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Beyond the hype, how industries are deploying AI at the heart of their operations
2025/4/3
World Economic Forum
A
Andrew Ng
C
Cathy Li
C
Cedric Neike
K
Kiva Allgood
R
Robin Pomeroy
Andrew Ng: 我认为AI的价值不在于其本身的智能，而在于其应用。企业应该关注如何利用AI构建过去无法实现的独特应用，从而创造商业价值。当前AI的讨论重点已从炒作转向具体的商业应用，未来我们将看到更多成功的案例。AI的应用成本效益很高，即使对于小型企业也是如此。未来，所有知识工作者都需要具备利用AI的能力，掌握AI技能将成为各个职业的关键竞争力。虽然学习使用现有的AI应用很重要，但更深入的理解才能更好地利用AI。AI的真正价值在于其应用，而非技术本身。
Cedric Neike: 生成式AI降低了AI的应用门槛，使更多人能够使用AI。AI正在通过小幅改进而非革命性变革来改变世界。AI可以显著加快产品设计和生产流程。确保AI的可靠性和易用性是企业实施AI的关键。AI可以帮助解决工厂车间中的人员短缺问题。AI可以通过模拟来帮助解决气候变化问题，通过提高资源利用效率来解决公平性问题，并加快创新速度。西门子公司通过AI技术显著降低了其工厂的能源消耗和碳排放。AI有潜力帮助找到解决气候变化问题的创新方案。
Cathy Li: 世界经济论坛发布了一系列报告，深入探讨AI如何改变各个行业，并关注未来的发展趋势。企业正在将AI从实验阶段扩展到实际应用中，并将其作为增长的核心驱动力。成功的AI转型需要合适的数字基础设施、强大的网络安全和一支具备AI技能的员工队伍。世界经济论坛正在征集最具突破性的AI商业转型案例。
Kiva Allgood: 大多数领先的制造企业都在某种程度上使用AI，许多企业正在使用生成式AI。AI在制造业中的应用主要集中在流程改进上，并需要工厂员工的参与。AI正在改变制造业的各个方面，例如铝材冲压和物流优化。数据质量和员工技能是企业采用AI技术的障碍。
Robin Pomeroy: 大多数企业应该关注AI的应用，寻找过去一两年内无法实现的独特应用。许多公司正在将AI从小型试点项目扩展到整个业务中。AI和AI代理正在工厂车间中得到广泛应用，例如自动导引车。数字化和AI使企业能够更快地从错误中学习。
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