Deep Dive
What are the key features of the new RTX 50 series GPUs announced at CES 2025?
The RTX 50 series GPUs, particularly the RTX 5090, feature 9.2 billion transistors, offering an 8x performance increase and advanced AI capabilities like DLSS4. These GPUs are designed to significantly enhance gaming and professional workflows, making them suitable for both gamers and professionals such as architects and video producers.
How does NVIDIA's Cosmos platform integrate AI with the physical world?
NVIDIA's Cosmos platform allows AI to interact with the physical world by simulating real-world data such as text, images, and videos. This enables AI to practice and plan in a virtual environment before engaging with the real world, enhancing applications in manufacturing, healthcare, and more.
What advancements has NVIDIA made in autonomous vehicle technology?
NVIDIA has introduced the DRIVE Hyperion platform and the AGX Thor vehicle, which are used to simulate and train autonomous vehicles in a controlled environment using NVIDIA Omniverse and Cosmos. This technology is being adopted by major companies like Toyota, indicating significant progress in the autonomous vehicle sector.
What is Agentic AI and how is NVIDIA developing it?
Agentic AI refers to AI systems that can perform tasks autonomously, such as converting PDFs to podcasts or describing videos. NVIDIA is developing tools that allow developers to create such AI applications, potentially lowering the barrier to entry for AI development and expanding the use of AI in various industries.
What are the potential business impacts of NVIDIA's new technologies?
NVIDIA's new technologies, including the RTX 50 series GPUs and the Cosmos platform, have the potential to revolutionize industries by enhancing AI capabilities and reducing the time and cost associated with complex tasks. However, the market's readiness and the ability of businesses to invest in these technologies will determine their commercial success.
How does NVIDIA's approach to AI development compare with other tech giants?
NVIDIA is focusing on making its AI technologies more accessible to developers through platforms like Cosmos and Drive, which are tailored for machine learning and autonomous vehicles. This approach positions NVIDIA uniquely against tech giants like Google and Microsoft, who are also heavily investing in AI but with different focuses such as cloud services and search technologies.
- RTX 5090显卡拥有92亿个晶体管，性能提升8倍
- Cosmos平台旨在将AI与物理世界深度融合
- Cosmos平台已被Uber和XPay等公司采用
Shownotes Transcript
好,我们马上进入我们正在深入了 Jensen Huang 的 CES 2025 的 Keynote 哦,对呀直接从 NVIDIA 的博客文件中大一项今年对,这件事情完全是超级厉害特别是这些谈论的物理 AI 你有听过这个名字吗?是的,我一直在看到它越来越出现基本上,AI 可以在真实世界中做到的事情对,不仅是在复制资讯但其实就像你所说的做东西,像是机器,自驶车,等等对,所以一个
最大宣传是新的 G-Force RTX 50 系列 GPU 的 RTX 5090 哦,对,5090 它有 92 亿的 transistors 太厉害了!这数字真是很惊人的,我们正常人们怎么知道的?它就像是你的 PC 里面有一个超级电脑我们在谈大量的表现增加,8 倍快,还有 AI 能力的功能,像 DLSS4 哇
而作为游戏者,Reflex 2 将是一种改变的游戏。它将降低 PC 的速度达 75%。所以这将是一种巨大的竞争。好,所以游戏者和发展商肯定会很兴奋地看这些新的 GPU。肯定。但那什么关于 NVIDIA Cosmos 的平台呢?
黃先生在講一些挺堅強的訴求,比較一下他的可能性和 GPT 的討論。他不是錯,他很興奮。OK。Posmos 是關於將這個「物質 AI」變成了真實的現實。
想想你給一隻機器做任務,它可以實際上運作實際世界資料的模擬模式,例如文字、畫面、影片。所以基本上,它就像是給 AI 一個機會練習,在它跟現實世界互動前。對,就像是一個實際訓練場。所以,而不是在做錯事時,機器現在可以計劃和計劃,
用 cosmos 是的 想想所有的可能性我们不再只是在玩游戏这有很大的影响在制造 适当化 甚至健康所以似乎 cosmos 有可能成为很多不同的业务中的真正的游戏改变者绝对的 已经看到大众公司执行它 Uber XPay Agilerobots 他们都在
OK
所以就像在你的桌上有一個小 AI 的研究室一樣對 而且他們還在推出 AI 代理人的開放資訊圖片那這些是什麼
基本上,他們像是建造工具,讓開發者可以使用來創造 AI 應用程式的程度。哇,所以任何一個有優秀的電腦的人,可能會成為 AI 開發者嗎?可能,是的。當然,你仍然需要技巧和知識,但這肯定會降低進入的障礙。所以我們有 GPU,我們有 Cosmos,我們有 AI 在 PC 上,還有什麼?哦,我們還沒有談到自動車。哦,對。黃說自動車的革命在這裡。他說了,他不是只是說大話。
NVIDIA 宣布了 DRIVE Hyperion 的平台
以及 AGX Thor 车,将会供应一些最高端的自动车辆。而且这不是真正的实际测试,他们用 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 来创造数百亿的车辆。这很狂热,他们在综合这些大型的自动车车学校。所以基本上是在安全的管控环境下训练这些 AI,并且让它们在真正的路上放松。正确。而且看起来很有用。
因为 Toyota 正在用 NVIDIA Drive AGX Orin 为他们的新一代车那是个很大的交易是的,这是 NVIDIA 的最大胜利是的,这似乎是一个认为企业正在专注这个技术的技术没疑问,在自动车市场上,比较有价值的比较有价值的比较 NVIDIA 绝对是前行者好的,我们已经谈了很多关系 GPUs, Cosmos,AI 在 PC 上,和自动车上
但是黃先生也在短短的說明了有關 Agentic AI 的事情他也說過了它的作品的角色是電子製造可以給我們一個簡介嗎?我們再繼續進入下一節的深入探索
Huang 展示了一些 AI 的模式,例如可以把 PDF 转成 Podcast,以及可以给你一个视频的描述。所以更多的时间-保留工具。对,这些模式基本上是建筑物。发展商可以使用它们来创建更多的 AI 人员。
想象 AI 在管理你的客户支持或在探索费用或在提高你的供应链所以更多的企业可以被这些 AI 进步变化绝对是很惊人的,NVIDIA 的一项主题是如何包装在这里的一项主题确实是他们明显在各种各样的领域中拓展这种 AI 的决定
好,我们要做一个快速的休息,但不要去任何地方。第二部分,我们将要去解决这些进步的商业的影响。很棒。然后试图找出真正的机会和风险。所以请留意。我会在这里。好的,我们看到第一部分的所有的酷工技巧,但是这里有实际上有实用的商业模式吗?对,这种热情其实会否转化成利润?对,对,对。这是一个万美元问题。嗯哼。我认为答案是是的。
但这就要看我们在谈论中的部分了好,我们先来看看 G-Force RTX 50 系列的 GPU 那些东西真是怪物他们对于这些东西有什么目标?就是游戏玩家吗?游戏玩家当然是一个大市场,他们总是在寻找最好的表现但这些新的 GPU,他们也足够有力为专业人员有用哦,有趣
建筑师、工程师、视频制作人、任何一个有很高限度的 3D 模型的人或是高级视频的对,对,还有我们所谈到的 AI 能力功能对,像是 DLSS 和 Reflex 专业的大时间救援人。时间是钱,对。对,所以如果这些 GPU 可以快速升级这些工作流量,商业将会想要它。这很合理。好的,那什么关于 Cosmos 的问题?那是另一个很重要的宣传。王在比较一下调查 GPT 的时刻。
這算是一個挺勇敢的說法是的 但他也不錯 也很興奮的 Cosmos 是一個很大的事物它可以根本上改變我們想想的機械和機械工程所以我們不需要計劃機械工程的特定任務我們可以用 Cosmos 來創造 AI 能夠學習和適應對 適應到真實世界而這就有很多可能性了 絕對的想像一下機械工程在人類的合作之下
人在工厂里或者想想送送飞机飞行忙的城市是的 这挺棒的是 但问题是市场准备好吗
我们的商业会不会投资这些东西对 很好说的那种事实上 企业像 Uber 和 XPen 已经在使用 Cosmos 这就表示有需求了这很好的指示是的 当科技进步和变贵我们会看到更多的企业登场那么 NVIDIA 可以从 Cosmos 来赚钱吗
对
所以是一个产品的数据?是的,正确的。好,有趣。我们谈到 GPU,我们谈到 Cosmos,那什么关于人工智能在个人电脑上?那是一个秘密,还是有些生产可能?
我不认为这是一个秘密。这些新的 RTX 电脑可以在你的电脑上使用一些很复杂的 AI 模型。这很厉害。而 NVIDIA 正在发布的那些开放线路,AI 发展的入口阻值越来越低。是的,所以,理论上,任何一个有好机器的人都可以成为 AI 发展者。但你仍需要技巧和知识去建立那些 AI 应用,对吗?哦,肯定。好的,那么 NVIDIA 如何获得钱?
這可以變成 NVIDIA 的大型商品
它可能,但当然,每个 AI 应用程序都不会是一个大赛。对,当然。会有赢家和输家。NVIDIA 就要小心地看它们的应用程序。所以,质量控制是重要的。绝对的。但如果他们做得对,这可能会是他们的大机会。好,我们来谈谈自动车。
OK
对 但你必须记住这个市场非常竞争性的对 他们对谁有什么反应呢我说你还有 Google 和 Tesla 这些是大型的对 他们有很多自驶车的项目对 但是你还得到一些建立了的自动制造商 例如 Ford 和 GM 对 他们不会回头看不 然后你还有很多这些公司在出现所以是一个大型的领域哦 很大型的领域 而且制定还在进行
是 很多不確定性但有可能獲得的獎勵是 如果自動車變成主流車的話這可能會改變交通的變化例如 想想車輛的運輸影響對 Uber 升降機 車輛業 沒錯大量的收入儲備但也有大大的風險對 公共觀察是大大的風險對 人們需要安全他們需要安全然後還有一些合理的考慮
如何使這些車輛在非常複雜的情況下作出決定?這些是很重要的問題。他們是,但我覺得科技進步得很快,而有可能的利益只是太大了,所以我們要拒絕它。好的,那麼 NVIDIA 在一個很好的位置,但沒有保證。對。
It's still anyone's game.OK, so we talked aboutGPUs, Cosmos, AI on PCs, autonomous vehicles.We've covered a lot of ground.We have.We've looked at the business models, the opportunities and the risks.And in the final part, we're going to wrap things up by taking a closer look at the competition.Sounds good.And trying to figure out what the future holds for NVIDIA and the entire AI industry.So stick with us.
好的,我们看到了 NVIDIA 所发布的全新技术,也探索了一些商业模式。但我们来看看更大的图表。NVIDIA 如何跟其他 AI 巨星合作?这种情况很难处,因为 Google 的深入学习和搜索主义很重要。
然后有微博,用 Azure,他们的 cloud 平台来达到所有 AI 服务,然后你不能忘记 Amazon 用 AI 为每一件事。似乎每个大企业都在这些日子中有 AI 的参与。哦,绝对。那么 NVIDIA 如何配合这些?它们的能力是什么?
对
对,这很聪明,让他们的技术更容易接触更多的发展者。对,所以他们不再只是一个图片公司了。不,完全没有。他们有像 Cosmos 和 Drive 这样的平台,真的在专注在机器和自动车。对,所以看来他们在很好的位置。他们是,对。但还有些挑战。像什么?
他们必须保持新的风格,AI 的发展太快了,竞争很厉害,NVIDIA 必须继续投资在 R&D 上,否则他们会遗失。所以,它们必须保持在顶级的战斗。哦,绝对的。而且,吸引最高的 AI 才能也是很重要的。嗯,对于 Google 和 Microsoft 这样的公司,投资的钱要多,必须比较困难。
對
設定一個強烈的道德例子是重要的絕對是,這是他們無法忽略的所以,有很多要期待的事情,包括這些 AI 進步的問題但是還有很多重要的問題需要解決的問題是一個複雜的地圖是的
这次深入的探索给我们很多东西要考虑从精彩技术到脱口战略和更多的论点在这边 AI 的环境在变得很快真的有如果您想要更多的学习黄先生的设计请在 NVIDIA 的博客帖中查看这些内容值得读是的我们想听听您的感想
What excites you most about all the possibilities of AI?What are your biggest concerns?The future of AI is being shaped right now,and it's important that we all engage in this conversation.Thanks for joining us on this deep dive,and we'll see you next time.