Deep Dive
- AI 浪潮引发的焦虑感与工业革命时期的卢德运动相似
- 技术进步带来的社会冲击和利益分配问题需要妥善处理
- 历史经验为应对 AI 时代挑战提供了借鉴
Shownotes Transcript
AI 浪潮下,你的饭碗还安全吗?是危机还是转机?历史给了线索,未来如何布局企业新未来?准备好了吗?我们来进入今天的 AI 冲击与未来职场生存指南吧!
下班学 AI,AI 也也错哦,让你下班轻松学 AI 上班得心应手运用。大家好,我是阿峰老师,今天想跟大家聊一个可能很多人心里都在嘀咕,甚至有点七上八下的问题,我们的饭碗,将来会不会被 AI 抢走呢?
最近我跟许多企业主管或朋友们交流发现这股焦虑感似乎越来越普遍大家是不是也感觉到身边指牙空窗旗好像变长了朋友圈里偶尔会看到 NMUSD 这样的消息甚至连年轻朋友也开始认真研究起失业保险了这些现象都反映出大家对未来工作市场的不确定感其实这种因为新技术出现而引发的集体焦虑历史上并不是头一遭让我们把时间拉回到 200 多年前 1812 年的英国
当时工业革命的浪潮正席卷而来蒸汽机高效纺织机的出现让工厂的烟垮取代了手工做坊的宁静对于那些世代传承记忆的熟练工匠们来说他们的技能在一夜之间好像不再那么值钱饭碗受到了前所未有的威胁大家听过卢德运动吗
这些工匠们并非单纯仇视技术他们也曾试图沟通向政府请愿但都没有结果他们最后选择砸毁机器更多的是对资方无情压榨和政府漠视的控诉
这段历史告诉我们,技术进步如果没有妥善处理它带来的社会冲击和利益分配,就可能引发很大的动荡经济学家甚至把那段工人生活困苦,薪资倒退的时期称为恩格斯停顿现在 AI 的发展一日千里,我们感受到的焦虑跟 200 年前的工匠们是不是有几分相似呢?历史就像一面镜子,提醒我们,面对技术革新除了拥抱便利,更要正视它可能带来的问题
要理解 AI 对工作的潜在冲击,我们先勒清一个观念:技术的性质有一本书叫做《技术陷阱》,它把技术分成两类:取代型技术和赋能型技术取代型技术简单说就是用新技术做旧的事情核心是降低成本提高效率就像当年的动力织布机新手加上机器效率远超熟练工匠这种技术短期内对资方有利,但劳工可能就要经历一段很长的阵痛期
而负能型技术呢它不是直接取代人而是让人的能力更强甚至创造出新的价值和产业比如电力的普及不只让晚上可以工作娱乐更催生了电话电影等全新行业创造了大量新的工作机会一个时代是好是坏很大程度看主流技术是取代型多还是负能型多大家不妨也思考一下
目前你们企业在考虑的 AI 应用比较偏向哪一种类型呢这会直接影响到企业的发展和人力规划历史的经验往往能给我们很多启发第二次世界大战后的黄金年代欧美国家因为电力、汽车这些负能型技术的带动普通工人也能买房买车中产阶级壮大
但到了电脑和网际网路时代初期虽然也创造许多新机会但进入行动网路阶段后我们看到了技术红利集中化财富不成比例地集中到少数大平台手上许多传统小店消失外送员被演算法控制上班族被 KPI 追着跑 2021 年的数据显示
全球最富的 10%人群占了 76%的社会财富这是不是也让我们反思 AI 时代我们会走向共荣还是家居不均呢谈到 AI 很多朋友可能会问这次的技术浪潮跟以前到底有什么不一样我认为有几个特别的地方第一是快 AI 的发展像火箭一样社会调试的速度远远跟不上技术的脚步
第二是广以前的技术冲击可能还有安全区但 OI 几乎是无差别攻击从体力到脑力甚至创意工作都可能受到影响第三是社会叙事的分裂我们看得到 AI 的潜力但对于 AI 时代普通人的美好生活是什么样子这个问题似乎还没有一个大家普遍接受的答案精英们高喊 AEG 的伟大
但一般人感受到的却可能是饭碗的威胁第四是 AI 技术本身的特殊性比如黑箱作业我们很难完全理解 AI 的决策过程它的复杂度很高学习门槛也高甚至它还有自我改进的潜力如果方向错了我们可能不像工业革命那样还有机会慢慢纠错这些挑战集加起来让 AI 时代的变革显得更加波涛汹涌面对这些挑战我们是不是就只能束手无策了呢阿峰老师认为并非如此
无论是个人还是企业都有可以积极应对的策略从个人层面来说该提升什么能力呢第一从解决问题转向提出有价值的问题第二学习更高层次的抽象思维与整合能力第三学会善用 AI 这个强大的工具第四强化人类独有的能力入复杂情感理解同理心人际沟通等终身学习将是每个人的生存法则从企业与社会层面来看
需要更强硬的安全网和前瞻性的制度设计像是工资保险或是科技大佬们也曾讨论过的全民基本收入 UBIUBI 虽然有争议但至少提供了一个思考方向另外像是通用基本资产的概念未来人们可能依靠数据算力等资产来创造财富
如果未来大部分的工作都由 AI 代劳,那大家觉得我们人类的价值会是什么呢?工作的意义可能需要被重新定义。说了这么多,或许有些朋友会对未来感到有些茫然,但我认为技术本身是中性的,未来走向何方,关键在我们自己手中。我们正身处于一个历史的关键转捩点,悲观固然显得理智,但乐观是一种意志的选择。
如果只是悲观焦虑结果只混焦虑唯有借鉴历史保持认真谦卑保持审慎乐观才能将 AI 的到来视为再一次的考验与机会对于企业领导者而言这意味着不能再用旧思维应对新变局我们需要积极规划带领团队学习适应甚至主动参与"行速 AI 时代"的规则最终目标是让技术进步的红利能被更广泛分享
走向人与 AI 协作共荣的新境界简单回顾一下今天我们从历史上的技术变革谈起了解了取代型与赋能型技术的差异分析了 AI 时代的独特挑战并探讨了个人与社会的应对之道核心观点是面对 AI 我们不应只有焦虑更要有积极的作为和前瞻的思考在今天节目的最后阿峰老师诚挚邀请大家分享你们对于 AI 的看法以及未来希望在本节目中听到哪些 AI 技术的探讨
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今天的节目就到这边阿峰老师期待大家都能有所收获明天再与大家在节目当中相会请订阅我们的节目以免错过任何精彩内容下次见