AI for Business: Use Cases and Trends
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<context>AI for Business: Use Cases and Trends 想知道AI可以帮助您完成哪些营销任务吗？寻找帮助开发能够提供所需结果的AI提示吗？要了解如何为营销人员使用AI，请采访Chris Penn。嘉宾：Chris Penn | 节目说明：socialmediaexaminer.com/568在Apple Podcasts上查看我们的节目。请参阅隐私政策：https://art19.com/privacy 和加利福尼亚隐私通知：https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info。</context> <raw_text>0 在我们开始今天的节目之前，我想分享一个特别的食谱，以便在2025年烹饪出营销成功。以下是所需的材料。两杯AI营销知识。一大份Instagram增长策略。一份丰盛的Facebook广告精通。三汤匙的网络机会。一撮圣地亚哥的阳光。

在2025年的社交媒体营销世界大会上将所有材料混合在一起。以下是Laura Cashlaw所说的。这真的是我职业生涯中参加过的最佳会议。今天就访问socialmediamarketingworld.info，预留您的座位。

欢迎来到社交媒体营销播客，帮助您在社交媒体丛林中导航。现在，您的主持人Michael Stelzner来了。你好，你好，感谢您加入我，收听由社交媒体检查员带来的社交媒体营销播客。我是您的主持人Michael Stelzner，这是一个为希望了解社交媒体有效方法的营销人员和企业主准备的播客。

今天，我将与Chris Penn一起探讨商业中的人工智能。我们将探讨用例和趋势。如果您听到每个人都在谈论AI，我想您会非常喜欢我们今天在采访中讨论的内容。我们将讨论人们的一些恐惧、一些机会，以及各种不同的用例。所以一定要听到今天节目的最后。

顺便说一下，我在Instagram上的账号是Stelzner，在Twitter上的账号是Mike underscore Stelzner。如果您是这个播客的新听众，请确保在您使用的任何播放器上关注这个节目，以便您不会错过我们未来的内容。让我们转到本周与Chris Penn的采访。帮助您简化您的社交探险。以下是本周的专家指南。

今天，我非常高兴能与Chris Penn一起。如果您不知道Chris是谁，您需要了解他。他是一名数据科学家，也是《AI for Marketers》的作者。他还是Trust Insights的联合创始人，这是一家帮助品牌进行分析和AI的咨询公司。他还创办了Trust Insights Academy，他的播客《Marketing Over Coffee》已经存在很长时间了。Chris，欢迎回到节目。你今天怎么样？谢谢你让我来。过得很好。出于好奇，《Marketing Over Coffee》已经存在多久了？太久了。

16年。哇，真疯狂。Chris有很多见解，今天我们将探讨AI对营销人员的影响，我们将深入一些迷人的话题。我想问的第一个问题是，我们在五月中旬录制这个节目，而这将在一个月后发布，但仍然有很多营销人员没有关注AI。

出于某种原因，也许他们对AI能为他们做什么的价值主张没有信心。也许你可以探讨一下好处，当然我们接下来会讨论他们的担忧，但为什么他们应该倾听我们今天要讨论的内容的潜在好处是什么？首先，重要的是要说AI有三个分支，对吧？回归、分类和生成。

回归是营销人员长期以来一直可以使用的东西。如果您使用Google Analytics并说，嘿，给我展示我的归因模型。什么对我有效？这本质上就是回归。这对于识别“嘿，我有一堆数据，我有这个结果。是什么导致了这个结果？”非常强大。如果您是一名社交媒体营销人员，想知道哪些社交媒体渠道效果最好，您可能听说过营销组合建模或媒体组合建模。这都是基于回归的AI。

第二类是分类。同样，这是一种经典的AI。这是，您有一堆数据。盒子里有什么，对吧？如果您曾经一次下载几百万条推文，您会想，“好吧，我需要对这些东西进行分类，因为这只是一堆巨大的东西。我在客户服务收件箱中有，我在我最喜欢的社交媒体监控软件中有这一堆东西。”您会使用AI来整理它，以便说，“好吧，这些数据中有什么？我该如何对其进行排序，以便我可以利用它？”

第三类是今天引起大家注意的生成AI，机器现在可以制作东西，图像、声音、文本、视频。我刚刚观看了可口可乐的第一部AI生成的广告。做得非常好。非常好。我并不完全相信它是完全由AI生成的，但绝对大部分是。

因此，这些领域各有其好处，对吧？回归是帮助我更好地完成工作。帮助我找到答案。分类是帮助我理解我拥有的数据。生成当然是帮助我创建并利用我拥有的信息。营销人员可能真的想要这三者。是的。你知道为什么吗？尤其是在生成方面，因为这是今天的热门话题。是的。这归结为，

人们普遍希望节省金钱。他们希望节省时间，并希望赚钱。对吧？所以当你考虑节省时间时，这很简单。写一条简单的社交帖子需要多长时间？制作一张Instagram图片需要多长时间？制作引人注目的图像、视频或声音需要多少钱？授权这些东西的成本是多少？通过使用生成AI来完成这些事情，您可以节省相当可观的金额。对吧？

显然，它节省了您的时间。如果您节省了金钱，您可能也在节省时间。然后

因为这些工具让您能够扩展，您可以接触更多的人，进行更好的信息传递，覆盖更多地方，从而带来更多的业务。因此，聪明、谨慎地使用这些工具可以真正满足几乎每个人都想要的这三种好处。现在，您已经在AI沙盒中待了相当长一段时间，缺乏更好的词汇，借用这个比喻。

您对今天作为营销人员可用的东西感到多么兴奋？有趣的是，我们今天所看到的技术，对于那些在这个领域工作了五六年的人来说，变化在于模型本身变得更好了。每当我们谈论AI模型时，我们实际上是在谈论机器为机器使用而编写的软件。这就像如果Microsoft Word是人类软件，AI模型就是机器软件。对吧？

今天的好处是，今天的变化在于可访问性变得更容易。我们都听说过像ChatGPT这样的软件，它是OpenAI的GPT系列模型的接口。

我们最近刚刚看到谷歌的BARD软件的第二版。我们使用集成了GPT-4的Microsoft Bing。我们使用Bing图像创建器在搜索引擎中免费创建图像。因此，这些工具是

更易于访问的。特别是大型语言模型的出现，使这些工具对非技术人员变得易于使用。您五年前可以做一些这样的事情，但您必须是编码人员。今天，Andrej Karpathy在一月份说过这样一句精彩的话，2023年最热门的编程语言是英语。

只需能够写作。提示编写者，没错。是的。那么这意味着什么呢？我想，您认为这会在某种程度上解锁创造力的复兴吗？因为我听到您说，几个月前，您必须是编码人员才能真正利用这些东西。现在任何人都可以使用这些东西。

在我看来，这可能会解锁一个新的创造力水平。您对此有何看法？这取决于您如何使用它们。我知道我们将在某个时候讨论用例。在某些方面，它们可以解锁创造力。在其他方面，对于那些可能不那么自我激励的人来说，它们将成为创造力的替代品。这些工具可以创建可信且相当好的内容。它们不会创造出伟大的内容。它们不会创造出像人类那样的获奖内容，但它们也不再创造垃圾。三年前，这就像看猩猩玩拼字游戏。效果不好。现在显然好得多。因此，我认为会有一种融合。无论如何，您都会获得更多内容，无论您如何切分，它们都会更多。如果您在一家公司工作，比如说，您有很多人，团队中有一些C和D级的员工，借助AI，您可能可以将他们提升到B-级员工。因此，使用这些工具的最低标准已经提高。仍然有很多空间和机会让A级人才脱颖而出，让人们利用机器无法复制的独特能力。

当然，这一切的反面是，营销界和写作界之间存在很多恐惧，而我曾经是其中的一员。我想让你谈谈，你听到了什么？为什么这么多营销人员将其视为对他们工作的威胁，他们应该担心吗？在营销的背景下，嗯，在任何使用文字的职业背景下，是的，确实有理由担心。

原因在于，AI并不会完全取代你的工作，因为你的工作是由一系列任务组成的。对吧？您每天要完成无数不同的任务，参加会议、发送电子邮件等等。AI能够执行任务。布鲁金斯学会几年前很好地表达了这一点。AI取代的是任务，而不是工作。现在，

挑战在于，某个时候，您工作日的大部分时间可能基本上是在管理机器执行的事情，您可能实际上只有两到三个小时的实际工作。那么，您如何处理其他五到六个小时？根据您的工作和公司进步的程度，这可能是提升技能。这可能是学习新技能。可能是拓展。

如果您在一家更保守的公司工作，他们可能会看着，比如说，50人的员工，现在只有20%被利用，可能会说，“好吧，我们不需要你们40个。我们可以将剩余的任务整合到这10名员工中，他们的利用率是100%。”而其他40人，我们不再需要。因此，特别是在大型公司中，我认为确实有合理的担忧，即工作数量会减少。现在，它们也会发生变化。因此，人类...

可能会越来越少地负责初稿的撰写。因此，现在人们将不得不更多地转变为编辑、修正者或聚合者，而不是创作者。您现在是机器乐团的指挥，而不再是第一小提琴。再次强调，A级人才仍然会有立足之地。团队中的A级员工，那些具有卓越技能的个人贡献者，始终会有他们的位置。

但其他人则会说，“好吧，如果你是C级员工，我们可能不再需要你特定的技能，因为机器现在可以以B-的水平运作。”

几点想法。首先，我看到我们的一些同行实际上在发布招聘信息，寻找能够管理AI的人员，供他们的业务使用。这些是较小的企业。此外，我们正在应对老龄化人口和低失业率，至少在美国是这样。我想知道这是否会潜在地帮助，您知道，我只是从宏观和微观的角度思考，我想知道随着许多人进入退休，AI是否会使较小的团队更具生产力。

在过去，他们必须外包，而供应有限。我很好奇您对此的看法。对于较小、更灵活的组织来说，这确实是如此。您知道，我的公司Trust Insights，只有三个人。我们承担的客户负载通常需要20到25人来运行，因为我们的大部分工作都是由机器完成的，包括常规编程和AI。

因此，对于那些灵活的公司，那些拥有技术人才以使工具更好、更快地协同工作的组织，是的，他们将具有乘数效应，使他们超越自身的能力。对于大型公司，我认为您会看到更多的裁员效应，您会看到，“好吧，我们可以在这些公司内部实现效率，从而减少所需的总人数。”因此，这肯定会改变竞争格局。如果您是一名营销人员，我认为我听到的最佳表达是，AI不会取代您的工作。

熟练使用AI的人将取代不熟练使用AI的人。这确实是正在发生的本质。如果您熟练使用这些工具，您就是一名更有价值的员工。对吧？您可以做更多的事情。您可以更快地完成工作。您可以以更好的最低质量水平完成工作，而不是那些不熟练的人。这可能就是个人的路线图。因此，如果您在想，“哦，我的天，这会对我的职业产生什么影响？”

您有责任至少熟悉并学习这些工具。是的，每当颠覆性技术出现时，这种情况就会发生，这在互联网首次出现时就发生过，学习HTML和学习如何进行网站编码。然后最终在社交媒体上，了解如何在社交平台上创建内容并“游戏”，即操控算法并创建内容。现在的挑战是，发生的速度极快。您同意吗？哦，当然。想想这个。我们在1955年就有计算机。

30年后，我们有了个人计算机。15年后，我们有了智能手机。您知道，10年后，我们现在正在进入人工智能等事物。因此，我们适应的时间跨度越来越短。但如果您回顾几百年前。

您看看工业革命。您从有50人在田里工作，到今天，一个农民驾驶着这台巨大的GPS驱动的联合收割机，坐在那里听播客，机器在田间上下移动。社会中仍然有农民这一角色和工作。但今天农民的工作与300年前大相径庭。好消息是，我们应该足够聪明。我们这些听众经历过这些技术创新的浪潮，尤其是那些头发稍微花白的人。我们见证了互联网之前的样子。我们现在知道我们正在进入这个新时代。

没有什么是永恒的。这就是我们做这些节目的原因，以便您能拥抱这种变化，并希望能为您的前景、公司和客户变得更有价值。

点点点点点。所以我认为这是一个很好的过渡，去探索您今天看到的一些不同的AI用例，您可以从任何地方开始。对于营销人员和所有人来说，您需要了解生成AI中六个基本用例，特别是大型语言模型，如ChatGPT、BARD、Bing等。这些用例是生成、提取、总结、

重写、问答和分类。让我们逐一讨论这些。生成，大家都知道。这是，“嘿，给我写一篇关于Instagram技巧的博客文章。”机器会输出这些内容。您的提示越好，也就是您编写的普通英语代码，生成的结果就越好。机器在生成方面表现良好，但并不出色。第二类，我认为它们开始闪耀的地方是提取。

假设我有一百万条推文，对吧，我只是有这些数据。我可以写一个提示，提取这些推文中的Twitter用户名并将其编译成一个列表。像GPT-4这样的模型会做到这一点。它会以我想要的格式呈现。提取一些电子邮件地址从这个PDF等等。这些工具非常擅长提取数据。第三个用例是总结。这是我最喜欢的之一。

总结是您告诉这些机器，总结这个，例如，这个播客的剧本，提取这个播客的剧本并总结它。告诉我Chris和Mike讨论的五个最重要的事情，它会输出这些内容。我最喜欢的用例是我使用一款叫做Otter的音频转录软件。如果您访问trustedsites.ai/otter，您可以看到整个过程。它非常简单。您得到...

一个原始的转录本。当然，我们所说的很多内容在语法上并不正确。它并不完美。有很多“呃”和“啊”，这些都会出现在转录本中。然后您将该转录本交给像ChatGPT这样的服务，并说，重写这个，使其语法正确。突然间，您之前的随机发言变得清晰。或者也许这是您与客户的电话会议。您说，总结这个为会议记录和行动项目。然后，您就不再需要支付虚拟助手或文书人员的费用，现在您只需让机器来完成这个。我今天早些时候就这样做了，与客户通话后，他们给了我五个行动项目，直接放入我的待办事项程序中。然后，我将这45分钟的客户电话在短短一分钟半内提炼出来，我准备开始我的工作日。因此，总结确实是非常强大的功能。

它们非常擅长的第四个领域是重写内容。这同样是，您可以将语音通话中的内容进行重写，使其听起来更好，这是一个简单的用例。实际上，我前几天在LinkedIn上发布了这个，实际上有大约50万人分享了它。真疯狂。我没有。

我收到了一条来自会计部Karen发给Bob的非常简短的便条，内容是：“Bob，你留在我桌子上的两个月的发票还没有完成。它们不会很快完成，因为你不能这样做。”一堆脏话。然后提示是，重写这封电子邮件，使其以专业的语气表达。结果是，亲爱的Bob，我很遗憾地通知您，您知道，非常正式的专业语气。这是一次重写。因此，如果您是那种可能对自己的写作没有太多信心，但对自己的想法充满信心的人，您可以使用这些工具来做到这一点。有一个很好的用例是一个人为智能手机编写了一个应用程序。他与建筑承包商合作，他的一个朋友有严重的阅读障碍，会给客户写非常简短、混乱的电子邮件，客户对此并不满意。他制作了这个应用程序。这个应用程序正是这样做的，将那些简短的指示重新格式化为正式的商业电子邮件，现在客户

对这很满意。因此，重写是非常强大的。您甚至可以做一些有趣的事情，比如将伴随本集的博客文章重写为苏美尔语或表情符号。这些工具能够做到这一点。第五个强大领域是分类。因此，正如我们之前所讨论的，

如果您在社交媒体监控软件中有一堆推文或电子邮件，或者您甚至有过去的播客集想要收听，您可以让这些工具说，识别这一集的前三个主题。然后您可以浏览这些列表，看看，“好吧，我想听这些集。”我可以按情感对推文进行分类。这是积极情感、消极情感吗？

这种社交媒体评论是投诉吗？这是一个问题吗？因此，这些工具非常擅长进行这种分类。最后一个，这是一个重大变化正在发生的地方是问答。这些工具非常擅长回答问题。现在它们确实有局限性。例如，OpenAI的工具系列有一个时间范围。它们不知道2021年9月之后的任何事情。

Microsoft Bing、谷歌的BARD。它们没有这些限制。它们使用搜索引擎数据来驱动它们。但它们可以回答非常复杂的问题，您可能无法从传统搜索引擎中获得简洁的答案。例如，

假设您怀疑公司有人进行企业间谍活动。您可以问这些工具，我怀疑有人进行企业间谍活动，但没有任何证据。帮助我制定一个行动计划，您知道，合法的、合法的事情，以便可能识别这一点。这些工具会提出这个。您可以问它们诸如“在时尚行业，Instagram上真正有效的是什么？”它会给您一些不错的答案。

特别是最近宣布的，Bing和BARD，甚至现在ChatGPT的网页浏览扩展，这些工具开始取代传统搜索引擎。我并不是说开始取代。世界并没有完全转向这一点，但

对于复杂、复杂的问题，这些工具确实很出色。甚至对于推理，您可能不会想到要问搜索引擎的事情。例如，我最喜欢的小技巧之一就是我会写出一周的菜单，列出我为晚餐准备的菜肴。我会对其中一个模型说，根据这些菜肴的列表，为我准备一个可能的购物清单。它会列出所有菜肴的所有成分，您知道，带有数量，“好吧，太好了。现在我可以去杂货店。我不必花20分钟去查找这个食谱。我需要买什么？不，工具给了我一个足够好的清单，我可以去购物，节省很多时间。

这六个用例类别适用于营销中的一切，适用于社交媒体中的一切，适用于客户关怀中的一切。它们超级强大。这就是营销人员将看到许多好处的地方。我最兴奋的是其中几个分类，其中几个类别，总结、重写和问答。我想深入探讨一下这些。我喜欢这个想法，例如，任何创建内容的人，如果您有一个转录本，对吧？

您提到过Otter。我想我团队中的一位成员在会议上带着Otter，如果我没有记错的话。它会发送会议中主要要点的笔记等等。它甚至会提示与会者在会议中提问，这很有趣。我们总是开玩笑，因为我们说，Joel，你的Otter在会议上。我几乎可以肯定那就是这个工具。但，您知道，总结的事情是个大问题，因为当我们在通话中，对吧？

在公司会议或客户会议中，转录本中可能会讨论很多内容，可能会有很多分支话题，而有时我们作为人类很难记住讨论的所有内容。

您可以拥有一个捕捉所有这些内容的工具，这可能是个大问题。您同意吗？绝对同意。它能够将其提炼出来并分配，或者至少说，“嘿，Mike负责这些事情。这些是Mike承诺要做的事情”，这取决于转录本的质量。如果人们对他们所说的内容有归属感。

是的，这非常强大，也是提供客户希望您能提供的那种客户服务的好方法，但我们知道，因为我们确实有非常人类的局限性，关于我们能记住多少。这些工具就像是外部大脑。好吧，还有一些人像我一样有阅读障碍，有时很难阅读非常长的内容。

因此，您知道，有些博客文章可能有20,000字。我完全可以想象有一个工具会说，“嘿，给我这个博客文章中的要点。”对吧？我想象它们已经存在。是吗？我很好奇。它们绝对存在。这些工具可以做到这一点。有一些提示可以做到这一点。有整家公司，您知道，初创公司正在尝试做到这一点。对于我们这些头发稍微花白的人，您可能还记得Cliff's notes，对吧？当然。是的。是的。

这些工具基本上就是生活的Cliff's notes。它们在这方面非常出色。这是它们通常能很好做到的事情。对吧？我的意思是，有时它们可能会错过一些重要的要点，我想，对吧？或者您发现它们变得相当复杂吗？对于当前一代的工具，它们非常出色，因为您并不是要求它们创造任何新东西。您实际上是在要求它们去掉一些东西。因此，它们有所有的数据作为起点，去掉东西比创造和添加更多内容要容易得多。重写的事情，我认为对于我们任何从事任何类型书面内容创作的人来说，也是一个非常大的机会，对吧？

<context>AI for Business: Use Cases and Trends Wondering what marketing tasks AI can help you with? Looking for help developing AI prompts that deliver the results you need? To discover how to use AI for marketers, Interview Chris Penn.Guest: Chris Penn | Show Notes: socialmediaexaminer.com/568Review our show on Apple Podcasts.See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.</context> <raw_text>0 比如说电子邮件，我们用ChatGPT做了一个有趣的小实验，我们让它创建一个，实际上这在技术上是问答和重写。我们让它创建一个为期四周的电子邮件活动。我们计划在第一周发送这么多电子邮件，在第二周发送这么多，在第三周发送这么多，在第四周发送这么多。然后我们问，它应该发送多少？请给出建议。它说，第一周你应该发送这个。这里是主题行。

这里可能的主题是什么。它准备好了整个内容。然后我们用ChatGPT给它提供了一些数据，关于我们认为它应该包含的内容。然后它撰写了电子邮件。接着我们经历了你提到的编辑过程，不断地精炼它。我发现，作为一个写作者，

任何写作的人有时会遇到创意障碍，感到被阻塞，对吧？我觉得，不知道重写和写作是否是同一回事，但我想它们在这里可能属于同一分类，创造内容与重写，或者在这里是不同的分类？在这些工具中，它们在功能上是不同的，但你更关注的是人类的事情，对吧？作为写作者，作为创作者，是的，我们会卡住。当一个工具为我们生成内容时，比如你给它

两页白皮书，然后说，好的，从我停下的地方继续，它会输出一些东西。这会将你的思维模式从写作模式切换到编辑模式，这通常足以帮助你克服写作障碍。因为你会说，不，不，不，这不是我想说的。哦，这就是，所以你的思维又回到了正轨。如果你在一个变化的世界中感到迷失，来一个大家都知道你痛苦的地方。在面对类似挑战的同行的陪伴下，导航干扰会更容易。

这就是为什么我们设计社交媒体营销世界，帮助你通过主题网络空间、互动研讨会和大量由与会者主导的聚会建立有意义的联系。Maddie Young说，这是我第一次参加社交媒体营销世界。它超出了我所有的期望。会议和网络体验的价值无法被夸大。

不要独自前行。加入像你一样的营销人员，导航快速变化的世界。今天就去socialmediamarketingworld.info购买你的票。

是的。至于问答的内容，这里真的很有趣。我们很多营销人员需要稍微跳出框框思考。显然，在我看来，问答是一个显而易见的客户服务功能。对吧？我们可以使用一个插件，输入我们所有常见的问题，然后它可以基本上24小时回答客户的问题。

我说得对吗？我的意思是，这已经在发生了，不是吗？这已经在发生了。你会看到那些有能力的组织正在进行所谓的微调，你从公共领域获取一个这样的模型，它是万金油，然后取其子集，给它你的数据。例如，如果你要获取关于社交媒体营销世界的常见问题，关于参加社交媒体营销世界的，你会...

写基本上是提示回答，提示回答，并将你所有的内容格式化成那样。比如我应该住在哪里在圣地亚哥，等等。然后你把它交给这些模型，使用一些专业工具，告诉它，你将

故意偏向于回答更像我们给你的训练数据，而不是你已经知道的内容。我们将改变这个模型中的权重。因此，你可以将这个调优后的模型放在网站的后台，让它成为一个客户服务代理，是的，它知道问题并能提供连贯的答案，回答人们最有可能问的问题。

比起仅仅将他们引导到常见问题页面要好得多。是的，比人类更快。另一方面，比如我应该住在哪里在圣地亚哥？我们有推荐的酒店，但我可以问它，我在圣地亚哥可以做些什么有趣的事情，这可能不在数据集中，但它仍然知道如何提取这些数据，因为它可以访问更大的圣地亚哥有趣活动的数据集。这是一个公平的评估吗？如果问题超出了范围，它会聪明到不回答那个。

这取决于你使用哪个模型。这是你开始进入非常技术性内容的地方，因为...

大约一个半月前，Facebook，也就是Meta，发布了他们自己的大型语言模型，叫做Llama，但他们是免费提供的。与ChatGPT和OpenAI不同，后者都是封闭的，Google和BARD等也是，都是封闭的。你看不到模型。Facebook则是，给你，世界，去做点什么，这做了两件事。一是让每个人成为Facebook的无偿研发部门，因为他们不知道该怎么做。但B是

它允许每个人现在可以获取这个模型并进行调优和部署，而没有额外的成本。当你使用OpenAI的API时，你是按千个令牌、千个单词收费的。所以如果你把这个放在，比如说社交媒体检查员网站上，假设有3000名与会者都在提问，那可能会迅速增加你的账单。如果你使用开源模型，成本基本上是运行这个东西的硬件成本。因此，

现在有很多强烈的兴趣，好的，如何微调这个？我上周在一家医院演讲。这些开源模型非常适合敏感行业，比如医疗保健，因为你不应该将患者数据放入别人的系统，对吧？医院希望控制这一点。因此，我与妇科部门讨论了他们如何在医疗环境中使用AI，处理非常敏感的信息。再一次，这个模型

他们将在内部的硬件上运行。信息永远不会离开他们的网络，这是这种情况的解决方案。所以是的，对于问答等内容，目前一代的开源模型非常强大。是的，我认为这就是营销机会开始出现的地方，对吧？你可以开始问一些问题，比如，我的营销不行，这是我发送的一封电子邮件，它没有获得很多点击。它有什么问题？我想象它可以分析这些电子邮件，对吧？难道不是吗？我不知道它是否聪明到可以做到这一点。

你可以。这是人们实际上正在使用OpenAI的GPT-4模型做的事情。他们给它A和B，比较这两个，找出为什么A比B表现更好。哦，有趣。现在，你提到有一个ChatGPT的网页浏览器扩展。那是第三方的吗？还是ChatGPT提供的？你知道那个扩展的名字是什么，以及它的功能是什么吗？它是否允许你引入外部网页？

所以如果你在ChatGPT中，并且你在付费程序中，每月20美元的ChatGPT Plus，你会看到一个小开关，上面写着GPT-4，还有一个下拉菜单，里面有两个菜单。一个是网页浏览，另一个是插件。插件是第三方扩展，不是其他公司提供的。这可能是对于那些在这个市场中的人来说新的应用商店。但网页浏览的功能是由OpenAI构建的，它允许ChatGPT出去浏览网页并提取数据。

现在，我见过那种功能的图片，但我自己没有见过。是否需要注册他们的alpha或beta程序才能看到？你知道吗？截至我们录制的三天前，它对所有付费客户开放。你必须进入设置菜单并开启beta功能。插件能实现什么？

几乎是你在网上可以做的任何事情，对吧？所以Kayak在里面用于旅行规划。Zapier也在里面连接这些东西。有很多。有几个扩展是人们用来连接股市数据的。最近有一家大型投资公司进行了一项调查。他们拿了一些历史数据的股票组合，给ChatGPT，并说，挑选一些股票。

然后他们，因为它是基于历史数据，他们可以看到他们的股票选择表现如何。它的表现比市场好400%。所以现在这家公司说，我们只是要给它一些真正的钱，看看它是否能继续为我们带来4倍的回报。但现在里面大约有40个扩展，如果你的公司已经做过一些事情，比如构建应用程序或使用API，开始考虑部署扩展并将其提交给OpenAI并通过审批流程，以便在他们的系统中使用，这将是有利的。

这是一种有很多营销机会的方式。好吧，还有其他的，我们谈到了如何使用AI，特别是ChatGPT来总结信息和创建信息，也许是精炼信息。

还有其他的营销用途我们没有提到的吗？你最近看到的，可能营销人员会想，哦，我在生成AI方面没有想到这一点？所以有一个新的模型，不在ChatGPT生态系统内。它来自Mosaic ML，叫做MPT Storywriter。今天的模型的一个限制是，它们的参考框架相对有限，对吧？它们一次可以生成大约40%。

3000个单词，给或取。你在ChatGPT中见过这种情况。它在段落中间停止写作，你必须输入继续才能让它继续。MPT发布了一个与GPT系列竞争的模型，但可以一次处理65,000个令牌。所以它可以一次写40,000个单词。所以现在你谈论的是商业书籍的长度。想象一下，从重写的用例来看。如果你想写另一本商业书籍，而你有一堆你录制的音频，30,000个单词的闲聊音频。你可以使用MPT Storywriter模型，将其输入并说，好的，现在给我30,000个连贯的文本。

所以我们将开始看到这些工具能够生成非常长的内容，远远超过目前生成的内容。我认为这将是每个人非常有趣的营销机会。

首先，令人着迷。对于ChatGPT，我知道我们很多人都在使用ChatGPT，并且是付费用户。它的记忆功能，比如当你创建一个新线程或他们称之为什么时，它会记住所有其他的内容吗？因为这是我们认为...

我们认为AI永远聪明，并记住我们输入的所有内容。但根据你的经验，它会记住多久，然后必须在提示中重新训练？8192个令牌。所以大约6000个单词它会记住。它有一个流动的记忆窗口。所以如果你有一系列非常长的互动，它会在一段时间后偏离轨道。

哦，有趣。那么大约6000个单词。但是如果你一天后再回来呢？它会记得那次讨论吗？是的，线程会保留到目前为止发生的事情。既然你是技术人员，如果你使用一个具有API集成的工具，是否类似，还是不一定总是这样？所以使用OpenAI集成的，

GPT 3.5 Turbo模型的API，这是驱动ChatGPT默认设置的模型，实际上在你的编码中有一个部分，你输入之前的响应。你将它们反馈给软件。因此，你必须在代码中这样做。我想这会有点昂贵，对吧？因为你输入了更大的提示或其他东西。有趣。确实如此。那么我听到的就是API还不支持4，是吗？对于一些开发者是支持的。你必须注册。明白了。那么我们来谈谈提示。你之前提到过

这算是一种秘密武器，知道如何实际构建一个提示。假设我们在谈论ChatGPT，因为这是大多数人熟悉的。有没有什么技巧可以给系统提供正确的信息，以获得更好的输出？所有这些模型基本上都是根据你给它们的单词工作。它们没有自己的单词。它们都有关于语言如何运作的数学概率。因此，你的提示越详细，你得到的结果就会越好。我们实际上有一个一页的PDF，无需注册，无需填写表格。如果你访问trustinsights.ai / prompt sheet，你将获得一个特定于ChatGPT的版本。但它的工作原理是这样的。有什么叫做角色，你说你是一个社交媒体营销人员，你知道Instagram、Instagram故事、Instagram短视频、高效的Instagram帖子，

然后是一个任务。你的第一个任务是根据以下背景信息生成五个Instagram帖子。你提供你的信息，比如，必须包含，知道SM examiner，提到SMM 24标签，并给它一堆要求。然后你结束提示，写Instagram帖子，这种角色、任务、背景、执行的结构是ChatGPT生成高质量响应的最佳格式，特别是对于生成响应。每个模型都是不同的。因此，如果使用BARD，适用于BARD的内容不一定适用于ChatGPT，适用于Bing的内容等等。因此，你必须了解你正在使用的每个模型的细微差别。好的。

好的，所以我们很多人没有做角色，它仍然会得到不错的响应，对吧？所以具体来说，你是一个，然后你基本上替换你要做的角色。这是你所指的意思吗？在你希望它执行的上下文中，是的。关于受众呢？你需要还要确定目标受众吗？比如你是一个试图吸引

XYZ受众的营销人员，你的任务是空白。这有意义吗？我通常把受众的内容放在背景信息部分。背景信息部分是什么？因为你说角色、任务，然后...角色、任务、背景、执行。哦，还有背景。好的，好的。

那么背景信息，我们需要在实际的背景信息中放入什么样的信息？那是你的要求。所以如果你让它写Instagram帖子，比如说，你想告诉它使用哪些标签。你想告诉它是否应该在文本中使用表情符号。你想告诉它应该提出什么样的图像建议。你可能会在这里有客户反馈，任何你拥有的信息。

现在，我还会说，提示的长度取决于任务的类型。如果你在进行生成、问答或提取，你希望提示更长。如果你在进行总结、重写和分类，你的提示可以非常简短。例如，我有一个针对Otter转录的单句提示，修正语法、拼写、标点、格式和间距。就这样。它不需要更多，因为它拥有所有信息。因此，针对任何问答的提示，或者生成一些原创内容的提示，确实非常重要，这是我听到你说的。是的。现在，当你在一个线程中时，特别是...

因为它确实有记忆，如果你有付费账户，你大概只需要做到这一点，直到它不再记得？还是你每次都这样做？所以这是我的建议。人们应该使用你选择的软件，OneNote、Evernote、Joplin等，应该有一个最佳提示库，记录你发现的有效提示，并小心对待。记住Andrej Karpathy所说的，2020年最热门的编程语言是英语。这些提示是...

我们的软件，你的写作软件。这可能是你业务的秘密酱料的一部分。所以不要随便说，哦，看看我在Twitter上做的这个酷提示。这是关于泄露你的源代码，对吧？你不想这样做，除非你是故意的。所以要非常小心。如果你在公司工作，你需要考虑，我们是否在泄露公司的知识产权？我们应该记住这一点，因为这真的很重要。但当然，你应该有一个提示库，存储你工作的内容。如果你在一个组织内工作，可能有某种共享文档或内部共享数据系统，你可以存储这些内容，大家可以在公司内部互相交流，以最大化这些内容给你带来的生产力。好吧，我不知道你是否这样做过，但有时你不喜欢它的输出。所以你可能会要求它以更随意的语气重写它，

因为你可能忘记第一次要求这一点，或者可能要求它重写而不提及某些内容，我想你可以继续精炼输出，直到你真的喜欢它，然后把你学到的东西放入下一个提示中。这公平吗？你可以这样做。或者如果你有非常技术性的资源，你现在可以开始扩展它，你可以将那个提示发送到API，并说，好的，现在写1000篇关于这个的博客文章等等。是的。

这是我们非常流行的事情。我们看到很多，并且我们自己也做过SEO关键词列表。我们写了一个包含所有写作参数的提示。然后我们有关键词列表，它在数据表中，然后R编程语言会遍历关键词列表，将每个关键词发送出去并生成内容。因此，你现在可以让机器接受你的人类提示，并大幅扩展它们。这样我们可以帮助大家理解如何在像Facebook、Twitter或LinkedIn这样的文本平台上做到这一点。

我想你可以说你是一个在公司X工作的营销人员，对吧？那是你的公司，对吧？你的任务是写一个月的帖子，可能每个帖子不超过100个字，对吧？关于这个特定主题，或者提出

20个不同的问题，对吧？然后背景信息将是，这是我们试图吸引的目标受众，对吧？这是我们试图吸引这些问题的受众。现在生成输出。基本上，我这样做对吗？这就是我们该怎么做？是的，这就是你该怎么做。然后就像你说的，你会进行质量检查，你会不断改进，随着时间的推移。然后基本上你只需

在那时进行测试，看看它的表现。这是分析师的工作。我的意思是，你是否测试过这些东西与自己的内容相比，AI生成的内容在使用时表现更好吗？还没有。所以我们做了一些A-B测试。我实际上拿了我过去写的现有博客文章。

并让AI重写它们，并发布完全相同的版本，以便被抓取等。就停留时间和可发现性而言，表现并没有那么好。现在，这可能只是，你知道，这是一个样本。所以我鼓励任何对此感兴趣的人自己测试，因为你的结果可能会有所不同。但你在LinkedIn上做的事情，是不是得到了AI的帮助，之前你分享的那些在LinkedIn上火起来的内容？不，那不是？好的。

我的意思是，那个例子是来自ChatGPT的东西，但ChatGPT并没有产生那个想法。那只是我在开玩笑。明白了。好的，酷。那么这一切将走向何方？我们来谈谈开源模型和自主代理等，因为人们的思维可能会被即将到来的某些东西震撼。

是的，所以我们谈到了开源模型。这是一个正在爆炸的领域。目前有数百个模型正在被构建、设计和定制，并免费部署，你可以下载并根据自己的用例进行调优。因此，如果任何具有一定复杂性的软件下载，我预计软件制造商将在未来三年内或更短时间内拥有大型语言模型接口，允许你与软件进行对话。任何不这样做的公司

都落后于时代，正在请求被更灵活的竞争对手吞噬。想想看，Photoshop使用起来有多复杂，对吧？对于业余爱好者来说，它并不是一个特别用户友好的软件。想象一下在里面拍一张照片，然后这个聊天窗口弹出，问你，好的，给这张照片上色，让它更生动明亮。哦，去掉我的X。如果你可以与它对话而不是打字，那就更好了，对吧？没错。因此，这些开源模型现在将允许软件制造商这样做，而不必为每次交互支付OpenAI的费用，因为你可以将该模型直接放入你的软件中。这将在未来几年内促进大量创新。你将看到这些东西无处不在。它不仅会出现在Microsoft Office和Google Docs以及所有大型科技公司中，

几乎任何软件制造商，我预计都会看到这一点。因此，掌握提示工程，因为你将会在这个学科中使用大量。更大的领域，令人着迷且令人担忧的是所谓的自主AI。因此，这就是

你有软件，你给它一个一般目标，也许是一个或两个起始任务，然后它启动多个大型语言模型实例，尝试解决你给它的问题。例如，

我做了一个测试，告诉它，我希望你去我的Twitter个人资料，找出如何让我在Twitter上更受欢迎。我如何获得更多的点赞和转发等。因此，它启动了15到16个AI代理实例，开始编写自己的代码来抓取Twitter，以便能够识别Twitter用户名等，并基本上组装一个软件解决方案，让我

识别在软件运行时在Twitter上有效的内容。我不会用这些语言编码，对吧？它花了一段时间来完成这项工作。我会说这是一个中等成功。它并不是特别，社交媒体经理或社交媒体策略师会做得更好。但事实是，我能够做到这一点，并且可以离开软件，让它自己运行几个小时，这非常有趣。然而，这些工具的使用案例是

这些工具是没有道德的。它们没有道德，就像电锯一样，对吧？它们可以用于好事或坏事。有很多例子表明这些工具被用于不法目的。你知道，有一个例子，我实际上在我的网站上尝试过。我告诉它，这是我网站的登录页面。试着找到一个有效的登录。它开始下载一些，比如说，破解密码列表之类的东西。好吧，显然这个工具没有任何限制。

所以这可能有点危险。如果你在网络安全领域工作，你的生活变得更加复杂，但你有很长时间的工作保障。所以等等，我听到你说的是这些自主代理可以被赋予一个任务，它们会不断尝试，直到...

它们实现预期的结果？这真的是我听到的意思吗？没错。哇。这有什么好处？我的意思是，我想这可以用于一些非常酷的科学发现，不是吗？绝对。想想看，像COVID病毒的刺突蛋白的RNA测序，对吧？这只是文本。它只是四个字母，A、G、C和U。你可以编写

模型与这些数据进行交互，就像它与博客文章进行交互一样，并让它进行预测、估算等。因此，是的，这些工具具有巨大的潜力。就像任何强大的工具一样，你可以用它做伟大的事情，也可以做坏事。结果取决于谁在使用这个工具。

好吧，Chris，我们显然只是略微触及了这个迷人前沿的表面。如果人们想了解更多关于你正在进行的一切，哪个社交平台你想让他们去？如果他们想了解更多关于你的公司和你所做的所有伟大事情，去哪里？

所以对于公司，访问TrustInsights.ai。对于我和我的每周通讯，我涵盖了很多AI内容，访问ChristopherSPenn.com。我们有一些课程，目前没有AI课程，因为当课程完成时，它就过时了。我们在Academy.TrustInsights.ai有一些常规课程。我会推荐给大家的是，我们有一个免费的课程，叫做提升你的LinkedIn个人资料，我们研究了LinkedIn背后的AI。

<context>AI for Business: Use Cases and Trends 想知道人工智能可以帮助您完成哪些营销任务吗？寻找帮助开发能够提供所需结果的人工智能提示吗？要了解如何为营销人员使用人工智能，请采访克里斯·佩恩。嘉宾：克里斯·佩恩 | 节目笔记：socialmediaexaminer.com/568在Apple Podcasts上查看我们的节目。请参阅隐私政策：https://art19.com/privacy 和加利福尼亚隐私通知：https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info。</context> <raw_text>0 以及它是如何工作的，并就您个人在LinkedIn上应该做些什么以适应他们的人工智能工作方式提出建议。克里斯·佩恩，非常感谢您。非常感谢您今天的时间。现在我有一堆需要深入探讨的主题。谢谢您邀请我。

嘿，如果您错过了任何内容，我们已经为您在socialmediaexaminer.com slash 568上做了所有笔记。如果您是新听众，请务必关注我们。如果您是长期听众，您能告诉您的朋友们这个节目吗？我在Instagram上的用户名是Stelzner，在Twitter上的用户名是Mike underscore Stelzner。这使我们又一次结束了社交媒体营销播客的一集。我是您的主持人，迈克尔·斯特尔兹纳。下周我会再和您见面。希望您充分利用您的一天，愿社交媒体继续改变您的世界。

社交媒体营销播客是社交媒体考察者的制作。让2025年成为您最好的年份。立即访问socialmediamarketingworld.info，获取社交媒体营销世界的折扣票。</raw_text>