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张
张明瑞
李
李丁
张明瑞：我分享了在Meta内部转组的经历，包括流程、准备、挑战和心得。我通过内部工具寻找机器学习相关职位，并与多个团队主管沟通，最终选择了一个做核心推荐算法的团队。Meta内部更倾向于内部人员转岗，因为省时省力且风险更低。我积极主动地联系感兴趣的团队主管，并制作了一份详细的个人职业发展文档，包括个人介绍、工作风格、技能和职业发展目标，以高效地展示自身优势。转组流程包括与团队主管和团队成员沟通，并获得团队成员的反馈。Meta内部转组流程会根据职位差异有所调整，但团队主管可以灵活处理，并存在一些非公开的转组机会。在与团队主管沟通的过程中，我会提前了解团队的工作内容，并通过个人项目来突出自身优势。转组流程较为迅速，但正式流程（例如职位变更）可能需要更长时间。内部转组与毕业找工作流程不同，内部转组更强调快速行动和及时决定。我分享了HCI研究背景在转岗时面临的挑战，以及在华人为主的团队中工作的经验，包括压力、团队文化和职业发展等方面的心得体会。我总结了转组过程中学到的经验教训，以及对职业发展和生活态度的思考。
李丁：我引导张明瑞分享了其在Meta内部转组的详细经历，并就其职业发展和生活态度进行了深入探讨，例如如何平衡工作与生活，如何应对职业发展中的不确定性等。
Deep Dive
本期节目详细介绍了Meta内部转组的流程，包括职位搜索、准备职业发展文档、与Hiring Manager沟通、与团队成员交流等环节，以及一些隐藏的因素和技巧。嘉宾分享了自身从Research Scientist转为ML Engineer的经验，以及如何高效地展示自身优势，最终成功转组。
- Meta内部转组流程：搜索职位、准备职业发展文档、与Hiring Manager和团队成员沟通；
- 准备职业发展文档的重要性，需包含个人介绍、工作风格、技能和未来发展方向；
- 内部转组的隐藏因素：老板的意愿、职位空缺、团队协调等；
- 高效转组技巧：直接联系目标团队老板，积极表达意愿，快速推进流程；
- 从Research Scientist转为ML Engineer的挑战与应对策略
Shownotes Transcript