Deep Dive
Shownotes Transcript
你能想象吗?未来的工厂不再是生产实体商品,而是直接量产智慧。NVIDIA 黄仁勋揭示 i 工厂将如何颠覆所有企业,甚至重新定义你我的工作形态。准备好了吗?我们来进入今天的解密 AI 工厂新时代吧!
好的这是一个针对已熟悉 AI 的听众调整后的版本下班学 AIAI 也 talk 让你下班轻松学 AI 上班得心应手运用大家好我是阿峰老师今天我们要深入探讨一个由 NVA 执行长黄仁勋先生提出的前瞻性观点
AI 作为一场新工业革命的具体实现以及核心概念 AI 工厂对于熟悉 AI 发展的大家来说这可能提供了一个全新的视角来看待 AI 如何从技术层面跃升到产业乃至整体经济结构的变革黄仁勋先生将 2i 的发展化分为三个层次首先 AI 是一种新技术它与过去的软体建构方式截然不同
能够执行以往软体无法完成的任务但更关键的第二层是 AI 带来了软体生产方式的革新过去软体是工程师一行一行程式马敲出来的现在我们有了一种种生产模式软体可以透过机器来产生想象一下你把电力输入一个大型超级电脑然后它就会源源不绝地突出所谓的通证 tokens 这些通证可不是什么虚拟货币它们可以被重新组合成数字文字蛋白质序列图片
甚至是三维结构这些就是我们所说的智慧的原材料黄仁勋先生把这种生产智慧的机器称之为 AI 工厂因为他每天都在做同一件事生产通证这就像我早年投身软体开发时认为能透过程式码创造应用已是一大突破
然而 AI 工厂的概念将此提升至全新境界它预示着生产逻辑的根本性转变那么这对我们意味着什么呢?黄仁勋先生认为这就是为什么 AI 会是一场非同凡响的工业革命他不仅催生了 AI 工厂这个新产业也就是智慧的生产更重要的是他会回过头来彻底改变和转型所有现存的产业这些 AI 工厂产出的通证将会应用到医疗保健教学这也是黄仁勋先生个人非常喜欢的领域
他每天都用 AI 来学习还有金融服务工程软体开发供应链管理甚至即将进入制造业等等所以当我们从这三个层次新技术新产业基础设施转型来看 AI 就很清楚了它的变革性与影响力堪比当年的电力就如同电力普及之初鲜少有人能预见其对世界的深远影响
AI 正是我们这个时代的新电力主持人接着问了一个很棒的问题这是否意味着现代运算典范的转移未来每一间制造实体产品的工厂旁边都会有一间 AI 工厂呢黄仁勋先生非常肯定地回答是的 绝对如此他预期未来任何制造东西的企业比如割草机或工程机械制造商只要他们的产品走向自动化半自动化或辅助驾驶就需要软体来定义其功能而
而这些软体也就是通证就需要 AI 工厂来生产所以未来制造食物的企业会有一间工厂产实体产品还会有另一间工厂生产驱动这些产品的 AI 他甚至大胆预测 10 年后每一家汽车公司同时也会是 AI 通证的生产者谈到这里大家可能会好奇那所谓的实体 AIPhysical AI 又是什么呢
黄仁勋先生解释,现代 AI 的浪潮大约是 12 到 14 年前,从电脑视觉的突破开始,那时 AI 学会了感知,能理解图像、声音、振动、温度等资讯的意义。接着大约 5 年前,我们进入了生成是 AI 的时代,AI 不仅能理解,还能翻译和生成,比如音翻法、文字生成图像。
而现在我们正进入推理 AI 的时代就像我们人类面对从未遇过的问题时会运用过去学到的规则原理一步步拆解问题来解决 AI 现在也能做到这一点产生了所谓的 AI 代理人 A Agents 他们有自主性能理解任务学习使用工具如计算机浏览器然后为你完成任务像是处理供应链问题或人力资源事务黄仁勋先生甚至开玩笑说未来的 CEO 可能要同时管理人员员工和数位员工
IT 部门会变成数位员工的人力资源部门这听起来是不是很有未来感但还有下一波那就是实体 AI 这要求 AI 理解物理定律比如摩擦力惯性因果关系就像我们知道杯子翻到会掉落瓶子放在桌上不会穿透桌面这些孩童甚至宠物都具备的尝试大部分 AI 目前还没有他举例说如果把球滚过厨房台面掉下去 AI 可能以为球消失了但家里的狗狗知道球在另一边他懂得
物体恒存的概念机器人也需要学习这些才能在实体世界中有效行动当我们把这种实体 AI 植入实体机器人就得到了机器人学这对于美国正在各地新建新工厂来说非常重要因为我们希望利用最新技术让这些工厂高度自动化应对全球严重的劳动力短缺说到这里大家可能会想这场全球性的 AI 竞赛美国政府该如何取胜呢
黄仁勋先生认为首先要理解这是一场无限赛局没有终点线就像 NVDA 三十多年的发展经历了 PC 网路行动制到现在的 AI 革命关键在于懂得如何玩这场游戏在技术层面要重视智慧资本并意识到全球一半的 AI 研究人员是华人在 AI 工厂层面能源至关重要因为我们是把电力转化为数位通正而在应用层面也就是最上层他强调过去工业革命的赢家不是发明技术的国家
而是最快应用技术的国家美国过去就是这样所以重点在于拥抱 AI 不怕改变重新培训劳动力鼓励大家采用那么大家最关心的 AI 对就业市场的影响呢
黄仁勋先生坦言,新工作会被创造,一些工作会消失,但每一份工作都会被改变。这不是危言耸听,而是我们需要面对的现实。在底层技术面,AI 的发展本身就创造了大量新工作,因为从软体开发的方法论到工具链,一切都在改变。而在 AI 工厂,这个新兴产业机会更是巨大,一座 10 亿瓦的 AI 工厂,造价高达 600 亿美元。
这相当于波音公司一年的营收建造这样的工厂需要融资土建钢泥水、木工还有机械、电机、水管公司以及之后的 IT、网路和营运维护整个周期大约三年会创造大量机制工作他特别强调过去电脑产业最缺的是软体工程师未来 A 工厂最缺的会是机制人才如电工、水管工、木工、钢铁工人等等
这对我们国家来说是个好消息我们需要重新肯定技职工作的价值至于现有工作黄仁勋先生以自家公司为例每位软体工程师现在都有 AI 助协助程式码提交量惊人
生产力大幅提升反而因为能创造更多市场所需的产品增加了营收也增加了聘用更多人的能力他的结论是不是 AI 会抢走你的工作也不是 AI 会摧毁你的企业而是懂得使用 AI 的个人和企业会取代那些不使用 AI 的这句话值得我们深思
关于制造业回流以及 AI 机器人普及的时间表黄仁勋先生认为先进制造业本质上是软体驱动的整个工厂就是一个巨大的机器人将 AI 相关制造从晶片到超级电脑以回本土是绝佳机会而数位分身 Digital Twins 是关键就像 NVIDIA 在设计晶片时会先在虚拟世界完整模拟测试确保完美无瑕才投产未来每一座工厂每一辆车每一栋建筑甚至每个人都可能会有数位分身
至于 AI 机器人自驾车大约花了 10 年发展到现在的规模而应用在特定环境的机器人因为环境相对单纯从原型到量产可能只需要 5 年
也就是说未来五年内我们可能会看到大量机器人从工厂生产出来今天的分享主要是围绕黄文勋先生对于 AI 工厂实体 AIAI 对产业及就业的影响以及数位分身等概念的精密见解总结来说 AI 不仅一项新技术更是一个全新的产业同时也是一场将重塑所有行业的工业革命它会创造新的就业机会特别是技职领域但同时也要求我们
每个人每个企业都要积极学习用 AI 才能在这场变革中立于不败之地而数位分身的概念则为我们描绘了一个高度数位化智慧化的未来制造和生活样貌在今天节目的最后阿峰老师乘着邀请大家分享你们对于 AI 的看法以及未来希望在本节目中听到哪些 AI 技术的探讨
他们也可以跟我分享还想要听什么内容听什么 AI 若您对 AI 课程有兴趣我们备有针对组织部门中高阶主管的 AI 趋势课程以及针对基层员工的客制画手把守 AI 工作坊欢迎随时与阿峰老师联系最后若您对 AI 工作流程自动化等议题感兴趣也可以 Google 搜寻 AI 风格在方格子有许多部落格文章相信能为大家带来启发
今天的节目就到这边阿峰老师期待大家都能有所收获明天再与大家在节目当中相会请订阅我们的节目以免错过任何精彩内容下次见