称这太难以解释,或者他们根本无法谈论它,像《搏击俱乐部》那样。但批评者表示,如果约会者真的知道这些算法有多基础,他们可能不会对它们抱有如此盲目的信任。在这一集中,我们深入探讨这些算法是如何工作的,并与试图破解控制他们爱情生活的代码的约会者进行交谈。 由Sangeeta Singh Kurtz(@sangeetaskurtz)和Lakshmi Rengarajan(@Shmi_So_Far)主持 免费订阅。通过在您最喜欢的播客应用中点击加号,成为第一个听到下周节目的听众 在Twitter上关注@TheCut和@verge 了解更多关于您的广告选择的信息。访问podcastchoices.com/adchoices</context> <raw_text>0 它在美国市场占有22%的份额,并对匹配集团的主导地位构成了严重挑战。下次在《巨人的土地》中讲述Bumble的故事。《巨人的土地》是The Cut、The Verge和Vox媒体播客网络的制作。Oluwakemi Oladisuyi是节目的制作人。Cynthia Batubiza是我们的制作助理。Charlotte Silver对本集进行了事实核查。
Jolie Myers是我们的编辑。Brandon McFarland是我们的工程师,同时也为节目的主题作曲。Nicole Hill是我们的节目制作人。Art Chung提供了额外支持。Jake Kasternakis是The Verge的副编辑。Nishat Korba是我们的执行制作人。我是Sangeeta Sinkerts。我是Lakshmi Rangarajan。如果您喜欢这一集,请分享并通过点击您播客应用中的加号来关注该节目。</raw_text>