「大模型的“魔力”之源」第五集：泛化的奥秘——大模型的涌现智能
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「大模型的“魔力”之源」是一个6集的系列，一起探索大模型的强大之谜！

本期要点：

• 大模型并没有针对特定任务进行训练，但却展现出了超越训练数据的泛化能力
• 海量语料蕴含了丰富的世界知识、因果关系、逻辑规则等，大模型通过学习这些数据，习得了相关技能
• 大模型通过对语言的掌握，建立起了对世界的高层次抽象表征，从而具备了一定的常识推理能力
• 注意力机制使得大模型能够在不同粒度上提取和组合特征，灵活地应对新的任务
• 结束语：大模型的涌现智能让人惊叹，但其能力仍然受限于训练数据，未来还需要更多的技术突破