2025-01-05 | LLMs 如何通过自我优化提升代码质量？
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大家好,欢迎收听黑客新闻中文日报在今天的播客里,我们将带您了解一系列令人兴奋的科技进展首先,我们会深入探讨一个实验它展示了大语言模型在迭代过程中生成更高效代码的可能性将编程推向了一个新的高度紧接着,我们将介绍 Pymosa,一款新推出的桌面应用它集成了视频、图片和音乐编辑的功能旨在提升用户的创作效率

最后,不要错过我们对 SpaceSim 的探索,这个基于 OpenSPH 求解器的图形应用程序,为科学模拟领域带来了革新,跟随黑客新闻中文日报一起探索科技世界的无限可能。最近有一个非常有趣的实验,探讨了通过持续迭代的方式要求大语言模型 LLAMS 生成更好的代码是否真的可行。

实验中,一位研究者使用 Cloud 3.5 Sunnen,这是一个训练有素的模型,能够根据特定指令产生代码。

起初,该研究者提出了一个编程挑战,在 100 万随机整数中找出数字合为 30 的最大数和最小数之间的差。首次实现虽然正确,但在性能上有很大的提升空间。通过一系列的编写更好的代码指令,模型逐步引入了算法优化、内存优化以及性能优化技术,比如使用 NumberCoup 和 NumP 生成随机数,大大提高了代码的运行速度。

尽管如此,这个过程也暴露了一些问题,例如过度依赖迭代可能会导致性能退步级代码复杂性增加,证明了在没有明确目标的情况下,更好的代码并不总是指向同一个方向。评论区中,网友们对于 LLMs 在编程中的应用表现出了极大的兴趣。一些人提到了自身使用 GPT 生成代码时的经验,指出了一些技巧,比如精细化的提示,Prompt Engineering 能够显著提高代码质量。

还有评论提及,尽管 LLMs 能够生成高效的代码,但其实际使用还需要开发者具备一定的背景知识来辨识和优化这些解决方案。这说明了 LLMs 虽然是强大的工具,但人的介入仍然是不可或缺的。总的来说,这次实验不仅展示了 LLMs 在代码生成方面的潜力,也强调了为了达到最优效果,开发者需要与模型进行更深层次的交互。

Pymosa 刚刚推出了它们的桌面应用,这是一个集视频、图片和音乐编辑于一体的工具。它支持 macOS 和 Windows 系统,让用户不仅能在设备上离线工作,还能保证文件的安全性。特别的,Pymosa 能够批量编辑文件,大幅节省用户的时间。这个应用不仅轻巧,还能用来替代多个编辑工具输出专业级别的成果。

根据用户的反馈,很多人对这款应用的简洁界面和强大功能印象深刻,尤其是那些长时间寻找一站式编辑工具的用户们。在评论区,有人提到了关于售后更新策略的建议,比如建议提供免费更新的服务,并在之后收取小额费用,以适应未来可能的变化。

也有反馈提到,创建独立的 Windows 安装程序是必要的,因为 Windows 商店并不是大多数 Windows 用户的首选此外,对于一些技术和道德层面的考量,例如 FunPeg 及其他依赖项的使用,用户建议开发者在 App 中给予明确说明总的来说,Pymos 因其一体化功能受到了用户的一致好评,但也有细节和策略上的建议值得开发者思考

SpaceSim 是一个基于 OpenSPH 求解器的新图形应用程序,但其用户界面更为互动,直观且易于使用,目前该版本仍处于开发阶段。OpenSPH 不仅是一个图形应用程序,也是一个主要用于科学模拟的库,利用节点编辑器来设置初始条件和单独的模拟步骤。

用户可以通过这个应用程序进行一系列科学模拟,包括但不限于小行星家族的起源,中子星周围的吸积盘形成,橡胶堆积体形成以及星系合并等。这个项目展示了现代科技在模拟和可视化复杂天体过程方面的巨大潜力。

评论区的讨论显示用户对该程序的安装和 Linux 下的运行效果给予了肯定同时也有用户希望能定义自己的物质来创建行星这显示出了对产品个性化功能的需求此外有评论指出该项目的 GitHub 活动似乎已经停滞这可能对该项目的长期发展构成挑战总的来说网友们认为这是一个非常酷的项目不仅对科学界有所贡献也可能激发更广泛群体对科学和技术的兴趣

Ruby 社区失去了一位巨拨,Noah Gibbs。他以多种方式对社区做出了巨大贡献,影响深远,他的离开使得人们不禁凝重回顾这位令人难忘的人物。例如,Noah Gibbs 对初学者的耐心和帮助,让他们在技术方面获得了极大的提升,他的善良和乐于助人的精神对周围的人产生了深远的影响。

在回忆中,有人提到了与 Noah 一起工作的美好时光,他对技术的热爱以及他愿意分享的精神深深感染了身边的每一个人。即便是对于那些没有直接与他合作的人,Noah 也以他对编程的热忱和对社区的贡献留下了难以磨灭的印象。

多位网友在评论中表达了对 Noah 的怀念以及对他友好和支持态度的感激这证明了一个人的力量如何能够激励和改变周围人的生活总之 Noah Gibbs 的故事激励我们每个人都要更加乐于助人用我们的行动和知识去积极影响他人

经济学人最近发表了一篇论调,讨论了加拿大为何应该加入欧盟的理由,将这一想法的背景置于国际冲突中的一个小插曲长达 40 年的威士忌战争,这场涉及加拿大和丹麦之间的较量,因一块位于格陵兰岛丹麦的自治领地与加拿大努纳伍特地区边界上的一平方公里岩石岛屿而起两国都认为这块岩石属于自己,但最终以礼貌的外交手段而非冲突结束,双方同意将岛屿一分为二

这篇文章引发了热烈讨论 有人认为这是加拿大放弃主权给布鲁塞尔官僚的错误时刻 也有声音指出这篇文章对加拿大人对移民态度的描述并不准确甚至有评论认为加拿大应该考虑加入欧洲自由贸易联盟而非欧盟 反映了人们对于这一想法的多样性看法和复杂情绪

一位自 2008 年起就在《华盛顿邮报》担任编辑漫画家的作者近日宣布离职原因是他的一幅批评亿万富翁科技和媒体首席执行官们试图讨好即将上任的特朗普总统的漫画被剧载这些首席执行官中包括 Facebook 与 Meta 的创始人兼 CEO 马克·扎克伯格人工智能 CEO 山姆·奥特曼洛杉矶时报出版商帕特里克苏恩西昂华特迪士尼公司 ABC 新闻以及《华盛顿邮报》的所有者杰夫·贝佐斯

作者表示,尽管过去也曾有草图被拒绝或要求修订,但从未因为漫画评论中固有的观点而遭压制。

这次事件对他而言是一个游戏规则的改变,也对新闻自由构成了威胁评论区里,网友对当前的政治局势可能会加速传统媒体的衰落表示担忧批评他们未能适应信息环境的变化仍然停留在旧有的模式上同时,也有人赞扬作者坚持原则的态度,但指出他对新闻自由的估计过于乐观

Google 的 SRE 站点可靠性工程团队一直在探索如何通过工程技术保持系统的可靠性面对不断增长的系统复杂性和新的挑战 Google 采纳了 MIT 教授 Nancy Levison 开发的 STEMP 系统理论事故模型和过程 框架这标志着从解决单一组件失败转向理解和管理复杂系统交互的重大转变 STEMP 引入了因果分析基于系统理论 CAS 用于事后调查和系统理论过程分析 STPA 用于危害分析

通过对我们传统方法的局限性的探讨和使用 STEMP 的真实案例研究,我们相信这不仅仅是 Google SRE 的未来,也是整个技术行业的未来。评论区的一些网友提到了这种方法可能需要大量的失败和近视分析才能最佳利用,以及实施过程中人的因素无疑是最难的部分。

也有观点表示不满于文章过度重复且细节不足,期望有更多具体的过程介绍,如参与此流程的人员,可控制的限制,和这一切如何在政治层面协调 SRE 与软件工程师之间的关系等。ValTown 的创始过程中,我们不断地学习并复制了许多顶尖代码助手的优点。自从 2022 年我们推出代码托管服务以来,我们首先模仿的是 GitHub Copilot 的代码自动补权经验。

接着是 ChatGPT,然后是 Clawed Artifacts,直至今日的各种工具。

我们通过不断模仿创新来提高自己,虽然有些尝试成功,有些却是岂不及止。对此,我们一直保持着敏捷的追随策略,尝试用快速的跟进来维持竞争力。比如,我们引入了 Cloud 3.5 3N,它在代码生成方面的表现远超以往任何工具,令我们印象深刻。然而,随着市场的日益拥挤,我们面临的挑战也越来越大。

评论区中,网友们对于如阿雅提到的开发者水平的考量,使用 Windsurf 和 Haskell 的创新方式,对 Cursor 的混合评价,以及对 Valton 用户体验的认可展开讨论,这些反映出了使用者对于快速跟进策略及其提供的新功能的高度关注和期待,同时也表达了他们对未来软件创建形式的无限遐想。

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