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Google CEO桑达尔·皮查伊:AI发展的下一个阶段

2025/6/3
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美股财报随心谈 | 英文播客

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
A
Alex
通过在《Mac Geek Gab》播客中分享有用的技术提示,特别是关于Apple产品的版本控制。
Topics
Alex: 我认为我们正在从基础研究转向将AI融入实际产品,并广泛释放AI的创造力。AI不仅仅是聊天机器人,更重要的是它作为一个自动改善的平台,能使科技在每个层面上都变得更好。AI模型具备自我改进能力,创造工具的能力不再局限于专业程序员。AI可以帮助不懂编程的小商家构建所需的工具,降低创造的门槛。任何人都可以通过描述来构建定制软件,这将极大地扩展创新者的基础。AI已经在开发工具和企业应用中发挥作用,例如智能IDE、医疗诊断、法律帮助等。AI工具已经从“可能有用”发展到“确实有用”,并在各行业引发生产效率的提升。

Deep Dive

Chapters
This chapter explores Sundar Pichai's interview, focusing on AI's transition from foundational research to product application. It examines the multiplicative effect of AI, its impact on various Google products and services, and the emergence of new business models.
  • AI's shift from research to product application
  • AI's multiplicative effect on creation and innovation
  • AI's integration into Google's core products (Search, YouTube, Cloud, Android)
  • New business models based on AI features and direct user payments

Shownotes Transcript

今天我們要講的是從事業方面的問題,例如是從事智能方面的問題,例如是從事影響和未來的問題。特別是從人的眼前看,我們在最高層面上。我們最近在 Google 的 CEO,Sundar Pichai 的面試中,

Our goal here, our mission for this deep dive is really to pull out those key business insights.What are the big changes now?What business models actually work?The potential, the competition.Opportunities, risks, the whole picture.Exactly.Because this isn't just like another tech update, is it?AI feels different.

它是真正的重新形成企业,从几乎从不出门的市场创造。所以这是一个机会从人们的脖子中明白,你会有什么可能在下来。所以,北斗用了这个语言,"深入"。他称 AI 为"深入的平台转换"。他甚至提出,它可能比互联网或电脑更大。这实在是一个很好的说明。确实是这样。有趣的是,他在现在我们所处的地方,

he thinks we're moving past the sort of foundational research bit, you know, building the basic capabilities. Right, out of the lab. Out of the lab, exactly. The focus now is much more on getting AI into actual products, things people use every day, and maybe even more critically, unleashing the sort of creative power of AI much more widely. So it's not just about

比如说,你用自动语言来聊天,这很酷。这部分是,但他在谈深入。AI 作为一个自动改善的平台,那种感觉非常不同,对吗?自动改善。所以科技在每个层面上都会更好。对,这就是这个想法。想想电脑,它能够在平台上提供很多的应用,但平台本身,CoreOS,并没有自动改善。

AI models do that changes the speed the capability everythingand he sees the big opportunity there is this multiplicative effect meaningmeaning the power to create thingsapps tools businesses isn't just for specialized coders anymorethat's the potential anywayokay like this vibe coding idea he mentioned

那对听众来说,那是什么样的?想象一个小商店或是一个卖商人,他们不懂得制作,但他们可以描述他们需要的工具的目标,例如我需要一个读客户评论的东西,然后把真正的怒人发起来。就像这样。而 AI 可能会有多重的帮助,或者甚至建立了那些工具的核心。它是关于削弱创造的阻力。

Massively.That would be multiplicative.If anyone can essentially build custom software just by describing it.Wow. The number of tools, the niche applications.It explodes. You're broadening the base of who can create.It's not just efficiency. It's about enabling way more innovators.

所以,这已经在哪里发生了?例如,正常的产品,今天的生产影响。Pachaya 指出了几个地方,使得人们真正的头脑。发展工具,绝对是这样的,你经常听到的。适应研发,更聪明的 IDEs。绝对的,那是一个很大的问题。但也提到业务应用,他提到看到 AI,

他自己的医疗诊斷在医生办公室里说过它比刚才几年多更顺利对 没错 法律帮助 负担分析 客户支持 BOTS 都在工作是的 AI 工具在某些时候到现在实际上有用的地方里面已经在引发生产业的真正效率了而且 Google 也在自己的东西里面放了一些东西比如 Notebook LM 为研究或者 Flow for 为创建创建设理的设计好 但是这些基础的 AI 东西研究的这些巨大的模型

所以不僅是一家 AI 手機免費的壞處而是在做更好的搜尋、更好的 YouTube、更好的網路

Everything.Exactly.AI improves search results, enables those AI overviews we're seeing.It makes YouTube recommendations stickier, helps with ads.It powers new cloud services, makes Android smarter, helps Waymo drive.

所以,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大投资的估计是,这大

extra AI featuresRight people paying directly for AI help that's a big signal isn't it shows this perceived value worth paying for beyond just adsOK looking ahead then where does this AI platform show up next in terms of like hardware or new ways we compute talk about AR and XR augmented and extended realityYeah he sees that as a really major future step the idea is like

所以他們看這些人

他说了有万亿人可能会来年试这种东西但他也很实际地说了要去到像 iPhone 的接种率有亿人那是更远的而主要的担忧是什么?形成的因素,正确地用那些眼镜舒适,带风格,用保证品工作,这是一个很难的设计挑战,让你一整天都穿着的东西。对,它必须要正常工作。

但有趣的是,他也看到有新的硬件,例如那間你聽到謊言的"Open AIjoni IIo"項目他看到這個整個想法的承諾,也讓人認為新的硬件是 AI 的未來的主要主要目標然後更深入一點,在 AR/XR 眼鏡後,什麼是下一步?"Robotics",就是他指的,在 AI 在整個世界的智能操作中,

Waymo 的车是一个很复杂的单用机器,对吗?嗯。接下来的阶段是更多的单用机器。这是一个巨大的长期转变。在路上有很大的可能性的生产影响。好,我们来点击一下,回到更直接的事情,并且更深入地调查 Google。嗯。网络。如何让 AI 改变网络?

但 Chai 有些有趣的看法是的,他说的有点像一个互动,网页数量仍然在疯狂地增长,似乎两年之内的 45%增长,所以它越来越大了,但它的角色在改变。他做了一个分别,网络作为一个应用平台,以工具类似的 Figma 或甚至 Google 的自己的结果,有时就像迷你应用程式一样,那部分是增长的,交易,做网上的事情,但是也许是媒体和情报公布的主要地方。

有一个新的风险或最少的观察就是新的创作者可能会先开始用 TikTok 或 YouTube,应该是应用程式而不是从一般的网站开始建立一个传统网站。那么 AI 如何速度升级或改变它?主要的问题是 AI 让分别模式变得非常简单。模型是多元的,它们得到文字、画面、音频、视频。所以你可以在文件中传输,请求一个音频总结,传输视频,请求文字的描述,这就几乎没有压力。

所以如果我能够从 AI 中得到的资料,或者在我想要的模式中,为什么我需要按进去原来的网页上的网页?这就是这个关系。这对创作者来说是很好的,可能会更容易重新创作,但是对于传统创作者来说,如果他们借用网页来创作,这真的会改变了游戏,这肯定会影响他们的商业模式。

这带我们进入一些大挑战,特别是这种与文明人在搜索 AI 的评论中的非常公开的谈判。是的,你经常看到这样的主题,媒体联盟代表文明人,他们不高兴。他们用词如"欺负",对吧?说 AI 只是在总结他们的工作,杀死他们的交易和收入。

所以 Google 如何回应这些问题? 何解 Pichai 的看法?

他的意思是他們是為了發送、發送資料而決定,可能某些詢問中,資料傳輸到更多的網站,而他們傳輸的資料是更高質素、更有活力,而且整體的搜尋也在增加,所以理論上,數字的數字也會變大。他還說,Google 還在傳出更多資料,比說,在社交平台上的搜尋更多。對,所以 Google 的角度是,我們仍然是對文明有利的,即使對應的關係看起來不同。文明說,

這新的互動模式根本就在威脅我們的生意這是一個很難得的議論關於這個新的 AI 主導世界的價值者是誰得到什麼錢大型生意模式的影響在各地的各地好 他也提到了另一個可能的破壞就是這個「先從網上開始的經紀」這其實是什麼意思呢?為什麼有些生意會有些危險呢?概念是 而不是你去不同的網站你的 AI 經紀會做這件事給你

它直接跟服务员互动,或许是在后面的 API 中。所以我的经纪人订了 Uber,找到 DorDash 的订单,比较 Airbnb 的价格,

without me opening those apps. Potentially, yeah. And that's the risk for those services.Uber, DoorDash, Airbnb, they've built huge value on owning that customer relationship, the brand experience inside their app. Right. They don't want to just be a nameless back-end provider that an agent queries. Exactly. If the agent just pulls ride options from Uber and Lyft APIs and shows them side by side,Uber loses that direct connection, the branding, the chance to upsell. They risk becoming a

就像一个笨蛋,只要实现一个经纪人的要求,他们就失去了值得的客户面对方。那么,那些商业如何去调整这些?那是什么平衡?这很困难的,这是一个巨大的商业模式挑战。可能他们发展了特别的 API 给经纪人,或许经纪人会付一个小费每个交易,或许他们会找到方法确保他们的品牌依然能通过经纪人。

It's about figuring out how to treat agents as a new kind of customer or channel, not just a threat.Adapting is key.And then there are the bigger external pressures too.You mentioned regulatory stuff, legal challenges.Yeah.Like the DOJ lawsuit.Yeah, briefly touched on those.Things like the DOJ suit, oversearch, potential impacts on their business structure, maybe even Chrome.These are definite external risks hanging over things.But the response is just...

继续进行新发展。他将 Google 当作一家科技企业的主要公司,专注于新发展,将其翻译成产品。这信息显得,无论是否有制度结果,AI 的集中注重,并且持续推进。最后一个挑战,但它是一个巨大的挑战:正确性、误解。如果 AI 在综合答案,你如何确保它是对的,而不是坚定的错误?这是一个巨大的信任问题和商业风险。绝对重要。他指出,

Google 这里有很高的线条特别是 AI 评测说他们重疏在信息、查询源、维持评测、证明有低错误率即使人们试图诈诈但是的,这是一个继续的大量技术挑战以保持这个品质在高度上

但,虽然我们讨论过的所有挑战和风险,但从 Pichai 的角度来说,从原则来说,他仍然非常期待这些机会。是的,他确实看到了这一点。他明显看 AI 为一个新市场的引擎,我们从未想过的东西。

他真的画了一个非常快速的,即将被爆发的新创新技术现在是一个很多新公司、新产品、全新的级别可以出现的时刻我们不仅是在改变我们的东西,也有可能有真正的转变这就带你回到听听这种改革改变了你如何得到信息如何消耗东西或是如何自己用科技来创造东西

它改变了你对几乎所有的数码互动感觉感觉像是一个空间,如果你在注意的话,就充满了可能性。所以,在这次深入的深探,从 Google 的角度来看,AI 不仅是在这里,

而且它在科技和商業中帶來這些真正的改變對 從產品製造到網路的運作直到新的軟件如 AR 眼鏡和後來的機器這是一個非常激烈的改變的階段你會看到一大群大量的機會新市場 創新能力 效率但也會有很大的挑戰文明關係 整個代理人的破壞 主張 管理這確實感覺我們還在最早的一年中

所以,在 AI 一直在深入我們生命中,進入了物質世界中,這裡有些事情要想想:你會如何改變?這是會給你新的可能性或挑戰嗎?在你工作中,在你的生意中,或者你只是在世界中走動的方式?