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cover of episode 321: Can AI Really Predict Startup Success? Data Ethics, Trust, and Insights from Megh Gautam, Crunchbase CPO

321: Can AI Really Predict Startup Success? Data Ethics, Trust, and Insights from Megh Gautam, Crunchbase CPO

2025/2/3
logo of podcast AI and the Future of Work

AI and the Future of Work

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
D
Dan Turchin
Topics
Dan Turchin: 我担心新一代人会过度依赖LLM,缺乏批判性思维能力。我们需要教育下一代如何批判性地评估LLM提供的信息,并培养他们独立判断的能力。这不仅仅是教育问题,也是一个涉及行为、社会、心理和技术等多方面的复杂问题。 我们应该教导孩子不要轻信陌生人,也不要轻信LLM提供的信息。要教育他们对信息来源进行质疑,并寻找其他证据来验证信息的真实性。但即使这样,也并非万无一失,因为可信度本身就是一个概念,并非绝对真理。 在LLM广泛应用的背景下,如何界定“真相”以及如何追究虚假信息传播的责任是一个复杂的问题。我们需要建立一套机制,来追溯信息的来源,并对虚假信息的传播者追究责任。 我们需要对LLM输出的信息进行更严格的审查,而不是像现在这样盲目地相信它们。我们需要认识到,LLM也可能犯错,也可能提供虚假信息。 Megh Gautam: Crunchbase利用自身专有数据和AI技术,预测初创公司未来发展,包括融资能力、估值等。我们非常重视数据的准确性和预测模型的可靠性,并投入大量资源来确保数据的质量和预测的准确性。 我们的AI预测模型综合运用多种数据来源和预测方法,包括历史数据、新闻报道、合作伙伴关系等。我们不依赖于单一的模型,而是采用多种模型来提高预测的准确性。 在处理预测结果的不确定性时,我们根据不同平台(API和UI)采取不同的策略。在API中,我们可以提供更详细的信息,包括置信区间等。而在UI中,我们只发布那些我们有绝对把握的预测结果。 我们与法律团队密切合作,在预测结果中明确声明其概率性,并提醒用户不要仅仅依赖我们的预测结果来做出重要的财务决策。 我们对自身专有数据的保护和与LLM厂商的关系持谨慎态度。我们认为,专有数据不应被轻易暴露,以免被滥用。但我们也意识到,内容创作者需要获得合理的报酬,因此我们支持内容创作者与LLM厂商之间建立市场化的交易模式。 消费者行为将很大程度上决定LLM对公开内容的访问方式。如果消费者更倾向于使用LLM来获取信息,那么内容创作者就需要允许LLM访问他们的内容。但同时,我们也需要确保内容创作者能够获得合理的报酬。 我非常看好这种市场化模式在文本、图像、视频等多种内容形式上的应用前景。我相信,市场机制能够有效地协调内容创作者和LLM厂商之间的利益关系。 在LLM可能导致信息失真和品牌受损的情况下,维护用户信任至关重要。我们不能让虚假信息损害我们的品牌形象和用户信任。 我从过往的领导和同事身上学到了很多,并将其应用于职业发展中。其中一个重要的经验是:要不断学习,不断成长,并享受工作过程。

Deep Dive

Chapters
The podcast starts by discussing the challenge of applying appropriate skepticism to information from LLMs, especially for generations growing up with this technology.
  • Difficulty in applying skepticism to LLM-generated information
  • Generational change and reliance on LLMs for research

Shownotes Transcript

Megh Gautam, Chief Product Officer at Crunchbase, is one of the sharpest product minds in Silicon Valley. With a track record that includes leadership roles as Head of Product at Twilio and Director of Product Management at Dropbox and Hearsay Systems, Megh has honed his expertise in driving innovation and growth. An active angel investor, Megh combines his industry insights with a passion for supporting emerging talent and ideas. He holds a Master of Science in Management Science and Engineering from Stanford University and a Bachelor's degree in Information Technology from the National Institute of Technology Durgapur in India.In this conversation, we discuss:

  • How Crunchbase is leveraging AI and proprietary data to provide predictive insights for startups and investors.
  • The balance between enhancing data accuracy and maintaining ethical transparency in AI-driven decision-making.
  • The emergence of AI marketplaces that empower creators to monetize their content while preserving ownership rights.
  • Why trust and attention are the scarcest resources today, and how Crunchbase ensures both through innovation and responsibility.
  • The importance of skepticism in the age of LLMs and how to foster critical thinking in a generation growing up with AI.
  • Megh’s reflections on his journey as a product leader and how mentorship has shaped his career at top tech companies like Twilio, Dropbox, and Hearsay Systems.

Resources: