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2025-06-20 | AI 教父 Andrej Karpathy 谈软件 3.0 时代与 AI 的新范式

2025/6/20
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Hacker News

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
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播客
Topics
播客:我们正迈向由大模型主导的 Software 3.0 时代,AI 将直接参与和驱动编程,加速软件现代化。然而,用户隐私面临浏览器指纹追踪的威胁,即使清除 Cookies 也难以幸免。 Andrej Karpathy:软件的底层逻辑正在发生重大变化,我们正逐步进入 Software 3.0 时代,用大语言模型等 AI 工具直接驱动软件,让人类通过自然语言就能编程,甚至部分实现让 AI 取代部分代码。大语言模型可能像操作系统一样出现封闭和开源生态,但 AI 仍存在缺陷,需要设计合适的审核机制。

Deep Dive

Chapters
本期节目探讨了 Andrej Karpathy 提出的 Software 3.0 时代,即 AI 直接驱动软件开发的新范式。这一转变意味着人们可以通过自然语言进行编程,大模型将作为中间层参与计算过程。尽管 AI 具有优势,但也存在一些缺陷,需要人工审核机制进行辅助。
  • Andrej Karpathy 提出 Software 3.0 时代,AI 将直接驱动软件开发
  • 自然语言编程成为可能
  • 大语言模型将作为新的操作系统存在
  • AI 存在缺陷,需要人工审核机制

Shownotes Transcript

欢迎收听黑客新闻中文日报

今天我们会聚焦一个激动人心的 AI 时代 Andrej Karpathy 在最新演讲中提出我们正从手写软件迈向由大模型主导的 Software 3.0 时代 AI 已经开始直接参与和驱动编程还有有开发者全用大语言模型把传统系代码迁移到 REST 极大加快了软件现代化此外关于用户隐私最新研究证实浏览器指纹依然能精准跟踪每一位用户即使你清除了所有 Cookies 也照样难以真正隐身

接下来,让我们一起深入这些前沿话题,探索科技新浪潮。Zed 编辑器正式上线了自家的调试器功能,这是朝着 Zed 1.0 迈出的关键一步。现在用户可以直接在 Zed 里对 REST,C,C++,JavaScript,Go 和 Python 等主流语言进行调试,很多配置都被简化了,比如通过 Locator 系统让构建任务和调试任务自动关联,基本不用手动再写配置文件。

你可以在调试时快速查看线程、变量、断点和调用站,调试面板也支持随意拖拽和定制,以及纯键盘操作来进行调试,整个交互体验偏向高效和自定义。ZED 调试器是在社区推动下开发的,底层采用了双层架构,把数据与界面彻底分开,既方便以后做多人协作调试,也便于扩展插件,还能高效缓存各种调试信息。

扩展生态暂时没法做到全覆盖,但 Zed 允许通过扩展 API 方面的集成各种 Debug Adapter,同时借助 Triciter 技术,Zed 能够直接在源码里显示变量值,尤其是在 Python、Rust 和 Go 这些语言里的支持已经到位,其他语言也在路上。

ZED 团队表示接下来还会继续完善调试器,比如增加监视列表、内存和返回编示图,以及更完善的站追踪等等总结下评论区的讨论,许多老用户都表示调试器是阻碍他们全职切换到 ZED 最后一道门槛,大家对这次更新很期待同时也有网友提出,目前还缺少监视窗口和站追踪等功能,希望这些能够尽快补齐

另外,也有刚刚从 NeoVim 或 Helix 等编辑器转向 Z 的开发者,认为 Z 的体验比以往的编辑器进步明显。作者把一部已经服役多年的 iPhone 8 改造成了一个太阳能驱动的本地 OCR 服务器,专门用来处理图片中的文字识别任务。

一年多来,这套系统已经处理了超过 83000 次 OCR 请求,总共识别图片达到 48G,完全依靠 Apple 自家的 Vision 框架,再加上 EcoFlow River 2 Pro 太阳能电站,硬件全程脱离电网运行。整套架构包括 iPhone 8 用作 OCR 和数据看板,一个小型 PC 负责 Web 服务和 API 路由,EcoFlow 保证用电,还有 Tailscale 网络连接所有设备。

整个系统电力消耗并不高,每月大概会节省 80 到 120 加元的电费,而且本地处理数据兼顾了隐私和低成本。作者说,他原本只是想给闲置的户外电源找点用,但没想到实际效果出乎意料的好,不仅能追踪实时数据,还能跟别人分享这个有趣的太阳能项目。

评论区有网友认为这类老设备续命方案非常酷,也有人讨论了苹果 Vision 框架在本地识别上的隐私优势,还有一些网友关心电池寿命和系统实际应用场景。有最新研究发现,网站正通过一种叫做浏览器指纹,Browser Fingerprinting 的方法来跟踪用户,即使你清除了 Cookies,隐私依然无法完全保障。

浏览器在访问网站时会主动传递一些信息,比如屏幕分辨率、时区、设备型号这些细节拼在一起之后,能生成一个足够独特的指纹用来识别你的设备。

这跟浏览器 Cookies 不一样,Cookies 你可以手动删除或者屏蔽,但指纹很难阻挡,也很难被用户察觉。研究团队开发了一个叫 FP Trace 测试框架,直接分析了广告系统如何根据指纹的变化调整镜架和 HTTP 数据,结果发现只要你的指纹信息一变,广告投放和追踪就会有明显差异。

这证明了指纹真的在广告和跟踪用户中起到重要作用哪怕用户按照欧盟 GDPR 或美国 CCPA 等隐私法律选择不被追踪也一样会被静默记录行为研究人员指出目前的浏览器防护手段和隐私策略还不够他们呼吁更强的防御措施和政策监管评论区网友有的分享了实际体验说即便用注重隐私的浏览器也始终被认定为独特指纹还有人讨论指纹持久时间有限不一定持续很久

也有网友指出,相比网站,App 的追踪能力可能更强,一旦你同意安装,信息收集几乎没有限制 Texas Instruments 宣布将在美国投资超过 600 亿美元,用于建设 7 家半导体工厂,这是美国历史上在基础半导体制造领域最大的一笔投资

公司最大的工厂群位于德州 Sherman,单这一地就计划投入 400 亿美元,工厂将主要生产 300 毫米晶圆,满足从汽车、智能手机到数据中心等各类关键行业对模拟和嵌入式芯片的需求。未来这些新工厂预计将带动超过 6 万个美国本地工作岗位,包括 Apple、Ford、Medtronic、NVIDIA 和 SpaceX 等大公司都依赖于 TI 的相关芯片。

TI 方面表示,这次大规模扩产也是响应美国政府推动本土芯片制造业回流的号召不过有网友在评论区担心,如此巨额的投资是不是只是公司和政府共同做出的宣传,能否真正落地还有待观察另外也有网友讨论,所谓的 Foundational Semiconductor 主要指的其实是 22 纳米以上制成的成熟芯片,而不是最先进的制成所以这一投资更多侧重于保障供应链安全,而不是追逐顶尖工艺

Framework 最近推出的 Laptop 12 在设计上非常有个性主打五种双色外观像紫色和粉色都非常吸引眼球和以往金属感强烈的 Laptop 13 或 16 比起来更亲民不过在体验上它的定位有些尴尬虽然支持用户自定义和更换端口拆解和维修也比一般笔记本简单还兼容主流 Linux 而且触控平手写笔也能换不过屏幕素质整体一般色彩偏淡大黑边让显示面积显得浪费

核心硬件用的是上一代 Intel 芯片,日常办公和上网没问题,但对游戏或者需要高性能的任务比较吃力,只有单通道内存插槽,内存容量最高 64GB,但带宽会打折扣。更让人纠结的是售价,按官方的建议搭配买下来至少要 1000 美元以上,和 MacBook Air,Surface Laptop 这些主流大厂机器差不多,但配置和体验明显没啥优势,也缺少键盘背光和指纹识别这些常见功能。

评论区有不少人吐槽 framework 虽强调可维修和环保可是性价比并不高同样配置其他品牌能便宜许多也有用户觉得小而精致的设计很吸引人但最终还是被高售价劝退还有人反映公司采购了几台早期的 framework 遇到了驱动和稳定性问题最后还是换回了传统品牌因此不少网友建议喜欢可拆可修的理念固然值得支持但如果预算有限二手市场上的 think pen 或者其他大厂设备可能更实惠

安德瑞·卡普西在一场关于软件未来的演讲中提出,现在正是加入科技行业的一个非常特别,令人兴奋的时刻,因为软件的底层逻辑正在发生重大的变化。他回顾了过去 70 年软件的发展,认为我们经历了 Software 1.0,也就是传统的手写代码,然后进入到 Software 2.0,这一阶段主要是用神经网络的权重来完成程序功能。

如今,他认为我们正逐步进入 Software 3.0 时代,也就是用大语言模型等 AI 工具直接驱动软件,让人类通过自然语言就能编程,甚至部分实现让 AI 取代部分代码。

卡尔伯蒂还提到,现在的大语言模型像是全新的操作系统,未来可能会像 Windows、MacOS 那样出现封闭生态,也会有像 Linux 这样的开源替代品。同时他也指出,尽管 AI 有着近乎完美的记忆力和高效的数据处理能力,但依然存在如幻觉、难以长期记忆等缺陷,因此在使用 AI 进行开发时,还需要设计合适的审核机制,比如在自动化和人工审核之间找到最优的协作方式。

评论区有网友补充,很多人容易误解 Software 3.0 的概念,它的核心不是 AI 帮人写代码而是让 AI 作为中间层直接参与计算过程也有网友反思现在的 AI 并没有带来根本性的范式转变,更多是在原有的技术术上增加分支未来发展还有待观察还有人表示,开放原代码的模型很快就能赶上封闭模型,长期来看会促进知识工作的升级和普及

在将 C 代码迁移到 REST 的工作中,利用大语言模型自动生成 Fuzz 测试,并按照依赖顺序逐步移植符号,结果出人意料的高效。作者尝试通过让 LLM 生成每个模块的 REST 版本和对应的 Fuzz 测试,用于自动化比较 C 和 REST 版本的输出,确保功能一致,这种做法让移植变得简单直接。

即便一开始过程比较原始,需要不断手动干预,但后续把流程标准化并引入更多自动化后,大约 90%的内容都能通过像 Gemini 这样的模型完全自动迁移,只在极少数情况下需要人工辅助最终移植出来的 REST 代码虽然还很西风,但能做到和原版 C 库在所有输入下输出完全一致,极大降低了人工验证的负担,也为后续真正 REST 化提供了可靠基础

评论区有网友提到,Fuzzling 和属性测试在迁移工作中真的很关键,尤其是可以把输入数据生成和正确性判断都交给自动化。也有技术人员补充说,目前生成式代码迁移和测试还不完全成熟,人工和 AI 协作比例大约可以做到 1 比 9,未来随着工具完善还会继续提高,另外还有人讨论。如果能把这种方法推广到比如 MetLab 到 Active 等开源生态,自动移植和测试可能会推动更多老项目快速现代化。

量子计算专家 Scott Aronson 发表了一篇题为《Guess I'm a Rationalist Now》的博文,回顾了他参加 Lessonline 理性主义者大会的体验。他提到,这次活动最有意思的其实不是主题演讲本身,而是会场里上百名来自全球的参会者们日夜不断地讨论和交流。

他坦言,虽然自己这些年和理性主义社区在兴趣和理念上非常契合,但一直没有入圈,主要原因有三点,一是对理性主义者早期极度关注 AI 灾难风险感到过于激进,如今随着 AI 技术进展,他也逐步理解了这种关注的重要性,二是与社区的文化差异,比如理性主义圈子里有不少非常年轻,生活方式新潮的人。

而他自己则是更传统的大学教授三是早年觉得理性主义社区有些邪教氛围不过这次亲身参与后发现其实大家非常鼓励多元讨论很多意见领袖也一样会被普通成员挑战他还谈到如今理性主义社区不但孕育出许多有影响力的科普作者也开始有成员组建家庭注重下一代的教育气氛更加多元和包容

评论区网友们有的指出理性主义运动容易让人感觉有优越感但也有很多人表示这个社区在推动理性讨论和知识普及上的努力值得认可还有人分享自己虽然不完全认同该社区所有观点但确实从中学到了不少思考问题的方法 Windows 10 的官方支持将在 2025 年 10 月 14 号正式结束虽然微软希望用户去购买新电脑但实际上只要是 2010 年之后买的机器装一个最新的 Linux 系统还能流畅用好几年

升级不只是省钱,还能省下买新硬件和软件许可的花费,Linux 本身就是免费的,更新也不用额外付费。如果担心安装难,其实现在不仅有很多网友在本地社群和维修店乐意帮助,新手去论坛也很容易找到资料。还有不少人提到,升级到 Linux 后,广告跟踪明显少了,隐私会更有保障,设备使用时间异常,对环境也友好,减少了碳排放和电子垃圾。

而且 Linux 给用户更高的自由度,软件想怎么用,怎么改都可以,真正掌控自己手里的电脑。评论区有网友觉得,对于普通用户来说,安装系统的流程依然太复杂,像 Open2 这样的大众发行版,是否可以推出一件安装工具,降低门槛?也有人建议,如果有官方品牌的 Linux 系统,能让不懂技术的人更容易上手。

还有人讨论到,虽然硬件能用,但一些只支持 Windows 的软件,比如远程桌面或者特定行业应用,可能还无法完全替代。感谢您收听今天的黑客新闻中文日报,希望我们带来的这些科技洞察能为你带来全新的启发和思考。如果喜欢我们的内容,欢迎订阅和分享给你的朋友们,祝你一天顺利,我们明天再见。