Shownotes Transcript
本期的 14 篇论文如下：
[00:23] 🖼 ShareGPT-4o-Image: Aligning Multimodal Models with GPT-4o-Level Image Generation（ShareGPT-4o-Image：通过GPT-4o级别的图像生成能力对齐多模态模型）
[01:05] 🛡 Outlier-Safe Pre-Training for Robust 4-Bit Quantization of Large Language Models（面向稳健4比特量化的异常值安全预训练大语言模型）
[01:49] 🎨 Inverse-and-Edit: Effective and Fast Image Editing by Cycle Consistency Models（逆向与编辑：基于循环一致性模型的高效快速图像编辑）
[02:30] 🧠 OctoThinker: Mid-training Incentivizes Reinforcement Learning Scaling（OctoThinker：中期训练激励强化学习扩展）
[03:13] 🤖 DualTHOR: A Dual-Arm Humanoid Simulation Platform for Contingency-Aware Planning（DualTHOR：一个用于情境感知规划的双臂人形机器人仿真平台）
[03:49] 🦾 RoboTwin 2.0: A Scalable Data Generator and Benchmark with Strong Domain Randomization for Robust Bimanual Robotic Manipulation（RoboTwin 2.0：一种可扩展的数据生成器和基准，具有强大的领域随机化，用于鲁棒的双臂机器人操作）
[04:33] 🧪 Use Property-Based Testing to Bridge LLM Code Generation and Validation（利用基于属性的测试弥合LLM代码生成与验证之间的差距）
[05:18] 🌍 When Life Gives You Samples: The Benefits of Scaling up Inference Compute for Multilingual LLMs（当生活给你样本时：扩展多语言LLM的推理计算的益处）
[05:56] 🖼 HiWave: Training-Free High-Resolution Image Generation via Wavelet-Based Diffusion Sampling（HiWave：基于小波变换扩散采样的免训练高分辨率图像生成）
[06:39] 🤖 ReCode: Updating Code API Knowledge with Reinforcement Learning（ReCode：利用强化学习更新代码API知识）
[07:15] 💬 Is There a Case for Conversation Optimized Tokenizers in Large Language Models?（大型语言模型中，面向对话优化的分词器是否有意义？）
[07:59] 🔬 Biomed-Enriched: A Biomedical Dataset Enriched with LLMs for Pretraining and Extracting Rare and Hidden Content（Biomed-Enriched：一个利用大型语言模型富集的生物医学数据集，用于预训练和提取稀有及隐藏内容）
[08:47] 🤖 MATE: LLM-Powered Multi-Agent Translation Environment for Accessibility Applications（MATE：基于LLM的多智能体翻译环境，用于辅助应用）
[09:28] 📉 The Debugging Decay Index: Rethinking Debugging Strategies for Code LLMs（调试衰减指数：重新思考代码大语言模型的调试策略）
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