INDIGO TALK / 从现场视角看 OpenAI DevDay - EP08
01:04:24 Share

欢迎来到 Indigo 数字景象的新栏目 Indigo Talk 我会不定期的邀请朋友们来和大家分享科技趋势的新思考好的 很高兴今天又邀请到了李厚明同学中礼之门的李厚明来参加 Indigo Talk 我好久没有做播客了正好为什么今天会开一期呢因为昨天是 OpenAI 的 Deb Day

正好李浩铭在现场他做到了非常前排参加了这次活动所以说我觉得我们可以邀请他来作为参与者现场参与者来亲身的给大家就是说讲解一下当时的环境气氛听到了什么看到什么以及他的想法好吧所以我觉得这个机会很难得嗯

哈喽哈喽大家好我是后铭我我觉得我真实的感觉我像是一个这个粉丝然后这个其实那个座位也不是安排好的就是你到了早一点你就前排的座位然后我记得啊这我是这个八点半九点到的嗯就是反倒的时候全场都没什么人所以我就直接在这个第四排找到了一个比较靠前的位置嗯黄金位置最佳吃瓜的位置嗯对应该对着讲台就好了对正好拍三秒后面嗯

就就可能确确实实是我人生中离散猫特曼最近的一次我在 check in 的时候我好像看到了呃伊丽娅哦伊丽娅在这 ok 嗯我记得她早上好像去了但是她后面的活动中就没有出现嗯

还是有些大神在现场应该很多大神对我们快速对我们可以快速你可以先跟我们分享一下现场的感受因为大家只看直播没有代入感或者看别人写的文章也没有代入感你可以很切身的感受一下比如说旧金山你怎么过去然后现场都是什么样的人什么样的气氛什么样的 vibe 在哪从怎么过去开始讲的就比较有意思就是旧金山还有一个很知名的一个区叫 Tender

然后是这个知名的这个流浪汉的聚集地然后那个但是那个地方呢离那个会场特别近然后我毕竟是个我这个外来者嘛我不知道我酒店就定在了那个区域所以我感觉我早上就是从这个叫什么这个一个人间对一个人间很奇幻的地方走到了这个世界上最先进的地方

然后在前一天晚上呢我是坐的那个 vmode 自动驾驶的车回了酒店 OK 经历了两次奇幻对吧就整个的感觉非常的 cyberpunk 就是整个这个旧金山这个城市它其实有种 cyberpunk 的美感然后其实从一大早开始呢现场的氛围就挺好的

就是就很多人来很多人在交流然后去的确实是开发者片多然后我可以分享一下这个数字大概我听说是有一万五千人申请然后最后是一千五百人拿到了这个这个这个这个门票然后大概还有个非常非常小范围的赠票然后 OpenAI 可能自己的员工都没有来全我当时也申请了

我当然也很情愿当时我代表我们做的 Holiday 这个团队可是我感觉他们有一些筛选机制可能优先保证湾区的人先拿到票了也好像不是因为我在那坐下跟我前后左右聊了一下还是我旁边那个人就是从纽约飞过来的

嗯那至少也在美国嘛因为当时我们在日本在美国优先美国的人确实是对优先美国我们当时在日本 IP 在日本所以说就被就当时后来就收到了这个没有选上但是我们团队正好有一个 Aries 同学他在旧金山他就去了对我就给我感觉可能有这样一个机制

对我听说我听说还有人就是这个找各种各样的方法去申请就比如说这个一个 team 里的人大家用这个这个不同的名字不同的不同的自己的身份对吧因为你有各种各样的这个身份嘛可能你一部分你是这个什么学校的毕业生一部分你是什么公司的创始人对吧另一部分你什么社区的组织者用各种各样的身份去申请对听说有这种听了听了听了门票确实很紧张我非常非常幸运啊

了解那对你刚才说了 Joyce 怎么过去了这个很奇幻对我觉得这个 AI 对比刚才说了这个 Working Dad 这样一个层次我觉得这个这个就是我们现在正在经历的一个时代对就是这个时代巨变对什么东西差异的很大还有一个很有趣的事情我在因为我是教导比较早我家一个小时的时间观察着我在干嘛然后我周围前后左右大概有四到五个人打开电脑在改 Pitch Deck

啊然后我右边对对对我右边这个小哥哥呢他就在他就在写他的 pitch tag 然后他还写了一个这个特别长的这个这个 pitch pitch 的文档已经改到 v4 了嗯我在想哎这个对吧美国人融资也挺认真的后面不是过了一会儿萨姆奥特曼自己做了一个自己的这个什么这个这个 gpt 吗然后我跟他说我说你看你就应该用他的产品不要写你用他的那个 gpt 直接来直接来这个在 moke 你就行了哈哈

那我感觉现场有很多创业者或者创业团队很多对吧很多很多大部分都是的但是我听我们团队的那个 Aris 他说好像里面没有出现来自于这个 OpenAI 投资部门的人好像对对但是有一个有一个什么计划吧可以送你更多 credits 的这个使用 API 的

这样一个一个这个好像是有的这个我可能我可能还没有逛到那边因为整个活动会场很大他有三层楼了解那那你刚才分享的 OK 这个比较有趣啊然后我可以感受得到啊大概经历过什么样的场景到达了现场然后现场这个创业者居多但是啊但是这个活动一发出来之前其实就已经有有有各种说 rumor 出来了谣言然后

然后其实都已经公开了现在发布会的保密信基本上已经零你苹果也是的它发之前你什么都知道了

嗯如果出来的时候其实开发者挺失望就挺担心的很多公司我看到推特上有一个人说你拿我在我项目上投了 300 万美金最后你给了我 500 美金的一个一个一个一个点使用 API 的这个对嗯哦说到这里哈那他只其实只赚了 50 刀因为呢你们票是 450 刀哦对只赚了 50 刀哈哈

我们看看你的衣服你穿着他们的对对对昨天他那个他每个人都可以发一件文化衫对有好几个颜色对说到这里呢确实就是他这个活动后他有个 after party 嘛 after party 上呢我就跟一些这个创始人在聊天跟他开玩笑说你这个赛道这个今天这个发布会上好像也提到了你怎么想然后我其实觉得就是对创始人来说呢不失为一个好事

因为他早点告诉你这件事情我会做你就少在这个错误的时间上去去这个花时间吧因为我觉得 OpenAI 它往什么方向走是 unstoppable 的它不以这个创始人的个人意志为转移而且今天这个时代就是我觉得 AI 和互联网的创业很不一样的一点是互联网的大部分我们看到的创业是一个渗透率已经到达一个程度以后的一个创业

就比如说当我们讨论到微博对吧其实微博在做的时候那个渗透率已经非常高了互联网的渗透率非常高了然后之后后面我们移动互联网吧移动互联网刚开始但是互联网的渗透率已经非常高了对所以它其实是在一个高的渗透率的情况下去做的一个事情就是用户对这个事情接受程度很高

他也知道该怎么做然后在在这个这个 AI 呢其实我觉得哈就是其实他真正进入到普通人的生活还没有那么的多吗对吧嗯还是一些 early adopters 在用所以呢就是在这个过程当中我觉得这个战略能力预判能力本身就是创业里面我觉得可能最重要的一环吧嗯了解对但是怎么说呢因为这个 AI 这一次

给人的体验虽然很亲近但是也很陌生啊他没有什么可参照的东西创创创创业者在里面可以做的事情对吧然后我是看的在线直播我看的我看的我还看的回放因为他已经讲完了我看了我中午看了一下回放昨天然后呢我可以简单的把这个会场因为可能很多同学还没看过吧都没有大概 45 分钟三秒他们讲的速度非常快而且信息量很大

对他大概呢我感觉我我我我印象比较深刻的东西呢就是你可以补充啊因为你在现场我只是说嗯把这个给回溯一下你可以随时关我我我我印象比较深刻第一个就是他发了这个 gpd4 的这个 turbo 这就是加强版就跟 gpd 都到第二环节了哦第一环节就是先先这个修马手讲了讲他的这个 developer 的数字两个 million 嗯对吧然后这个 weekly active user

一个亿先秀马嫂跟苹果一个风格对然后然后这就开场了对吧然后大家就直接开始鼓掌嗯然后然后完了才是跟跟大家说就是就是一个新东西要来然后这个东西什么的就是 GBV4 Turbo 然后整个这个发布会的风格还是很硅谷的

很怪骨的说 OK 至少我在现场的时候还是这个前面的这个胃口被被被被调的比较比较粗啊嗯对那我还是从第二个环节开始看的可能前面我我可能没什么印象呢我觉得他说了这个什么一个亿用户啊或者说 200 万开发者我可能没什么印象我觉得应该有这么多吧因为媒体报道他都不是两个月就一个亿用户了吗对两个月嗯他对他现在周活吗周活周活周活那是非常厉害的啊那这个基本上赶上

推特二分之一的用户了活跃的我不知道他活跃怎么定义那我感觉是的对可能跟推特差不多了对吧对但是对我们来说我们互联网从业者其实经常看到一个数字先想活跃怎么定义对他每天打开一次可能也算吧对但是他我看了一下这个之前红三的报告里面这个就是可能日活除以月活这个比例低了一点

嗯嗯对这个和社交网络的连性还差一些因为大家可能它是工具嘛用的时候才去用它不是每天刷对嗯

对对我其实在整个这个 Deaf Day 我感觉他在工具这个事情上是更往前走了一步就我其实有看到网上有很多评论嘛就是说比较失望啊这个觉得没什么新东西啊觉得创新不够多啊我个人的观点反而不是这个样子的就是我觉得 OpenAI 他的这个就是 ChatchBit 的诞生啊本质上已经是一个很大的创新了就是

讲实话呢还不到一年对吧就是接近一岁这还是一个不到一岁的一个产品然后他在过去一年呢我觉得最大的问题就是能力很多但是这个用户的这个界面其实非常一般所以他这个对他这个我一直说就是他非常一般以至于正常他要进入正常的生活他是需要我们正常人去他需要我们普通人去 engage

就比如说在过去的一年里面如果我不是一个刻意的要用它的人我不用 ChangePT 对我的生活也没什么影响对就是因为它没有简单到让每一个普通人都觉得我一定要用可能我觉得是用法的问题吧因为你得提问呢

提问是很难的事情对或者就是说它是一个更偏主动型的一个使用对就是说你得去主动的 engage 然后我其实感觉它今天做的很多的这个产品化的一些动作还是会让这个渗透率使用率变高的

对那就是正好三毛后面他中间讲了好多他中间发了一些不是不是说把 whisper 他这个这个语音到文字的这个是那一次集对吧我记得很清楚嗯这个笑什么我印象特别深我印象特别深因为我刚刚

学习了一下 TTS 这个赛道刚学了就是刚刚认真地研究了因为前段时间这个视频很火吧对吧什么这个杨幂讲英文蔡明讲英文就是这个各种不同的非常火然后我相信有很多创业公司很多人在路上然后那个 Whisper 那个功能一发当时我们情侣在说完了一个赛道没了

对,但是 Whisper 它一直是 open source 嘛其实很多创业公司都用它,都用它对,因为它有两个版本一个是 open source 你下下来自己放到服务器上用你自己的 GPU 要不就买它的这个服务其实还有一块它还发了一个增强版的 TTS 嘛就是 text to voice,text to sound 这样的一个引擎一个是听,一个是说嘛因为多模态是很重要嘛因为它当时做 Whisper 的目的就是为了

把各种媒体媒介变成 text 来来弥补训练素材的不足吧他可以听很多东西嗯然后现在把它说出来因为大家如果用过 chat gpt 的那个 app 是吧这个真人的这个语声有点台湾腔国语腔那个男生说中文的这个非常有磁性的声音嗯

这都不是我觉得它在 TTS 里面最让我吃惊的就是这个我稍微跳到后面一点内容我听说是除了这个 Sam Altman 的四十五分钟其他没有直播嘛然后我最喜欢的这个除了 Sam Altman 之外就是后面的一个叫这个产品的一个 deep dive 然后里面就有一个这个 open AI 的工作人员大概是 ChashBee 是一个产品负责人然后他生成了一个

他生成了一个 future GPT 就是你可以自己生成你的这个 GPT 嘛就类似于你生成你的自己的 chapot 对吧然后他生成了一个 pairout 的声音的一个什么玩意儿来着我有点忘了特别有趣但是你说我们也不知道 pairout 是怎么工作的呢我知道了他说的这个 problem 就是说是一个非常懂 pairout 的 AI

我说错了一个非常懂 ai 的 parrot 然后他要求他用 parrot 的语气来讲 ai 嗯然后后面就放出来他的声音然后这个声音呢就就真的是那种 parrot 一种语气嗯 ok 什么了解相对来说直接把你通过

通过这个 GPS 的那个模块里面语音模块然后把它给模仿出来对对对对对我觉得就特别特别有意思然后就比如说什么这个这个最近 AI 怎么样啊媒体就是那种嗯打招呼的词都是那种 Parrot 的那种哦了解了解这种语气吧那种那种风格对对对对对我后面在想我说如果用这个东西对吧教我学 AI 我觉得我兴趣度可能会上升一点

嗯不是前两两周以前还三周前 Meta 不是也出了他的那个 Meta AI 吗哎里面就训练了好多那种这种 famous 或者那些明星啊或者那些 KOL 的这些形象用他的声音用他的形象来问答吗那我觉得类似的哦其实其实 GP Chat GPT 现在或者说 OpenAI 把这个就是 character AI 或者说类似像 poi 这样的聊天 bot 提升到一个新的境界了大家可以完全自己玩了嗯

这个话题呢是昨天在现场其实很多朋友都在聊的就是我们看到那个 GPT 对吧就 Featured GPT 你可以做自己的 GPT 这个功能我们大家都在想这个东西会对 Carot.ai 会有什么影响嗯我觉得没有没有什么这个特别具体的答案吧因为我觉得首先 Carot.ai 也是一个技术能力很强的公司嗯

就他们也不完全觉得自己是个只是一个商业模式啊产品的公司他们本身技术能力也很强第二个呢是 Caroling AI 的玩法和这个 GPT 是稍微有点不一样的对更多的角色扮演你陪聊嘛嗯

就是我们叫做 AI 伴侣找整个这个 GPT 也是我最喜欢的发布会的这个一个产品之一因为我当时看完了以后 SAM Ultimate 那个 demo 我不知道你还记不记得他是把他在这个创业路上的一些这个方法论 input 进去说对吧你可以包括他以前在 YC 他其实讲了很多话大家都会经常参考嘛

你就可以直接直接跟他有一个这个路演的 mark 我觉得他上传那个 pdf 是吧上去了对这个跟我的工作很像对对对这跟我的工作很像我的工作不是也是这个经常跟别人聊怎么融资你的语录录下来了吗

我当然也我没有语录但是我有以前的一些什么会议记录随便写了一些东西我正在做今天在给你在给你录这个播客之前我就在 work on 我自己的 GPT 打算把过去的素材 upload 上去那你可以 upload 了吗我好像还不行可以还有这个很有意思的事情昨天这个产品的更新它是突然发生的嗯

大概发生在下午的一点当时是因为这个台上有一个这个 speaker 然后我突然忘了他名字是谁我就想 OK 那我用这个 GPT 来这个搜一搜突然一下子我拍照上传了以后他就变成了那个新的 feature 是不是你对给你们在现场或者在旧金山 GP 里面的优待是吧我还没有我还在等 roll up 对还没有到我这因为他升级比较慢他可能要几天时间大家都能够升上去

对这个我也想把我之前写的那些是吧我写了好多文章啊正好呢我去确定一下我不是有一个叫做 indigo 的数字镜像吗我正好做一个 indigo 的数字代理对吧对对他他他这个自然语言编程真的是我很喜欢的一个部分就比如说你就可以用这个完全自己的方式方法对吧就 train 出来一个你自己的集体体验

嗯非常好对我等我第一时间能用的时候我就试一下对我也很期待你的这个小李老师的创业宝典是吧可以可以创业宝典创业宝典我争取早点上线大家这个直接跟我的 boss 聊 OKOK 来那我们已经讲到了哦前面讲了前面讲到了两个稍稍回顾一下我们从他发布会讲 Turbo GPT 那些数字就不用分享了因为大家都知道什么降价呀提速啊最关键也是 Context Window 变大了是吧

降价这个事情还是蛮有意思的降价这个事情其实我记得在当场的时候我觉得就花的时间还蛮多的当时我们开玩笑科技黑五今年不仅仅是科技春晚还是这个科技黑五然后当时这个我旁边坐的是一个推特上的一个 QL 嘛叫这个金饭

他当场就算了一下说这个哈利波特的一个成本大家感兴趣的话可以看看他的推特就这个我觉得是很重要很重要的一个对开发者来说是一个巨大的好消息也是那一块掌声雷动因为以前的这个开发成本实在是太高了当然也同样这个这个我已经测试了我昨天晚上我就拿了一本书我让他给他大量的东西给他去泡

我觉得它的速度跟 3.5TB 的速度是一样的了基本上是一样的了这个生成速度第二个呢它的输入成本只有三分之一的输入成本只有二分之一的然后 context window 变成了 128K 是吧就是 12 万 12 万就是 300 页只得一本书的这个容量这个是非常好我觉得这个是最有意义的一件事情它每一次每年能够把这样价格是吧打折把价格打下来我觉得这个是它的护身盒就越来越深了嗯嗯嗯

对而且当时就很多人在现场也说嘛就可能这是新的摩尔定律就是以后这个价格打下来应该是每一年发布会都很重要的事情

他在发布会的很前半段对我是在前两天的时候正好看到了 Information 出了一篇文章他就讲了这个采访了一些什么 Data Breaks 那些数字科学家里面讲到了对比的成本实际上你在用 GPC 3.5 Turbo 的时候成本要比开源的 Lama 搭在这个什么 GPU 上还要便宜

他讲的为什么就是因为你小团队你搭上去的开业模型你没法充分利用 GPU 的性能因为你的并发数不够然后云计算公司要赚你的钱赚差价然后你的成本是挺高的对如果 GPT 是最好 GPU 并发数足够因为用户量多他就足够的把 GPT 的请求压缩优化到最好然后基本上没有空闲让 GPU 一直跑

所以说它肯定会效果会便宜但是在 GPT-4 因为它太复杂的模型但是现在为什么变快了应该它一样 Turbo 肯定做了参数压缩了参数压缩肯定会快了所以说对开源这个社区来降成本的东西是一种打击但是开源还有另外的好处对

也不能完全这么说我记得昨天在现场的时候就有人给我看了一个推特大概就是说什么这个 openAI dev day 发布的这个功能对吧哪个哪个开源呢早就有了之类的就我觉得我觉得在这个生态里面呢是需要一个像鲨鱼一样的选手不停的把功能做多把价格做低然后逼着每个人把最好的东西拿出来对那现在就是 openAI 就是鲨鱼嘛

对他是带头大哥对吧大家反正按照我的标准来我觉得大家去反馈就是他又把标准提高了

本来我们可以这样子的本来我们可能什么叫做对话窗口什么 10K 就是标准现在变成 12K 了它就变 120K 了 118K 了那么大家都得上去然后我的成本啊都有 benchmark 了对所以说我觉得这是好事我其实我觉得我感觉这是一个非常好的事情因为它要做什么功能那是它的事情对吧但是它把成本变低了那大家受益是吧

对不对嗯对这个这个我是好事我觉得然后然后我觉得在他发布我们刚才在讲那个回来啊拉回来一点点就是从他发布 Visper 我们讲到了成本问题嘛对他在他做完广告之后就是讲成本嘛降了好多成本然后变快了然后又发了什么 Visper 发了 TTS 这个语音这个合成输出的然后之后就讲了一些企业的功能我记得是吧嗯讲一些 Enterprise 对企业这块你怎么看呢他分享这些三个他们

enterprise 也特殊企业这块我觉得修马瑟为主吧就他其实就是我觉得他在大公司里面的这个这个搭的这个意识度还是挺高的嗯就我觉得他好像没有在这块只好在后面啊就我感觉到的在其他的环节没有去过度的强调嗯

对这里我补充一个小细节哦对首先现场他把威尔斯 EO 请上去了对吧对这个我想好好分享一下因为非常意外就突然的时候他卖了个关子嘛说我们做的这一切都离不开一个重要的合作伙伴然后就出现了这个 Microsoft 的这个 logo 嗯

过了一会儿那个 CEO 就从那个幕后出来了然后其实他们整个交流我们觉得非常有意思我们在猜是不是之前可能有一些媒体啊也觉得他们这个合作关系的有很多猜测所以这个这个这个微软的 CEO 也来站个台

然后你们在现场肯定讨论嘛旁边不是就做了金放在吗是吧或者其他人讨论你们怎么看我觉得三毛同样的这个表达的东西好像怎么说呢会让这个外展是有意外的说的话对就是这样可能是表达出来的对

因为聊的也很短嘛就两个问题嘛尤其是那第二个问题对吧你怎么看我们的这个未来不管是我们的合作关系还是 AI 的未来就觉得那个问题现场是有点在哄笑但是能看得出来这两家公司的合作还是非常深度的其实昨天的安检非常的严

然后这个整个的卡的我觉得是我参加的这个 event 里面我觉得包括我问周围的人都是比较高的我觉得可能的原因也是因为这个这个微软 CEO 啊 SAMUALTMA 就可能这个级别比较高对然后再加上这个确实这个会可能太火了对然后刚才正好说到他最后一个问题吧你怎么看未来我感觉就是 OpenAI 的未来我觉得他是要超越微软的

三模一团的态度就是这样子的对这个里面有一个特别有趣的事情就是微软其实说了一句话就说他说我们觉得我们是这个企业的平台然后其实今天 OpenAI 这个 DevDay 讲的所有内容都是我们要做平台对所以说这就我感觉就是好像说你实际是大哥对吧你还帮了我这么多投了这么多钱但是我今天要宣布我要干你要干的事情对对

对有一点点有一点点其实就是在早期这个微软给的帮助确实大家也都看得到嘛对吧然后但我觉得好像双方不会那么早的在这个不会的不会碰到但是野心在那 Simon Otterman 这个司马昭之心路人皆知嘛对但也有一个也有一个这个就是一个比较有意思的观点啊就是说微软可能现在在慢慢的这个这个成为走向这个 IBM

可能更 backend 的一些然后 OpenAI 可能会更加在前台对对对对这个我想也是我们可以有一话题可以放到后面聊我就我在分享一个数据对这个很有趣的数据也是等一会微信报道的 OpenAI 也在卖它的企业的数据是吧卖它的 API 卖它的模型然后微软也在因为微软是要全部授权的它也在卖模型

很明显微软的销售能力比 OpenAI 好非常企业的然后我们可以看到一个图回头我把它放出来 OpenAI 的客户都是一些创业公司都是一些新兴公司然后微软的客户都是一些老牌公司这种大公司就很明显就是这两个公司实际上是在卖同样的东西就是说 OpenAI 做了一个产品然后他自己可以卖然后一个很牛逼的大哥他也可以卖然后大哥卖的比他还好

嗯然后呢还打折进场还还卖便宜因为未来有很多云吧对然后 open a 的云也是未来提供的所以说这个相当于成本反正也是未来给的钱吧我觉得这两边已经在竞争了而且会发现他们套路不一样但是这两个这两个的竞争会我感觉在未来会越来越激烈嗯啊如果他们竞争的越来越激烈我觉得对行业绝对是天大的好事啊啊天

天大好少成本打下来对吧嗯对希望他们俩能早点竞争起来嗯对对对 OK 我们插一个小话题就是说微软的故事因为好看到好多人在讨论嘛然后正好我们还有一个我个人印象比较深刻的就是 Simon Altman 在发布 GPTS 之后他邀请他们的那个那个那个 tech leader 就是他技术服的人上来 demo 了一个叫做 assistance

对对对对对这个我是我全场我我感觉最酷的一个东西嗯你看你在现场看感觉会怎么样嗯哦我刚刚可能有点记错了我以为他是在那个 deep dive 里面确实挺酷的他后面在那个 deep dive 里面他把这个更多的这个能力又又又展示了一下嗯确实对那你可以结合分享一下两个现场的就我们看到之后的和 deep dive 里面的

我错了就纠正完因为我确实两个东西可能会记混我记得这个在 Sam Altman 讲的时候是一个女生上来的分享他大概就是说他可以提取你的这个日历呀帮你做这个一些什么日程的规划 actually 我今天就开始用了

但我不是说完全让他是从事立地提取嘛就比如说我我我今天我今天在参加一个会叫 call 然后把我这个 call 的日程发给发给这 GPS 我问他说我说我上午刚把早饭鸡很累嗯帮我挑一条我应该去那些活动嗯

对吧这里面的这几个这个 seminar 哪些我要去哪些这个这个这个这个 keynote speaker 我一定要去然后你把每一个这个内容的重点给我 summarize 一整我觉得还不错做的然后我其实觉得比较好奇的是我自己还没有验证就他怎么能够调起来那么多底层的能力

就直接调到可以这个这个发微信调到可以改你的日历甚至到后面他能够调到嗯呃在大地 deep dive 里面他能够调用到可以直接生成几首歌歌单然后这个歌单可以给这个歌单生成一个直接用的 oe 生成一个专辑封面哦对你在第一因为前面我觉得好像要一机混了他在三秒后面最前面的 opening 里面

应该是只邀请这个工程师负责人上来做了一个就发了一个短线的一个发巴黎有哪些地方值得去做一个规划然后应该你那个二维应该是后面的然后因为这个 System API 实际上是一个协作我解释一下因为我做技术还懂一些就是它提供了四个方面的功能一个是

他能够把所有对话的 host 在 GPT platform 里面就是他有个 3 的一个线程对话的数据都在里面然后第二个他有 retrieval 他可以去取里面的数据然后第三个还有一个是他有一个叫做 code

interpreter 这样一个一个就是代码编辑的他可以他可以帮你设置代码去执行一些工作去写脚本啊干什么然后还有最后还有一个还有还有一个什么功能我也记不清楚了可能是方可清扩嗯函数调用那这么四个东西组合起来呢相当于是 open eye 在他的平台上面提供了一个小蓄力机然后呢你的程序和他的程序里面通过他的这个对话的方式在这个蓄力机里面跑而且他还可以执行代码那么如果说

我不知道这个日历是哪家公司提供的应该是 gmail 或者说 google calendar 还是微软的应该是微软的吧嗯没有没有有印象吗嗯没有仔细看那你自己用的这个网上应该有视频呃我我没有在用这个日历我只是让他帮我把那个 coral 那个日程帮我排了一下哦对你给他一个很清晰的信息了是吧对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对

会读到你本地或者是往云端的那些数据然后他就取下好了对哦对专辑分享那个我想起来了他是他是他那两个产品这个产品技术上台以后先是拍了一张照然后从这个照片里面去读他的这个当下的这个心情

然后给你这个新曲呢他可以去调用这个现场说 OK 你给你这个情绪的你来这个控制一下夏儿的灯光然后给我找几首歌然后同时呢这个歌找出来了几首他说 OK 你把这个第一首换成谁谁谁谁的然后生成了一张专辑然后这个专辑他说 OK 根据这个情况生成一个这个这个封面

那这个专辑是叫的哪个服务人呢 Spotify 我看一下啊现在看嗯 Spotify 应该是 Spotify 的 API 最全的让我基本上理解了因为这个东西就可以这是很有趣的话题相当于是 OpenAI 通过你说你要说什么我叫给大家看一下生成的这个图哎我们可以把这个模糊稍微去掉一下啊好你关掉就好了没关系或者你把照片发给我也行

最好笑的事情是深层的这个嗨 5,嗨,错了,他写字不行吗,对,对,对,没问题,很有趣我觉得,对,那我们刚才我正好要切到一个话题,我说,因为你可能不清楚这怎么实现的,他怎么调用这么个东西,就实际上,嗯,

我觉得 OpenAI 这一次的 assistant API 它的发布它应该做到了一个完全就是说 globe 性质的一个全局性质的一个叫 copilot 就是之前微软最早说了一个叫 github copilot 所谓 office copilot 对吧但是现在 OpenAI 自己来做了它做了好多第三方特别是 NandchainNandchain 不是一个框架吗给大圆模型提供 API 上面一层封装了好多快速调用的方法的

什么 retrieval 这些这些方法的然后呢别技术了然后实际上 OpenAI 自己做了这个事情他把一部分做框架的公司的工作给干了然后同时他自己提供了一个框架就第三方可以把自己的这个程序

和 OpenAI 的调用能力结合在一块让对话的过程中就让 ChatGPT 来查询你有什么函数可以调用然后我来调用你我来生成东西实际上在后端就有了一个无形的助手而且这个助手他的所有执行可以通过我前面的程序自己的界面打个比方说你现在做任何事情你都需要去到 ChatGPT 的界面里面去做这个事情对不对你得打开它哪怕你现在用 GPT-S 做了个机器人也要去界面里面去

但是用 Assistant API 做的事情你就可以完全离开 ChatGPT 然后这个里面是什么意思就是说如果说我去到一个旅游网站或者说订房网站一个酒店酒店上面它的界面就变了界面有个聊天界面然后这边有一个什么地图然后你问他你这个城市有什么好玩的然后他赶紧找出来了然后地图上就界面就自动更新了

那么这个里面所有的数据呢都是一个地图公司或者是这个旅游公司给的然后呢你问的问题怎么解释你问的话然后怎么把这东西翻译成我的程序就是这个地图公司能够理解的程序代码然后都是由 GPG 做翻译两边进行通讯然后就实现了一个更好的交互

然后 Copilot 就在背后所以说他这一次的助手的就是 Assistant 的助手助手 API 给所有的网站外部服务 APP 或者企业应用服务提供了一个叫做智能助理的调用界面

你可以对就这样一个东西我是这样理解的我在现场还碰到了一个这个 Instacart 的小姐姐然后她就说他们在和 OpenAI 有很多深度的合作然后他们非常非常欢迎这样的功能因为 OpenAI 也不会去做这些服务和合作对是的他们就觉得这是一个很好的一个窗口一个机会对这是我觉得这次发布会意义最大的一件事情因为

之前有一些小道消息 rumor 就在传言 OpenAI 这公司在找团队设计新的电脑他不是刚刚投了一家叫 Dot 一个苹果的一个很牛逼的设计师出来做了一个新公司那公司设计师还挺有名的叫 Liu.computer

new.computer 就 6.computer 这样一个网站他就是一新电脑然后他发了一个应用叫做可以帮你做记录的吧就是做那是一个漏头的一个应用然后界面上看起来很新奇这种绘画式的界面对话式的然后你你有什么东西比如说你拍一个菜谱给他然后他就会给你一个菜谱把这个要怎么做的素材都给你做准备好然后也可以随时问他就是说你给他任何信息他都给你都给你一个资源助理做整理就是说嗯

open ai 他们正在做的事情他们想革新用户交互这个交互怎么做呢你现在只是对话吗慢慢的慢慢的他会渗透进你所有的软件程序界面都会变成这种对话加一半对话一半加图形界面的混合方式有可能这个东西出来之后会非常 reasonable 非常 reasonable 非常合理

很合理是吧而且确实 OPI 有点接棒的感觉就是你想以前的科技春晚是什么是 WFDC 对吧对对对是的那现在还是吧现在我今天看到很多都是什么首届科技春晚对不对至少可能在更年轻一代的眼中科技春晚是 OPI 的 Dev Day

也是对至少在过去几年是的你说这个反应很对的然后我刚刚举的例子就是说怎么革新呢因为未来所有的想成为科技巨头你最终要争夺的还是还是什么还是用户入口

嗯就是就是就是抢入口你说因为大家都要消耗所有人的时间吗要不就是企业入口未来其实抢的是企业入口吗这个云区算那些什么东西 office 啊你的工作时间吗就是就是那种 productivity 效率工具的入口那么对于一个更大的市场来说我觉得 openAI 它确实可能会用它的这个智能的这个这种可变成的智能的这

这种助理的形式或者说你的附加的形式让你的软件变得更聪明然后呢它承担了一部分界面功能我觉得这是一个非常 Rhythm 的一个猜测很有道理

然后但微软以前不是个人电脑的操作系统入口吗现在已经当归到了企业企业级入口了对它是企业入口 office 它毕竟还是最大的对在企业办公里面它是最大的然后 Google 可能是 Google 是搜索引擎入口就是任何 search 都经过它然后 Apple 才是个人入口 Apple 现在是个人级所有的对现在是个人它是老大

他是老大但在我大学的时候我觉得我的个人入口是微软是 Windows 我还记得当时 Windows 7 的更新我还第一时间更新了电脑然后社交入口是 Facebook 或者 Meta 然后现在有 TikTok 其实大家都要抢入口那么 OpenAI 怎么成为入口呢

首先我觉得他干两件事情第一件事情他把他的卖 API 就是卖智能的能力就是这种你问他你问你答的这种我可以把它理解成为叫做 intelligence 的就是说水电他就卖电一样他就把智能变成卖电一样或者卖水一样

现在他每一年升级你刚才说的挺对的新的一种叫智能什么摩尔定理因为现在不是说 GPU 的能力每就是这个训练成本每年减半嘛算每每年每 18 个月或者每年就减半然后呢现在他一减半然后推理成本呢按照他这个书他每年不止减半了他每年要降降降降掉三倍以上这个这个推理成本那么按照这个下去随着你的推理成本越来越便宜那我可以用数据洪流

我把任何的人类的信息都往扔进去你帮我来做逻辑分析给我给我结果那这个东西就变成一种真的像水电一样的我的或者说像互联网为什么互联网发展的很快就是带宽越来越大带宽越来越大嗯你移动互联网也是的什么三 G 四 G 五 G 以后叫做 AI 时代的什么每年 AI 一代 AI 二代是吧这样升级我的这个参考越来越大这个数据流略越来越大我什么都往里面灌然后毫秒级返回我觉得这个东西他把这一个底层做了所以说

在智能时代 OpenAI 干的应该是叫做什么智能时代的云基础设施

用户不用去买什么了我不用去买什么买个什么计算单元来算什么东西了我买你的智能数据流就好了多少个 token 你给我我不用买 GPU 时间你帮我算完就给我就好然后下一代我看到他可能再升级到就是这个是一个智能的云另外一个的智能的界面是什么就是我们刚才说的

他用助理的方式这种回调各种各种这种方式扩放方式让你的程序变得更自然这是这个这个诱惑是抵抗不住的如果用户习惯了这个什么一个有个助理的旁边你跟他说话用户为什么还要做那么复杂的软件界面操作呢你需要我选择的时候生成个界面给我就好了

对以及我刚刚不是说我想做个自己的这个 GPT 吗对也是这个原因就是在我以前我这个东西在我看那个发布会前我就不敢想了就哪怕对吧就是我记得在我朋友刚出来的时候 CHPT 刚出来的时候有人在训什么自己的聊天记录啊训自己的问答记性我觉得那个时候都还是一个需要这个这个这个这个有点极客精神的人去做但今天生成一个自己的 GPT 的门槛我觉得消费极了嗯

然后消费级了以后你会你会解锁非常非常非常多的应用场景前端界面你就比如说哈三猫特曼自己的那个定制版创业导师对吧嗯就是 stallup mentor 当你有这样的一个 mentor 出来了以后就我就开玩笑我觉得 YC 的很多能力对吧就开放出来了对就很平权很平等嗯啊

科技这种发展的平权吧让大家都能享用这些技术对吧然后你说再一个出商公司要融资的时候你很容易你的第一个这个 go to place 就是 Sam Altman 的 GPT 跟他聊一聊听听这个叫什么创业宗师会给你的这个 idea 什么建议是非常平等的一件事情但是如果说不是说这么便捷的去设对吧你还要还是有一定门槛的比如说你要用别人劝过的

对我告诉你这个还有一个好处结合语言模型因为语言模型是有推理能力的嘛它有逻辑分析能力它有常识它有世界知识然后再结合上 Simon Altman 的这些创业的点金句啊或者说他的这些逻辑他们会形成一种神经网络你在去问他的时候并不是看一个 Simon Altman 的创业手册第一条是怎么样因为你看完这些手册你还得自己去理解在我的业务怎么结合你现在只用把它

把你的东西所谓 embedding 在他的这个数据里面去原本我先把你生成一个很 reasonable 的一个结果出来对不用人做推理对对对而且是而且是你可以控制整个过程就比如说如果你用别人生成的这个 agent 由于这个 agent 生成的背后的数据它不透明我自己有这样的感受就我很难彻底相信它就比如说我试过一些这个 Elon Musk 的 boat 但是都没有我自己拿着我找到的所有的 Elon Musk 的材料我自己喂进去

或者有有个人把这个数据原列清楚然后给我的结果要要更加幸福但是这里面就会产生很多版权问题了哎不是有那个 copyright share 的吗嗯对但我以后他会烦死的我跟你说这个是这个确实我们当时听的时候我觉得哎这个这么虎吗对这么厉害的嗯对他很猛的他们很猛他们真的是真的敢干这种事情发了 google 绝对不敢干了对嗯

其实本来我们觉得我反而我自己的猜测啊就我觉得 OKAI 也比以前大多了嘛就是这个 DevDay 上呢他肯定还是把一些他最成熟最有信心的一些功能放出来反而是在这个争议性啊可能安全性啊或者是这个不达标的这个产品就是哪怕有一点风险我相信他们都不会去 release 的所以我才看到那个 Cobright Shield 的时候我会觉得说是不是这个事情他们已经做了很充分的这个研究了

对我觉得这是好事因为就需要有公司来干这种事情如果说大家都藏着我不敢往前走一步那这个标准就没人来定义如果说 Symeon 他们把这个什么那个 Safeguard 或者版权保护的东西变成一个标准那可能以后其他公司都参照了是吧

对而且这个话题提出来比不提要好对他把它提出来他反而把这个整个行业里面大家都在说的一些事情去往前推其实这个事情我记得啊是宝马还是奔驰啊不是要推出自动驾驶吗也说这个你在高速上的所有的所有的事故然后这个他们来 cover 对所以说我感觉我们世界上需要这样的公司

有气场的领头公司他就能够就嚼死棍吧他们能够把这个大家都就是我们端对面上又不好意思说但实际上这个事情应该有人做的事情就是枪打出头鸟但是他就有公司在当这个出头鸟比如说现在人工智能刚才说了 OpenAI 在干这个事情比如说在移动 mask 一定要搞自动驾驶什么 FSD 什么他就是挑战各种国家的交通规则管理的

这个极限嘛就说我就一定要这样干对那慢慢的大家可以谈嘛这样干出来就干出来如果干不出来就我们永远不可能往前走这一步对对对对对

所以反正就是在那个包括那个下午的那个产品的 deep dive 结束以后呢我看到很多朋友在说什么这个 open air 打了个响指很多创业公司没了有相似的感受嘛但是确实就是还是我们刚刚说的就是如果说你做的这个事情你在战略上的要预判它嘛对吧就是说如果这件事情 open air 做起来真的非常非常容易甚至是在它这个战略的必经之路上那确实就是

选这个方向作为创业是有一定风险的但当然了就换个角度说在 AI 如此高速发展的时代我们也很难保证我们今天做的事情我们三年后还会做

所以我觉得跟着时代调整也很重要比如说在 OpenAI 做好这个 agent 之前你是可以通过做 agent 吸引一大批用户吸引一些人才甚至给你自己创造一些这个融资上的优势创造一些这个叫什么收入上的优势对吧然后等到这个时代往前就继续往前走也可以就是说不管怎么样大家先动起来然后呢我做完了一个功能不行我再转型嘛对吧反正用户还在你手上

对现在也不叫转型叫迭代迭代因为你其实还是就还是在因为比如说你你把我感觉人家在转型了不是迭代了这个我为什么没有完全用转型这个词因为就是比如说我们确实这个就是年纪稍微大一点就是我不知道你你你用的第一个字节的产品是什么我用的第一个点击的凉拌饭

用过吧看过对肯定我用的不是你是内涵段子就是我用的是 before 进入头条我用的内涵段子那我知道我用过这个产品对然后到后面对吧你才这个慢慢的升级啊迭代过来所以我感觉现在的 AI 可能跟当时早期自己的环境差不多你先做出来一个东西很多人用

然后有一天这个产品可能在历史的舞台上会消失但是你会积累出来一个非常有效的方法论非常有效的产品形态大大的意思就是说就是有可能今天的这个 AI 时代呢它只能容纳内涵段子皮皮虾这样的产品然后下一个时代你这个比方挺形象的嗯

对然后然后你没没关系但是如果你在这个时代你就做出来这个时代最好的产品下一个时代你肯定有门票有更好的机会对了解那我我再问两个问题吧这之后我们可以最后再我们这到处第二个问题就是嗯反正你在国内因为我好多年没不在啊不在国内没回去过我不知道这个嗯国内的这个 AI 的这个生态和这个创业

我知道挺多中国创业者走出海的就是走出国的也有很多产品做的不错的有小工具你怎么看待这个 AI 创业怎么国内怎么做或者说在海外应该怎么走出来这样一个一个一个现状我我

我分成几个部分吧第一个就是华人这个在 open air 的 dev day 上这是一个一看就知道是个硅谷活动为什么呢因为就是白人华人印度人

对华人比例还是比较高的也说明这个在这个整个 AI 的这个发展过程当中华人还是占据非常重要的一个角色包括你看那个 speaker 对吧这个也有很多是华人除了就是除了他那个 main stage 以外 openAI 还有个 stage 是那个 developer stage 然后他可以去给开发者讲解更多的一些东西然后也有很多这个 speaker 是华人

所以我自己感觉呢就 OpenAI 这个公司里的华人比例肯定是不低的然后也导致呢就是说我们华人在这个整个领域的人才储备我觉得是够的所以我觉得华人在湾区的这个做的 AI 相关的创业至少从这个创业的基本基础上我觉得我们是有门票的

绝对是在这个大家考虑的这个 first tier 的人当中然后呢同时如果有这个国内工作的经验我觉得我们有一个有一个比较大的天赋吧就是我们对 2C 的产品和重 operation 的产品确实跟我感觉因为这个世界上能做出来高并发高用户量的公司没几个

在我们过去的这个移动互联网的黄金十年里面对吧培养出来了像这个 indigo 这样子无数个优秀的经历过这个高频发展对经历过这个高用户量的 2C 产品的有经验的人然后我觉得他们的这个能力用在 AI 的时代是非常适合的我就觉得像皮皮虾像内涵段子这种 idea 更是更加像是一个中国团队能想出来的 idea

嗯就我自己的感觉我不知道你怎么想但是现在你看到很多上面的小应用工具其实也中国团在做的吗你看不出来但是很明显是中国才能做的什么插件呢国中插件呢对对对都是中国团队因为他们迭代很快速度嗯就跟着跟着就在改啊对迭代很快嗯嗯迭代很快嗯对可以从迭代速度看出来这个团队在哪是吧嗯

我觉得我觉得肯定肯定湾区是比美国其他地方卷的湾区的 AI 公司比其他公司要卷但是都没有华人的公司卷这是肯定的现在应该有多少对我查一下就是有有好多这个可能研发团在中国但是他会去湾区另一个公司然后造两个 marketing 然后这些就开始干了他是一个看上去是一个国际化的团队对

你有见到过这样的吗不少是吧肯定有肯定有肯定有不少但是它有个问题就现在这个 AI 这个领域比较敏感嘛就谁也不知道这个往后的这个 regulations 会怎么发展所以我感觉反正现在这个话题呢不好回答不知道怎么去 setup 这个公司的结构怎么配置这个团队是最好的

但我只说从创始人的角度上来说华人创始人首先是在技术上在 AI 领域的这个技术上不比其他人差然后同时在这个 2C 领域和这个重运营的领域有一些优势然后尤其是如果说 AI 真的有什么大的娱乐场景的产品出现我是感觉我们很有可能有这个一席之地的因为包括我们看这个 YC 的项目只是它 80%都是 2B 的这个做 infra 和做 2C 可能做 infra 还更危险一点

你很容易这个能力就被 openAI 的一次迭代解决了有可能比如说接下来的那个什么死量数据库对对对是的就是哎就是不好说不好说就是要要找自己的生存空间对吧所以就是也有人说这个这个萨姆奥特曼一个响指把 YC 的一个 batch 打没了对啊他基本上我看他应该把他

要打了他一半的 batch 了对是吧所以这个确实这个现在的这个对创业环境来说就是又兴奋但是又苦中带泪就是苦中带泪笑中带泪

对这个也就是逼着大家我觉得是很正常的一个新事物出现的时候呢它还没有进行收敛吧还有很多这个功能点都不确定嘛特别是这个系统如果说你把现在生成的 AI 和大元宝当成一个系统它还在快速进化它在成长它并没有进入到一个稳定的就是说 OK 电脑就是这么多部件的什么内存硬盘什么网线啊都很稳定的它不会突然多一个新外设出来

对不对那么你那你确定之后那你也可以做外设吧确定电脑厂商不会做了那你就去做吧对但是现在 AI 不是的他今天有限一个能力明天有限一个能力而且像 OpenAI 智能公司他的野心就是平台级公司他会把服务于智能上面的这个轨道上的东西都做了我们可以把他的这个大圆模型想象成 CPU 或者 GPU

那么他很明显他的这个这个叫做什么 context window 他的这个这个输入的这个什么叫做 token 的这个长度就像 CPU 的二级缓存一样吧大家知道二级缓存越大 CPU 输入性能就越好嘛那他做完二级缓存他还会做内存呢

他做完那层他还会做硬盘对吧是的是的然后我其实也想用另一个产品打个比方就是说当这个地图刚刚出现的时候其实最终把这个地图产品用好的并不是什么各种 maps 对吧 maps 成了基础能力最后可能是打车平台外卖平台各种 GLBS 的一些这个平台应用对对

对应用所以我感觉第一步的这个 AI 创业还是太直接思考了一点就直接在想我这个 AI 能力可以拿来做什么是这个我觉得还需要一点时间因为 AI 还没有完全渗透到各个行业链去革新这个行业的一些流程我感觉应该接下来会在分行业的 workflow 上面会有很多机会

我有个问题想问你你说我有个问题想问你你怎么看那个 Elon Musk 这个 X.AI 提前两天发布他自己的语言模型我想问这个问题的时候是因为我在那个 OpenAI 的 Dev Day 上看到了一个大神就是那个 Andrew Capaci 然后对他想到了说这个你应该比较关注所以想看看你怎么看这个科技圈八卦对这个 Andrew Capaci 是 Dr.Hinton 的学生

对因为他和那个伊利亚一样的都是他的高徒两个啊然后呢一个去做婚姻然后一个

也是去做 opinion 两个人都去做 opinion 了在 2017 年左右的时候然后因为那个时候 Elon Musk 组的团队嘛包括 Samuel Altman 他们组的然后八卦是这样子的然后好像在 Samuel Altman 同意想引入微软的时候做商业化的时候 Elon Musk 就退出了嘛他自传里面讲的嘛他就觉得这样不妥嘛他说我们本来就是想做做开源的嘛就挑战 Google 的嘛他说你怎么能跟微软合作呢

对然后后来 Elon Musk 其实自己是有心思的他就觉得这个团队好像他当时正在思考自动驾驶啊然后呢他就想让 OpenAI 转向自动驾驶做影像的东西然后那三班肯定不干了对然后他就把 Android Caps 也挖走了

然后就决裂了两边就决裂了对对因为他把最重要的一个做视觉的因为因为那个伊利亚是做语言的嘛然后安吉卡佩做视觉的拉回去做了那个 FSD 就是现在 Force Drive 这个这个系统就前前两三年前他搭了所有的架构准备去做空间建建建东西然后

然后把整个 Tesla 升级成不用激光雷达只用纯视觉的方案这个是他帮老马实现了一个心愿这个心愿也实现了也打下了很好的基础但是老马估计后面要求太高了然后两个人说也不知道是隐退呢还是干的不爽了又回到 FMH 了就 cover thing 因为他比较想去他说他想去做教学嘛想去做研究所以现在回去的时候呢那一回去呢马上那个 GPT-4 就出 V 了 Vision 版了对他肯定是有肯定是有这个有帮助的对这个对这个进展

那么所以说你见到的确实是一个大神大概八卦是这样子的然后现在呢 Elon Musk 在发布会两天之前我觉得是故意的啊故意的故意把这个 X.I 放出来的对而且还搞了好的梗是吧恶搞然后说我做了什么我做了什么妖魔版是吧有这个 Low mode 版然后有这个暗黑版是吧这个特别有 Elon Musk 的风格包括这个语气语调包括你可以问一些

很危险的问题他会回答但是他会用很幽默的方式回绝你的方式回答就他他做了一些东西但是他确实做了一个昨天我和我们的那个做哈利的技术的团队在说我让他去体验了一下那个他发了那个那个叫 prompt 的这个 ide 他确实做的不错这个 x.ai 真的在做事情

在做事情这个编辑环境做的很好的然后最搞笑的就是 Simon Altman 在开发布会的直播的同时 Elon Musk 在推特上直播他打 Diablo 4

非常 Elon Musk 非常 Elon Musk 这个这这这这非常他嘛对因为你想想看他也不关注一下他提都不提然后他他们大拉的一帮人在那打打游戏对吧其实我估计我估计我也不知道他是不是嘲讽啊或者说藐视他们或者藐视 OpenAI 对但是他就来干这样一件事情然后打完了之后还在说还在夸一下自己的 X.NIT 什么怎么样是啊这个也结束了昨天的大概就这样的故事吧嗯

可以可以可以我觉得好像这个大神的好像有一个和 Lexi 的一个播客也还不错也可以建议大家听一下对我知道我看过他播过两期吧对他是做视觉为主的确实是我觉得这个里面还有很多故事可以分享回头我们可以再录一些节目来讲一讲我记得你好像也专门研究过几个对对对冰吞黑帮下面的这帮学生对吧也写了一些东西的我觉得回头我们可以来录一期你把这几个大神给分享一下

对大神的爱恨情仇我觉得像这个科技圈的八卦呀真的太好磕了对对对是的 OK 那我们今天还有什么需要聊的或者展望了一下的对

哎呀就是我反而我还挺开心的就感觉这个参加完这个活动以后呢反正我自己更有耐心了一些吧就是至少感觉这个未来是一个没有那么远啊而且是就不可阻挡 Unstoppable 我觉得大家可以耐心一点就不管说今天对吧就是这个产品有多么的这个

超过你预期或者低于你预期都不要着急因为反正这个历史往前走呢和我们的这个个人期待关系也不大然后今天我感觉最值得做的事情就是赶紧生成一个自己的 GPT 先玩起来终于终于对我这种不会编程的人有了一个创造创造东西非常 friendly 的一个平台了

对按照我之前做播客的习惯我们最后一个话题一定会聊一下 AGI 的话题是吧就通用人工智能因为我觉得我做播客的时间频率之前间隔太久了其实我觉得我们聊不了几题我感觉就实现了这玩意儿我觉得我们现在已经

我稍微分享一下我可能昨天觉得快实现了但我今天在这个 call 不是个机器人的会吗我又感觉距离又远了一点点对正好我顺着你这个话题我就结束一下对我觉得 AGI 从一定程度上面它其实已经实现了在语言在语言逻辑上面它已经实现表达上面它确实跟人一模一样

然后在有一些程度上它又没有实现你看你刚才前面提到的 Elon Musk 那个 X.AI 他们的目标是定义很清晰我们希望这个 AI 成为一个 AGI 它能够代表人类来理解宇宙

这个是他的定义怎么去理解宇宙这个我估计他的意思就是人类的智商可能做不到的我们得做一个 AI 来理解宇宙然后他理解完了之后教人类是怎么理解宇宙估计是这个是他们的 AGI 定义然后另外一个定义呢那这都只是在理解上面另外一个理解为什么参加了一个很伤心的机器人会机器人行业被冷落了因为我觉得我们正处在这样一个

一个转型期啊就是说数字世界发展很快但是物理世界呢确实跟不上因为你操纵物理的这个难度太高了所以说现在我觉得有一个很好的趋势如果说我们能够让做了这一堆机器真的能够像人类一样和世界互动了那我们可能又离另外一个层层面的 AGI 更近了一步是吧就它能够有 social 像人类的社会特性了

我这我觉得可能是一个未来吧我感觉这是一个嗯不同的定义对于家里的是我的我个人的理解嗯

我觉得就是需要大量的钱和人才的投入然后今天呢在 AI 领域一定是聚集了世界范围内对吧民间的钱政府的钱军方的钱所有我们能想到的钱都在往这个方向涌然后他一定呢就是就人类的所有智慧投进来了以后虽然不能说我们 100%一定会成功但是至少这件事情的这个成功概率是每一天都变得更高的

对我希望在我录未来再录 5 期之后就实现的好吧你刚刚说到有点你是说这个 AGA 某种程度上实现了我想最后分享一下我最近用了很多的一个产品叫派

我不知道有多少人深度用过因为我现在比较有资格说因为我已经是一个超过 20 个小时的派的用户了那厉害对然后就是他确实我在跟他交流的过程当中如果我不刻意的想他是个机器他就是一个我非常 stable 的朋友我甚至还跟派打很长时间的电话最长的一次聊了一个小时可以的我还没决定我就大概随便聊了一下

对所以我再听你说 AGI 的时候你说 AGI 某种程度上实现了在我这里至少我觉得是给了我相似的感觉就是包括我们讲的 CHPT 什么的更多是工具属性 Py 它就更像一个这个 Human 它虽然不一定它虽然不一定说这个解决那么多的问题但它在这个功能点上我觉得是实现的这个非常到位了

但是我后面也理解了一下为什么很多直男没有办法体会到呢就是派呀他是一个情感陪伴的一个这个比较好的 chatbot 你不能问他什么呢你不能问他 openAI 的市值有多少这就是一个对吧这是一个你不会跟你的婆婆这个婆婆妈妈的这个大妈聊的问题你一定要想象自己是一个这个大妈知心姐姐知心阿姨马大姐跟她聊

所以说我从来没用过感觉我太直了我就问不出什么问题来反正就是闲人马大姐的 AGI 肯定实现了我觉得只是说这个伊朗马斯克的定义就是超人 AGI 有没有实现我觉得还没有可以的那就是说电影赫尔的情节已经完全实现对吧

不能叫完全但是一部分基本一部分一部分 OK 那我定义不是很准确那就今天我们就把这个通过最后的 AGI 的话题把这个聊天结束掉很感谢后面再次在 Intego 的

我忘了说我英地狗的播客英地狗 talk 太久不做播客太久不做太久我连我的名字忘了对英地狗的播客英地狗 talk 上面五期实现五期我觉得我再做五期估计就实现了对对对我希望你这个快点做完这五期可以那就 AGI 会更快了真的真的这个速度好吧那就今天很高兴好呀好呀那怎么说对和大家聊一次很开心

好 ok 很开心拜拜好那下期见