本期嘉宾是我们第3期聊GPT4-o的算法大神Lao，本期我们帮助一些小白或者新入行业的公司，普世和加深一些大模型训练相关的知识，也希望通过这些帮助一些公司避免模型训练时候的踩坑。
【shownotes:】
01:22 大模型的基本概念？
04:50 包子对于大模型的理解
14:30 探讨智能=‘压缩’
20:00 模型训练的几种模式，高效微调PEFT，全参微调SFT的区别和比喻解释
32:50 做大模型需要哪些准备？
39:30 模型训练的链路知识和概念
49:20 一个有经验的算法的最大价值是什么
52:20 算法角度来看，GPU的各种差别？
56:40 英伟达GPU为什么成为现在的主力
01:13:15 如何评估一个模型的优劣
01:16:50 企业做模型训练之前的2个忠告
01:19:00 模型训练相关是一个庞大的知识体系，知识锚点下的自学更重要
【关于主播】
包子：
AI商业应用专家/总工程师，互联网连续创业者，爱好思考和认知。
全网ID：包子阿巴阿巴
修饼：
科普博主，出版科普读物《迷你物理学》，AI短片创作者。
全网ID（公众号、抖音、视频号、即刻、B 站等）：修饼/修饼想当然
【关于我们】
从AI商业化视角，聊聊AI能不能把所有行业重新做一遍。
聊聊ai领域的新发现、新机会、新认知。
出发，一起看看未来~
【听友交流】
微信号：Edward_y
