LG：我观察到，在日常生活中，我们常依赖经验和感觉来解决问题，这些“土办法”虽然有时有效，但并非总是最优解，且适用范围有限。我们一直试图寻找一个通用的“万能公式”，但现实是，这种公式几乎不存在。因此，我们需要转变思路，利用AI来构建一个更加智能和灵活的策略工具箱。我会让AI通过模仿武林宗师，不断学习和进化解题策略，并最终形成一套高效的解题方法。面对不同的问题，AI总指挥能够审时度势，从策略库中选择最合适的解决方案。通过双重奖励机制，AI不仅能够学习到正确的解题方法，还能培养大局观和判断力。最终，我们不再依赖单一的解决方案，而是拥有一个多元化、动态的策略组合，从而更好地应对复杂问题。
LG：我发现，HeroGenics框架的核心在于构建一个智能策略工具箱，它不依赖于单一的解决方案，而是通过打造一套高质量的工具，并培养一个懂得在何时何地使用何种工具的工匠。这启发我们，在面对复杂问题时，真正的智慧在于构建多元化的策略组合，并不断学习和创造新的方法。更重要的是，我们要培养一种原认知能力，即清晰地了解在当前环境下哪种方法最有效。从寻找最佳工具到成为活用工具箱的工匠，这正是AI带给我们的关于解决复杂问题的重要启示。
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