Supply Ch(AI)n Strategy Session - AI Bootcamp FROM FASTCO WORKS AND SAP
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人工智能如何塑造从采购到最终客户的产品旅程。</context> <raw_text>0 欢迎收听本次会议，主题是人工智能如何彻底改革供应链和采购战略。我是Julianne Pepitone，很高兴担任本次活动的版主，本次活动是AI训练营，由Fast Company & Inc.与SAP合作举办的系列活动。

正如任何采购主管所知，对于供应链而言，一句老话是正确的。唯一不变的是变化。气候事件、地缘政治、技术变化、全球疫情，正如我们最近所见。问题是供应链可能在一瞬间发生变化，而我们

需要韧性。这就是人工智能发挥作用的地方，它可以将这种韧性融入您的战略中，自动识别和解决供应链问题，并寻找可降低碳足迹和成本的可持续发展机会。今天，我们将讨论将人工智能集成到您的供应链中的关键策略和要点。

今天与我一起参加会议的有SAP人工智能全球主管兼高级副总裁Walter Sun博士和麻省理工学院全渠道供应链实验室主任Ava Ponce博士。感谢两位的光临。正如你们两位所知，对许多公司而言，采购确实是生命线。

所以我想从这里开始。人工智能如何使采购现代化，帮助降低供应链风险，同时为长期的采购战略提供信息？Walter，我们先从你开始。我认为破坏性风险缓解是一个人工智能可以实现的重要关键技术。其理念是，如果您是一位供应链规划人员，您每天需要处理许多不同的变量，而您无法真正跟上所有事情。因此，如果有一种算法可以跟踪新闻、事件，

世界各地发生的不同事情，并提醒您可能出现的问题，这将使您的生活轻松得多。最重要的是，借助生成式人工智能，您可以将警报的概念与寻找缓解措施的概念结合起来。缓解措施可能是，如果您看到某些情况，例如苏伊士运河中断，您可以让机器算法查看您的交付情况，并询问有多少交付货物是通过船舶，例如通过苏伊士运河运输的？

并同时通知您。这就是下一级。然后是最后一级，最重要的是，您甚至可以利用生成式人工智能创建内容、发送电子邮件、配对电子邮件以发送给您、您的供应商以及您供应的人员，并说，嘿，您想将这些电子邮件发送给他们并询问您的延误是否由于此问题造成吗？这样，所有这些都变得像几乎就像您身边坐着一位人工助理，可以提醒您那些您原本不知道的事情。

对。很好。Eva？是的。正如Walter提到的那样，人工智能和生成式人工智能工具正在改变格局。我认为这在教育和行业中都是如此。公司正在探索如何利用人工智能为客户提供更多定制化产品，同时也利用人工智能改进其运营。人工智能有可能在整个供应链和物流行业实现信号

效率。更具体地说，我认为它具有增强采购战略和供应链韧性的变革潜力，尤其是在面对动态和全球变化的情况下。

一些操作方法的示例，预测分析是一个大型领域，正在影响供应链中的许多领域，更具体地说，是采购、供应商风险管理，我认为这是另一个大型领域，以及供应链可见性。因为这种端到端的可见性是供应链目前需要的，人工智能可以帮助实现这种供应链可见性，特别是如果我们向上游供应链及其供应商进行查看。

是的，我的意思是，你们两位都提到了几个有趣的例子。我很想更深入地探讨其中一些用例，并与大家讨论一下在实际层面上的情况，无论是在你们自己的公司还是在你们工作中遇到的公司，了解人工智能在供应链和采购领域的情况。

Eva，如果您能选择您刚才谈到的一个或两个方面，或者如果您能选择一个新的方面，请您向我们介绍一个用例，一个在组织中实际情况的例子。确实，我将选择一些最重要的方面。我目前正在我的全渠道实验室进行一项调查，以更好地了解人工智能的影响，特别是由于电子商务和全渠道的增长。我们专门询问了100多家零售商和制造商。

他们认为人工智能对供应链的影响最大在哪里？因此，我认为需求预测是最重要的一个。原因是人工智能分析历史数据，同时也分析外部因素，例如市场趋势。

例如天气，以预测未来的产品需求。最终，这使得库存水平更准确，减少了浪费，减少了短缺。因此，准确的预测一直是供应链专业人员关注的事情，我认为。

因此，机器学习技术已被广泛用于带来更多数据以帮助和改进这种预测。但我们还可以做更多的事情。我认为人工智能还可以开始将判断成分引入这种预测。我认为这更像是使用人工智能，尤其是在需求预测中的更具革命性的部分。

作为该调查的一部分，我还确定了客户体验。具体来说，我们关注客户，看看人工智能发生了什么。他们也变得更加个性化。这个话题最近出现在新闻头条中。例如，沃尔玛正在推出一种新的生成式人工智能搜索服务。

这项功能将允许客户按用例而不是按特定产品搜索产品。这是使用人工智能的另一种方法。与客户服务相关的还有聊天机器人和这些人工智能购物助手，它们也在购物时为客户提供大量帮助，并对一些产品进行个性化定制。

当然还有库存管理。我认为这是人工智能为供应链带来的另一个新见解和新补充。在这里，同样，机器学习到目前为止一直在使用，一直在帮助简化流程，但人工智能将改变这项功能。同样，公司正在尝试引入人工智能，只是将其纳入其补充解决方案中。

尝试根据客户需求自动执行此操作。是的，我被您提到的许多趋势所吸引。我想这有点像先有鸡还是先有蛋的问题，但我们也在零售领域听到了类似的趋势，对吧？人们始终希望获得更多个性化的体验，甚至个性化的产品。因此，人工智能能够为我们提供这些。我们是否想要它是因为人工智能能够提供它，还是人工智能正在不断发展以满足我们的需求？是的。

没错。是的。它更多的是基于您之前的订单、您之前刚刚购买的产品、历史数据以及当前正在发生的事情。它结合了历史数据和当前正在发生的事情，为客户个性化定制了此优惠。

Walter，我很想听听您在SAP或您的一些客户中关于人工智能在供应链领域的一些用例或示例。如果您能向我们介绍一下流程和实际层面的情况。我可以想到三个例子。一个从Ava谈到的需求预测开始，就像

借助人工智能，您实际上可以做到这一点，这不仅仅是使用时间序列，历史上您只是说，看看历史模式是什么？如果您在美国购物，那么美国感恩节可能存在季节性，但历史是未来预测的一个很好的指标。但是现在存在外生因素，对吧？当然，随着疫情的发生，当然，随着交付短缺的发生，苏伊士运河堵塞，可能会发生各种事情。因此，将外生信号添加到模型中的想法。因此，人工智能实际上可以模拟假设情况，对吧？您可以进行假设情况建模，例如，如果这八件事发生会怎样？

您可以模拟每件事的发生。一旦其中一件事情发生，您实际上可以立即准备好缓解计划。我认为这是我们正在努力改进的一个领域。Ava谈到的另一件事是推荐。我认为Julianne，你也谈到了这一点，在我们的人工智能采购工具Ariba中，我们实际上可以为企业提供推荐。

推荐并不是像消费者购买那样。它实际上是在说，嘿，如果我购买一台特定的笔记本电脑，其他人通常会购买什么？也许有一些自动匹配的扩展坞或产品。它节省了用户大量时间，并表示，嘿，看看，通常购买这款笔记本电脑的人会购买这三个其他组件。这也是我们目前为客户提供的用例。最后，有一家汽车公司向我们讲述了他们的一个痛点，即手动记录数据。因此，我们有这个

运输管理用例，我们可以加快货运验证和文件处理。因此，在制造业中，一家制造商每天可能有数百辆卡车到达生产设施。他们的制造系统中没有任何数字信息。他们会给你一张收据，说，嘿，我把这

袋小部件送来了。这是一张纸。因此，现在您可以将其数字化。您可以实际处理它并创建其记录。这些信息对在CEDA工作的这家公司来说，仅一个试点设施每年就节省了近一百万美元。因此，您可以看到，这些类型的技术和供应链具有很大的附加值，可以节省时间和金钱。

很好的例子。是的，在你们两位提到的每一个用例和示例中，你们都提到了一些使用的技术。我很好奇，还有其他人工智能技术，无论是特定类型的产品还是类别，您认为目前对供应链和采购领域影响最大的是哪些？您是否看到这种情况正在发展？您能否预测一下这项技术的发展方向？我认为光学字符识别是一个大型领域，您可以使用模拟纸张，OCR，并获取图像。但我认为下一级是我们所说的多模式大型模型。因此，它是生成的模型，它不仅采用文本，还采用图像。这在供应链领域检测处理问题方面可能很有用。如果您在例如仓库中安装了摄像头，您可以实际发现问题。如果发生漏水，摄像头可以快速检测到，哦，图像在这里看到了一些东西，模型可以检测异常，检测，快速提醒经理并发现问题。因此，它需要

非结构化信息和图像，并从中创建结构以及警报。我认为这就是接下来要做的事情，您会说，看，我们已经完成了文本到生成模型。现在我们也有这种多模式图像和视频。

Ava，同样的问题也问你。您认为目前在您的领域中影响最大的某些技术类型或类别是什么？您是否看到这种情况在短期内会发生变化？是的。Walter谈到的识别仓库中断的例子是最重要的例子之一。我们正在使用许多专门用于仓库的应用程序。

更具体地说，对于采购而言，我认为自然语言处理正在帮助自动化和简化流程，例如，非结构化文本数据，例如发票、采购订单和电子邮件。因此，正在帮助简化运营。

另一个领域的影响不如其他领域大，例如，预测分析是最重要的一个。但是机器人流程自动化也被用于自动化一些基本的采购任务

例如订单处理和付款，这再次有助于简化运营，有助于解放人力资源，让他们有更多时间从事战略工作，而不是仅仅从事更多运营任务。

因此，所有这些都有帮助。当然，物联网，供应链中的这些设备正在提供实时可能性来跟踪其货物，在端到端供应链中提供透明度和可见性，这确实非常强大，并带来了您需要的这种端到端可见性。例如，在电子商务和全渠道中，如果您需要提供无缝的客户体验，则需要具有库存可见性。

因此，有很多工具，人工智能工具可以帮助获得这种端到端可见性，我认为电子商务的增长正在带来全渠道和不同渠道的集成。正如你们两位列举的那样，有很多工具，有很多机会，对于在这个领域制定人工智能战略的高管来说，有很多需要考虑的事情。

对于那些正在考虑人工智能的高管，我想把首席信息官和首席技术官的办公室也纳入其中，如何将其纳入他们的战略中。他们应该向其首席信息官和首席技术官办公室提出哪些关键问题？Eva，我们先从你开始。好的，对于正在制定人工智能战略的高管来说，我更关注首席信息官或首席技术官。首先要了解辅助情况。我的意思是，

他们当前的人工智能能力如何？IT基础设施准备好在多大程度上支持他们想要实施的人工智能部署？第二件关键的事情是数据、数据、数据和数据。他们将如何管理和治理人工智能所需的数据？因为我们需要确保这些数据的质量

安全方面在这里也很关键，遵守法规。因此，数据起着关键作用，不仅是数据的质量，还有我们将如何管理这些数据。

我还想在这里提到战略一致性，因为我们需要将任何人工智能实施、任何将成为颠覆性技术的新战略与业务目标保持一致。问题是人工智能实施将如何推动特定行业中特定运营的业务价值和竞争优势？

我认为这将是关键。在我看来，实施人工智能等颠覆性技术失败的最常见原因之一是，他们在实施时缺乏清晰的愿景，而仓促行事。因此，我认为这种一致性将是清晰的。最后，

作为一名教育工作者，我需要以技能和人才结束。但最终，他们需要整合必要的人才，以便开发、部署和维护人工智能解决方案。有时他们可能需要考虑招聘新人才

或者只是在这个领域提升员工的技能。因此，我认为准备好并拥有这项旅程所需的正确技能是一件关键的事情，这可以通过提升技能或招聘新技术人员来实现，但这绝对是需要考虑的事情。

谢谢，Ava。Walter，同样的问题也问你。对于那些正在考虑如何制定人工智能战略的高管来说，他们应该如何考虑技术办公室？他们应该向高管技术领导者提出哪些关键问题？我认为主要问题是，现场工作人员是否做好了准备，供应链中的工作人员是否做好了准备来处理这项技术？

我认为答案是否定的，正如Ava所说，技能提升。我们如何教育用户使用这项技术？我认为，来自首席技术官办公室的那些构建技术的人员也应该考虑我们如何才能使其易于使用。这意味着，而不是在笔记本电脑上打开一个应用程序

查找警报或缓解措施，您实际上可以希望收到文本警报，对吧？因为每个人都有手机，大多数人都拥有手机，他们知道如何操作手机。因此，如果供应链仓库工作人员收到一条短信，说这里出现了一个问题，那么他或她就可以快速解决这个问题，而无需学习太多应用程序或产品才能使其工作。因此，我认为这是一个组合

技能提升，你知道，教育现场工作人员，但同时，构建易于现场工作人员使用的技术。因此，这既是首席信息官的教育，也是首席技术官寻找可能易于使用的技术，以将这两者结合起来。最后，对于今天与我们一起参加会议的高级领导来说，如果您能让他们分享

要点、一个真理，或者在考虑将人工智能集成到他们自己的供应链或采购战略时实施一项策略？那会是什么？您希望他们实施的一个要点或一项策略？Eva？人工智能很复杂。因此，我认为他们需要带来合适的人才来帮助他们完成这项旅程。他们还需要密切关注数据。

质量收集处理能力，因为这些对于有效的人工智能应用程序至关重要。很好。Walter，我们给你最后一个发言权。中断一直在发生，对吧？我们永远无法帮助。我认为你在开头说过，变化是唯一不变的。Julianne，我认为你说了类似的话。我认为在供应链中，您可以预测所有可以预测的事情，进行假设分析或其他任何事情，但是

中断将会发生。因此，我认为最主要的是存在许多故障点。因此，如果您利用我们讨论过的技术，例如中断缓解、人工智能技术、通知，我认为这些将是必要的，我认为，这将使您的生活更轻松。我认为获得信息、误报、过于热切的文本警报并没有什么坏处，只要它能捕捉到真正的故障，对吧？因此，帮助您，利用技术使您的生活和工作更轻松。

谢谢。本次会议的时间到此结束。Walter、Ava，非常感谢你们今天加入我并分享你们的见解。对于我们的观众，感谢你们参加本次会议，并成为本次AI训练营系列活动的一部分。代表SAP、Fast Company和Inc.，我是Julianne Pepitone。感谢你们的参与。