(Preview) The Futures for Cursor and Perplexity, Multi Modality Dreams and Apple Possibilities, Normies Contemplate an AI Future
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您好，欢迎收听Sharp Tech的免费预览。我们将从Sir Rob的留言开始，他写道：“Perplexity是今天的Snapchat吗？”

这有点反其道而行之，但他们不拥有任何基础设施。所有内容都在AWS和Azure上运行。没有自定义推理堆栈，没有垂直整合，可能依靠云提供商的积分来蚕食谷歌。对于B2B SaaS初创公司来说，这是一个不错的策略，但对于Perplexity想要成为的样子来说并非如此。

在模型方面，深度不足。它主要是一个围绕第三方API（GPT-4、Claude、Mistral）的包装器。他们所谓的专有模型只是修改后的LAMA。没有基础研究，没有基准测试，没有出版物，没有杰出的研究团队。甚至部分搜索也依赖于必应。

商业模式同样令人难以信服。高计算和API成本，没有平台锁定，也没有有意义的货币化路径。尽管他们对竞争对手的标题式攻击，但易于复制的精致UI能带给他们多远？

那么，Ben，你对Sir Rob的看法怎么看？我不知道这种看法有多么反其道而行之，因为这正是我通常持有的观点。我的意思是，我认为人们谈论的两种初创公司是Cursor和Perplexity。我一直对Cursor很感兴趣，在与Mike Truel进行Stratechery采访后更是如此。

我认为很大一部分原因在于，首先，他们所处的领域。我认为这是一个自然适合整合AI的领域。他们自己做了很多事情，自己的专有模型。他们有自己独特的数据来源，就是使用其IDE的程序员，这有助于他们了解如何更好地调整模型。他们已经具有一定的杠杆作用。

超过其他模型提供商，特别是Anthropic，因为Anthropic正在推出Claude，我认为他们感觉受到了Cursor的威胁，但Cursor驱动了大量的Anthropic API使用。所以他们不会切断与Cursor的联系。对于不熟悉Cursor的人，你能否介绍一下Cursor及其未来五年的目标吗？是的。Cursor是一个IDE，一个集成开发环境，程序员基本上在这里编写程序。它

Cursor最初是作为一种在编码时利用AI模型的方法。

最初的想法有点像微软的GitHub Copilot。起初它有点像自动完成。很多编码都在做很多样板工作。你知道你想做什么，你只需要输入很多文本才能把它写出来。长期以来，人们一直在争论不同的编程语言。有些语言比较冗长，有些语言比较简洁。如果语言比较冗长，它们就比较容易理解，可读性更高，但需要输入更多内容。并且像——

我的意思是，我只是触及了表面，但所有这些都有各种权衡。所以他们一开始的想法是，在开发环境中使用AI来完成一些工作更容易。他们一开始是做自己的。最终，他们只是使用了微软的VS Code。微软有自己的文本编辑器或IDE，叫做VS Code。它是开源的，所以你可以获取并分支它。

他们为什么不直接使用它呢？它已经成为标准，拥有数百万用户。所以他们在此基础上构建。但他们真正做的是提升并利用了他们起步时的优势。所以之前它只是一种将这些AI模型轻松地引入你的环境的方法。但他们开始意识到，不断发出调用有点慢且昂贵。它必须传到云端，然后返回。

所以他们开始做一些事情，他们自己的模型，比如他们自己的自动完成。他们开始观察用户如何使用它，接受哪些更改，哪些更改不接受，以及哪里出错。因此，他们拥有自己的数据反馈循环，可以用来训练模型，使其变得更好。然后他们仍然会调用大型模型。如果你想编写超出他们自动完成能力的大段代码，他们会

但他们不会让你发送你自己的提示。他们会改写你的提示以使其更好，以获得你想要的结果。他们知道如何做到这一点，因为他们

所有使用Cursor的人，他们拥有所有这些数据和反馈，并且他们知道它是什么样的。现在他们有了自己的模型，可以插入后端的不同模型。你也可以插入你自己的API密钥来使用后端的模型，但如果你通过他们的服务使用，它会运行得更好。当然，他们会在这些调用之上收取一定的利润，他们，他们，你知道，他们有订阅。这是一个SaaS产品。所以你付费，你就可以获得他们的自动完成功能，你也可以获得云端的功能。呃，

达到一定程度后，你可以付费获得更多。但他们的优势随着时间的推移会越来越大，因为越来越多的人在使用它。它应该会。这有点像之前的搜索，每个使用搜索的人，谷歌都能看到他们如何使用搜索，看到他们选择了什么结果，并将这些信息反馈回来，这让他们随着时间的推移获得了优势。Mike Truell特别地将他们所看到的优势与之前的搜索进行了类比。真正有趣的是，呃，

Cursor的论点与我的论点一致，我认为在那些完全否定AI的人和

那些认为世界明天就会改变，每个人都会失业的人之间存在中间地带。2027年，我们开始倒计时。2027年或其他什么时间。我更喜欢待在中间，至少为了我自己的理智。是的，这可能通常是一个好地方。想想2027年，当我们到达2027年时，如果没有什么你能做的，我们到时候再过桥吧。好的，所以Kershaw在中间。我认为，

我认为编程就是一个很好的例子。AI能够做到令人难以置信的事情，它绝对可以创建这些玩具应用程序，比如，“哇，我用提示做到了这一点，它有一个可用的应用程序，这太不可思议了！”这很快就会崩溃。现在有一些人——我认为Anthropic在这方面最努力地推动——认为我们将解决所有这些出现的细微问题。

并直接走向这个自主的世界，你只需要请求一些东西，它就会去做整个事情。Cursor的论点，这是一个自利的论点，因为这是他们即使不是核心模型构建者也能继续存在的原因，实际上是拥有真正了解其工作原理的从业人员。在构建逻辑之间存在区别

以及你头脑中的应用程序的结构，以及在代码中实际实现它。是的，AI可以处理大量的实现工作，但对它如何工作的实际理解仍然取决于程序员。随着时间的推移，顺便说一句，

实现AI完成所有工作的途径是让人们去做，并获得数据反馈循环，这为他们提供了更好的产品。这实际上是未来拥有有用代理的途径，而不是仅仅尝试训练模型。如果你没有他们那样的使用量，你将很难做到这一点。是的。

那么也许从长远来看，一旦应用程序构建完成，随着它变得更加自主，考虑Cursor作为从长远来看的平台是非常有趣的，你知道，人们假设存在具有所有这些逻辑能力的层。但这还是遥远的未来。

而遥远的未来才是重点。他们的论点取决于遥远的未来，而Anthropic的论点是，不，实际上，我们明年就能做到。Cursor，一个可爱的故事。如果那样的话，Cursor将在2027年被淘汰。2027年的众多受害者之一将是Cursor。那么，Perplexity经常与Cursor一起被认为是另一家大型成功的AI初创公司。

而我对此要怀疑得多。我认为这封邮件很有趣，因为如果你回顾12个月前，我12个月前比现在更频繁地使用Perplexity。我认为这种转变的部分原因与ChatGPT在实时信息方面有了多大的改进有关。我希望这种改进会持续下去。但是当你看到Sir Rob列出的所有缺陷时，你会发现，

Perplexity还有什么真正的优势呢？在这样的环境中，他们未来的护城河是什么？所以我不知道他们是否会被收购，这是一种救命稻草。好吧，有趣的是，每个人都在谈论苹果收购他们。这始终是人们关注的事情。我的问题是，他们收购的是什么？对吧？因为，

他们不是模型制造商。对我来说，他们更像是一个包装器，而不是Cursor。Cursor一开始也是如此，但他们已经真正提升到更具吸引力的东西，并且，

这很有趣。我听到最多的是关于Perplexity的事情。我提到过我的朋友们不理解他们。他们有能力支付GPT Plus的费用，但他们没有。他们只是使用Perplexity。Perplexity进行深入研究。不，不是的。不，请使用真实的东西。这似乎是他们的市场。我不确定这个市场有多吸引人。再说一次，我不知道。我不知道使用人数。我不知道谁。

我想这是其中一部分。我实际上也不认识很多人经常使用它。总的来说，从结构上讲，他们在消费市场，我觉得在消费市场中，集成产品往往会胜出。你只需要一个包含整个堆栈的东西，它可以——

将所有这些使用整合到一件事情中。我认为更有可能的是，我的意思是，这显然是我长期以来一直在说的。所以，我，我，并不奇怪。ChatGPT将在消费市场中赢得一切。消费者只会使用ChatGPT。ChatGPT将比Perplexity更快地完成Perplexity的功能。他们没有真正的优势。

相对于谷歌而言。当然，你可以看到一些优势。谷歌不想给你完整的，或者他们甚至无法给你完整的AI搜索体验，即使只是出于成本原因，同时为数十亿人提供这种体验非常困难。我想从苹果的角度来看，如果他们需要摆脱，呃，你知道，谷歌的交易，因为司法部告诉他们这样做，或者其他什么原因，我想，但是，再次，你实际上得到了什么？

好了，这就是免费预览的结尾。如果你想听到更多我和Ben的谈话，节目说明中提供了订阅链接，你也可以访问sharptech.fm。这两种方法都可以让你访问个性化订阅源，其中包含我们每周制作的所有节目，以及来自Stratechery和Stratechery Plus捆绑包的更多精彩内容。查看一下，如果你有反馈，请发送电子邮件至[email protected]。