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于
于天宇
汪
汪智鹏
于天宇：流程挖掘如同企业的"X光机"，能够帮助企业进行细致的整体巡检或体检，发现并定位微小的运营问题，从而进行预知性或预防性分析，最终促进企业稳定发展。流程挖掘技术在近几年才开始在国内外流行，这与企业对流程精益化和数字化工具的需求日益增长有关。流程挖掘是数据应用层面一个极具潜力的平台化工具，其未来发展前景广阔。目前流程挖掘领域更侧重于工程驱动，而非学术驱动，更注重解决实际问题和提升效率。
汪智鹏：流程挖掘技术能够帮助企业发现流程中的问题，尤其是在企业进行结构转型，从职能型向流程型转变的过程中，流程挖掘技术能够清晰地展现流程的实际运行情况，帮助企业解决流程不明确、责任人不明确等问题。流程挖掘技术的兴起与RPA技术的火热以及在流程治理和运营管理中遇到的瓶颈有关，企业对解决这些问题的需求推动了流程挖掘技术的发展。流程挖掘技术的核心竞争力在于对业务的理解，而非单纯的技术能力。流程挖掘的成功应用需要结合业务专家的专业知识和经验，将技术与业务知识相结合才能更好地解决实际问题。
Deep Dive
什么是流程挖掘？
流程挖掘是通过分析信息系统中的事件日志数据，生成流程模型或流程图，展示流程的实际运行情况，帮助企业进行流程诊断和优化，类似于企业的X光机。
为什么企业需要流程挖掘？
企业需要流程挖掘是因为在精益化运营和流程优化的需求下，管理者往往无法全面了解流程的断点和隐性问题，流程挖掘可以帮助企业快速诊断并定位微小病灶，预防潜在的损失。
流程挖掘技术是如何发展起来的？
流程挖掘技术起源于1999年，由荷兰科学家Wil van der Aalst提出，最初在学术领域发展，直到2009年IEEE成立了流程挖掘工作小组，推动了技术的商业化应用。近年来，随着RPA和数据分析技术的发展，流程挖掘逐渐受到关注。
流程挖掘与RPA有什么关系？
RPA（机器人流程自动化）在实施过程中遇到了流程梳理的瓶颈，流程挖掘技术帮助识别自动化场景，成为RPA实施的关键工具。流程挖掘和RPA的结合，提升了业务流程的自动化效率。
流程挖掘适用于哪些行业？
流程挖掘适用于离散制造业、快速消费品行业、地产行业、科技创新企业和金融行业。这些行业通常有明确的流程ID和时间戳，能够通过流程挖掘优化业务流程，提升效率和客户满意度。
流程挖掘的技术门槛是什么？
流程挖掘的技术门槛包括对事件日志的处理、算法的优化、流程模型的呈现方式等。虽然有一些开源技术可用，但商业化的流程挖掘产品需要解决数据承载、计算效率和用户可读性等问题。
流程挖掘的未来发展趋势是什么？
流程挖掘的未来发展将更加注重与AI技术的结合，如与ChatGPT合作，利用AI解读流程挖掘的结果，提升报告的解析能力和对标分析的效率。同时，流程挖掘将继续服务于大企业，帮助其进行流程精益化管理。
流程挖掘技术被比作企业的"X光机"，通过数据分析，帮助企业精细化运营，发现并解决流程中的微小问题，从而提高效率，避免损失。它通过分析信息系统中的事件日志数据，生成流程模型或流程图，展示流程的实际运行情况。
- 流程挖掘像企业的X光机，做整体巡检和体检
- 通过数据分析，还原企业运行脉络
- 快速诊断并定位微小问题，做预知性预防性分析
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