(Preview) Deep Research and OpenAI's Business Model, A Counterpoint on White Collar Concerns, The Future of Cognition and Companionship
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您好，欢迎收听Sharp Tech的免费预览。是的，当您使用深度研究，然后考虑未来私人信息将变得多么有价值时，这似乎是一个自然而然的后续问题。就像，是如何达成协议来整合这些东西，或者让用户更容易整合这些东西的呢？我很想知道他们将来如何解决这个问题。

对。而且，在……你知道的，做这件事的成本和提供服务的成本之间，也存在着真正的紧张关系。你正在向它输入所有这些PDF文件。你正在做所有这些事情。这在订阅的基础上真的有意义吗？有些人相对于你的成本基础来说，过度使用了它。

这是否被像我这样的人弥补了，他们可能使用不足，但仍在每月支付200美元，或者……或者你是一次性购买，因为它值得你购买？我认为与Sam谈论这件事时，有趣的一点是，我认为他……

我不会说强烈，但我当然对任何事情都持开放态度，等等，但强烈的否定，我认为，对基于广告的模式的否定。我会说强烈。我被……我的意思是，他并没有完全否定这种可能性，但他几次都回到了这个问题上。他真的不相信广告，他们现在正试图优先考虑其他商业模式。是的，我认为这是一个错误。我的意思是，我认为他们错失了机会，

正如我认为我对他说的那样，你获得的方式——或者这可能是之后的事。我们之后聊了一会儿。我说任何你推出的广告产品都会很糟糕。问题是它在2025年很糟糕还是在2028年很糟糕？因为获得好广告的方法就是去做，然后迭代。几年前，我写了一篇文章关于苹果和文化，他们面临的挑战之一是网络服务的性质。

这与手机完全相反。制造手机的全部挑战在于你只制造一次手机，你不能

改变它。现在，这并不完全正确。他们确实会进行调整，比如他们会获得人们将手机送回的初步反馈。它们有什么问题？XYZ。他们会在生产线上进行小的调整，但这会影响几周或几个月后的手机，对吧？就像他们必须处理现有的手机，这迫使某种思维方式和文化，那就是你，你

你知道，三思而后行，因为你只有一次机会。对。我认为这就是苹果传统上不擅长网络服务的原因之一。你可以回顾一下MobileMe。它有一个漂亮的界面，并且做了所有这些事情。

然后，当真正的人开始使用它时，它就崩溃了，因为网络的本质是你不能那样做。有太多的变量。有太多的事情你必须能够优雅地失败。你可以在多个步骤中失败，然后恢复，然后它就是超级迭代的。你可以立即更新并推送它。但它的本质也是你——

对于软件来说，软件总是有bug。每次你发布时，都会有bug。这是一个决定……

我们是否知道存在的bug是可以接受的，并且知道还有很多我们不知道的bug会在出现时出现？这是一个很难解决的问题，它与发布手机非常不同。而作为一项网络服务和类似广告的东西的本质就是这样。你只有通过实践才能变得擅长它。你不能对此过于珍视。而且，我觉得，有一种珍视感从

Sam和他们的产品中流露出来，这并不让我感到惊讶。这是我对OpenAI的期望和假设，但我确实认为这是他们实现我认为他们能够实现的目标的一个重大内部障碍，那就是最难做的事情，那就是一个消费者聚合目的地网站。就像我告诉他的那样，他们是自Facebook以来第一个这样的网站。这是多么罕见的事情啊。这就像每15年发生一次的事件，而且，

你只有通过实践才能变得擅长它。即使一开始很糟糕。是的。另一个让我在阅读采访时产生共鸣的是你谈论你写Stratechery的时候。自从你写Stratechery以来，还没有出现一家公司。所有主要的消费科技公司都在那时就位了。

是的。

但是，这个市场到底有多大呢？有多少高权限人士愿意了解这个工具，每月支付200美元并利用它？而且，你知道，我认为最终这是一个相当小的市场，相对于其他可能服务数十亿人的市场而言。是的，我的意思是，我认为这普遍适用于订阅产品。

我知道Stratechery的市场是有限的。即使我将价格保持在相对较低的水平，因为我希望拥有比我可能拥有的更大的市场。但事实是，你的……就像你一样，我永远不可能达到任何免费产品的规模和范围。这甚至在你获得整个聚合器概念和捕获整个世界以及所有这些部分之前。我认为，是的，将自己限制在基于订阅的商业模式上是

Anthropic做的一件好事。我认为这对OpenAI来说是一种潜在的失职。他们应该考虑更大的目标。现实情况是，当涉及到消费科技公司时，更大意味着广告。就是这样。关于广告的事情是它不是……

人们对它有如此大的偏见。我已经为广告辩护了很久很久了。再说一次，存在一种讽刺，那就是我不做广告，但那是因为我不大。对于我这样的规模来说，订阅很棒。当你很大的时候，广告的魔力在于全世界都是你的目标市场，因为它是免费的。

你可以提高客户的价格，因为是广告商支付更多，而不是客户。这就是为什么大型消费科技公司，或者至少是网络服务公司，最终会采用广告支持模式的原因。这是你从长远来看增加收入的方式。即使你想有一个中间地带，比如Netflix，比如——

Netflix的增长如此之大，部分原因是他们增加了广告产品。部分原因是，他们对愿意每月支付15美元或18美元或现在任何价格的人感到饱和。因此，这使他们能够收取更多费用。它打开了顶部的漏斗，将他们向下移动。是的，我认为这是一个错误。我认为他们等待的时间越长，……

这对业务越不利。而且，他们很可能完全错失了机会，而其他人则会随之而来。另一件事是，那些使用这些工具并愿意花钱的高权限人士

相信我，每次Anthropic发布新产品，我都会查看它。我正在测试它。我已经谈论过了。我现在比OpenAI更频繁地使用Grok。是的，你正在争夺最难留住的客户。好吧，你谈到了对广告的偏见。一点说明是，我与当今开放互联网上的广告状态隔绝，因为我主要只是阅读Substack和Stratechery以及订阅内容。而且……

你知道，英国《金融时报》、彭博社等等。但每年NCAA锦标赛期间，我都会从开放网络上寻找信息。进行你的池选择。没错。而且，我的天哪。安德鲁，你认为谁会赢？

我认为Auburn会赢。哦，你看，我就知道。根据数字和指标，今年只有一个明确的选择。一支球队在防守效率和进攻效率方面都排名前五。那就是杜克大学篮球队。不可能。

我选择Auburn是因为Bruce Pearl一直给我留下一个超级卑鄙的大学篮球教练的印象。而大学篮球奖励卑鄙的人。所以我支持Auburn老虎队。但关键是，你去CBS体育，你去《体育画报》，

而且这种体验已经变得令人难以置信地糟糕和令人沮丧。所以我理解为什么广告会让人毛骨悚然。是的，但你知道哪些广告不糟糕吗？Facebook。没错。Facebook广告不糟糕。Instagram广告不糟糕。我已经好几年没去Facebook了。但Instagram，他们做得优雅。是的，他们做到了。现在，不清楚你如何获得……

在AI体验中获得这种质量的广告，对吧？就像，你知道，一开始，你只是戴着显示帽，对吧？而且你的定位非常好，因为人们正在将他们的整个世界输入你的小盒子，但是，是的，它会很糟糕，这很痛苦。但让你不再糟糕的方法就是去做。而且，呃，所以，呃，

是的，我们将看看他们是否会这样做。我确实必须承认一件事。我想我已经很久想提这件事了。好的。在Stratechery的早期，我非常批评那些喜欢广告拦截器之类的人。我认为我可能使用了——这是一个指数。我把这些人称为自以为是的人，这真的让很多人生气。我敢打赌。是的。

就像，嘿，如果你想要访问权限，那么你支付的方式就是广告，对吧？如果你不喜欢广告，就不要阅读它。哦，我的上帝。自以为是的本。我错过了那个时代。是的。所以，在某个时候，网络变得如此糟糕。我经常使用网络。嗯。

我必须做的是，我认为是Chrome，就像你使用uBlock Origin或类似的东西一样，现在已经过时了，因为谷歌更新了Chrome，我确信这是出于非常正当的理由，只是碰巧杀死了最好的广告拦截器。所以，有一天，我没有广告拦截器，而且……

太可怕了，我只需要告诉我的长期观众，我现在自以为是了，对不起，我这样称呼你，是的，这是……我真的很……我只需要坦白，这是……从山顶走下来，手牵着手注册广告拦截器……这是必要的，我是一个坏人，但是

我讨厌看到它。我们做你必须做的事情。是的。外面的情况很糟糕。你知道，你需要一个广告拦截器。太糟糕了。好吧，为了继续前进，关于深度研究的另一个问题。Mason在几周前的Sharp Tech上说，Andrew举了一个他年轻时当律师的例子，一个合伙人让他整理一份法律研究备忘录。Andrew花了大约六个小时进行研究和撰写备忘录。现在，有了OpenAI的深度研究，Andrew说这大约需要20分钟。

Andrew强调的担忧是潜在的失业，包括初级律师、顾问和其他白领职位。

我自己在一间大型银行从事股票研究工作。我会将我的工作描述为同样面临着像深度研究这样的新AI工具的风险。另一方面，我最近与一位资历更老、经验丰富的股票研究分析师进行了讨论，他开玩笑地说，现在的助理都做什么？在我80年代和90年代进入这个行业的时候，我每天要工作15个小时，手工整理电子表格和图表。

好吧，30到40年后，股票研究行业仍然存在，而且可能比那时雇佣的人更多。

那么，怎么回事呢？我不再每天花15个小时制作图表和整理数据，因为使用Microsoft Excel和其他工具只需要几分钟。我们的工作并没有因为更好的技术而变得无关紧要。相反，工作性质发生了变化。研究分析师和助理利用了不必手工计算电子表格而节省下来的时间，转而进行其他更有价值的研究。

你们怎么看？我的论点是，这一次不一定不同。每一代都会发生改变游戏规则的技术突破，我认为AI不会导致大规模失业，而只会导致知识工作者的时间和注意力重新分配到更有价值的任务和工作上。

所以我想包含这一点，因为我们在今年早些时候关于深度研究的播客中收到了对此的一些不同回应。这是在关于AI及其对经济影响的讨论中相当一致地出现的反复出现的主题。那么，本，你对这种推理方式怎么看？

好的，这就是免费预览的结尾。如果您想听到更多我和Ben的内容，节目说明中包含订阅链接，您也可以访问sharptech.fm。这两个选项都可以让您访问个性化供稿，其中包含我们每周制作的所有节目，以及来自Stratechery和Stratechery Plus捆绑包的更多精彩内容。查看一下，如果您有反馈，请发送电子邮件至[email protected]。