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90: 当每个国家都想要自己的大模型?与云启陈昱聊主权 AI

2024/11/20
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晚点聊 LateTalk

AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript
People
陈昱
黄仁勋
Topics
黄仁勋:每个国家都应该拥有自己的AI能力,这关系到国家的文化、社会智慧、常识和历史,以及国家情报安全。拥有自主的AI能力,对于维护国家安全和竞争力至关重要。 陈昱:主权AI的兴起,一方面源于国家对数字时代竞争力的需求,另一方面也带来了巨大的商业机会。各国政府对AI基础设施(算力中心、AI大模型等)的投资,将推动AI产业链的发展,尤其是在算力芯片、AI基础软件、模型调优等方面。然而,这种投资也存在产能过剩、技术更新快、资金浪费等风险。中国市场面临着产能不足、软件生态不完善、To G项目账期长等挑战。 程曼祺:本期节目探讨了主权AI的兴起背景、发展机遇与挑战,以及对普通民众生活的影响。

Deep Dive

Key Insights

什么是主权 AI,为什么各国政府都在投资这一领域?

主权 AI 是指每个国家拥有自己的 AI 基础设施,包括大模型、算力中心等,以确保在数字时代的国家竞争力。各国政府投资主权 AI 是因为 AI 直接关系到生产力,并且与国家的文化、语言、历史等紧密相关。黄仁勋在世界政府峰会上提到,每个国家都需要占有自己的智力生产,确保数据的完善和国家情报的独立。

英伟达在主权 AI 领域的收入增长情况如何?

英伟达在主权 AI 领域的收入从去年的零增长到今年的接近 100 亿美元,占其数据中心业务(去年为 475 亿美元)的超过五分之一。这一增长主要来自各国政府大规模采购算力芯片,用于建设 AI 超级计算机和算力中心。

为什么主权 AI 的需求在互联网时代没有出现,而在 AI 时代变得重要?

互联网时代没有主权互联网的概念,因为互联网更多是提供服务和展示文化,而 AI 则直接关系到生产力和国家竞争力。AI 具有价值观,不同国家的文化、语言和政治体系会影响 AI 的价值观,因此各国需要拥有自己的 AI 基础设施,以确保数据的独立性和国家情报的安全。

中国在主权 AI 领域的算力建设情况如何?

截至 2024 年 5 月底,中国大陆已建成或在建的智算中心超过 280 座,覆盖所有省、自治区和直辖市。这些智算中心的投资总额达到 4300 亿元,总算力规模为 36.93 万 P,足以训练多个大模型。地方政府在建设智算中心时,除了满足市场需求,还有招商引资的考虑。

主权 AI 的建设可能带来哪些潜在风险?

主权 AI 的建设可能导致算力过剩和资源浪费,特别是在技术快速迭代的情况下,现有的算力中心可能很快被淘汰。此外,过度投资可能导致地方政府债务增加,影响财政健康。另一个风险是政府对个人管控的加强,AI 可能被用于更严密的监控和管理,引发隐私和伦理问题。

主权 AI 对普通人生活的影响是什么?

主权 AI 可能通过提升政府服务的智能化水平,改善普通人的生活体验。例如,政府 APP 可能变得更加智能和高效,提供更好的政务服务。然而,AI 也可能导致工作机会的减少,并加强政府对个人的管控,带来隐私和伦理方面的担忧。

中国芯片在主权 AI 领域的出海前景如何?

目前中国芯片在主权 AI 领域的出海条件尚不成熟,主要受限于产能和软件生态问题。中国国内的 AI 算力需求巨大,芯片产能无法满足,且缺乏与英伟达 CUDA 生态竞争的软件生态。未来,随着技术的发展和产能的提升,中国芯片可能逐步向中东、非洲等地区输出。

主权 AI 的建设如何影响英伟达的市场地位?

主权 AI 的建设为英伟达带来了巨大的市场机会,其收入在主权 AI 领域显著增长。然而,英伟达的市场地位可能面临来自 AMD、Intel 和华为等竞争对手的挑战。随着各国政府推动自主 AI 基础设施的建设,英伟达的垄断地位可能受到冲击,特别是在中国等市场,华为等本土厂商正在崛起。

Chapters
本期节目讨论了主权AI这一概念,它指的是各国拥有自己独立的AI大模型和基础设施。节目嘉宾分析了各国政府竞相投资主权AI的原因,以及这背后的商业机会和潜在风险。
  • 各国政府投资数十亿美元至千亿美元不等的AI项目,目标是主权AI
  • 主权AI包含AI大模型、算力中心及相关应用
  • 英伟达预测其主权AI相关收入将从0增长到100亿美元
  • AI与文化、语言、社会常识和历史紧密相关,不同国家有不同的AI价值观

Shownotes Transcript

「不安、野心、机会,与过度投资的风险。」

上周三,黄仁勋和孙正义,相拥于日本东京英伟达 AI 峰会(本期封面)。

这两人除了商业互吹和共叙往事,也提到了一个合作计划:软银正在使用英伟达的新一代 Blackwell GPU 平台,构建日本最强大的 AI 超级计算机。

差不多一周前,日本政府还承诺,未来十年会为日本半导体和 AI 行业,提供超过 650 亿美元的支持。

不光日本,从去年到今年,全球多个政府,包括欧盟、新加坡、沙特、印度、甚至肯尼亚都提出了数十亿美元到 1000 亿美元不等的 AI 投资计划。

他们指向同一个目标——“主权 AI”。

在今年 2 月的“世界政府峰会”上,黄仁勋如此描述主权 AI 的必要性。他说:“每个国家都要占有自己的智力生产,它包含了你的文化、社会智慧、常识和历史,因此你必须拿到和完善这些数据,并拥有自己的国家情报,你不能容许其他人这么做。”

这期节目,我们邀请了长期投资基础软件和 AI 的云启资本合伙人陈昱,和我们一起聊主权AI。

陈昱是约翰霍普金斯大学计算机硕士,芝加哥大学布斯商学院 MBA。与毛丞宇、黄榆镔一起成立云启资本之前,陈昱自己完整经历过创业到退出。

他也是 MiniMax、元戎启行、Zilliz 等知名 AI 公司的首轮投资人。

当每个国家都想有自己的大模型和 AI 基础设施,这带来了哪些机会,又可能有哪些潜在风险?

时间线传送: ·主权 AI,一个有需求的 to G 市场 02:47 国家想自己掌握 AI 基础设施:从中国到沙特到日本 05:35 英伟达 Q1 电话说,其主权 AI 相关收入今年会从 0 增长到 100 亿美元 07:05 为什么过去不讲“主权互联网”,现在讲“主权 AI”?——AI 有价值观,也直接关系生产力 09:03 即使没有地缘政治变化,主权 AI 的需求依然成立

·全球 AI 基建潮的机会:芯片、算力中心与 Infra 09:53 直接的机会在算力层,中国公司缺产能 10:54 AI Infra 也是机会,云启投资了壁仞联创徐凌杰的新项目 13:36 每个国家都想要大模型,肯尼亚都在做斯瓦西里语大模型 14:47 中国模型的人才出海也是机会 16:03 李开复在中东人脉深;不少海外政府也会和阿里、字节等大厂合作 18:11 中国芯片层出海暂时没条件,但未来可能对外输出 22:06 智算基建也有技术机会,如液冷和互联互通 Infra 23:38 支持民间公司 or 政府主导?各国政府有不同选择 25:05 到 2024 年 5 月底,中国大陆建成/在建智算中心已有 280 多座 26:27 大厦里的智算中心,就在晚点三里屯办公室旁 26:49 地方政府招商需求带来智算中心建设竞争 29:56 GPU 更新很快,建设可能跟不上换代 30:26 283 个项目,4300 亿+投资额,36.93 万 P 算力,够训好多大模型

·更好的政务服务?更无处不在的管理? 32:50 多少政府能实现目标? 33:59 政府怎么算收益? 35:57 重点 to G 的应用公司也在拥抱大模型 36:18 讯飞用不了英伟达,和华为昇腾有更好适配 37:42 “如果连 7 年耐心都没有,那就不应该投 AI” 38:17 主权 AI 打开新蛋糕,也带来新竞争,英伟达市占率已到顶点 41:54 国内 to G 账期长是个突出问题 44:45 普通人如何被影响?——更好的政务服务 or 更无处不在的管理

相关链接: 主权AI,对于英伟达成立吗?)

283座智算中心布局及东西部差异分析)

登场人物: 陈昱 云启资本合伙人 程曼祺 《晚点 LatePost》科技报道负责人(即刻:曼祺 _ 火柴Q)

剪辑:甜食