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AI的“开窍”秘诀：不是更聪明，而是会“偷懒”

2025/6/17

AI可可AI生活

LG: 我观察到当前AI擅长文科任务，但在复杂数学问题上表现不佳。这源于AI的思考方式，即通过思维链进行逻辑推理，但面对计算错误时难以纠正。因此，不能强迫AI成为全才，而是应该利用代码解释器作为工具，将计算任务外包，并通过暗示工程在关键节点给予提示，引导AI更有效地使用工具。这种方法不仅提高了AI的解题准确率，还降低了计算成本。这启示我们，管理的智慧在于暗示而非命令，学习的真谛在于建立认知框架而非掌握所有细节，真正的智能是集成智能，即懂得如何将自身能力与外部工具高效集成。提升自己的方式不必是补短板，也可以是找外援，学会思考比知道所有答案更重要。

Deep Dive

Shownotes Transcript

[LG] CoRT: Code-integrated Reasoning within Thinking[University of Science and Technology of China & Qwen Team & The Chinese University of Hong Kong]https://arxiv.org/abs/2506.09820

AI的“开窍”秘诀：不是更聪明，而是会“偷懒” 06:25 Share

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AI的“开窍”秘诀：不是更聪明，而是会“偷懒”