亂‌‌‌gad‌‌‌ ‌‌‌‌‌第766集 - 科技大佬們合作 / DeepSeek R1 更新 / Starship 第九次試射賽後檢討 / Tesla RoboTaxi 六月試行
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科技变得这么快,你怎么能跟得上?一个星期一次,听乱 GAT 主持 RANDGAT Professional Podcast 欢迎大家收听乱 GAT 第 766 集,我是嘉嘉我是 Edda

我是 Patrick 首先介绍一下收听我们这个免费节目的方法收听我们这个节目有很多途径包括 SpotifyApple iTunesYouTube PodcastKKbox 或者任何你喜欢的 Podcast App 在里面搜索一下软件或者 Ranget 就可以找到我们的节目了

另外如果你想看直播的话就去订阅我们的 YouTube 频道就是星期六中午香港时间约 12 点左右就会开始直播另外如果你想货金支持我们这个免费节目就可以去 Patreon 货金支持我们的网址是 patreon.com/rengett 如果要订阅 10 美金或以上的话就可以听到我和 Ed 有一些小型节目

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接着就是我們這個直播節目有一個 Telegram 的 Push 就是 t.me/RainGat 可以訂閱我們的頻道另外在 X 上面,Edgar 也會轉發科技新聞的可以去 X 搜尋 RainGat Follow 我們就可以了還有過去 700 多集的舊節目可以上 RainGat.com 找回來聽我們沒有聽眾留言的啊不是啊,之前有個聽眾還說那個 PocketCast

看不到我們的節目但我查過其實 PocketCard 應該是看到的所以我不知道為什麼他會看不到

那是在上一集的直播中留言的我沒有查過因為我沒有找 Android 機查但如果只是 App specific 如果搜尋不到就試試 unsubscribe 我們在你的 App 裡 unsubscribe 再 subscribe 看看會不會看到如果這個也解決不了可能建議你要換另一個

因为我们其他的 channel 其他 app 都一样听到我们节目的好像我上次都有说过如果你想 check 一下节目没有更新还是只是你自己的 app

但看不到或聽不到的話就可以去 SpotifySpotify 的 Podcast 裡面如果你看到我們有新節目代表我們的 Fit 已經更新了可能就是你們的 App 或者是其他自己的 App 的問題那就不關我們的 Fit 事了好 直接去今個星期的新聞或者上個星期的新聞其實這個是上個星期的新聞我們覺得錯過了 說回

Sam Altman 和 Johnny Ive 出了一段短片也不短,九分多钟两个人在喝咖啡头两分钟是互托大脚 Johnny Ive 说 Sam Altman 是一个很有软件的人一大堆托大脚的说话 Sam Altman 又说 Johnny Ive 是一个

思想家的思想家不斷想東西他覺得沒有人想東西比他想得多的總之他們 Johnny Ive 兩年前建了一間公司叫 IO50 個他說組成了 50 個很厲害的工程師 Sam Altman 說沒見過這麼

一間公司有這麼濃縮的工程師在裡面製作了一個產品因為 Johnny Ive 的兒子告訴他要試試 CheckGPD 他試完之後說很厲害一定要推出一個產品來利用這個新科技最後 Johnny Ive 給了這個新產品 Sam Allman 試了 Sam Allman 覺得

很厲害決定用 OpenAI 買了 Johnny Ive 的公司叫 IO65 億美金買了它這條片雖然是九分鐘但還沒說那一塊是什麼很多人猜有很多東西可能是一塊東西一塊好像很小塊但是好像

mini homepod 这样 homepod mini 这样或者会不会是眼镜因为见到 Johnny Ive 戴着眼镜会不会是一条手带戴着就已经可以说话就已经跟 chatbot 说话那这样

就是這樣 我說回我的看法 我很不明白這件事我一計算就計算有什麼值 65 億 有什麼值 65 億如果我是 Sam Altman 看到 Johnny Ive 那件事 我就禮首扔掉

100ml 好吃吗什么都弄出来不用弄到一模一样弄差不多什么都弄出来除非你好像弄到 iPhone 一样什么都新的 flash technologycapacitive touchgorilla glass 即是

所有东西和 multitouch 所有东西都是之前什么都没有的但是现在要将所有新技术浓缩一起建立 OS 想当年 2007 年都用了一亿去 R&D 但是如果你说 Johnny Ive 两年前试完 checkgpt 要做一个产品顶龙就是有个 wifi module 和

或者有 LTE 有个 Selvia Module 都是和 CheckGPT 联络的去做一些东西我觉得很多东西都可以现成 Sam Allman 没理由用 6.5Billion 就是 65 亿去买一件未有人见过未有公众见过的产品未有 user base 的产品 65 亿我觉得是

是一個宣傳工具多於一切這是我的想法 還有可以告訴別人

我 Sam Ockman 和 Steve Jobs 看齊了這部 Steve Jobs 看重 Johnny Ive 我也有差不多的看法我覺得是有那個味道在而我想不到有什麼值 65 億有什麼不能自己用幾億做出來是要給 65 億出來做這件事當然你可以說我可以買到 Johnny Ive 幾年

我可以買 Johnny Ive 早出來這隊團隊幾年我不需要做一至兩年的 R&D 快了一至兩年但有什麼是這麼厲害除了眼鏡如果你是 VR 眼鏡我相信要做很多年好像 Meta 最花錢是要做十年的時間才可以做出來但

我又不覺得 Johnny Ive 是那種技術家當然他組成了一大堆人你不知道他背後是什麼但是你知道 Johnny Ive 是做什麼的做銀色桌子 做聖誕樹的人他不做 iPhone 的時候他的嗜好是做藝術品對 他是藝術品不是做技術的人他可以做什麼出來是很厲害的

我覺得我最直接想要的就是 AR 眼鏡或者 XR 眼鏡即是 Google Glass 或者 Meta 的 Orion 那類的眼鏡我是最有興趣的但我想不到有什麼更直接的但之前好像聽有些人說 Johnny Ive 那間公司做的東西好像是類似跟他對話

把手機變成一個對話的東西 簡單來說就是沒有了螢幕的手機那些什麼鬼啊?Rapid R1 啊?對呀 人家說是一百多元的產品 我只查回那些是 20mAh 的 R&D

當然那東西是垃圾 但內盒的餡料就是這麼便宜的東西那時候也問 為什麼不用電話如果你只不過是要說話 現在的所有東西都差不多 always listen 眼鏡是 always listen 錶一半 但電話是 always listen

要多做一個設備而它說這個是除了電話之外的另外不是要來代替電話的是另外一個產品是覺得很有用的但不是拿來代替電話其實你說起這件事剛剛說標其實 Apple Watch 是應該要做到剛才所說的功能就是沒有了螢幕你就是跟它聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊聊

其實應該會很爽的很爽的,然後真的不用用電話不過奈何他的

Positing power 真的完全不行 不夠電 如果它不停的打電話 它未必會夠電因為它長時間要盯著你的對話的話 應該是很危險的即是長著了 CheckGPT Advanced Voice 那你覺得 Apple Watch 可以撐多久呢 我覺得不是很能撐的我也不知道 我們要等多久才可以

但會有人出才可以去到這個形式做到這個問題問題是現在的 chat 真的可以做到很多事情而未來控制一個 app 不應該再是

上星期我提及過 現在又重覆你應該再找到 menu 按鍵來設定一件事那已經太落後了你應該說一件事就能設定那件事基本的當然有些精準的東西你說 CAT 還需要一個滑鼠是 我同意你要剪片 是 我需要幾條時間線你又說這個我今早才突然開 Affinity Pro

Affinity Pro 是不是这么可爱?Affinity PhotoAffinity 3 那些好像 Photoshop 那些因为我很少用的,我偶尔才开然后突然发觉,你的 Sanmanuel 水蛇春这么长

即是打一圈已經有十個 item

然後你還要再按其中一個 item 的時候它會出 20 個 item 給你選擇的時候那就是說你是有 200 個 item 要掃描才能找到你想要的東西而你是想升級到你做什麼就說我明明是按過的為什麼沒有這些東西你又去 checkgpt 問究竟我這個功能是怎樣按出來的其實我真的差點想走去這樣問的然後你就會按回來按其實你就是有一個

有一個很直接的方法就是如果你有 LM 你是可以一說已經彈那個功能給你所以我們需要未來的一至五年時間將現在所有舊有的 APP 是要變做新的其實

有很多 app 是真的不需要用 menu item 來按的而你剛才說的一個 voice 是可以講到的就像你和你媽媽和你的孩子說話你不會每次都拿一張紙出來寫出來你會講已經他會懂得照做就做到那樣東西

我想有八九成的 App 是可以這樣做的所以說你出一個 Apple Watch 或者你出一個眼鏡其實應該可以出一個 App 做這件事的又出一個 App 每一個 App 都應該有這樣的事不是啊因為現在有一個在 Mac 機其實有一個 App 可以將所有你現在 Windows 上面的所有

都可以用短片去按的所以如果他做得到這件事的話 其實他應該是罵得到你現在這個 app 裡面的 menu item 出來的那你的意思是要 OS level 做的吧他不知道有什麼方法可以罵得到他好像對的 因為他有 accessibility 的方式的所以

所以其實它是不過它的 app 是用來做 shortcut key 的就是說你按完一個 hotkey 的時候它就將所有可以 click 得到的東西都 annotate 了哪一個 shortcut key 去按然後就可以按因為那些是 for accessibility 用的你的意思是說 annotate 就可以說得那個字嗎?對 它 annotate 得的 就是說它是

它是看得到整个 APP 的东西其实它应该是可以做到如果它加上 AI 功能其实已经可以做到我想做的东西了刚才说的是啊其实很多就快来了你现在说的或者很多 AI 公司都在做可以帮你按

就是你可以用 text 去探索再跳出去一節就是不止是 website 整個 OS 或者所有在 OS 的 app 都應該用 check 或者 screen capture 的形式是可以控制到的等多一會吧就是這樣但是有傳聞說今年的 iOS 那些全部有大改版 UI

會不會有這些...他敢不敢?不是,大改變,但不知道是不是叫大概版有多大就不知道了,但是你說會不會加這些東西他做到就行了,其實可以做到的,我不知道他的失敗元素是 AI 那一段時間不是,現在我想起來

為什麼我的 IOS 的 summary 不應該是用 AI 去 summarize?你講 notification?對,如果有三四個要 summarize 那部分是 app 負責還是 apple 負責?應該是蘋果負責因為在 X 的 summarize 很 stupid,幾十個名字都堆在一起你意思是跟 app 的 summarize 不同嗎?

我主要只留意 X 我沒有留意其他的但 X 的 summarize 真的很 stupid 幾十個 handle 都不太清楚

你如果分不出其他 App 是否都是用這樣的方式去 Summarize 那我答不到你究竟 App 是怎樣做的我都不知道,我沒有留意,下次再告訴你但我覺得總之 Summarize 是很笨的如果是 App 做的話 X 是等於沒有 Sum 過我不會了解到那個情況如果是 App 去做的話我完全理解得到 X 是做得差的可能是 X 做的糟了,我覺得是 App 做的

不知道他只不过是把所有的通知做一个总结对啊,应该是因为苹果是不停地宣传这个功能的他也没有说过是一个普通程式的事对啊所以

但你沒有看過也有這個功能當然沒有 因為我不是 iPhone 16 要 iPhone 16 才可以 summarise 到這些訊息要 Apple Intelligence 很 stupid 的 你沒有錯過任何東西 X 是只不過把所有的 handle 都連在一起跟一個 join 差不多我想它是否有多一點東西但你不會覺得你一目了然所以我幸好上年沒有買

沒有賣啊?ok 可能下年才算所以我現在變成四年換一次電話了我真的用到足了現在要努力出一些功能去吸引你了現歸正傳我會相信

有了 LLM 之後是需要有些新的應用程式因為現在 APP 都要重新寫一個但是我不相信有些什麼值 65 億這是我自己的結論

你對錢銀比較敏感 因為你會讀財經的東西你覺得 65 億可以買到什麼

我覺得如果你 65 億是買另一個人其他的 startup 我都相信可能會有一些我們看不到的東西但你說在 Johnny Ive 手上買我認同你剛才這麼說 Johnny Ive 是做一些漂亮的東西他不是做一些高科技的東西所以我同意你這樣說他是想買 Johnny Ive 的名字多於買他做出來的公司化 product 但當沒有 Johnny Ive

當有一個 Genius 在裡面 有什麼可以值 65 億呢 我真的想不到他不一定值 65 億的 錢多而已 錢多就可以花多一點但不是已經省錢 最重要的錢不是他 只是他籌回來的我見過 打個比喻 現在幾乎不需要交代

不用上市公司 我喜歡奢華一點買廣告回來都可以因為我見過 Tesla 買一些東西回來你會覺得這個是可以幫 Tesla 省很多錢之前買了一間公司叫 Maxwell 是用來製作的 Maxwell 出 CD 的那個 Maxwell 出電池 我不知道應該是

不是同一間出 CD 的 不是以前出 CD-R 那些寫得好的 CD 應該不是那間公司可能是吧 我也不知道 但那間公司叫 Maxwell 有些電池技術在裡面 就是 Dry Anode

其中一部分的電池不用濕可以省很多時間不用焊乾 省很多位置製造一塊電說到尖端科技全世界都沒有 只是 3 億多

買回來 取出所有模式再扔出去又賣回不知多少二百二億多他立一個技術

技術就是一種如果沒有人用 還沒賺錢的東西就是一種很便宜的東西所以我就是說沒有什麼值六億多六十五億的除非你有一個已經有的資金在或者除非你有一個用戶基礎在有些人會比較一百多億來買 WhatsApp 都是這樣那時候那個有用戶基礎在如果你這個產品是已經有一個有一大堆

人是下定的 但這又不同說法但這個我都不知道是什麼來的 行不行也不知道但給 65 億我就覺得是有點傻子了 CDR 那間叫 Maxwell 不是 Maxwell 我講那間就是 Maxwell

我觉得 Tesla 和 OpenAI 比是不恰当的最主要原因是 Tesla 是 Elon Musk 自己拥有的,即是自己钱

但 OpenAI 的錢是要籌回來的 是別人的錢 別人的錢 花別人的錢當然要花得爽一點 花自己的錢當然要想過 量度過 看看是否真的值得才去花所以我覺得你拿 Tesla 去比較 不是一個非常對等的比較我只不過是說買 Hardware 或者買 Technology 是這樣的思路

但你做決定的 你想想 從你錢包中最簡單買 iPhone 如果你自己付錢的 你當然要想想是否值得我去升級但如果反過來 錢不是你的 可能是開工所的工資給的可以給你換年年換 如果可以換半年換一次但問題是 Johnny Ive 可能

10 億也肯 20 億也肯 為什麼要給 60 多億來買一個你不知道 Johnny Arp 出了什麼價格的 還有我覺得都有一個廣告效應的如果你再壞心腸一點 用一個

在 KK 園區騙子的心態去想假設你覺得 Sam Orman 是 KK 園區騙子之徒之類的人你現在扔了一塊魚餌出來 65 億你現在就告訴全世界我有很神秘的東西

但是我不告訴你 主要是這件事很厲害的厲害到值 65 億 再向其他人籌錢其他人快點過來 你加入我們的圈子你就有機會將來分得到一個更大的利潤而這個更大的利潤是從神秘的東西來的

那我看看你的心腸夠不夠壞如果你壞心腸你就會覺得 Sam Orman 不只是宣傳那麼簡單是想叫其他多些人來入局就好像那些瑞士山區肺的騙案你有一個騙子走出來還有另外一個 partner 要暢銷網絡哇 是啊 真的很划算的我覺得他有可能

可能会做一样的事情因为其实 OpenAI 之前也说过它筹钱有困难筹钱有困难是因为 DeepSeek 出现了令到有些人觉得这个世界上不止是 OpenAI 独家现在还有一些比起 OpenAI 的模式更加醒目更加省钱更加低成本的方法为什么我还要去投资到 OpenAI 呢我觉得 Sam Oakman 他现在是想做一个广告宣传告诉别人现在我有一些独家的东西

可能 她的獨家東西就是

65 億買了一個 Johnny Ive 回來 這個就是他的獨家擁有他不是告訴別人 這個神秘的東西 你用什麼來背景他神秘的東西因為 Johnny Ive 的名字很出名 Steve Jobs 也用他的對 跟我講的東西 他用 65 億之後就變成 Steve Jobs 多厲害現在這間公司就是

上當年的 Apple 差不多 這個就是那個格局 好像想製造的格局我覺得我同意你講這件事 但再深一層你覺得 Steve Jobs 是一個 Visionary 嗎我現在是基於一個 Visionary 上面一個再高層次的東西而這個高層次的東西是什麼呢 不告訴你

你付錢 把金錢放進來你就有機會分頭的利潤可能真的要給投資者看因為那件產品是真的不能出的我覺得出得就立刻跟汽水的泡一樣都滲進來

因為我不覺得有什麼是真的那麼厲害的除非它能夠推出 AR 眼鏡但如果它不能推出一個比 Meta 的 Orion 更厲害的我不覺得有一樣東西那麼厲害如果你推出一個像是 Hey Siri 的裝置我不會覺得很厲害

看看怎样最后的底是 checkgpt 你可以在 checkgpt 的上面或者下面再放什么那件东西的想象空间很小如果是出了一个产品而是

我也想買的 而是說幾年就可以回本我就認小子了如果是說出了一件產品賣 100 年都不會回到這 65 億我覺得我就對 再等半年 9 個月我覺得應該不會掩蓋多久我們有沒有留言的 沒有的話我們就二題了

有一個留言 他說如果人工智能是用在點餐和食物外送的程式請問主持股的大約是何時可以

與你像侍應般對答 即是你要甚麼食物 和向你推介甚麼餐或者有甚麼套餐 有甚麼優惠現在自己寫就可以了 整個餐牌點餐這些很簡單 因為你都是看著菜單做人你整個菜單放下去叫他 add as a waiter 就已經大概寫了一些東西在 已經差不多在

這個不是一個問題但是這個就需要顯示器不可以用 Johnny Ive 和 Sam Altman 這個沒有顯示器的設備因為最後點餐某程度上有照片是好看很多的我明白很多餐牌都沒有照片但是有照片是好看很多的

好 說到合作又有另一組更奇怪的合作剛才那個已經是一個奇奇怪怪的合作這次又是另一個奇奇怪怪的合作就是上當年我們說過很多次 Palm Unlucky 就是 Oculus Rift 就是 Oculus 或者現在的 QuestMetaQuest 的創辦人其中一個創辦人上當年就是被

Meta 买了之后因为他的政治理由支持 Donald Trump 被 Meta 炒了那时候是一个政治正确如果你是支持共和党那就是不对的在 Silicon Valley 那里你是需要要灭星的这位人是被人炒了其实他在

有很多某程度上他都说炒他的人未去到 Mark Zuckerberg 的但是他觉得 Mark Zuckerberg 是知道这件事没理由不知道这件事但是下命令的那个就不是他 Anyway 这个礼拜就宣布一个新闻就是 Palmer Lucky 其实他已经做了国防或者做

武器的生意我们说过很多次 Android 那间公司出很多导弹 Smart 的导弹不是旧式的很大架要飞机吊上去出很多 Smart 导弹懂得拦截飞机如果没有用到会翻过来降落在那里就可以再重用出很多这些聪明的东西

他跟軍事有聯繫 已經有合約這次他跟馬斯克伯特合作用 Meta 出的 XR 眼鏡或 VR 眼鏡去做一些軍事合約是很合理的

因為重新研究的 AR/VR 是很貴的你也知道你看到 Meta 的業績或者年報他投資到的 Quest 投資到 AR/VR 是投資很多錢的曾經有一年是 10 個 Billion 你是不想重新投資這堆錢的 Pomolaki 是跟 Meta 合作

Pomolaki 有的是軍事合約,Mark Zuckerberg 是沒有跟政府軍事有聯繫的,所以和 Pomolaki 有合約,即是有一個合作的機會,大家去共同去

拿了這個合約做一件事就是軍事可以有 VR 的耳機應該這個是不錯的因為上當年其實

那個叫什麼?Microsoft 出的 HololensHololens 曾經是軍事去試試這東西但是你只要一件東西不能量產 你就知道沒有蝶德勒文等 每一種軟件都是半桶水如果那件東西沒有量產到沒有出到最終的產品而本身是想著是一件事 最後我覺得很多東西都爛了

跟 Google Glass 差不多那件事沒有正式出到街量產的很快就完結了這個 Mark Zuckerberg 應該相信得過因為他有一大堆 Quest 的產品他再出他的 VIA 眼鏡都是用同一個 OS 可以繼續用那堆產品來做一個合約我覺得不錯也都 Pomolaki 沒有

做生意而已没有这件事永远记于心我觉得他可以原谅了 Mark Zuckerberg 就合作做这件生意好而去下一个题目

这周 DeepSeek 有新闻,它出了一个新的模型,5 月 28 日出的新模型叫做 R1-0528,继续是开放的而这个模型跟之前年初出的参数差别不大

电脑是 670bit,这个是 685bit,多了一点点一样可以在 Hackingface 下载他声称新的 R1 模型在 Coding 和 Reasoning 上是特别好好到什么程度呢?

几乎一样甚至超越了 O1AI 的 O3 和 Germina 的 2.5Pro 为什么会这样声称呢因为它在一个测试中叫做 AIMEAmerican Invitational Mathematics Exam 其实这个 Exam 不是专门给 AI 的一般在美国的高中生都会考的数学测验这个数学测验本身年头的模式

就是 70 分现在这个新模特是 87.5 分的但其实我又再研究一下这个 AIME 究竟是在考什么呢?这个 AIME 其实只有 15 条问题我会觉得题目的数量其实都少了一点就算你是很深奥的 15 题我都不太足够去测试但 anyway

他说这个测试是一些非常难的题目因为它需要多个步骤去拆解还有你要有一个多步骤的逻辑推算所以如果你在这个考试中拿到高分证明了这个 AI 模式其实它在那个 Thinking、Reasoning 即是在一个不同多步骤的逻辑思考推论中是有一个进步的但是这个

AIME 是否可以训练呢?例如我会不会训练这个模型,只做 AIME 的 past paper,令到它高分呢?这个我不知道,因为暂时在 Checkbot Arena,R1 这个新模型是未有评分的,它还未上榜的,其实也只是出了三天,我们今天录音是 31 号,28 号才出的,所以暂时就未有评分,不过我觉得可能过多一两个星期就可以在 Checkbot Arena,

看看他的成绩是否真的好像他声称的那样厉害除了考试之外他说为什么他这个新模特会厉害了那么多呢?因为他用的 Token 是几乎变倍了之前用的 Token 是 12000

即是每一个 Thinking 的 Process 是 12000Token 现在增加到 23000 是几乎 double 所以它就可以掌握更多的资料更多的步骤出来的结果就更加准确和少一些幻觉我觉得可以 training 尤其是那些数学数学那些东西虽然可以很 dynamic 但是人的

數學題目是有限的你不是去解決一些未解決過的問題但你只要解決一些曾經有人解決過的問題就可以很大分數地訓練出來所以我不覺得這樣是一個很高的評分我覺得是要所有

一男子不同的 score 跟着你列出了那么多东西你是不是个个都高分了你是不是个个都高分过 Gemini 和 OpenAI 03 如果是那就不同那我就相信你了如果不是我觉得都是尤其是同一个 model 它叫 R1 是没有一个结构上的

如果沒有的話 只不過是用同一個比喻你是一個中五的學生

現在我讀了兩本書 你就是一個中五的學生讀了兩本書你不是一個大學生所以理論上 如果你給他一件很 niche 的東西你公司是要解決這個問題的 之前 R1 就差一點點

现在看 R1 这个新模型行不行应该都是差一点不会有什么大跃进如果你说在逻辑方面如果不是有一个大升级我试过太多这些什么电同一个模型然后给第二个 release stage 其实是真的要捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉捉�

現在暫時是這樣 我想有一個大躍進的但我覺得可以試一下聽眾們如果你有興趣想試一下這個新模式你可以試一下去確定看看是否確定好了 少了一些漏洞因為它的 Token 始終是雙倍了雙倍了 Token 理論上做 reasoning 就真的會好了是的 可以試一下

或者你的 Prompt 可以長一點 寫 Prompt 有些人會一句起兩句字但有些人要做仔細一點的東西 你可以很長 像成板理科士那麼長現在就是他可以取一些更加長的 Prompt 去理解你的要求現在沒有什麼限制 現在經常說那些 20 萬 Token Google 那些 100 萬 200 萬 Token

長到整套 Harry Potter 都可以放進去現在再說你這個表演可以長其實長極都有限度不會是接近他們現在的限制現在的限制太誇張

现在的 promo 是说你可不可以把整本书都放进去你的 promo 是长期有限当然你可以把整个 codebase 都放进去来将 code 的但这跟 promo 无关因为你将 code 是看完所有 code 来将其余的 code 那个 token size 是有关系的但现在真的很大现在没什么在意这个 promo 有多长

那個 significance 是什麼呢 因為它是 open source 還有它是在 huggingface 你可以 download 下來你可以拆掉它的一些 filter 你不喜歡某些 filter 你可以拆掉它也可以 local run 你剛才說的那些在 Germany 幾百萬的 token

那些不能做到這個水平的 Customization 很慘啊 這些 Local run 不到的 超慢 壓縮版才可以用當然不是說你家裡的電腦 當然是說 Enterprise level 的電腦家裡電腦就不用想了 685B 啊那就是了 Enterprise 誰有呢

不是的 有很多公司自己組 AI 有很多公司是做 Internal 的 AI 的他又怕 即是他又想用 AI 但他又怕公司的機密會洩漏出去很多時候 你 instead of subscribe 一個 Enterprise version 有些公司是會真的請人去用這些叫做 Local Model 去 run 一些公司 Internal 的資料的

我們也應該有聽眾做這方面的工作我忘了聽眾好像是我們吹水台那裡說的都有一點點腎在工作上的辛酸公司的交層的老闆以為很容易以為 RAG 很容易以為跟上載文件一樣簡單什麼叫 RAG?RAG

現在很少人寫 RAC 了理論上可能公司有些 rules,有些 policy 或者是一些最簡單公司自己用的 acronyms 或者一些 business rules 你要全部都放上去,否則你如何查呢

有些交层会觉得很简单你把整堆书写完后上传就可以了但其实 RAG 并不是这样子那么简单我记得有听众在吹水台也说过其实有很多事后的维护是要做的是要保持着去更新的为什么要保持着去更新就是因为你在开发一个本地模型你不是开发一个本地模型你怎么需要做一些长时间的维护

不是的 RAG 用外面的付款那些你都要

你都要做過的 你也要試的 例如我做的你每出一個新的 你也要告訴人家 究竟新的有沒有幫助你也要試一下 你也要有個人試現在出了 O3 我應該跳去 O3 嗎 會不會幫到公司值不值得花多幾倍錢去用新模式效能好不好 那些都要人做事的就不一定因為用 local model 才有 maintenance

不是 他不是在說用外面的 modeling local 即是 RAGRAG 的問題其實是要長期的維修只是內部的東西例如每天都有新的檔案出現在公司裏面每天都有新的電郵出來那些其實都要保持著上傳或者保持著去更新內部的資料對 內部的資料是要上傳的

不過總之就是一個新聞出了一個新模式當然如果你已經有一些過百萬的 token 模式在使用的話其實這個是不值一提的始終好像你剛才所說現在整本書都扔掉了 it doesn't matter 究竟多了一萬多個 token 如果你是已經用了一個 100 萬的 token 多一萬和少一萬是沒有關係的這個又不同一些的 它說 thinking token

他想法是一個分別 他可以想很多東西他說他加了想法圖案我不知道是不是加了想法圖案就可以想得聰明了他可以很長期地想推論出來 但可能沒有幫助但你看下去就真的

想東西想得很用力做什麼想東西為什麼想得這麼辛苦有時候我自己也

很難預算 即是有時多了一些 Thinking Token 多了很多 但%的確率是高了一點點這就是你要這樣想的亦都可能因為 R1 增加了 Thinking Token 而令到數學評分高了一點點不是跌了一點點 而是高了一大堆可能這個是直接有關的如果你要把%加高

你算個分數來說分數是高了 20 多個%的如果你當作是一個學生你可能 15 條撞中多兩條就是取這個分數

我覺得 15 條太少 我本來就想這個測試 為什麼會拿來測試 AI 模式我沒想到原來是美國高中生的考試 只是一個測試可能你失手答錯一條 那個分數就很大了

最後如果你要聰明一點 我覺得 Chapel Arena 的分數也挺重要 也挺準確如果過了 1400 就是差不多是高級的現在最頂級的模式可以出現的東西但如果你要聰明很多 即是現在這個水平你不過的話

我先試試 1500、1600 你未去過 1450 變成 1460 我不覺得那些感覺上會聰明了是按上下拉的但這個是開放版可以大家試試但你說未有

你說 1400 才算是 top model 但 group 3 也沒有 1400 分 1399 也差 1 分你會知道那個位置是哪裏 大約會知道 4o 差一點點 那就是 1200 多分數不是 4o 高分於 group 3 1405

4o 又是 1405?4o 啊 是啊 你現在高分有 1400 分 只有四個模特 一個 Gemini 2.5 一個 Pro 一個 Flash0.3 就是 1409 4o 呢?14051405 是啊 新 release 3 月 26 日的 release

那他是不是比 O3 還聰明?那 O3 就可以放進去買 O3 高分過他幾分?O3 1409O3 1409 4O 1405 不是已經 Obsolete 了嗎?現在 4.1 了嘛 這麼奇怪

叫 4o latest 3 月 26 日出因為在 treble arena 你搜尋這個 model 名你會看到它有很多不同的 model 就算你說叫 4o 才算 4o 其實它不止一個 model 它有一個 release day 在後面跟著 release day 你剛才說那個我猜應該是 4o mini4o mini 就有 1300 多但就這樣叫 4o 即沒有 mini 即後面甚麼都沒有

1405 排第四名第三名是 O3 1409 分是啊 4O 我試一下 我很久沒有用過 4O 經常入到 Church GPT 就是用 O3 但我經常說很慢 但我又沒有用 4O 可能 4O 更好

我覺得只要是差 4 分 如果你想快一點 我覺得 4-0 應該比較好對

有時候你追不到那麼貼近 不知道哪個是適合你使用當那個 menu 有六七樣東西選擇因為你在 checkgp 一按你可以選擇 4o 你可以選擇 4.1 又可以選擇 4.5 又可以選擇 4.1 mini 又有 O3 又有 O4 mini 實在太多了你進去不如選擇大約你說最厲害的 O3 我不會選擇 O3 其實真的沒有想過其他模式

我想我沒有什麼感覺是 4O 即是你說你有 latest 但在那一刻 3 月打後我可能沒有什麼感覺是 4O 如果你是 open source 的話 open source 現在即是例如你裝到家用機就應該是 DeepSeed V33 月 24 日出版本 因為暫時最高分日以 open source 模式來

我也要再圈你一次家用機是可圈可點的買 V3 模式 V3 模式你是可以推的

你要用 Qantize 的版本買 Mac Studio 的版本有幾百 GB RAM 因為你可以有 512GB RAM 的版本你用那個來 Load192GB Quantize 的 Deep 6 才說可以 Load 到家裡可以 Load 到這個可圈可點也有人用

混合了幾張 Graphics 卡是有這樣的東西的但很慢可以混合幾張來行一個小小模型都可以的

我立刻在 LM Studio 搜索 V3 也有很多版本即使是 3 月 24 日推出也有很多版本最大的版本只有 347GB 應該 local 機就看看你有多厲害我的就不行了但有些較小的版本 有些縮水版的 縮水版都是百多 GB

這樣也勉強用那部機能運作如果你想一整個 MAC Studio 都可以運作那些百多機就要一個大的 MAC Studio 可以運作但假用機可怎樣用我的機 肯定是比你的機差我部機也能運作

我當然是假的 我專門選了一些過氣的產品來組裝都用到排第三名的 Gemma3 27B 的 Gemma3 27B 我們之前也說過那些是特意讓你可以在手機或電腦上 load 到的 Gemma 是 Google 的產品

Gemma 3 都有幾個不同模式 1B 那些可以在手機上 load 到我想 Pro Max 都可以 2B 真的很吃力但我剛才說過 27B 要 Desktop 才能 load 到但我覺得如果你在電話上用 1B 的話我覺得不如你上網然後用一些 Online 的 AI 比較好因為其實 Performance

就不會滿意 就算 27B 我在家用都不是 always 會滿意你只要做一些略為複雜我覺得不是很複雜 但其實已經叫略為複雜的已經搞不定了 Gemma 3 27B 更何況用 1B 如果你 local 在電話裏 run 是你是找到 AI model 但它可以幫你做到什麼就等於 Siri 只是幫你設定鬧鐘 沒意思的

如果是 local run 的話 Germos 3 暫時最高分現在是 1339 分 1339 分已經比不少 model 好但你之前說 purposity 可以用但 purposity 的 purpose 不同 你是 search 東西如果你不是想去 search 你想去整理一些東西是 coding 是 purposity 你怎麼做是 不行 不行

例如我最近有个用途就是我要整理一些文字那些文字中间是有很多垃圾的东西本身如果这个年代是没有 AI 的话我会放到 Excel 里面做那些什么 remove duplicate 不知怎样写 formula 总之就砌到一个靓仔 clean 的版本我现在什么都不用做真的 copy and paste

然后放到我的 LM Studio 里面我会跟他说你要根据什么规则来 duplicate 我只要保留其中一个有什么垃圾的字跟他说哪个 symbol 后面那些就是垃圾我不要你只要设好一堆然后他就可以出一个很好的 output 给我

那你那個 LM Studio 是用什麼模式?Gemma 3 27B 那你要混一些 CPU 系統 RAM 好像有一集說過可以分一些系統 RAM

但因為我的資料比較多 所以我一定要加大我的 Token 因為 Default 的 Token 比較小 可能我的機器差 只 Default4000 每次都要加到人手過萬才可以 process 到不關你機器差不差事 你覺得你的 output 可以 output 多少 你就要設定 Token size

因為我真的有試過出來的答案 咦 為什麼錯的即是 cut 了一半 去到一半就停了不是 cut 了一半 你當例如說可能是我有個編號可能是 order number 001 然後有一間公司名這樣才算 002 003 so on so forth 一堆全部都是不同的公司名 然後出來的 output 是會 001 然後是 map 了下去

005 的公司名字 會這樣錯誤這樣錯誤就比較難觸摸它不會跟你說它不夠 Token 你會看一看那個 Opens 正路會看一看 不正路就是合眼睛 Copy and paste 你會想為什麼這些東西不對然後你再看一看它下面如果是 Token full 它會跟你說 Full 然後你會覺得原來不夠 Token 要再加 再 run 過

類似的 Deep Seek 就說到這裡如果你對 Deep Seek 沒有興趣或者你不玩這些 open source model 就不關你的事了不知道 可能我工作上有關我對這些東西就非常之

留意或關注又覺得很有用有時我會想起為何反而我們的聽眾沒有反應我會覺得有點神奇因為我覺得每一個工種都會涉及到這些 LLM 或者你沒有涉及到它是正正地可能在取締你

其實不是沒有興趣我覺得可能是有很多人在工作上他是受到限制他可不可以用或者用什麼模式例如我剛才說的有些在公司內部的 AI 模式你都沒有選擇的你做工作上的事你只可以用公司給你的或者有些人是以我所知因為我有些媽媽

他們的小朋友都是在讀小學 有幾個都是這些媽媽級朋友他們用 AI 最多是甚麼呢就是用來出題目 幫子女溫習考試有些人說只要給他幾個 YouTube link 就叫他給這個範圍的

光領出一些題目來考他已經是一個很好的考試練習可以做到一個很好的考試練習這些東西以前是不行的現在是可以這樣做的

是啊 可以出一個閱讀理解的因為我好像都是這一兩個星期和那些媽媽級朋友聊天他們想出一些閱讀理解的題目給小朋友中文的有 英文的也有其實他們有些就是 像你這樣說 放一個 YouTube 上去首先就叫他們把書本刪除出來然後再在書本上出一些

阅读理解的题目即是将一篇文章再出阅读理解题目又或者本身已经有一篇漂亮帅气的文章但是想出阅读理解 都是这样放下去

經過多方面的測試 Gemini 2.5 Pro 出題目方面暫時是最好的但我也有些朋友不用 VPN 我們用 POE 香港人喜歡用 POE 都可以出的 但效果沒那麼理想 要多一點自己人手後期加工最後說說現在傳統的

教學是受到挑戰的就算是不轉都是因為

各方政府的壓力不代表現在的教育方法是好的因為實在是每個人現在學習都是按 YouTube 我女兒的數學題目心也是按 YouTube 來看的再不懂就叫 7GPT 教這個是比先生教好很多倍可能先生是展示了第一次而很多先生都是在課本抄回

例如黑板 有人舉手問 答案是有幾個

但現在已經有更好的學習方法我不明白 我去 YouTube 按多一個例子我明白但如果轉一轉題目 我又不明白那怎麼辦?在 YouTube 就可以按多一個例子所以是有更好的學習方法但現在不要只說美國我想很多國家都未引入

用網上加上測試 PT 或者 LLM 去做教學全世界的學校都是 我可以形容為是獨市生意因為學生是必須要返學除非有一個非常好的理由才可以脫離學校制度不然就必須要返學 即是學校做得更好或更差

都一定有學生的 是不是?除了好像香港那樣香港就因為出生的人越來越少很多學校就做不住要倒閉但是除此以外就不關你學校的教學品質事我是做得再差也好只要我的社區我是有足夠的小朋友出生我就會有學生

那是需要進步的嗎?而且是政府保障的可能會否需要一個很窮的國家去改變這個世界呢?很窮的國家根本就是不可以有學校也不可以有老師但是就可以丟掉一部電腦

自己學吧 如果有成功的例子就可以引入第三世界國家我覺得很難的 因為你要懂得問問題 懂得問問題其實也是一個技能我不是這樣說的 我說的那個綱領是已經是其實我不應該這樣說 因為我真的見過有測試

學校給了他 iPad 已經有些程式是用 LLM 來互相對答來教學

那新聞報道是在測試期間有個先生站在那裡派一些 iPad 給學生你跟他說話吧他們是自由的你不用指定他們做什麼你就跟他說話吧那個人就出了一條問題問你有來有往的對答然後就是這樣我覺得是

不是說你自己坐在那裡開始問問題可以有光領 有一個 AI 教你一個題目你不懂 他就教你懂然後就開始發問問題然後看到你懂就不再問了如果你不懂又出多一條問題再出一條問題問到你懂為止是可以這樣去教學的可能這個是

未來呢 但是就是你說的 學校肯不肯這樣去代替自我毀滅形式這樣去代替因為你越來越覺得就是沒用了自己的存在價值好像越來越低一個先生的存在價值多低呢如果所有問題都可以在電腦解答到 那個先生的存在價值是什麼呢

我公道些幫老師說兩句話 知識的傳承是老師的一個很重要的工作但除了知識傳承之外 其實這個不是老師的 100%老師還有其他方面的教育在 例如教學生的 discipline

要守規矩那些在學校是有人群的互動有社交這個我不會跟你爭論人群互動是很重要所以可能最後的學校就是一個社群

大家 socialize 的地方你学习的时候可能回家学然后到交功课讨论小组讨论的时候就回学校可能是这样但是那个先生我又是可圈可点一百个先生可能有十

30%是很好的先生其他那些是像的先生打份工吧簡單來說但是現在有 Internet 有 LM 等等你會不會只要最好的先生去

做一個 AI avatar 用他的形式去教導這已經是最重要的就是 KOL 先生用他的那一套去演繹他的那一套來教不需要打工站在學校前面

來讀課本的例子就可以省下我們用最有效率的那一套每個人都讀過一套不用說因為我剛好最好的老師在這間學校所以我讀這個學校才可以跟隨這個老師但現在又有 YouTube 又有網絡就不需要

有 AI 就不需要這樣他教得這麼好錄了他的那套就用他的 AI avatar 教多次出來你再追問他 他也可以用同樣的形式回答你因為他是一個 AI LLM

你這套適合用在年紀大一點的 穩定一些高十或以上的學生或者比較乖的學生因為有些小朋友真的有一個真人在這裡大家都是教書的但是你一個真人

在那里看着你你会觉得有对眼看着你你就要专心但是如果你是给电脑或者是看视频他就会觉得我睡觉就行了我单天望地就行了我喜欢吃杯面都行是不是有一个真人在那里有个威慑力而这件事是 AI 取代不了

但可以不需要 你喜歡嘔吐其實不要緊只不過你要回答到問題 最後學到知識就可以了就是你要乖學生 本身就是 當天亡地的學生就要乖是因為在學校一個老師要控制三十個學生是很困難的事所以你要很肯定班房是

穩定的 不是亂七八糟的但如果單獨 如果你在家裡學習我真的不管你喜歡打關斗也行你喜歡獨立來學習也沒問題只要你學到最後的東西其實對學校來說是沒問題的你喜歡就用你喜歡的形式去學習就可以了你不需要守規矩你說得對

你的結論是只要他學到 如果他學不到呢現在很多學校都學不到 都催他不養催他不吃 最後其中一個就是家長

獎勵 最後你學到什麼有什麼回報有些只不過是可以進大學可以升班但在北美一直都是升班的完全學不到東西也是升班的所以就很看你

我覺得最後是很看你家長 有些地方是差的 學的也學不到的我覺得應該是有一些叫中遊的學生 中遊學生就是有個人逼他 他就會努力上進一點沒有人逼他 沒壓力他就會本屁 AI 也可以逼他我講回我自己 我小時候 我以前小學有轉過校

一二年班的时候读一些差的学校就是家里留下的屋邨学校那是很邪的那我去到三年班我自己转校那间学校就叫做严厉一点那我本身呢就想着都是第一天上学去新学校第一天上学都是想着搞搞阵的就是会搞旁边的同学然后有个老师是很恶的那些分道主任一来到就已经拿着把木硬尺准备打人的那种

我立刻很害怕 因為被他震懾到然後我比較乖 上課時不搞搞診不想搞搞診 就真的會聽書你想一下 如果不是有一個真人老師在震懾我我可能就是去了搞搞診的那一群人裡面我可能最終都學到一些東西但又不會好像有個真人在學著我去學得更加好 學得更加多

我自己的經驗就是我要人管的我要一個比較兇的人在看著我我就會乖如果沒有那個人在我身上我就不會那麼乖可能最後就是不用有一個人拿著棍子這個就是分別我還有一個最頂級的先生去教你就是看著你自己前面的電腦

AI 知道你在學什麼 有互搭的但是在那個情境下你需要某些學生需要的是一個漢奸你需要一個漢奸督促你那就不用要高級先生只不過要一個比較兇的人一個漢奸看著你看電腦也可以在家裡

不是的 你想想以前我小時候 中行時幫人家上門補習有很多家長說為何要請姐姐上門補習呢因為自己教不到 小朋友是不會聽你的話屬人 家人就不聽教的要找陌生人來教才能教一聽 就是這樣而已對的 所有那些 我妹妹是教琴的 但她也教不了

因為你熟悉的就不會教他 因為他不會聽你的道理

讀一下聽眾留言 其實有了互聯網之後就有了 CAN Academy 這一類的網上講解和教學的網上課程已經大大降低了貧窮地區兒童學習的成本這個是假設他們可以透過自學來達到基本水平之後也有 Flip Classroom 其實是不需要用到人工智能的可以搜羅在網上不同風格的教學影片

給不同類型的學生選擇他們自己容易明白和理解的教學風格有些學生缺乏智力和學習動機才用到真人老師去做小班教學其實呢

你覺得學習已經是一件很古老的事 100 年前的學習跟現在差不多都是有一本書然後你就讀唯一有一刻我覺得是你也進步了一點其實不是很多我只不過給一個很簡單的例子前幾個月我去我女兒將會進入那間大學參觀一下

他就說了一件事 就是說這裡本來是圖書館你有沒有看到現在已經沒有書了因為全部書已經在網上了把所有圖書館變成

大家做功課的地方或者討論的地方這個我已經覺得是喔你終於適應到現在這個時代很多東西都可以變電子書你真的不需要放那些舊時的百科全書放在這裡一個書籍其實真的如果你肯解決版權的問題其實所有東西都可以放在

當然你可以說我喜歡柏柏的 你喜歡柏柏的可以去買但如果大家共用 share 喜歡借出和借入的情況下最節省錢和空間就是將所有東西變成電子上網

第一次看到你真的有利用到这个东西将所有书本用 ebook 将这么多的图书馆全部空了大家用我觉得也是一个进步的一个想法来的

如果大學圖書館是有它的獨特的用處始終一個印刷版本將來在歷史洪流裡面它是扮演著一個證據的角色如果是電子版本你怎知道它有沒有被人篡改過的內容呢很多時候我們都要找一些舊報紙或者舊的書籍可能要 blockchain 書

我真的不...可能是我們可能要找一些歷史資料我想有人有些公認的報告可以封鎖死他

我覺得一般人家裡真的可以電子化所有的書籍但是我覺得始終是去到大學圖書館我覺得大學圖書館是有一個角色的在這個世界上就是在學術界裡面大學圖書館是應該要保留印刷的即使你是第一本 也應該要保留當你有十個

十個圖書館放完書很少桌子你寧願很多桌子去到哪裡都可以用還是拿來放完書呢不是沒有書大學生要找個地方坐下來聊天一定要圖書館咩 Cafe 都可以

只可以說它空了很多桌子出來 很大型的桌子讓大家聊天 聊天等等所以我剛才說一個複製都要保留可能以前同一本書有三個複製 五個複製 現在可以保留一個複製但我覺得複製是一定要保留的以大學圖書館來說 不是一般家用的普通書

最後一個評語 人工智能不會取代某一行業的所有從業員但必會取代大部分水準一般的從業員這個外島好像說了很久尤其是做 programmer junior programmers 現在都很難生存現在這一刻真的很灰心三年前都說做 computer science 很厲害 竟然現在看到失業率最高的

凌烈前謀有科技科學在這裏真的很恐怖是呀 我說了 15 年前 因為我看過那篇報道但 AI 未取締軟件程式現在頂多是去到 Wipe coding 即是說它將一些 code 出來有很多 error 你還要看它然後 review 它現在去到這個境界但不知為何失業率這麼高可能真的因為 Google 炒人

Meta 又炒了 Metafish 又炒了它炒得那個數字太龐大變成一次過空太多人出來但我覺得暫時這一刻是還沒取締一個軟件程式幾年前如果不算那堆炒幾萬幾萬

其實普通普遍的公司需要的 programmer 是沒有下跌過所以我是有點點顛倒其實我個人的看法我覺得這些大型科技公司是借勢炒人

即是他可能取代了一部分甚至是一小部分他借過一切炒了一些 staff 那些 staff 不一定是 programmer 他可能是一些 backend 的 staff 他可能根本是跟 programming 完全扯不上關係的 staff 然後你可能過得一頭

一年半载你可能在一些便宜的地方请一些 replacement 例如印度 如果亚洲区就是印度如果欧洲可能是波兰以前就是俄罗斯我想拉丁美洲可能也是相对营工便宜一些他可能也是做一些 back office 的事情但是你可能找一个美国人你再在拉丁美洲请一个人

做差不多功能的事要計劃那些交給 AI 但有很多工作是不牽涉計劃的其實只是用一個 AI 的理由找了一班人工高貴地方貴國家的人不只是用一個便宜地區的人力資源去取代這一班人我不知道我覺得現在這一刻不同

兩三年前不是差那麼遠在 LM 有很大的進步但在工作上不是取締得那麼重要但新聞的報導上是很誇張的誇張到我覺得是過了火位而有些人又說現在

我忘了是哪間公司 請人之前一定要想一下能不能做到 GPT 才能請如果做到就不要請了是 Microsoft 來的嗎是啊 Microsoft 這麼壞他炒 3%或 5% 但因為他的基礎夠大所以你炒幾個百分比的人已經覺得好像很多人

我覺得 Microsoft 是無可厚非的 可能真的有一大堆 програмmer 例如我舉例 可能你叫清潔姐姐用 AI 清潔就未可以 清潔就要等到有 Bot 有人工愛才會被取締

但是你有很多 back office 的工作其实暂时是未被 AI 取代到因为在 workflow 上面不是 AI 取代是因为公司自己内部有很多不同层层的结构需要做很多不同的沟通人和人之间开会 email 这些东西你是不能用 AI 取代的就算你说找了 AI draft 的 email 你也要找个人去看要找个人去回应

但老闆可以做本來是需要秘書 現在是一個老闆本來秘書要花一天時間做 PowerPoint 現在可以將圖片 將一個很漂亮的 PowerPoint 出來一頒一頒當然要有一個人去評價但本來一天時間就花了一個小時就已經做到 PowerPoint 可能有三四個秘書現在就變成一個搞定事實是會空這些人手出來你不要說他是秘書

這些其實你是直接然後下面找一個 Manager 做的那些叫 Manager 來的做 PowerPoint 那些那你 Hang King 了很多現在這個 Manager

其實 Manager 通常都幫助導演做了很多導演自己不想做的事不是做不到 是他不想做其實做 PowerPoint 你做導演在你升上來做導演之前你應該做過不少過去這麼多年工作生涯你應該做過不少不會不會做 但問題是他不想做就請 Manager 回來幫他做其實是這樣 不關 AI 時間但現在 AI 可以做到 很快可以做到

用 Microsoft 的 PowerPoint 是可以……問題是貴人時網的導師應該是專注於開會而不是去精緻那些 PowerPoint 因為你做一個漂亮的 PowerPoint 可能你加了八成然後有很多東西要精緻例如用字、顏色大小、排位這些是他們不想花時間去細緻的東西而細緻是需要用人手去做

又是可圈可點 用字 顏色 排位真的 AI 很厲害就是你 GEN 完之後要 AI 幫你細集即是你不會第一個版本就立即適合用你不是第一次就立即用到

你可能要二三四五次的 draft 那些高层不想花时间做第二三四五次他想第一次收到就已经是对他的心意谁可以做到呢?就是人人才可以揣摩到他的心意

就算他下層的經理幫他做 AI Gen 也好他就要支援你幫他做這件事幫他整理好他心目中想要的東西我覺得最主要的 AI 暫時的交換就是因為你的第一次交易一定不是你的最後交易

而你覺得可以取代的人是因為他覺得 AI 一轉出來第一個 Draft 就可以用到所以我覺得矛盾就在這裡你不要以為 AI 可以幫你省很多時間它可以幫你省 D 時間 但不是省很多不是完全 replace 我只可以說寫 code 真的可以省很多時間

因為 code 有一個很明顯的 yes and noyes and no 是答案 你有選擇做到和做不到不是你想做到的事而寫 code 是可以形容你想做什麼可以將 code 出來真的可以節省很多時間將 code 不是小事因為 programmer 是第一個被脫胎

有些東西可能要想 可能很短的 200 行字可能要搞一個多小時 兩個小時 但他真的一分鐘就搞定了你說你大約立案 沒錯 你不用自己想 你大約明白邏輯 現在的 AI 真的很快

可能真的 PowerPoint 不行 但寫 Code 可以我以前幫過一個在一些著名 consultancy 公司過來的老闆做事就是做 PowerPoint 他對 PowerPoint 的要求是什麼呢例如說可能那一隻字是用紅色的

它是要求不要用你 PowerPoint 一按出來的那種紅色 即是淨紅色它說是要調低一點 要 80% Saturation 即它的要求是這樣 它是有解釋為什麼不要用 Devoid 那種紅色它說是因為很殘眼 令到受眾 觀眾會覺得很不舒服所以要把 Saturation 調到 80%

其他颜色例如蓝色绿色全部都是要调到 70-80%你想想你的要求是去到这么具体 AI 可以你下定义做到但老板不想下这么具体的定义不如用口说叫你做最快

他可以用口語 AI 做的 還有他可以教我一次以後都是這樣但是你如果叫 AI 你下一個語言 是不是可以以後你說一次以後都跟足呢那我就不清楚了 最重要是複製了語言就是這個適合心水的 複製了

好 最後兩個留言就轉題了

其實應該要少一些最低層的人 code 定少了 logic 可以做好一點 是這個認同的有能力搞好 business logic product design 還是要但那些是不同 group 人做的你好像混亂了寫 code 和 product design 加 business logic 那些都是不同人的分工

不是那個人做的 商業邏輯不是寫文章的不一定 例如我 我以前做的工作 其實商業邏輯佔了六七成的時間但我也有寫文章的 我也有寫文章的

不一定像你所想的那樣直接切得那麼開我以前的同事 我以前的團隊裏面只有我一個懂得寫 CQO 其他同事做 Marketing 的他們不懂得寫 CQO 但你們不用談生意的 你們不是要談生意的你要想著可以推銷給客戶的就是 Business Logic 我們寫 CQO 的不需要想那方面的東西

你理解的 Business Logic 和我理解的 Business Logic 有些不同

我理解 Business Logic 是有些 Internal 的 Business Rules 例如 Internal 有不同 Database 可能有些 Database 你互相要怎樣去連結你怎樣去 Pool 那些 Data 或者是你那個 Marketing Campaign 裏面是有些甚麼條件限制例如我今次這個 Marketing Campaign 我今次只是 Target 高中收入的人

這也是 Business Logic 你是一個 Data Analyst 你說 Campaign

做目標某些人 你不是做那些的嗎我認識你這麼久也不知道你做什麼但你說到這樣我才知道一部分的工作你怎樣定那個貿易行業的行動又不是我的貿易行業經理會定的但是你要觸及這個行動例如你開發這個行動你要估計可能會遮蓋多少人你預計到有多少資金回來了

那你就要跟這些 Business Logic 去拿一些 data 回來去做一個 analysis 先好 讀完 comment 科技公司炒了的只是懂得傳統知識的員工更換了懂得人工智能和不懂得將工作流程變為由人工智能或者機器人的專業人士 Partly agree 因為其實現在炒的都很多

是做 IT 的人如果你留意到香港的本地新聞例如 Microsoft 炒人你覺得他們炒了那些 programmer 會不會懂 AI 嗎我想他們懂得的 AI 可能比我們這裡幾位主持更厚

他們亦都被人裁的 這個不一定其實我覺得他是將一些薪水高的人解僱了純粹就是你在印度請回這些他説這樣解僱人就有點刺激當年在 Twitter 我解僱了很多 programmer 會聘請開發人工智能的專業人士真的我覺得 Partly Agree 有很多被人解僱出來的人都是懂 AI 甚至乎可能在

比在职的人更加懂你想在 Microsoft 里面你现在还有很多业务职的人没有被人辞职过的人你觉得在这一群人里面你随便抽一个和在被人辞职里面随便抽一个谁更懂得 AI 的呢如果是辞职很多项目我相信

那些被炒作的程式的 AI 知識一定會比留下的更多好 就是這麼多好 那就快快講完幾個題目今個星期二星期二時 Starship IFT9 我們上個星期說了真的與其升空

總括來說有些東西成功了但很多東西失敗了成功的就是重用了那支火箭的 Super Heavy 下面那一節叫重用但失敗就多得很失敗第一就是那支重用的火箭已經是打算不接回來了即是下降的時候不接回來了但也會打算試試

慢速地降落水面但不能啟動引擎所以便衝了下水這就是第一個失敗第二個失敗就是有十個假的星星假的假的假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假假

就可以叫做失敗失敗不能把星星拿出來失敗三就是其實你看到的飛行時流燃料你看到有些藍色的燃料如果你看看影片的頂部

原來流到這麼高的燃料就沒有辦法去穩定那艘星星船你看到它飛到這麼高它就在那裡自轉基本上就是在那時候已經說結束了就是沒有可能有控制地回到地球有的只是亂飛的它就說淋落

在地球之前 即是經過大氣層之前 燃料就全部放下空就可以游下來 但其實 SpaceX 也很慷慨 其實這些東西是有一點丟臉的但它可以將影片繼續去 即是直播地給你現在先說明 是不受控制地回到地球 但就他們

上星期說過那條巷道已經清理好即是即使跌下去也沒有問題不會影響到人的但就是在那條軌道會降下去比預期的早但都是在預期的軌道裡面會墮落

而他就一直去片段你會看到他不知道會發生什麼事但是一定有九成有高的機會是他會墜毀他就一直去片段你會看到他一直發動慢慢地那隻翅膀就開始在燃燒因為他一定要保持某幾個角度才會有那些火焰即是那些底部

隔熱層可以幫他抵抗熱如果他不停打瘋你就會看到他的液開始燃燒然後就沒了這個就是那樣東西發生的事後檢討就是流言了解 Elon Musk 出來講了接著星期四做了一個 Talk 就是做一些

展望和不久未來的改良是指火星現在已經將可能性降低了現在 2026 年年尾火星的機會只有 55 波在兩個場合已經講了兩次

現在還要試 Landing 還未試到 Hit Shield 但一次都未試到

或者沒有火箭火箭的情況下會不會有效呢因為現在是剝走譬如這次都剝走了百多個六角形四方格就是試一下在一些重要的地方掉了一些火箭火箭那架星星還能否捱到地球呢這些全部都未試過

還有試什麼呢?還要試接得住的星星上一節會好像下節一樣好像筷子夾著它這個又是未試了那麼明年之前要去火星還要在地球外空的軌道即是在 Orbit 那裡加油要有五次的加油即是有五架星星上去來給一些人

一架要去火星的星星船 儲滿了油 才去火星這個空中加燃料 還是未試如果成功 即是這些測試全部成功了一架 MUS 是 展望是一次過飛 3 至 5 支火箭去火星的而是會攜帶

所以你的期望就是有幾件事很急的就是你的星星是很急的因為現在只剩下年半都不夠神經病 你說這些大堆的東西你知道多複雜嗎?對 很複雜我覺得是根本他說 50% 50%我覺得是零機會我覺得是 10%機會你也還給 10% 我覺得是零我覺得是完全沒有

現在開始完全沒有失敗的機會 現在還要谷他們由現在開始不會太久 每三個星期星空一次下次是 V3 或 STARSHIP?不是 原來 V3 真的有很多東西要改

現在不試 V3 他說了很多次 就算是 V2 都可以去火星所以我們不需要等到 V3 才去火星如果他試煉了 V2 可以拿 V2 去火星但他在這個 Talk 裡面說了 V3 有什麼改良就會用回 V3 的 Raptor Engine

V3 的軟件輕了很多因為沒有火箭的底部是露出火箭不像現在那樣有鋼鐵包著其實裡面才有引擎 V3 是露出引擎

V3 有很多改良中間那節太 detail 了總之他在 talk 上說了很多 V3 的改良但是不需要 V3 也可以去到火星我覺得 Starship 很急

V2 很急 很需要成功 需要試完我剛才說的三四樣東西還有 Optimus 也很急 Optimus 能不能升到火星你不可以放了 Optimus 到火星就這樣走來走去就叫成功你要做到一點點最少要大步驟去到火星

不可以只是移動 你要做到一些實際的東西出來是不是應該要掘地洞 還是要設置好讓家裡可以做到輕輕的東西這就是那幾個問題 所以我覺得作為一個

對科技進步你都不要說這些了 你先 LAND 吧 LAND 就容易過地球 因為引力低過地球 是地球的三分之一但又有另一個問題 Elon Musk 又在這個拖延如果是這麼容易的話 我們之前經常射那些 LANDER 就不會經常出事了但那些 LANDER 是真的扔下去降落傘 行就行 不行就

那些聽天由命 全部都好像聽天由命那些要講好彩的 那些是要有運氣的你不用多說 Elon Musk 又多說一個更難的難題就是突然間 我這次是第一次聽原來

火星雖然引力低了但是火星的二氧化碳氣層比地球還要低然後因為磨擦就產生很多氧氣磨擦力更高想蠶食的火力更強所以他也要

努力在二氧化碳的環境下去試這個熱水盤我覺得是好像那個熱水盤要抵擋的

在火星比地球更嚴重所以我就是有點適合我覺得現在更難了地球已經沒有試過火星的問題了那你去到火星就更困難了這就是那個問題

但如果他很急進要做這件事 他就要退到 2027 年 以 2026-2027 年最少有一件事做到可能他真的搞不定 Starship 但 Optimus 可以做到一些簡單的事 我也想看到這件事

起碼做到一些普通輕型而在火星上有用的東西在科技界是一個邁進的大步很多人都說看 NASA 不是看發射火箭而是火箭的配套發明了很多在太空上要有用的配套可能是我們未來這一年半可以看到很多突破

好啦 我們沒有留言就快點移到其他題目吧好啦 繼續吧 Apple 想改一些 OS 名字好像以前的 Windows98 可能 IOS 叫做 iOS26MacOS26WatchOS26 簡單而記我奉勸一句如果

這個是 Mark Gurman 說的我覺得是他那些軟件我覺得是亂吹的我覺得他軟件搞好 Hardware 不如 iPhone 26 MacBook Pro 26 比較容易記

X 交叉 Y 不要 iPhone 16 就 iOS 18 實在太難記了搞這麼多東西就不要了二技搞好你的 AI 去吧 Ai26 對,2026 應該有個好的 AI 了,Apple 好了,2026

Tesla RoboTaxi 有了定日期原來現在已經是沒有人在公路上測試正式發售是 6 月 12 日

就是十多至二十架車現在開波的時候應該有一個遙遠控制員控制一架車當然展望就是原來一個人可以螢幕兩個車或者一個人可以螢幕三個車然後就會慢慢延伸把 vobotaxi 的網絡擴散出去在哪裏開始?Austin

在 Texas 因為是大本營附近現在我已經見過有些人我一開始以為 Tesla 自動駕駛去貨櫃運出那條路由生產完畢時會自動駕駛沒有人走到一條路等貨櫃車去招待我一開始以為是 Tesla

在公路上走 原來要出公路已經是要遇到其他普通車我以為是私人地方可以去測試原來已經不是了 已經是有自動駕駛的

概念或者实践在里面所以不是那么不可能原来已经在做还有现在真的看太多 YouTuber 去示范都挺稳打稳的如果 Tesla 是选一些曾经已经认证过是一向都很稳定的路就是不要选一些那么危险的那些没有灯转了的最危险

不要做那些事 其實都十拿九穩了應該可以做到的士出來另外一樣東西 Meta 終於經過 15 年後

WhatsApp 終於出了 iPad 版我都不知道 真是神經病我沒有 iPad 我女兒有 iPad 但我沒有用 iPad 來玩恭喜大家 不需要再以 Xsum 一個 iPhone 版的 app

最後就是 XAI 各國都合作 XAI 用 3 億投資在 Telegram 可以注入 Grog 進去 Messaging 其實我不知道給了 3 億是教什麼但是可能是投資 Telegram 直接是有份用 Telegram 我挺喜歡 Telegram 量份大讚但是如果你有用過 Program

你便會發覺 Telegram 為何這麼容易可以 programing 傳送一個信息而你 Whatsapp Facebook Messenger 是你找的又要什麼商業帳戶才可以用到 API 而不是一個普通的商業帳戶不是給了 99 元是一個很大的 corporate account 才可以用到 Messenger API 不是吧?但是那我不用了 我用 Telegram 算了

我真的挺喜歡 Telegram 在程式化的角度來說但如果你在香港的環境 你是要達到一些客人你不熟悉的 不是朋友那些 始終是 WhatsApp 優先過 Telegram 因為 Telegram 不是每個人都有 但 WhatsApp 幾乎每個人都有連長輩 小朋友都有

但我如何使用呢作為一個程式我想發一個通知給自己你如何在 iOS 上發一個通知給自己是要看到的你可以說 Gmail 也會發出來但太多 Gmail 未必會看到你自己想提醒自己的通知我作為一個程式我覺得很容易就是在 Telegram 發一個通知給自己

為什麼你不設定提示即時譬如說我的股票那天收市時是甚麼情況如果是甚麼情況就發給你自己 你會怎樣做?我 IFTTT 以前有些

總之就是一個 program,可以是一個很複雜的 logic,ttt 就是沒有你可以這樣說,但是 program 就是 program,可以複雜到 100 狂的 code 都可以但是 program 就是 program 但是 send notification 給自己都是一件很困難的事

在企业的角度 自己想传送给自己的情况最简单的就是 Gmail 但其余我真的想不到怎样不是很多方法可以传送一个通知给自己好了 就这么多你有没有录 patreon 呢?我今天刚刚做节目前几个小时有录一个但其实还差一个

我待會兒 完了這個直播節目之後才錄的繼續錄《Devil's Plan 2》除了跟 Ed King 之外我自己對於看完《Devil's Plan 2》都有一些感想會再錄下去也是一個

最少有兩個主持推介的節目大家可以看看在 Netflix 的 Devil's Man 這個節目我見在香港的討論都比較少除了一 launch 那一兩個星期有人講現在完全是沒有人講 完全靜太用腦了 人們都需要一些放鬆的東西需要輕鬆一點 不需要太用腦的東西

還有我覺得香港我看的 Netflix 討論區多數都是在說追劇不論是新劇、舊劇、韓劇、日劇 轉眼間都是看劇多的我自己就不喜歡看劇 所以對於那些討論區討論的劇我就不是很大興趣但是真的八成的討論都是在說劇 OK 不用腦袋

也是的好了 我就出了一集講我兒子去那些 robotics 的比賽去了 Kennedy Space Center 大家聽聽吧我作為一個家長也是刺激了一個星期大家聽聽吧還會再錄一集的這一兩天

好了 下星期希望良粉可以回來再見 拜拜再見