[S3EP13] 不光是招募能使用！「人才梯隊」、「接班人計劃」也能導入測評工具 _Axtim 執行長 唐千睿
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Hello 大家好,我是 Mirren,欢迎收听 KnowledgeR 在节目当中会邀请人资产业相关的工作者来跟大家分享那今天邀请到人资测评公司的创办人、企业主,就是老板,钱瑞那跟钱瑞的认识还蛮特别的,然后我就先跳过那主要介绍他们的公司是在做测评那开发测评的过程当中有

我从中山大学毕业的我是中山社会系然后在 2020 年的时候创业所以创业到现在五年了那我们公司其实就是一群年轻人这群年轻人什么都不会我们就会 AI 跟心理学所以我们就会

所以我们就是用 AI 跟心理学结合来做出一个可以帮助企业更好的找到适配的人才我们其实在创业的时候就受到蛮多学长级的支持所以很多学长级的企业我们也跟面试区合作

来一起把这个测评推广然后可以收集比较多的数据来确保我们的测评是可以用 AI 做到越来越准好奇当时怎么会想要走创业条路假设你是对于就是测评这个产品有兴趣其实市场上有很多不同的企业已经有相关的成熟的作品了所以好奇怎么会想要做创业的这件事情

这很有趣一开始创业肯定不是想哇今天做测评就可以很挣钱肯定不是这样那个时候因为我自己的经历可能比较特殊一点我大学的时候就很常参加创业的竞赛就是可能会很常到北上广深然后参加比较体制外的竞赛那时候我玩过 AI 我玩过物联网玩过区块链

那很多项目很好玩我们也有得名过但是你知道我是收费系的嘛很多时候那个项目他自己有可能可以得名我知道但是我自己是不是有热忱我也会很清楚是不是可以让我一直支撑往下那你打创业竞赛的时候评审最后一定会问你一题嘛就是说你这个项目到底有没有要做你真的要往后做吗那你知道得名是一回事真的创业又是另外一回事啊

我大概到大三的時候吧我就停下來我就沉澱了一下我覺得可能有很多很多很好的項目可是沒有一個項目是我自己真心熱愛我那時候沉澱了一下之後我突然發現我其實帶過蠻多團隊的那在這麼多團隊裡面我好像有一個天賦

我很快的可以把一群人凝聚在一起比如说他可能是上海交大的大陆人他可能是西安交大他可能是厦门大学我在很短的时间内看到优秀的人才我就要从那个团队挖角过来和他一起合作我好像蛮擅长做这件事情所以后来在大三的时候吧

我就刚好因缘机会认识了 Human Dynamics 就是一个叫人类动力学的一个系统我就一头栽进去觉得这个项目太酷了那就在了解说一个人他怎么去接收资讯判断资讯再到处理资讯就一个人他怎么理解这个资讯的那你就可以知道我要怎么跟这个人沟通

他就不是单纯的只是说这个人是什么特质我要怎么理解他而已因为我以前也做很多测评我还自己学过很多的命理看了这么多测评之后我发现像有的测评他很厚一本书就是我测完之后花很多钱厚厚的一本但是每一页翻开都是我可是我其实不太知道我要怎么跟别人沟通我不知道我要怎么应用他

后来发现那个 Human Dynamics 这套工具对我来讲好受用我就开始分享给我的学长姐开始尝试去想说我有没有什么办法可以把这个可能变成是一个产品或是一个服务提供给其他人

就是一個機緣吧那個時候絕對沒有去想測評這麼掙錢真的沒有就只是熱愛所以聽起來是你在創業比賽的過程當中你發現你對於人的溝通然後如何去挖角人如何識別好的人才你是很有天賦的對

因为我们比赛的时候我印象很深刻第一次打竞赛哇 很可怕上去的时候都在抖我只记得评审讲的第一句话好像是一个广州人吧他就说你这个团队不行啊

你这个都是中山大学的我心里想中山大学还不行那我能怎么办他说你这里面也没有什么 985211 名牌大学就是大陆的一个分级就是说很优秀大学的分级那我那个时候就想那怎么办后来到了不同竞赛的时候

因為你可能進到副賽 進到決賽他就會邀請你可能在上海 可能就邀請你七天或八天你會跟隔壁團隊的一起住就在那個飯店裡面 大家一起競賽 住在一起隔壁那個團隊可能是做無人機的另外一個團隊可能是做區塊鏈 可能很多項目然後你就會開始跟他們一起吃飯嘛 在食堂吃飯你就開始認識人就會知道他們也是為了履歷 可以漂亮一點

那有些人是真的很認真想要做一個好玩的項目所以我就可以有這個機緣在很短的時間內認識他跟他建立信任

然后问他你要不要一起来做我们这里很好玩的项目有点像是在那个时候练习尝试可以跟不同的人合作很好的机缘这样所以听起来是很擅长招募这件事情大概是这样吧那你发现了你很擅长招募但是他跟你选择创业是一个什么样子的因果关系呢可能在打竞赛的时候不断的会讲商业模式嘛你必须得说嘛

底下的評審才會覺得好像聽起來是 make sense 的不是只是一個年輕人突然想要做某個項目一頭熱這樣我還記得那個時候打競賽你如果要拿到前幾名你的商業模式一定要是那個什麼羊毛出在狗身上豬奶買蛋比較複雜的商業模式吧有時候也不知道那個時候自己到底在做什麼為什麼最後會跟創意有關好像我自己心裡都有一個魂

就是我很喜欢做领导一的事情领导一对我很喜欢领导一我喜欢看到一群人一起做一个从来没有做过的事情当我们今天在做这件事情的时候我们发现我们可以对一群人产生价值的时候心里会有很大的成就感

我发现那个事情不是只有自己一个人可以做到的是要一群人一起做就是一个创业的契机嘛好奇你现在公司的产品它是你当初在创业竞赛当中的某一个主题项目吗

完全不一样所以我可以把它理解为你是结束了你的竞赛生涯回到台湾之后你才决定要创业的这个时间走正确吗没错回到台湾之后就是刚提到其实你很擅长招募你可以很快的去承担优秀的人才

那当时其实对于这个天赋要落实在你的职业当中有蛮多比如说你可以进到很好的 hunter 公司你可以进到很好的测评公司甚至是外商公司就是以中大的学历我觉得也是不无可能的所以这么多的选择之下你选择了最 tough 的创业就是这个契机是我可能这个人比较叛逆一点

我只想做最困难的那条路就最想走最难的比如说我可能大一的时候我那时候参加一个学生组织会叫什么 ISAC 商业商管学生组织会我忘记那个名字的全称了然后那个时候我记得有分很多的部门我只记得有一个部门都没有人要去就是要打 coco 打电话然后打给企业希望企业可以跟这个组织合作让更多的国外的学生来台湾实习吧

然後沒有人敢去我覺得這個很酷我就去了我心裡的想法就是說只要這個事情有價值那我就衝但是我也必須講我覺得創業我已經做了 5 年多了

去年嘛我就有一個很深的感悟就是我要是當初知道創業這麼難哇靠那我就不創業了為什麼就是我們公司去年初的時候找了一位以前在美國很有名的科技公司的 CTO 我就剛好有這個機緣可能是上輩子燒好香所以認識他然後他願意來幫我那他帶著我們的團隊在做很多項目的時候我就突然發現我有很大一段是空白的

比如说我怎么理解客户我如何理解创业如何理解客户先行而不是产品先行就这里面有很多的实作都是我不了解的就是我有一种感觉我怎么好像创业之后读的书远多于我在学校的时候

所以我常常就会有一种感觉就是创业真的很困难所以听起来其实你个人在工作跟任何任务角色的选择上你都会优先选择比较困难然后比较有挑战性的也蛮好奇因为现在其实随着人资备受关注的程度就这几年来就是疫情过后然后人资相关的产品也越来越多种越来越多元然后越来越复杂所以就是就你们家的产品来说你觉得你们的特色会是什么呢

我自己学很多的测评工具嘛因为我自己很有兴趣不是说我很专业各种什么心理测验啦我一定都会测命理啦我一定都会玩这样我那时候其实心里有一个想法就是天啊我要学 ABCD 这么多的测评工具你知道吗测评是这样说到最后是你有没有找到你心里那把尺每一个测评都是一个度量衡那把尺可能是以 5 公分为刻度那把尺可能是以 10 公分为刻度

問題是我又不知道我心裡那把指是以什麼為刻度的那我不就得學嗎可能我心裡可能是 7 公分的刻度來理解人可是不同的工具是用不同的刻度那有沒有辦法有一個東西有一個測驗或者一套方法是它可以很快速的調整成我要的刻度調整成你要的刻度比方說

今天有没有可能有一个测评他可以越测越准他越来越知道我们公司要的人才跟我喜欢的口味长什么样子他会不断去校正他的标准最后从 9 公分变成 8 公分变成 7 公分变成我想要的那个样子有没有可能有一个测验或者一套方法可以帮助我做这件事情那这个时候我就可以很好地告诉我的客户或者我是经营企业的人我就会知道说我不用学到这么多套

我只要学会一套然后那一套它可以慢慢的越来越适配于我们组织有没有可能可以这样做所以那个时候我才找 AI 的伙伴来一起研究参与开发这个产品所以我理解成你指的变成心中的刻度是指

当我收集假设这家公司的样本数数据越来越多的时候我就越知道这家公司要的人是什么样子然后越能够有一个符合他们的测评嗯没错那我蛮好奇越能够有一个符合他们的测评等于说在测评的生成题目上是随机的吗不是是固定的但是比方说

我現在找 10 個人進來好了那最後我只能選 2 個人你看喔 10 個人然後你選 2 個人假設每個人都做完測驗好了那是不是有 8 個人被你塞掉了那這 8 個人被塞掉了系統格會學習一下原來這 8 個人是你不想要的最後這 2 個人錄取了後來有 1 個人錄取以後他可能隔了 3 個月他離職可是有另外 1 個人他可能過了 5 個月他居然破格升遷那這個時候系統格會學習

知道说 哇 原来这才是你们家想要的标准那以后我们在招募人的时候那个标准他就会开始慢慢的微调 慢慢微调所以你以后就不用 抓到 10 个人你可能只要 5 个人 或者 3 个人就可以更精准找到你要的那个我可以这么解释就是 举例来说 乐观这件事情它不是一个 100%的加分

所以你们会提供他一把乐观的度量衡乐观的尺但是至于到底五分乐观是 perfect 还是十分乐观是 perfect 会随着他们实际上淘汰跟录取的状况去调整这个分数的也不能叫 percent 就是他的高低

没错所以你指的题目固定的意思是说我都一样是给你一个乐观的题目可是测出来之后到底这个人他是百分之百乐观或者说他乐观是适配还是不适配这个结果会取决于你们内部目前任用跟淘汰的状况嗯

那以這個狀況來說大概要多少樣本數才能夠產生這樣子的一個因為畢竟可能還有一個特例嘛就是產生分配之外的狀況所以大概是多少人數才才會能夠跑出這樣子的模式

其实我们目前服务的客户都是百人以上的规模那这也很有趣我当初创业的时候因为我是新创嘛所以我们那个时候有一个梦想就是说那我是不是就服务跟我一样的公司因为假设那个公司只有十个人那代表每一个岗位都很重要嘛如果有一个人离开他是不是就压力很大可是我后来发现我错了

那个时候创业很简单想法就是网站开了然后产品做好了就会有人来然后等了三个月都没有人来想说完蛋了那后来就开始做一些文章学习自己做 SEOSEM 这些后来发现来的公司都巨无霸就是那种银行啦医院啦这种比较大的集团然后后来发现对于我们的测评的数据也会比较精准

所以我們目前最少都是服務百人以上的企業所以可以發現大數據它的樣本數必須要大才能夠產生這樣子的效果一定會比較穩定但是其實因為我們也目前服務了蠻多的企業客戶了然後數據也足夠多所以一開始他進來使用我們家產品的時候他先做第一層次的客製化

第一层次的客制化即使他人数没有那么多也可以我举一个案例比方说你想要找业务对不对我们公司也要找业务像我们公司在要求这个业务的时候更多需要做每天客户的关系就是以整个一条龙来说对我不用他开发我希望我们的客户每年都续费所以我希望他维系好客情

可是可能 Miriam 你要找的業務是陌生開發每天都要做 COCO 然後要去外面沖的對不對那你看喔 我們好像都要找業務可是我們要的業務的能力模型不太一樣那我可不可以在我們的系統裡面先講好這件事情讓系統可以先幫我找到以前過往其他公司相同行業的案例的那個模型然後套過來給我用

所以你們的後台因為我自己有操作過後台我沒有發現這個功能我的意思是說後台是有這個功能是可以去 search 模型的嗎嗯沒錯只是我們沒有呈現給你看我也不能告訴你是哪一間公司對不對嗯他可能會有一個比如說醫療業然後業務這樣子的模型的名稱沒錯 okok 所以你剛所謂的第一層次的客製化就是指針對他的比如說他在這個職位上的重點的需求嗯

哇那我蛮好奇因为要做到这么多职位的

这件事情其实很不容易就是他其实是一个职位的分析局来说很多企业主他可能也不晓得原来我是一个免贴客户的业务对所以当初你们是实际上花了多少时间去把整个 library 因为你们应该需要很多的资料库就是把这个职位的就是他的工作内容然后需要的这些对他花多少时间去建构这个东西我跟你讲那类似我现在想想我都头痛我不想再重新做这个事就那个时候

參考美國還有澳洲還有台灣的職能基準然後開始慢慢建立嘛但是我後來有發現一件事情啦就是我們的客戶啊

他會不會是我們的好的 TA 你只要看他 104 就知道了對有沒有寫得清楚你看那個植物內容是不是都套模板的要是套模板的他可能也不曉得他的用人條件那服務很辛苦所以你有統計過你們後台有多少個模型就是是可以被選擇的嗎就是以現在來說

我觉得这还蛮特别的因为其实至少我知道的是就目前坊间来说大家可以针对职务我可以选业务的职务但是我可能无法选业务的然后是针对课程维护的主要工作占比的职务的模型它颗粒没有那么细所以我好奇你有统计过就是你们的 library 里面有多少个模型可以让别人选择吗

我们目前的话服务 200 个职位嘛就是基础的是 200 个职位然后每一个职位我们大概都抓 7 到 8 个不同的工作这么多啊真的蛮多的所以等于说每一个 200 个职务内容我大概都可以有 7 项工作占比然后我可以选假设比如说我们以 HR 好了我就可以选我只要招募的

你还可以排列组合比如说我们列出来说身为一个业务你每天应该有七到八项工作内容可是我们家就是陌生开发最重要那你说他不用每天客户吗他可能也要每天客户一下但是没有那么久所以你就在模型里面你把陌生开发往上移然后把每天客户可能往下移

你就可以去做出这个模组我觉得到这边应该会蛮多 HR 有兴趣的真的吗因为确实其实如果我们说数据说话好了然后也说就是如果你的职位分析越清楚其实跟你后面的任用跟绩效都是一个正的循环这件事情如果真的可以在测评上实现测评会比较有效果它不是一个流行性的参考标准

这是一个你们产品演变的过程吗还是一开始其实就知道要做这件事情比较像是跟客户不断的沟通以客户的需求为出发对因为我们一直在做客户访谈我们公司很在乎访谈这件事情我还记得我们还有访谈蛮多传统制造业或者像半导体的公司得人指掌

有很好的贵人啦所以他们就会给我们很多的建议是中山总会吗?不只不只但是中山真的给我很多资源对然后我们访谈完之后发现其实在第一步其实就不太容易了第一步对就是如何定义一个 JDJD 对什么样的岗位是我要的认同认同就是

因为他可能很难适应然后每个人的认知跟实际上的状况又不太一样对所以就这样做其实这里面有很多的机会很多的诱惑诱惑比方说我们就专注在测评这件事情这几年可是做着做着也会有人说你为什么不搞一个 HR 系统你说包含出圈期管理发薪水对我老实说

可能因為以前創業的時候有一次打競賽嘛然後有一個百度還是阿里的評審吧他就說為什麼這個項目啊是你唐千睿做啊那我後來理解他的意思他說做一個項目應該要人見合一就當我今天看到唐千睿這個人的時候我覺得 欸!這個項目就該他做好合理!就像我看到 Miriam 然後我聽完你的故事我就覺得這個事情就該你做啊這種感覺

那你知道当然打卡出差请发薪水当然那些都是 job pass to be done 很重要必须得做的但那好像不会是唐千睿这个人他的很擅长的能力就是说我不是一个善于做赚管理财这种事情的人所以我觉得我没有什么说服力去帮别人但是我喜欢帮助其他人

找到某一个人的特质或者天赋然后让他知道这个人真的很 fit 于我们组织所以我才会一直都在做测评那刚才前面有提到你们有 200 个职位在你们的 library 里面大概都是哪一些职务类别然后我也蛮好奇就是有哪些是没有被归进去的太细节专业的比如说像医生这种就不会那其实基本上 200 个真的很多了你大概你想到的都有

所以可能包含我们讲的就是比较去内勤单位或者是劳动力就是可能他占比较偏劳务工作者的流水线啦其实你看我们的客户就知道了就是我们有服务科技业无论做软体啦硬体啦甚至他是比较新创可是他们公司有 200 多人应该算老创了然后像还有制造业那比如说像服务业对比如说他可能是连锁的便当店

或者他可能是连锁的饮料店所以基本上遇到能力模型应该都会符合那你刚前面提到说你们有做蛮多的需求访谈跟一些人资账所以以目前来说听到比较多是把测评用在招募这件事情上就是我有一把尺然后让这个人能够真的 fit 得到这个的职位那还有哪一些是把你们家的测评应用到其他的御用流的房选里面的案例吗

我舉一個案例好了我昨天從新竹一間公司回來他們公司是做文香的我相信大家一定都用過他們家的俄語嘛對 就是俄語文香那接下來打算要做什麼就是做接班人計畫去年 10 月嗎我們到阿里巴巴交流杭州的阿里巴巴嘛那時候分享是有蠻大的體會他們的人力資源真的做得很棒很棒

他们的分享是说在接班人上他们很在乎所以他们以前有一个传统如果今天有一个人上岗了就是上来当主管他必须要在半年内找到他的接班人

你要是找不到你的接班人 那你就再見了喔 就沒有左右手的意思對 你必須要時刻認知到你必須要去複製出你的模型那我們才可以去識別出來未來可能哪一個人在接班上比較不會有問題我才可以把你再升遷 或者是再轉調嘛其實用了這個測評模型之後因為我們真的測得蠻細我們不是只有測這個人的職場的性格我們還測了他八個向度 八十個職能

那你有那麼多的分數以後你就可以去建構你接班人的那個梯隊的模型嘛所以在我記得我們有放在我們的官網上面有一個接班人梯隊那邊如果有興趣可以點一下那邊我們就參考阿里他的那個模型就像一個組織圖然後旁邊會有四個標籤那這個組織圖就是比如說好我是 Catherine

那 Catherine 她下面带三个人这三个人目前是黄色灰色跟白色那黄色灰色白色是什么意思就是比如说黄色就是完全符合当今天如果 Catherine 她升迁了这个 maybe 可能是 Kevin 那她因为透过我们的能力模型我们知道她马上就可以补那个位置可是可能灰色跟白色是尚未吻合那你就可以重新去定义你的标签所以每一个人之伙伴都可以拿到一个很完整的一张地图

那我们因为访谈很多我们也一直在找我们的 USP 叫做 Unique Selling Proposition 我们家的独特定位到底是什么那就说我们家是卖测评的好像也没有意思嘛对不对我们那时候不是只有访谈人资长我们还要访谈老板那我们最后得出一句话通常会来找我们 X Team 都是为了找到更聪明的人才投资的策略人才投资的策略对所以你到我们的官网上

一來你馬上就可以看到這句話叫做更聰明的人才投資策略因為後來我發現有一個老闆他很好玩他是從新創開始的然後做一做做到現在有 200 多個人好棒的公司我好喜歡他們的文化有一次老闆他跟我聊他說組織從這麼小突然變到這麼大有的時候我經過辦公室的門口看到這些人來來往往都想這些人到底是誰

人少的时候你不会有这个感觉可是你人多的时候你会突然觉得有一种无力感他其实也不太知道哪些人是值得他继续做培训或者是 maybe 甚至是升迁或者更信赖我也重任于他所以他其实想要知道哪些人到底是不是我应该要重点投资的对象所以其实老板的心里就只有就是这句话就是找到值得我投资的那个人

我们的测评其实可以用在不是只有招募而已那个只是基础其实更多时候如果用在接班人梯队就变成是比较从长期价值来看这件事情那我们组织也有一个理念叫做我们希望可以当时间的朋友时间时间的朋友就是我们希望我们服务我们的客户的时候我们的服务可以变得越来越好那我们的客户也可以获得长期的价值

所以我们就很愿意也很喜欢帮忙公司做接班人计划哇当时今天的朋友这句话很 hit 欸感觉好像可以说在任何什么保养品广告啊对对我觉得这句话很棒

回过头来我觉得其实刚刚提到就是人才梯队的部分一开始认识到千睿的系统的时候我也蛮认同就是这个系统它其实非常适合用在一些 MA 储备干部或者是一些人才九宫格重点人才的识别然后还有接班人的计划对因为这些的

风险成本很高当你今天一旦识别错误的时候其实对于公司来说还会有很多有形跟无形的成本所以在筛选的历程当中如果加入更有效的工具其实更能够帮助组织找到真的就是值得被投资的一个对象跟重点

那刚提到就是其实你们不论是劳动工作者或者知情工作者都是被你们放在就是样本树里面的所以也好奇因为你们要 handle 这么大这么多的模型然后这么多的职位所以你们现在内部团队有多少个人就是 ING 的员工们我们目前有十个人

对然后团队蛮跨国的像我们刚刚有讲到有算是上辈子稍好想遇到一个美国人嘛在矽谷然后还有一位是之前在矽谷待过的伙伴然后还有在比利时的伙伴所以你们都是远端没有我们是只有这几个人是远端然后但是我们有在高雄

对在台湾所以十个人其实我觉得蛮不容易因为刚刚前面提到很多蛮困难的任务包含这个模型的训练也包含 200 个职位的 JD 的分析跟排序跟去下标签都是一个很大的工程我其实觉得伙伴真的很多像我们在前年底吧还是去年初 2020 年年初后来我们有李绍堂老师也有投资我们

就是以前他經歷可能很豐富那因緣際會認識到他然後他覺得我們這個項目不錯因為他以前也是 111 的之前的執行長嘛那就覺得說不錯這個團隊然後做的項目是值得的然後他就幫我們

经理我们很多的 SOP 所以我们就比较知道怎么样可以很好的服务企业客户这样所以听起来其实虽然短短的五年但是在产品的成熟跟业务量的累积都已经蛮稳定了那也好奇接下来三年你对于你们的整个公司的发展或对于产品本身有什么样子的规划呢我们以前在做的产品啊

一直是帮别人省钱的产品省钱比方说避险之类的比较像避险对不对找到对的人然后发现他值得投资那相对来讲我等于是也省掉了很多的时间跟金钱去试错试错那你知道其实很多时候我们在做的是筛选然后接班人计划既然我们今天说我们要做时间的朋友我们当然是希望我们的服务越服务然后让这个公司越来越好对不对

我认为在教育训练上面就属于这个 part 就是当我今天让我们的人才变得越来越有价值那这个公司就越来越赚钱嘛那在去年的时候我们刚好遇到了一个项目很难得我们不断访谈之后我们刚好也遇到这个机缘这个项目他运用 AI 运用的很彻底比方说他相信一个公司最赚钱的部门是哪一个部门是业务部门对不对可是很多老板啊他很害怕一件事情

如果有一天我家的 Top Sales 他离开了那怎么办我的客户会不会被带走我新进的业务人员会不会就少了一个老师那我怎么办而且业务人员又存在 2080 法则对不对就是 Top Sales 一个人可能就扛公司 70% 80%的业绩天哪要是他跑了我怎么弄啊

可是你知道吗对于公司来说每个业务人员经过他的教育训练以后他对外面所遇到的每个客户所说的每一句话其实都是公司的资产如果有机会我们能不能把这些数据把这些对话都变成文字然后我们来做分析所以我们会知道哇原来一个业务人员他对外遇到某一个类型的客户的时候他都会遇到这样的异议问题

原来一个 Top Sales 在解决这些问题的时候他是怎么应对的如果有一天这些 Top Sales 的成功对话跟一般业务员的失败对话都可以被很好的分析完以后我是不是就可以很好的做未来新兴业务人员的教育训练因为在美国也有一天这样的公司那他们做得很成功他们只有做大概八年左右吗七到八年左右吧

他们就做到快 80 亿美金的估值了但团队人也不多

那我在想的是或许我们也有机会可以这样做我把它转化为人资伙伴可能听得懂就等于说接下来的方向你可能会投入在教育训练上然后可能主要着重是在去萃取业务的成功的关键然后把这些业务成功关键变成教育训练的素材或是教育训练的一些指导的守则就该赖之类的所以这个是已经在开始 run 的还是是可能 maybe 三年后的 playing

我们四月底就会有大概有几十个人试用因为我们已经跟不同的公司达成合作协议

那这个萃取的来源等于说你们会就是陪同业务去开会吗还是说就是萃取的东西是从哪边来的我其实一直蛮好奇软体公司要去萃取实际上业务第一现场因为这整个故事或整个事情其实蛮多 training 的老师在做他们可能会去就是帮比如说银行业的店销好了就是做这样的培训然后有个对赌的动作蛮多老师在做可是这个萃取是在老师本身

所以我很好奇就是以软体业来说那你们的萃取是如何去得到这些资料的 OK 我们的客户通常他们在开完会之后他们都会做一个很好的会议笔记

所以我们现在是先这样做我们做一个软体这个软体可以帮他很好的录音录完之后变成文字稿变组织稿就是录下等于说业务跟客户开会的内容对然后变组织稿之后你就有内容了对不对然后你就可以开始做分析那你分析你就可以用不同的模型

那像我们的话目前会用 SPIN 跟 MEDIC 就是销售理论的一些模型然后来去给反馈跟建议例如可能客户对这边有质疑的时候你给他的回馈是安抚还是说服什么之类的 OK OK OK 这是一个很好的切入点没错因为其实不能说传统啦就是以过往还没有 AI 诞生的时候其实很多时候都是很仰赖那个 Top Sales 的本人

對然後如果現代的科技可以就是演進到有不一樣的一個方式來去萃取的話其實對後面的開發就會有利非常多因為大數據最強就是那個數據本人沒錯這個其實有兩個 part 我覺得可以分享為什麼這個產品或者這個理念會打動我因為我以前就是自己一個人創業嘛然後後來再帶一群人一起做嘛我跟你講我印象很深刻我在我第一年創業的時候

然後我那時候有另外兩個夥伴那我那時候騎著機車在高雄的同盟路上很熱很熱我才趕到另外一個客戶那邊後來呢我一個夥伴就打電話給我他突然傳訊息說欸這個客戶現在這樣回那我應該要怎麼辦我要怎麼回

我在那個大太陽底下你知道高雄很熱的 36 度 37 度我在那邊回喝完之後再繼續騎車騎完之後他又回訊息我就停下來再回然後再騎我心裡就想天啊這個事情我以前難道沒有教過嗎那應該是我的問題啦我的問題如果假設今天有一個產品可以幫助我的話那就太好了我覺得這是一個那然後第二個是後來有一個理念叫做自己的狗糧自己吃所以呢我們在開發這個產品對不對

然后我们从陌生开发开始那因为我们本来就在卖测评了所以我就让我们的团队运用这个产品的模型去卖测评去卖测评那他们可能在做陌生开发什么都是我第一个开始的他们就看着我亲自打电话然后打电话到总机打电话到不同的行业里面然后联系人尝试去做销售就萃取你本人没错我们做到很坚决因为我后来发现业务团队跟行销团队在做这个事情的时候不难

可是做产品开发的人就是写 coding 的人他无法理解的可是他们是最后要把那个产品做出来的人对不对所以那个时候呢我们就让工程师开始打电话每一天都要打三到五通的陌生开发我跟你讲那个真的是太有意思了那个工程师的手都在抖手都在抖当然我也能理解所以我就在旁边然后陪着他们然后说那你第一句话可以怎么说第二句话可以怎么说

我跟你講就這樣兩天三天那個產品的走向完全不一樣工程師他自己馬上就知道哇靠欸這樣不行我現在做出來這個產品完全無法幫助我自己很精彩我覺得也是因為我們有外國的夥伴給了我們這個建議這個思想所以我們每一天都很精實的在做這些事情

非常期待因为这类的包含可能国外现在已经有很多那个 AI 的演练就是吹你的素材然后 AI 会直接就在影片中跟你对话然后让你模拟可是亚洲区都还没有类似的产品出现所以也很期待前锐的团队可以

早日发布这个工具让大家做使用所以今天聊了蛮多我觉得其实大家对于这些工具有不养的认识然后也知道说原来测评可以做到这个地步它不是我单纯选一个业务然后就结束了而是我可以针对业务就是 A2A 的不同的工作占比或者能力需求然后去排序我的状态然后来去对应到我的人选是不是有符合到我现在我公司自己要的这个特质

刚才有说到说其实你们做了蛮多大量的秀秀访谈所以下一集会跟千瑞聊聊更多关于高绩效团队的人才的人格特质的排列组合对因为上一集我刚才提到就团队的多元性然后在团队多元性上到底这个团队一山不容二虎嘛那到底要怎么样去搭配才是可以创造更高的绩效那他们团队过去有蛮多的经验所以下一集会请千瑞分享更多这块内容下期见咯拜拜

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