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Position: Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI
2025/1/30
Mr. Valley's Knowledge Sharing Podcasts
主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
主持人:我将解读一篇题为《AGI能力等级及发展路径》的论文。该论文的核心思想是建立一个框架,对人工智能通用能力(AGI)模型及其发展阶段进行分类。这有助于我们理解AGI模型的能力和行为,以及通往AGI的步骤。定义这些等级非常重要,因为它能提供一个通用的语言来比较不同的AGI模型,就像电影的评级系统一样。这有助于我们了解AGI的发展进度、还需努力的方向以及每个阶段的风险,对研究人员、政策制定者和公众都至关重要。
该框架将AGI能力分为五个等级:新兴、称职、专家、大师和超人类。新兴阶段的AI在某些任务上的表现可能与未经训练的人类相当;称职阶段的AI表现如同熟练的人类;专家和大师阶段的AI则超越大多数人;超人类阶段的AI在所有任务上的表现都优于人类。AGI的通用性体现在AI能够胜任的任务范围,论文没有列出具体的任务清单,而是概述了良好的基准应该是什么样的。
截至2023年9月,像ChatGPT这样的前沿语言模型在一些任务(如短文写作或简单的编码)中可能表现出称职的水平,但在其他任务(如复杂的数学问题或需要事实性的任务)中仍处于新兴水平。不同级别的AGI伴随着不同的风险。低级别AGI的风险主要在于人类滥用技术,例如传播虚假信息;高级别AGI的风险则包括失业和AI意外行为。
应对AGI风险不仅要考虑AI的能力,还要考虑我们与AI的互动方式。论文提出了从AI作为工具到AI作为代理的不同自主性级别。通过同时考虑AI的能力和使用方法,我们可以更明智地选择如何安全地部署这些系统。总而言之,这篇论文为关于AGI的必要对话提供了一个良好的开端。通过定义AGI的级别并考虑每个阶段的风险,我们可以共同努力,确保随着AI变得越来越强大,它也能被负责任地使用,并造福所有人。
Deep Dive
Shownotes Transcript
Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI