316: Punit Soni, CEO of Suki, On Healthcare AI Revolution, Voice Assistants, and Empowering Clinicians
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每次我们经历这样的时代，我认为人工智能就是其中之一。它带来的结果是全新的一套用户交互方式，全新的一套工作和要做的事情，全新的一套赢家和输家。这只是技术进步的必然结果。早上好，下午好，或者晚上好，这取决于你在哪里收听。

欢迎收听人工智能与未来工作播客，第316集。我是你的主持人丹·图钦，PeopleRain的首席执行官，PeopleRain是面向IT和人力资源员工服务的AI平台。如果您经常收听，您就会知道我们推出了一份新闻通讯。这是一个了解那些并非总是出现在播客中，但却总是有着迷人见解内容的好地方。我们会在节目说明中链接到这份新闻通讯，以便您可以订阅。

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Madeline最喜欢的剧集是与Sorcero首席执行官Dipana Tadas或D. Das的那一集精彩节目，该节目讲述了如何使用人工智能在科学期刊中查找答案。当然，我们会在节目说明中链接到该剧集。在这个节目中，我们每周都会从人工智能思想领袖那里学习。额外的奖励是，您每周都会获得一个关于人工智能的趣闻。今天的趣闻：Fast Company本周发表了一篇文章，讲述了技术如何改变医疗保健。

最近Fast Company创新节上的一组专家分享了这三个主题。第一，人工智能正在增强医疗机器人的功能。人工智能可以利用术前影像信息（例如CT或MRI数据）来创建患者解剖结构的详细地图，包括器官、肿瘤、静脉的确切位置。这些信息变成了患者的三维视图。

Fast Company发表的第二个主题是，人工智能正在推动疾病的预测和预防。人工智能推动了早期检测工具的发展，这些工具考虑了预警信号和危险因素，帮助临床医生更快地预测、诊断和治疗诸如败血症之类的“沉默杀手”疾病。

Fast Company发表的第三个主题是，技术实际上可以带回人情味。这与今天的谈话特别相关。很快，技术将无缝地融入临床医生的流程中，并且对患者几乎是不可见的。通过人工智能和机器人技术实现的个性化和精准化

与医生和外科医生配对将导致更好的诊断和更短的恢复时间。当然，我们会在节目说明中链接到这篇文章的全文。现在让我们转向今天的谈话。

Puneet Soni是Suki的首席执行官，Suki是一款面向临床医生的基于语音的数字助理。它正在重新构想医生和患者的沟通方式。Suki迄今已筹集了1.65亿美元，其中包括最近从包括Venrock在内的一批优秀的投资者那里获得的7000万美元D轮融资。

Sophia的负责人、March Capital以及其他一些人，他也是一位多产的天使投资者，曾任印度电子商务巨头Flipkart的首席产品官，并在谷歌和摩托罗拉移动等公司担任技术领导职务。

Bonit获得了沃顿商学院的MBA学位和怀俄明大学的电气工程硕士学位，怀俄明大学当然是皮斯托尔·皮特和牛仔队的主场。事不宜迟，Bonit，我很荣幸欢迎您来到人工智能与未来工作播客。让我们从您分享更多关于您辉煌的背景以及您是如何进入这个领域开始吧。

我很高兴来到这里，Dan。感谢您邀请我参加这个播客。谈不上辉煌。我认为这实际上有点陈词滥调。但我是在印度长大的。我的大部分教育是在美国完成的。我最初的职业生涯是一名电气工程师，实际上是在电子设计自动化公司的质量保证部门。几年后，我去了沃顿商学院，本以为我会从事风险投资，也做了一点，但意识到自己做得相当糟糕。

不想再做下去了。然后我决定自己创业。所以在那个时候，你可以选择创业公司或谷歌。而谷歌当时还相对较小。我加入谷歌搜索团队担任产品经理。

然后一件事接着一件事，最终在那里负责移动应用程序产品管理团队。这是移动应用程序的早期阶段。实际上没有移动应用程序。我们在您的手机上构建了从Gmail、Docs、Chat、YouTube、日历等一切事物的第一个版本。就这样做了。移动领域非常棒。它就像，

成为一个非常非常大的业务。Larry成为首席执行官。他启动了谷歌的一个社会倡议，思考谷歌对社交媒体的立场。我开始参与Google+项目，在那里我看到的失败与我在移动领域的成功一样多。然后，你知道，谷歌收购了摩托罗拉。他们让我去那里负责软件产品管理，我做了三年半。那是最好的工作。

老实说，这是我做过最有趣的角色。我做了一段时间，直到我们把它卖给了联想。那时我决定离开谷歌。你知道，我在海湾地区做过很多产品副总裁、首席产品官的角色。但这感觉就像回到印度会是一次有趣的经历，尤其是在它真正开始腾飞的时候。那时我担任了Flipkart首席产品官的职务，Flipkart是印度最大的电子商务公司。

在那里待了一段时间，直到我们把它卖给了沃尔玛。然后我回来创办了Suki。这是一个简要的背景介绍。当然，还有很多话要说。但是，你知道，我常说的笑话是，我是一名电气工程师。我做过企业软件。我做过

风险投资。我做过移动应用程序。我做过搜索。我做过电子商务。我做过硬件。我做过社交。我做过游戏。我想我现在做医疗保健是合乎逻辑的。它实际上合乎逻辑吗？这将是我的问题。当然，Flipkart或谷歌的使命，虽然“不作恶”当然值得称赞，但修复医疗保健可能是一个更大、更大胆的使命。贯穿始终的是什么？是什么激励你转向医疗保健？我没有真正

关于我如何决定从事医疗保健的浪漫故事。我想创办一家公司，并且我有一个假设，即语言、语音和人工智能将会发生一些事情。现在我们称之为大型语言模型，但在那时，还不清楚这将如何发挥作用。但我已经从技术中看到了足够多的东西，知道

随着时间的推移，将创建一种新的用户交互模型，它不会以点击和键入为导向，而实际上是以环境语音、语音为导向。你可以随意与电脑交谈，或者在电脑上互相交谈，或者做他们需要做的事情。然后问题就变成了，

那么，哪个领域存在重复的结构化交互？数据实际上是可重复的。用户非常复杂，他们面临着巨大的行政负担问题。如果你看看所有这些，我认为医疗保健位居榜首。这是一个非常复杂的群体。他们有非常严重的行政负担问题。他们做了很多重复的事情。

这正是基于语音交互的语音或助理之类的东西可以发挥很大作用的地方。所以我开始考虑一下。然后我意识到，没有真正庞大的、巨大的原因之一

你知道，医疗保健科技公司，像谷歌、微软、亚马逊或其他任何公司一样庞大。这是因为医疗保健就像所有这些问题的表面领域一样支离破碎。你拥有不同的专业，你拥有不同的，你知道，环境，你拥有不同的法规，你拥有如此多的复杂事情正在发生。人工智能或这种新的用户交互模型可以做的是，它可以使该问题领域民主化。

突然之间，你实际上可以构建一种体验，随着时间的推移，它实际上可以逐渐消除并创建越来越多的技能，从而实际上可以解决许多这些问题。因此，我开始寻找他们正在进行临床文档记录、编码、下达医嘱、提出问题。每一件事实际上都涉及大量的点击和键入以及

想象一下，有一个基于语音的助手，它实际上可以随时待命，你可以与它交谈，它会提供所有上下文信息，或者它可以倾听你和患者的谈话，并实际确定结果或摘要应该是什么样子，并将其直接放入医疗记录系统中。这开始感觉事情会朝着这个方向发展。所以现在你有了这个假设，一个非常复杂的用户群体，一个巨大的倦怠问题。

医生、临床文档记录、编码等。以及一种可以从根本上解决这个问题的即将到来的AI技术趋势。所以那时我觉得这是一个非常非常巨大的机会，有可能改变所有医疗保健技术及其行为方式。现在，我想，六年、七年后，它开始感觉相当真实了。我会这么说。我要冒昧地说，在过去的一个世纪里，

患者与临床医生互动的方式并没有太大改变。因此，显然有机会进行创新，以改善体验。然而，作为一名与我的医生互动的患者，这是一种非常私密的体验。这是非常亲密的。

你如何在突然之间让一个数字监听器或某种数字第三方参与这种非常私密的体验的情况下，与患者和医生建立信任？是的，我认为这很有趣，因为

一方面，当没有其他人坐在那里倾听你时，例如抄写员或其他人，这可能是一个更值得信赖的环境。这只是医生正在使用的技术。这是一个方面。第二点是，你必须明确定义技术的用途。它实际上也对人们的感受产生情感影响。

有些人说我们实际上正在重新发明医生。有些人说我们正在构建抄写员。但实际上我们真正构建的是一个助手。这个助手的职责是协助医生，以便他们能够专注于临床护理和你的护理。如果你接受这个假设，我经常讲的那个轶事是什么？他们知道加里·卡斯帕罗夫输给了深蓝，

人们会说，好吧，不会再有棋手了，因为，你知道，输了。你输给了一台机器。他说，当然，我输给了一台机器。但如果你给我一台机器，我会击败世界上所有机器和所有人。所以我认为信任会来自质量。它会来自成为一个真正的助手。它会来自提高医生能够提供的护理质量。当你意识到你的医生现在可以看着你的眼睛，

并且真正理解你这个人，而不必担心他们必须做的50件事时，它就会到来。然后你必须将它与负责任的人工智能相结合。数据去哪里了？你如何实际使用它？你的安全协议是什么？你的隐私协议是什么？你会扩展这个吗？你需要有一个安全

显著程度的透明度，说明你如何实际构建所有这些基础设施，以便人们能够真正信任你。然后我要说的最后一点是，最终，这个助手所做的或创建的每一件事实际上都在医生的监督之下。

因此，至关重要的是，我们构建用户交互模型，让医生能够批准事情并说，是的，这是有道理的。是的，这些信息很好。将其推送到医疗记录系统。因此，有一些关于你如何实际定义产品的组合

助手？此产品的用户交互模型是什么？实际用于执行此操作的基础设施是什么？以及你为临床医生创建的这种监督是什么，它不会造成认知负担，但至少是有帮助的？这可以创造你所说的那种信任。顺便说一句，在人工智能领域，这不是一个容易解决的问题，但绝对值得解决，因为它无论我们是否喜欢，它都将无处不在。

我们将回到这一点，先把它放在一边。所以你正在与很多产品人员和企业家交谈，我可以想象一旦你将此定义为你的问题空间，就会有一百种不同的用例来解释数字医疗助手如何协助临床医生。对。你如何考虑从哪里开始，也许带我们了解一下Suki在该检查中最常见的用例？

是的，我认为这样做的方法是反转人们花费的时间，而这些时间并非用于临床护理。Sookie的愿景是使医疗保健技术具有辅助性和隐形性，以便临床医生能够专注于他们最喜欢的事情，这顺便说一下，可能是照顾他们的病人，也可能是回家，你知道，或者花时间陪伴家人。然后，如果你看看他们花费的时间，他们大约花费了30%到40%的非临床护理时间来进行文档记录。

然后他们可能又花费了20-25%的时间来下达医嘱以及他们必须做的其他事情。然后他们又花费了10-15%的时间来检索数据。嘿，我需要获取哪些信息？在你弄清楚某人接种了什么疫苗之前，需要六次点击和七个下拉菜单。

然后你花费大量时间实际上只是获取你可能甚至没有寻找的上下文信息，但你知道你可能想要找到等等。因此，如果你构建一个助手，它首先通过实际进行临床文档记录开始，那么代表会诊、患者会诊的文档的固有行为，

创建用于生成模型的结构化数据，这些模型可以训练模型，然后可以解决沿途的其他问题。因此，Suki进行临床文档记录。然后它实际上开始进行编码，这就是医生获得报酬的方式。

然后它实际上开始提供基本的问答。嘿，Puneet正在服用什么药物？他的A1C水平是多少？他的生命体征是什么？然后它开始变得更加流畅，你可以基本上开始说这样的话，好吧，我，你知道，绘制Puneet过去三个月的A1C水平图并给我看。或者FDA对这个特定患者的建议是什么？

然后你开始实际进行患者总结，在你进去之前，你说，好吧，我应该了解什么？它实际上会为你提供一个总结。然后你开始将医嘱分阶段纳入其中。然后等等。你进入了一个世界

在那里，你身边有一个助手，它实际上可以告诉你你的日程安排是什么样的，你应该关注谁，你接下来要见的人的总结是什么。你可以要求它注意，以便它可以写一个记录，整理医嘱，完成你在行动中正在做的一切工作，然后还为你提供所有其他上下文信息来操作。突然之间，你总是带着它，你专注于同理心和临床护理，其他一切都在被处理。

如果这真的会发生，我认为这将发生在人工智能、用户体验、语言模型和医疗保健的尖端。我认为在接下来的十年里，我们将会看到这将是医生操作的方式，这与他们来自的世界非常不同，就像

互联网之前和互联网之后的世界非常不同。在这个播客中，我们经常谈论负责任地使用人工智能意味着什么。我认为这个话题的重要性不亚于

在医疗检查室里。我经常谈论的关于负责任的人工智能的几个原则包括透明度。因此，我需要知道人工智能何时会影响可能与我的健康相关的决定。如果由于某种原因，我不同意它捕获的信息或它代表我做出的决定，我应该有权影响或至少理解该决定的来源。

你如何看待向临床医生和患者披露Suki正在做什么的必要性？你如何指导你的团队了解由于使用这些强大的技术而承担的责任？

这是一个非常重要的问题。我认为这是一件非常重要的事情，因为在这一切的早期阶段，看，我认为如果一切运作得非常好，我不预见一个世界，人们坐在那里实际检查它做了什么。

但我实际上认为，将其公开给人们很重要，这样当他们想要时，他们就可以这样做。这给了他们使用产品的信心。例如，我们正在启动这个东西

它被称为转录视图，基本上，如果医生和患者互相交谈，它会从中创建一个临床记录，你可以取记录的任何部分并点击它，它会告诉你该信息来自哪里。好吧，这是人们互相交谈的时候，这是你说的，这是那个人说的。或者这是我调用的医疗记录中的信息，我实际上用它来创建这个东西。

因此，能够实际进入人工智能输出的任何方面并实际交叉检查用于创建的信息参考的想法非常重要。现在，耐心是一个完全不同的事情，因为患者可能想要这样做，但实际上他们大多只想了解他们必须做什么。因此，

如果你能够以人类可读的形式向患者展示这些临床工件，如果你能够给他们提供他们的计划、说明和会诊信息，我认为随着时间的推移，这将变得越来越重要，因为我预见到的五年、十年后的世界，

现在由于一切的设置方式，这几乎是不可能的。但我确实预计，医疗保健数据将有一定程度的合理分散。每个人都将拥有自己的数据和自己的记录。将会有代理代表他们操作。他们的工作将是实际前进并说，好吧，看，Dan，看起来你病了。你想让我实际去……

你知道，找人谈谈。然后他们会获取你所有的信息。他们会查看你的财务信息、地理信息，找到医生的代理人，在他们之间进行数据握手。然后医生会看到你。代理人会倾听并提供临床文档，然后再次将其传递回你的代理人。所以你拥有所有信息。我谈到的这种代理架构，

实际上将会实现。我们可能会称之为助手，就像我们今天称之为助手一样，但它将是一个助手，一个代表每个利益相关者的AI助手的实例。

而今天，我们并非身处那个世界。今天，患者实际上有点无助。他们并没有真正访问所有数据。他们依赖于所有这些某种程度上具有垄断地位的系统，这些系统基本上会在他们想要的情况下提供一部分数据。他们不明白为什么他们要支付他们所支付的费用。

所以我们离那个世界还很远。但是这种转变的一个关键部分将是这种透明度，不仅是关于人工智能代表你做了什么方面的透明度，而且也是关于医疗系统必须代表你做什么方面的透明度。这就是我思考这个领域的方式，Dan。很好的视角。谢谢。所以所有的人工智能最终都归结为一个数据问题。

所有数据问题最终都会回到我所说的公共资源问题这个谈话中。在这个领域，我希望Suki的模型尽可能准确。因此，我希望

Suki的模型接受世界上所有其他人的医疗数据的训练，以便为我提供最准确的诊断和处方等。但我真的不想分享我的数据，因为这对我来说非常私密，我不希望我的健康方面的一些私密信息被泄露。你如何考虑，你如何收集数据？

来自其他人的数据，并将其用于所有使用Suki的患者和医生的利益，同时当然要维护患者和临床医生期望的机密性和隐私。我认为至关重要的是，你实际上不会

将任何识别数据泄露到这些模型中。你知道，这应该是最重要的事情，顺便说一句，我不太确定每个人是否都在协调一致地这样做，这不是我该说谁在做谁没在做的地方，但我认为那里有点像狂野西部。

关于人们实际使用的方式。Suki绝对坚持认为，任何存在的PII、PHI都必须在接近基础模型之前被删除。我们进行双重顺序去识别来实际做到这一点，以确保我们绝对可以确保没有任何东西会泄露。我认为这非常重要，因为

随着人工智能的发展，它仍然处于早期阶段，我们并不真正完全确定它能够做什么样的东西。将个人识别数据放在这些模型附近并不是一个好主意，除非你实际构建了一个非常安全的架构，允许你在一个实际上也以其自身方式断开连接和安全的方式中执行此类操作。

那么你如何做到这一点呢？你谨慎地去做。你首先确保你正在删除所有这些信息。现在，好消息是，在你删除所有信息后，仍然有很多见解，基于专业的见解，模式匹配信息，有很多方法可以实际提高医疗保健技术的效率。然后可以叠加该人情况的上下文。

并且以一种非常安全的方式，以便当你实际向医生提供信息时，你可能实际上正在使用与他们将要看到的患者非常相关的东西。但是你可以做到这一点，而无需实际获取该信息并将其发送到任何底层基础模型。因此，这需要一个非常周到的架构设计。

在那里，你可以构建用户交互模型和面向用户的产品，这些模型和产品实际上确实使用关于他们将要治疗的人的上下文信息，但你可以断开连接并从用于训练这些模型的任何数据中清除它们。这是可能的，我们做到了，并且必须继续这样做，因为我认为这是在这个领域发展的更负责任的方式。

所以，这是一个非常难以回答的问题，但我还是要问你，因为你是一位技术专家，我和你回到信息结构化的时代。它以字段和表单的形式出现，它有标签和类似的东西，但人类语言很混乱。

要识别自然语言中的PII（个人身份信息）真的非常困难。因为我谈论我的家谱、我的奶奶、我的宠物、我的各种事情，个人身份信息和非个人身份信息之间的界限是

即使你以不同国家的地址为例，地址也是不同的。电话号码也是不同的。所以信用卡号码，模式是不同的。所以天哪，你如何考虑构建足够智能的人工智能？我的意思是，它是一个独立的技术，是一家独立的十亿美元公司。你如何考虑识别什么是PII？

首先，我认为在这个领域总体上可以建立一家巨型公司。我认为有

当前分布的最新算法相当不错。例如，我们使用了谷歌的大量基础设施，包括其中一些PII和PHS剥离、去识别算法。它们在它们所做的事情上相当不错。这些东西准备好迎接当所有数据都将成为24/7对话流时的世界了吗？它没有结构化成你正在提取并处理的这些节点。

我还不确定。这就是可以建立一家十亿美元公司的地方。但是如果你看看今天，如果你看看医疗保健，在某种程度上，实际上存储在那里的数据是其有限且某种程度上非结构化的缺陷，carpool也是其优势之一，因为它并不全面。它并不那么流畅，以至于你实际上不知道什么最终会是什么。所以……

我认为我们现在拥有正确的技术，但我认为我们还没有为即将很快到来和很快到来的事情做好准备。因此，正如你所说，这个问题将是真实存在的。再说一次，我认为可以建立一家真正巨大的十亿美元公司。所以Puneet，让我们做一个思想实验。十年后，Puneet和Diane回到这里，我们正在进行这个谈话的另一个版本。人工智能正在尽其所能，因为它更聪明，它具有完美的记忆力，并且能够自动化更多患者与医生的互动。也许医生会变成某种，你知道，带有手术刀的人工智能。我的意思是，这有可能通过机器人技术来实现。但让我们假设，你知道，有些事情我们总是希望人类介入，我们希望人类介入，但也许只是一个思想实验，患者与医生的互动可能

几乎完全自动化？你对这个领域的走向有什么感觉？我认为，是谁说的？是Vinod说的吗？Vinod Khosla还是其他人？他们说，第一个AI，印度的一个小村庄可能会在一名美国人看到它之前看到一名AI心脏病专家。我认为今天，你知道，对于任何新技术，总是有很多焦虑。当电力出现时会发生什么？或者当

蒸汽机来了，工业化发生了，或者互联网出现时可能发生的事情。人们感到焦虑。实际上从事各种工作的人们会想，我该怎么办？就像我儿子前几天问我一样，他12岁，他说，我应该学习什么？你知道，焦虑随之而来。但如果你看看，如果我们回顾历史，每次我们都有一个时代，印刷机，这是一个时代设定技术。电力是一种划时代的技术。互联网是一种划时代的技术。

每次我们拥有这个时代，我认为人工智能就是其中之一。它带来的结果是全新的用户交互方式，全新的工作和要做的事情，全新的赢家和输家。这只是技术进步的必然结果。然后如果你回到医疗保健，你会意识到

对于我们70-80亿人口来说，我们无法创造出我们需要的那样多的医生、护士和临床医生来有效地照顾他们。事实上，我们世界上最大的问题是我们根本没有足够的人。所有这些都非常昂贵、非常困难、非常难以获得，人们仅仅因为缺乏医疗保健而比他们应该早得多就去世了。在这个世界里，

人工智能能够随着时间的推移成为临床医生的一个非常重要的助手，然后扩大他们的规模，使他们能够做更多的事情，能够照顾更多的人，并且最终可能出现在我们甚至无法获得临床医生的地区，

这是一个改变游戏规则的想法。它实际上将导致一个美好的新世界，人们将活得更长、更健康，临床医生也会因他们所做的工作而更加充实和满意。所以我是一个人工智能乐观主义者。我相信如果我们现在谈论10年后，我认为医疗系统会更加灵活和分散。

我认为临床医生将能够获得更多工具，更先进的工具来更好地进行临床护理。我相信人们实际上会感到更少的沮丧。他们实际上能够在需要的时候获得帮助。他们的身体可能会比他们感到生病更快地告诉他们。然后有人会真正地给他们他们需要做的事情来康复。我认为我们的寿命会延长。我们会活得更久。我们会活得更健康。

在所有这些中，你知道，医疗保健将成为某种有趣、无形和辅助性的东西，它就在我们周围，但它不是挫折的原因，而是幸福和长寿的原因。所以我相信这种情况会发生。我相信我们今天看到的人工智能只是实现这一目标的第一步的第一阶段。所以期待我们到达那里的播客。把它记在你的日历上，好吗？

2034年。我对此非常肯定。确保你把它记在你的日历上。是的，这将是惊人的。我们都处于开始阶段，我们是先驱者。我们才刚刚开始。在10年后，就像互联网之前和互联网之后一样，一切都会看起来不同。它看起来会非常不同。我喜欢这个答案。我很高兴你提到了Vinod Khosla的评论。我非常赞赏这种愿景。

每个第三世界国家的偏远村庄都拥有一流的，就像你说的那样，心脏病专家、眼科医生或放射科医生。然而，这确实让我不得不问最后一个问题。我必须让你摆脱困境。但是，无论你和你12岁的儿子进行的谈话，还是与下一代医学生进行的谈话，他们都会说，是的，普尼特，我明白了。这是一个大胆的愿景。但是

这对我的意义是什么？显然，医疗保健的经济学是不同的。哪些技能具有未来性？

如果那是医学的未来，我一直认为我应该成为一名医生，一名律师。这些都是具有未来性的职业。也许他们不是。什么才是未来性的？是的，我认为各种不同技术的融合将导致我们面前出现一个黄金生产力时代。当我们想到

语音模型。它基本上是一个关于我们如何与计算机进行交流并能够做事情的新用户交互模型。但是，围绕机器人技术的另一个整体趋势也正在出现，并且实际上将创造出一种全新的扩展我们能够做的事情的方式。这让你想到，你

你知道，像先进制造业这样的领域，我们将能够以前无法实现的方式大规模地建造东西。即使你考虑美国的经济，仅仅制造业就很难。好吧，制造业可以回归，对吧？可以再次在这里。如果我们真的为那个世界做计划，这是不可避免的。然后如果你考虑像医学和医疗保健以及它如何能够在做事情上扩大规模，

如果我实际上是在告诉人们这对他们意味着什么以及他们需要掌握哪些技能，首先，我想我会半开玩笑地告诉他们同样的事情。我是一个印度爸爸，所以我总是会说的第一件事是学习数学。数学很重要。无论世界是什么样子，人工智能如何迭代和构建，学习数学，它是一种语言。这很重要。但还会有其他东西要学习。我们应该学习哲学。我们应该学习历史。

我们应该从我们的错误中学习，从过去学习，因为我们将从技术角度获得所有这些东西，我们可以用它们来建造东西。所以当我12岁的儿子问我时，我告诉他，他很焦虑。我告诉他，如果我们能够弄清楚如何成为太空探险家会怎么样？这是我们以前从未做过的一件全新的事情。如果有人想出如何解决远程跨距离任务会怎么样？

就像医疗保健一样，那时将有一整套新的事情要做。基本上是先进的机器人技术。有许多有趣的新领域正在出现。有些是我们甚至不理解的。就像我们对物理学的理解的局限性阻止我们思考时间和空间会发生什么。还有很多新的事情要做。

学习数学，关注人工智能，学习哲学，学习历史，要有创造力。世界会改变，但你将在这个世界中扮演一个有趣的角色，使用我们甚至无法想象的工具。这比我给我的孩子们提出的答案要好得多。所以下次他们问我时，我会让他们听普尼特叔叔的话，好吗？数字普尼特，好吧，将教育我的女儿们关于这一点。

关于如何为未来做准备。这是一次精彩的谈话。我们计划了很多话题，几乎没有涉及到任何一个，但结果却更有趣。所以感谢你的参与。非常感谢你的时间。我很欣赏这次谈话。是的。现在，观众在哪里可以了解更多关于你和Suki正在做的伟大工作的信息？

是的，绝对的。你知道，顺便说一句，你知道，查看一下，www.suki.ai。我们是临床医生的AI助手。我们做的事情包括临床文档、编码、订单输入，随着时间的推移，越来越多的事情，以便医疗保健能够成为辅助性和无形的，并且

临床医生可以专注于他们喜欢做的事情，那就是照顾你，病人。所以这个世界即将到来。你知道，无论是Suki还是其他什么东西，世界几乎不可避免地会来到这里。所以阅读一下，因为这就是医疗保健技术的发展方向。这是一场如此重要的谈话。还有很多事情要谈。我会请你回来，而不是在2034年，在那之前。怎么样？

听起来不错。是的，给我们更新一下你的进展。好吧，普尼特，我们都在为你加油。伟大的工作和祝一切顺利。非常感谢你。哇，本周关于人工智能和未来工作的时间就到这里了。一如既往，我是你的主持人，来自PeopleRain的Dan Turchin。当然，我们下周将与另一位令人着迷的嘉宾一起回来。