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cover of episode #138. 数据库 x 大模型：从智能代理到优化查询

#138. 数据库 x 大模型：从智能代理到优化查询

2025/6/12
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牛油果烤面包

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
黄
黄东旭
Topics
黄东旭: 我认为大语言模型与数据库关系密切，尤其是在智能代理方面。现在的AI就像一个聪明的助手，但要做好事情，需要提供精准的、与个人相关的信息。好的AI代理应该了解用户的个性化偏好，提供模糊查询，彻底改变人和计算机的交互方式。在AI应用前提下，数据访问需要跨越多种数据源，访问更频繁，数据量更大，实时数据和数据新鲜度对AI体验至关重要。未来的数据库，在线和离线的边界会模糊，交易型和分析型的边界也会模糊，云原生和多租户是趋势。AI是云原生技术的加速器，放大了数据弹性和碎片化的场景，让每个人都可以利用碎片化的个人数据。未来的数据库应该提供所有的服务，而大模型与数据库的沟通方式应该是SQL。我们应该让AI自动启发式尝试各种优化方向，构建强化学习系统。AI可以根据文件给出一个比较合理的估算。但是，我们也要警惕现在整个行业有一种不好的风气，就是所有的东西都要冠上一个AI，这有点过于炒作了。我们还是要从问题出发，不要从技术出发，要以人为本出发。 黄东旭: 在AI时代，我认为数据库研发需要具备以下素质：首先，现在的工具非常多，比如Cursor等AI工具，所以对于年轻人来说，更重要的是要见过世面，知道怎么去评估AI给你的这些答案。当然，这个能力怎么构建我还不知道，比如说AI在给你生成一堆烂大街的方案的时候，你能够一眼看出这个方案不够优雅、品味不行，这个还是有点难的。所以，我觉得要培养好系统的品味变得太重要了。可能你不用非得自己写个Linux或者不一定自己写个DocsDB，但是你得看一下咱大师写的为什么这么思考、为什么这么去做。

Deep Dive

Chapters
本章探讨了智能代理AI的概念，以及它如何改变人与软件交互的方式。它强调了AI代理需要访问个人信息和上下文才能有效工作，并解释了这种需求如何增加对数据库的要求。
  • 智能代理AI的概念及其实际应用场景
  • AI代理需要个性化上下文和信息
  • 人机交互方式的改变

Shownotes Transcript

在本期节目中，我们聚焦大语言模型如何从生成文本走向智能代理，特别是在与数据库系统的深度融合中展现出的新能力。我们讨论了如何通过查询优化，让语言模型不再只是“问得对”，而是真正“问得好”。当数据库不只是工具，而是伙伴，大模型会进化出怎样的新形态？

嘉宾：黄东旭（PingCAP CTO） 主播：斯图亚特、David 剪辑：斯图亚特

时间线：

  • 00:01:04) 智能代理AI对数据库带来的影响

  • 00:19:59) 上一代AI和这一代AI对数据库要求的不同

  • 00:26:44) AI和数据库交流应该用什么语言

  • 00:32:08) AI帮助写数据库查询

  • 00:35:46) AI帮忙优化数据库查询

  • 00:40:30) AI自动优化数据库实现

  • 00:41:00) AI帮助估算数据库开销

  • 00:42:01) CTO谈鼓励员工用AI写代码

  • 00:47:54) 企业对AI数据安全的担忧

  • 00:51:48) 对AI取代工作的看法

  • 00:56:25) 现在做数据库研发需要怎样的素质

  • 00:54:08) 嘉宾谈现在一个歪风邪气

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图片由Gemini生成

片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/)