【周末特辑】2月第2周最火AI论文 | 1B LLM如何超越405B LLM；金融领域长上下文QA基准测试
14:23 Share

本期的 5 篇论文如下：

[00:45] TOP1(🔥118) | 🤔 Can 1B LLM Surpass 405B LLM? Rethinking Compute-Optimal Test-Time Scaling（10亿参数LLM能否超越4050亿参数LLM？重新思考计算最优的测试时缩放）

[03:20] TOP2(🔥117) | 💼 Expect the Unexpected: FailSafe Long Context QA for Finance（预料之外：金融领域长上下文问答的FailSafe）

[06:07] TOP3(🔥96) | 🧠 Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach（通过潜在推理扩展测试时计算：一种递归深度方法）

[08:46] TOP4(🔥87) | 🚀 InfiniteHiP: Extending Language Model Context Up to 3 Million Tokens on a Single GPU（InfiniteHiP：在单个GPU上扩展语言模型上下文至300万 tokens）

[11:12] TOP5(🔥83) | 🤖 SynthDetoxM: Modern LLMs are Few-Shot Parallel Detoxification Data Annotators（SynthDetoxM：现代大语言模型是少样本并行去毒化数据标注器） 【关注我们】

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