We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
亂gad 第749集 - Deepseek 震撼全球/Elon Musk 被提名諾貝爾和平奬/OpenAI 發佈新推理模型 o3-mini/ nVidia RTX 5080 賣斷市
2025/2/2
亂gad | randgad podcast
P
Patrick
Patrick: 我认为DeepSeek使用了英伟达的芯片，如果它使用了华为芯片，那对英伟达来说将是巨大的打击。关于DeepSeek的训练成本，虽然很多人认为它很低廉，但我认为这可能是大盘下跌或其他因素导致的股票操纵，而非DeepSeek本身的低成本。DeepSeek的低廉训练成本源于其优化的训练方法，这使得其训练成本远低于其他模型，这使得小型投资人也能参与AI模型的训练。DeepSeek解决了Apple在中国AI发展方面的问题，并使其能够在本地运行AI模型。DeepSeek的兴起使得对NVIDIA GPU的需求增加，而非减少。DeepSeek是一个开放模型，其低廉的成本开创了新的机会，并非所有用户都使用其API。DeepSeek模型可以在个人电脑上运行，但速度较慢。使用蒸馏模型（distilled model）可以将大型语言模型压缩到个人设备上运行，但其能力会下降。DeepSeek的训练成本并非只有600万，还包含硬件和研发费用等。DeepSeek具有链式思维（chain of thought）能力，能够展现其推理过程。DeepSeek使用FP8来进行训练，这是一种节省内存和资源的优化技术。DeepSeek可以使用不干净的数据进行训练，这是一个重要的突破。DeepSeek开放模型的发布可能存在中国政府的战略考量。一些国家和地区已经或计划禁止DeepSeek应用。Elon Musk使用大量H100芯片，这与DeepSeek低训练成本形成对比，可能暗示DeepSeek的低成本并非完全由技术实现。DeepSeek的成功与其创始人的远见和中国政府的支持有关。DeepSeek的成功也与一位年轻的女性工程师有关，但其具体贡献和身份存在争议。DeepSeek使用OpenAI的API来改进其模型，但这可能违反了OpenAI的服务条款。DeepSeek使用OpenAI API的行为可能构成违规，但OpenAI目前尚未采取行动。
嘉嘉: 我同意Patrick的观点，DeepSeek使用华为芯片的说法是错误的，目前报道多称其使用英伟达芯片。虽然DeepSeek的具体芯片信息不确定，但目前公开信息显示其主要使用英伟达芯片，华为芯片的参与程度尚不明确。Apple能够在小型模型上本地运行，这与DeepSeek低训练成本导致的廉价AI芯片无关。DeepSeek的出现使得Apple AI的成功并非完全依赖于DeepSeek，其成功原因更复杂。
Ed: 我补充一点，关于DeepSeek的训练成本，我个人认为其低廉的成本主要源于其优化的训练方法，这使得其训练成本远低于其他模型。DeepSeek可以处理不干净的数据，这是一个重要的突破。DeepSeek的创始人梁文峰并非计算机背景出身，其公司并非DeepSeek的唯一公司。DeepSeek使用OpenAI的API来改进其模型，但这可能违反了OpenAI的服务条款。
Deep Dive
Shownotes Transcript