这档节目讨论了人工智能（AI）在教育和学习中的应用。AI教育，与人工智能、学习科学和认知科学密切相关，学者称之为“认知技术和教育的纽带”。AI在教育领域的应用主要分为三大类：面向教育机构、面向教育者和面向学习者。不仅仅局限于在学校帮助师生，还能应用于传统学校教育之外的场景。
AI在招生和电子监控方面的应用，类似于公司的人力资源部门和金融系统中的风险识别工具。AI在招生和电子监控应用中存在的争议，欧盟认为这些应用属于高风险，因为它们直接影响教育和学生的行为。2位主持人提到了美国高等教育机构使用AI辅助招生，以降低成本并消除人为偏见，但同时也存在算法偏见的风险。回顾了一个案例，德克萨斯大学开发的名为GRADE的AI系统，因复制了其试图解决的偏见问题而被放弃。强调了提高算法透明度和公正性的必要性。
讨论了新冠疫情期间电子监控在在线课程和考试中的应用增加，以及由此引发的隐私和心理健康问题。
AI被用于协助教育者进行评分和提供反馈。但主要侧重于总结性评估而非形成性评估。Turnitin等工具被广泛用于检查抄袭。学生使用Grammarly等工具来改进写作，但AI生成内容的准确性和原创性值得关注。
AI辅助技术被用于课堂管理和监控，例如监控学生的视线和注意力，这引发了伦理问题。
AI可以帮助教师进行专业发展，解决他们工作负担过重的问题5.
介绍Google Classroom，简单分析了它的优缺点，以及引发的争议，例如，一些学者认为教室正在“谷歌化”，教育因过度依赖谷歌技术而被商业化。
最后，提到了Elon Musk发布了Grock 3，以及微软发布了量子芯片Majorana。
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