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cover of episode  #129. AI的阴暗面:繁荣背后的残障人士困境

#129. AI的阴暗面:繁荣背后的残障人士困境

2024/6/23
logo of podcast  牛油果烤面包

牛油果烤面包

AI Deep Dive Transcript
People
K
Kat
S
Sean
著名个人财务专家和广播主持人,创立了“婴儿步骤”财务计划。
斯图亚特
邵梅
Topics
斯图亚特:AI技术在给很多人带来便利的同时,也可能损害残障人士的利益,甚至造成心理伤害。我们需要关注AI对残障人士的影响,例如,视障人士在使用社交媒体时,如果图片缺乏文字描述,他们就无法理解图片内容,从而被排除在社交互动之外。因此,我们需要思考如何让AI技术更好地服务于包括残障人士在内的所有群体。 Sean:语音识别技术在处理口吃者的语音时,错误率非常高,这给口吃者的沟通带来了很大的障碍。更糟糕的是,语音助手在用户结巴时常常打断他们,这不仅无法提供帮助,反而会加剧他们的焦虑。这种技术上的不完善和设计上的缺陷,使得AI技术在某些情况下反而成为了残障人士的负担。 邵梅:我在Facebook工作时,曾开发了一个视觉模型,可以将图片转换为文字描述,帮助视障人士理解图片内容。这个项目让我深刻体会到包容性设计的重要性。然而,我也发现,很多科技公司在开发AI产品时,往往忽视了残障人士的需求,甚至为了追求效率而牺牲他们的利益。例如,有些工程师为了避免视障人士抱怨看不到图片,就建议直接移除所有图片,这种做法是非常短视和不负责任的。我们应该积极与残障社群合作,了解他们的需求,并在产品设计中充分考虑他们的利益,才能真正实现科技的包容性和普惠性。 Kat:作为非母语使用者,我也能体会到AI语音服务带来的困扰。当AI无法识别我的口音时,我会感到沮丧和无助。这种体验让我更加理解残障人士在使用AI产品时可能遇到的困难。我们应该呼吁科技公司在开发AI产品时,充分考虑不同人群的需求,避免歧视和排斥。

Deep Dive

Shownotes Transcript

本期播客探讨了AI技术对残障人士的影响,尤其是如何在某些情况下反而加深了他们的困境。例如,语音识别技术在处理口吃者的语音时,错误率高达40-50%,导致沟通困难。更糟糕的是,语音助手在用户结巴时常常打断他们,使其更加焦虑。嘉宾通过非盈利组织致力于改变这一现状,强调残障社群在产品设计中的参与和话语权,推动更加公平和包容的技术发展。

嘉宾:Shaomei (aimpower.org)创始人) 主播:斯图亚特、Sean、Cat 剪辑:季雨清

  • 00:01:41) 给听力障碍人士讲述Facebook上的图片

  • 00:14:59) 残障人士怎么看待新的AI技术

  • 00:23:28) 口吃群体使用自动语音的障碍

  • 00:27:21) 为什么自然语言模型模型对口吃人士效果这么差

  • 00:32:51) 嘉宾讲自己的残障身份

  • 00:37:48) 残障人士去羞耻感和优势

  • 00:40:27) 视频会议软件和口吃

  • 00:42:39) 高科技产品和神经多元

  • 00:51:19) AI产品对残障人士带来的侮辱感

  • 00:53:59) 试图做帮助残障人士的产品的经历

  • 01:17:12) 开办帮助残障人士的科技产品的非盈利组织

  • 01:13:44) 做非盈利组织的感受

  • 01:19:49) 给AI从业者的建议

嘉宾创办的组织: https://aimpower.org/)

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片头片尾音乐: Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/)