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李
李自然
领导Bootloader，专注于AI技术转化和商业化，成功协助多个出海团队。
李自然：我认为AI Agent技术能够显著提升AI处理复杂任务的能力。不同于传统的问答式大模型，AI Agent可以将大型任务分解成多个小型任务，并根据执行结果动态调整策略，从而实现更复杂的任务目标。这代表着AI技术发展的一个重要方向。
我认为AI的真正潜力在于其操控电脑、手机和浏览器的能力。只有当AI能够直接操作这些设备时，才能最大限度地发挥其生产力。Mindus等产品的成功与否，关键在于能否找到合适的市场切入点，满足用户的实际需求。
就目前而言，我认为Manus这类产品并非最终形态。其火爆程度和邀请码炒作现象，既反映了市场对AI Agent的巨大需求，也暴露出这类产品在算力、成本等方面的局限性。
我认为这类产品的最佳解决方案是本地部署大模型，并通过API调用更强大的模型能力。这种方式可以有效解决云端部署带来的算力瓶颈和高昂成本问题，同时保证产品的性能和可用性。
最终，本地部署大模型并运行Agent，让AI能够直接操控电脑完成任务，将是AI技术落地应用的巨大飞跃。这将极大地提高效率，并为用户带来前所未有的便利。
虽然阿里发布了32B参数的大模型，并宣称其性能优越，但我个人认为其实际效果可能不如预期。而本地部署大模型和Agent操控电脑的未来，正越来越近。
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