K
Kiri
蔡
蔡蔡
@蔡蔡 ：我认为AI编程工具的发展呈现出明显的自动化演进路径，目前可以分为三类。第一类是以GitHub Copilot为代表的代码补全工具，主要提供代码提示，但自动化程度较低。第二类是以Cursor等为代表的半自动化编程工具，可以感知代码库并批量修改代码。第三类是以Dyvan为代表的工具，自动化程度最高，目标是适配整个软件工程流程。
@Kiri ：我个人体验是Copilot早期版本不如VS Code智能，效率较低。Cursor像自动驾驶的自动巡航，适合在能说清楚需求的情况下使用。在训练模型时，Cursor可以快速生成大量重复性代码，只需修改少量关键行。OpenDiven可以自己解决Github上的Ethos，甚至比人类程序员更高效。Divine可以独立完成代码编写、测试和部署，并通过pull request与人互动。
Deep Dive
本期节目探讨了AI编程工具的发展历程，从早期的代码补全工具到如今的半自动化和全自动化工具，例如GitHub Copilot、Cursor、Devon等，并对它们的功能和优缺点进行了比较。
- AI编程工具的发展路径是从辅助到自主的演进过程。
- 不同类型的AI编程工具（代码补全、半自动化、全自动化）满足不同用户的需求。
- Devon的目标是取代程序员，但目前仍存在一些局限性。
- Cursor更适合专业程序员使用，而Bolt.new更适合没有编程经验的人。