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#138. 数据库 x 大模型:从智能代理(AI Agent)到查询优化

2025/6/12
logo of podcast  牛油果烤面包

牛油果烤面包

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
黄东旭
Topics
黄东旭: 我认为大语言模型正在深刻地改变数据库的应用和研发。过去,数据库主要服务于程序员和数据分析师,但现在,大语言模型成为了数据访问的发起者,需要访问各种结构化和非结构化数据。这种转变要求数据库能够提供更丰富的数据源和实时的更新能力。同时,在线数据库和离线数据仓库的边界变得模糊,未来的数据库需要提供所有的服务,而不仅仅是单一类型的数据存储或分析。SQL仍然是数据库交互的首选语言,但AI的介入使得SQL的使用方式发生了变化,未来人会越来越少直接编写和查看SQL,而是通过自然语言与AI交互,再由AI生成SQL并执行。因此,数据库研发需要关注如何让AI更好地理解数据结构和SQL,并提供更智能的查询优化。

Deep Dive

Chapters
本节探讨了AI智能代理的概念,以及它如何改变人与计算机的交互方式。智能代理不再仅仅是信息检索工具,而是可以根据个人需求完成特定任务的个人助理。这需要数据库提供更精准、个性化的上下文信息。
  • AI智能代理的概念及应用场景
  • 人机交互方式的改变
  • 数据库在提供个性化信息中的作用

Shownotes Transcript

在本期节目中,我们聚焦大语言模型如何从生成文本走向智能代理,特别是在与数据库系统的深度融合中展现出的新能力。我们讨论了如何通过查询优化,让语言模型不再只是“问得对”,而是真正“问得好”。当数据库不只是工具,而是伙伴,大模型会进化出怎样的新形态?

嘉宾:黄东旭(PingCAP CTO) 主播:斯图亚特、David 剪辑:斯图亚特

时间线:

  • 00:01:04) 智能代理AI对数据库带来的影响

  • 00:19:59) 上一代AI和这一代AI对数据库要求的不同

  • 00:26:44) AI和数据库交流应该用什么语言

  • 00:32:08) AI帮助写数据库查询

  • 00:35:46) AI帮忙优化数据库查询

  • 00:40:30) AI自动优化数据库实现

  • 00:41:00) AI帮助估算数据库开销

  • 00:42:01) CTO谈鼓励员工用AI写代码

  • 00:47:54) 企业对AI数据安全的担忧

  • 00:51:48) 对AI取代工作的看法

  • 00:56:25) 现在做数据库研发需要怎样的素质

  • 00:54:08) 嘉宾谈现在一个歪风邪气

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图片由Gemini生成

片头片尾音乐: Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/)