Can AI solve the global drought crisis?
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欢迎收看今天的Lexicon节目。我是克里斯托弗·麦克法登，Interesting Engineering的特约撰稿人。今天我们与屡获殊荣的IT专家和人工智能专家约瑟夫·阿约德坐在一起，他将分享云计算、大数据和机器学习如何彻底改变干旱管理。从预测性天气模型到智能灌溉，我们将探讨人工智能驱动的气候解决方案的未来。让我们开始吧！

赠予自己知识。RU+ 是一款高级订阅服务，可让您独家访问尖端故事、专家见解和科学、技术和创新方面的突破性成果。掌握塑造未来的知识，走在时代前沿。约瑟夫，感谢您的加入。您今天好吗？我很好，谢谢。克里斯，你好吗？我很好，谢谢。谢谢你的询问。为了我们观众的利益，请您简单介绍一下自己好吗？好的。

我一直在不断发展。这是我要说的关于我自己的第一件事。我最初是一名物理和电子工程师，后来转行从事广播工程。从广播工程开始，我决定我想了解更多关于编程的知识，因为我需要为自己解决问题。

我的朋友们来找我，你知道，我有很多朋友都有这样那样的技术问题，他们会问我，你能为这个问题创建一个解决方案吗？我会告诉他们，当然可以。让我们想想办法。直到那时，一切都很顺利。然后一个问题出现了，有人问我是否可以制作一个在特定时间关闭的发电机。我说，是的，这是可能的，但是

那并没有成功。所以我了解到，如果你的机器是智能的，某些解决方案会更好。这让我积极地寻求如何理解人工智能。那一直是从2015年开始的。所以我意识到最好的方法是学习软件开发，

然后是大数据分析，现在是人工智能领域的特性，因为人工智能基于我之前提到的所有这些东西，从软件开发到大数据分析等等。这就是我的历程。这就是关于我的事情。我相信通过这个故事，我已经告诉了你很多关于我现在是谁的信息。对吧？好的。很好。你就像一个不断发展的人。正如人们所说，滚石不生苔。是的。

让我看看。好的。那么第一个问题。你已经谈到了一些，但可以再详细展开一下吗？你能告诉我们你的技术历程吗？特别是是什么吸引你学习物理、电子、数据分析和人工智能？是的。从我之前解释的故事中，你会看到好奇心、好奇心、一种不断理解事物运作方式的渴望，一种强烈的推动力。

这是你无法解释的，对吧？就像大多数科学家一样，我相信你也是，只是这种真正、真正想要解决问题、理解事物运作方式的渴望。这就是一直吸引我的原因。所以你会发现，在我获得物理和电子学学士学位后，我继续攻读数据分析硕士学位。

现在还获得了人工智能硕士学位。我已经开发了许多项目，我甚至记不清了。所以参与过几个项目。关于我自己，我有很多话要说。这就是吸引我的原因，试图解决人们的问题。而且，你看，我想提一下，当你看到人们解决的其他问题时，这是相当鼓舞人心的，对吧？

你看AWS那些家伙所做的工作，对吧？你看云的发展，你会发现它很巧妙，对吧？它消除了许多不必再经历基础设施痛苦的人们的担忧和头痛。我记得过去那是一场活生生的地狱。利用这些工具

基础设施就像从噩梦中被拯救出来一样。所以你看创新如何不断帮助我们人类，你也不想停下来。你只想确保你尽自己的一份力量。是的。就是这样。

绝对的。你提到了AWS。我想我说得对吧。亚马逊这家商店，要么不赚钱，要么亏钱，但AWS非常赚钱，所以没关系。是的，百分之百。难以置信。令人惊叹的是它如何改变了事物。AWS存在多久了？它是什么时候首次部署的？

我已经记不清了。我知道至少超过了。超过十年了，要超过20年，大约20年左右。是的。是的。我想我记得15年前听说过它。但我可能错了。无论如何。是的。所以改变话题，但人工智能如何被用来解决干旱问题？如果有的话，在这个领域最具前景的人工智能应用是什么？

好吧，你现在触及了我喜欢的领域，你知道，这是人工智能。这看起来是我停下来的地方。但我认为我可能很聪明，他们这么说。我还不确定。人工智能是一个改变游戏规则的东西。如果我认为我很聪明，那么人工智能的设计速度可能快50倍或100倍，更聪明、更干净、

而且很巧妙。我认为我们正在积极地关注一个点，人类，我们只剩下一个东西了，那就是直觉和远见。人工智能现在基本上可以解决大多数问题，如果你可以将人工智能集成到机器中，那就行了。这台机器就活过来了。

是的，我们知道它没有情感，但它活过来了。所以人工智能是改变游戏规则的东西。现在对于干旱来说，我已经处理过几个问题，但我从未见过一个像我所说的那样有害和困难的问题，那就是干旱。我现在来自一个干旱是一个痛苦的地方，除非你亲身经历过

受害者或你经历了干旱的影响，否则你不会受到鼓舞。现在，是的，你会想知道社会或社区过去一直是如何应对干旱的。过去已经使用了一些基本方法。如果它们成功了，我们就不会在这里讨论这个问题。所以它们没有成功。人工智能能完全解决这个问题吗？不，目前不能。

没有任何单一的解决方案能够完全解决这个问题。原因是解决干旱问题是多方面的，对吧？它不仅仅是部署算法。它与人类有关。它与政府有关。它与天气有关。没有人能控制天气。对吧？它变化无常。但是……

最近，我们发现人工智能预测天气的能力超过了90%。这并不高。你会想知道这是如何可能的。有一些预测模型已经变得非常、非常有前景。你看LSTM。如果你听说过LSTM，那么……

任何在人工智能领域的人都会知道LSTM。现在，当你使用LSTM时，你会发现它们能够管理顺序数据、时间序列，对吧？时间序列，对吧？它们可以根据时间进行预测。但LSTM并不是唯一的一个。还有一些像Informas这样的模型，它们非常非常……

好吧，到目前为止，我们已经测试了一点。它们比LSTM更有优势。所以当你谈到解决方案时，有前景的人工智能解决方案，我不会告诉你一个组织或一项研究。我会告诉你基本原理，使之成为可能的根本原理。所以使之成为可能的根本原理是建模。

使之成为可能的AI模型，我已经提到了其中的两个，但我们必须谈论超参数。如何调整这些模型以应对这些条件才是重要的。现在，你谈论我们是否可以预测天气，对吧？什么是人工智能？人工智能是关于预测的。如果预测可以达到90%，那么你几乎可以开始了。

所以你可以有一个正负，最多三天，一周，你的预测。所以它真的很有前景，我必须告诉你。当你想到它的时候，这是令人鼓舞的。这是正在深入研究的东西。你谈论人工智能在灌溉策略中的实施时，我也需要提到这一点。

现在，大多数社区在干旱期间犯的错误是，他们认为水就是一切，对吧？水并非一切。不，干旱并非完全关乎水。事实上，如果它完全关乎水，你提供了水，你会因为淋溶而损失养分。所以如果你只是把它扔进去，把所有的水都扔进去，就会有径流，大量的径流，因为当土壤被烘烤时，

它顶部会变得尘土飞扬。当你往那里浇水时，它会带走你的土壤侵蚀和淋溶。养分会流失。人工智能也参与其中。现在，人工智能并非，例如，人工智能不会告诉你需要多少水，对吧？这确实让你能够应对干旱。然后你再进一步，谈论卫星数据，对吧？

你整合卫星数据，尽管卫星数据在这方面并不是那么有用，因为它关乎，我认为，卫星视野。数据可能只有36公里。所以虽然它在大陆层面或区域层面有用，但我们谈论的是社区。太近了。

所以，好吧。这就是我能看到的关于人工智能如何被用来解决干旱问题的情况。是的。太棒了。再一次，我的意思是，是的，我实际上什么也做不了。

它已经完成了建模。所以它依赖于人类来执行它提出的任何建议。你谈到政府或政府政策可能是干旱的一个潜在问题。那么，你认为政府，特别是如果你想谈论非洲的情况，它们在干旱管理方面往往在哪里失败，在哪里往往很成功？你可以尽可能地政治上诚实。

是的。你看，非洲不像其他任何大陆。每个政府都有不同的方法。在我谈到非洲之前，我将谈论，让我们以以色列为例。以色列在人工智能之前就解决了干旱问题。而且是完全解决的。就像，解决方案是完整的。是的。

百分之百。他们甚至增加了20%的水来出售。对吧？他们所需要做的就是，所以很多海水淡化，深层，如果有一个名字的话，我认为它被称为，我认为是某种深层灌溉，你使用土壤下面的管道，这样你就不会将水喷洒到土壤上导致地表径流和蒸发。你把它直接沉入土壤中。

以色列部署的技术水平值得赞扬。这是在20世纪70年代、80年代到90年代。那么以色列是如何做到这一点的呢？这是因为政府有决心这样做。决心。其次，他们有财政资源。决心很好。

但是资源，以色列非常富有。我想全世界都会同意这一点，以色列，对不起。现在，全世界都会同意这一点，以色列是一个非常富有的国家。我知道这一点。现在，当你谈论非洲时，非洲作为一个整体，对不起，并非独立存在。非洲地区，政府有点分散，对吧？存在腐败，对吧？

存在决心。决心可能存在，但它缺乏果断地处理这个问题的凝聚力。以及资金。实施以色列实施的那种技术需要花费很多钱。所以……

就政府而言，这非常困难。目前，有一些政府组织，有一些政府正在努力解决非洲的干旱问题。我认为布基纳法索有一些做得非常好。在马里，尼日利亚也在努力。他们正在尽其所能。

在管理干旱方面，你会问他们是如何做到的，他们并没有像以色列那样部署技术，他们正在使用更传统的方法来解决这个问题，是的，所以人们并没有很大程度上依赖政府，尽管有一些政府项目和非政府组织项目包括植树、挖沟和填充腐殖质

这些是更多人为推动的、成本较低的方法，效果相当不错，但不像以色列那样具有侵略性或积极性。这就是我能说的。是的，这说得通。我的意思是，地面上的人们会更有反应，行动更快，但对于像干旱这样的事情，你需要更多更大的……

更大的……我们想说的是宏观思维，不是吗？特别是非洲显然是一个巨大的大陆，所以这些政府将不得不尝试找到一种方法进行协调，对吧？试图解决这个问题，我认为是的，是的，而且有些技术并不一定那么昂贵，对吧？我的意思是，据我所知，滴灌相对便宜，而且是一个非常不可思议的解决方案

是的，它是。但你会谈到技能和管理以及维护。是的。技能，在非洲并不多。不多。这很公平。那么接下来。数据分析在预测和减轻干旱的影响方面扮演什么角色？你能分享一些成功的实施案例吗？是的。看，如果没有数据分析，就不会有人工智能。

因为在数据分析下，你有大数据，你有可视化，数据可视化，以及它的解释，人工智能大量依赖于此。我们有数据清理。你把所有这些都打包到数据分析中。而且我想说，人工智能所做的事情中，可能有一半是基于大数据的。

如果人工智能模型没有数据来训练，它就无法做出正确的预测。数据越多，你的预测就越好。训练越多，你的预测就越好。所以数据分析是人工智能的支柱。所以

如果没有数据分析，人工智能就不会有成功案例。但在更基本的层面上，如果我们不谈论人工智能，数据分析会发挥作用吗？过去它有用吗？绝对的。是的，它有用。在人工智能出现之前，

有一些简单的模型，基本上属于统计和数据分析，这些模型已被用来预测天气，用来预测干旱，并在干旱来临之前能够减轻其影响。因为阻止干旱非常困难。你可以说，好吧，让我们进行海水淡化，让我们进行人工降雨。人工降雨也有缺点，对吧？但数据分析有助于人们进行预测。如果没有人工智能，你至少可以在很大程度上依赖历史数据来形成观点并能够用证据来支持它。所以如果你说，好吧，根据我们过去的数据，今年2月份会有雨。

根据过去的数据，是的。当你取你的梯度等等时，好吧，你可能在2月份会有雨。由于全球变暖，仅仅依靠数据进行预测变得越来越困难。全球变暖不是一个常数。原因是地球变暖的速度每天都在变化。当你将这个作为函数放入方程中时，

你所有数据的全部内容都完全改变了。这就是人工智能必须介入的地方。人工智能可以看到模式，可以看到变化。它可以跟踪变暖的趋势，并在想要进行预测时加入这个因素。数据分析做不到这一点。它做不到。所以在较低的规模上，数据分析非常有用，因为当你拥有传感器数据、卫星数据、天气数据时，

你把所有这些放在一起，这是一个海量数据，许多特征和实例都打包在一起。有了这些数据，你可以用一些非常好的数学方法进行一些基本的计算，也许你会做一些，它叫什么？你会做一些ARIMA，对吧？你可以，在某种程度上，弄清楚可能会发生什么。而且，

数据分析在你的农场部署方面非常非常有用。

对于农民来说，就像，好吧，平均而言，如果我们有这个，我们知道我们需要多少水。我们知道平均而言，我们必须在一天中的什么时间进行灌溉。我们知道平均而言要使用多少肥料。两年前我们使用这种数量的肥料时，产量是这个。五年前我们使用这种数量的肥料时，产量是这个。好吧，让我们检查一下。

今天的产量是多少？这就是数据分析。它使你能够做到这一切。所以当然有一些成功的实施案例。在人工智能出现之前，这一切都是关于数据分析和做出这些决定的。这就是我能说的全部内容。这很公平。我的意思是，人工智能会包含数据分析的元素，对吧？它们不是……

单独的实体。有很多重叠，不是吗？理解这一点非常重要。好的。很公平。那么，鉴于你使用AWS和Firebase等云基础设施的经验，这些平台在部署可扩展的干旱缓解解决方案方面有多重要？好的。嗯……

我不想这么说，因为有些人会说，哦，你是AWS的营销人员吗？但是不，我不是。我只是想看看创建一个平台有多容易，在这个平台上你可以管理包含数百万个数据实例

和特征，可能运行到数百个或可能超过50个特征。而且你让它在你的硬件上运行。我还想知道你是否有计算能力以及你需要多少。我还想知道你将如何获得构建足够强大的网络的技术技能

来管理它。是的，有很多网络工程师。是的，有很多非常优秀的系统管理员。这将花费你多少钱？然后你谈论管理。看看所有这些工作。所以当你谈论云基础设施时，我已经利用它了。我想说我可能离不开它，因为……

它消除了很多头痛和工作，我需要花一年时间来构建一个基础设施，至少需要一年时间来构建一个可以部署我的AI的基础设施，而且它可能不够可扩展。现在，让我们举个例子。对于我工作的其中一个组织，我不会提及名称，有一些服务器，非常好的服务器。在2010年，在2005年到2010年之间，非常好的服务器被收购

用于某些任务，对吧？它们真的很好。对他们来说，它们是最新的。它们是最好的。运行强大，你知道，当它被部署时，整个网络，一切都在快速运行。业务正在发展。更多的客户来了。公司发展壮大了。10年后，快进。公司正在苦苦挣扎。有很多停机时间。原因是什么？可扩展性。

用户规模，成功导致用户数量增加，对吧？用户数量的增加会自动导致流量的增加。虽然你可以很容易地，可能增加你的网络、你的带宽、你的吞吐量，但你是否有能够管理这些传入流量的设备？你的交换机工作正常吗？

你的层级足够强大到可以承受这种负载吗？所以虽然我们可以改进管道，但设备无法承受这种负载。所以我们不断出现底部瓶颈，对吧？设备达到峰值，它们就会失败。达到峰值，它们就会失败。那么我们该怎么办？通常，你会不断增加你的处理能力，因为你不想改变整个硬件。如果你想改变硬件，你必须重新开始配置。

你必须谈论你将如何使不同的硬件能够一起工作。新的，你得到新的，你部署它。它如何与旧的协同工作？所以升级非常困难。所以这可能会非常非常麻烦。所以当你谈论AWS……

或者你谈论Firebase时，你不必担心所有这些事情。你想要，它是弹性的。这就是他们所说的，EC2，对吧？例如，EC2弹性，对吧？所以使用弹性计算，你可以不断升级，对吧？

不间断地，你获得更多客户，你很棒，你获得更多数据，你很棒，你获得更多传感器读数，你很棒，你不断地，而且你不必主动进行升级，云服务器你正在使用的服务器中已经有算法知道，哦，你的流量正在增加，然后它自己会扩展以满足需求，对吧，所以……

这些云平台至关重要，它们使可扩展的人工智能成为可能。我知道你会想知道，是否有可能拥有不可扩展的人工智能，停留在原地？是的，有可能。是的，只是你会停留在过去。但你的AI必须继续发展。如果它继续发展，你必须不断获得……

新的处理能力。曾经有一段时间，你拥有AI5，你可以做AI，你可以运行一些模型，传统的模型，你可以运行可能，你可以使用I7进行XGBoost，你可以进行极端梯度提升，你可以使用一些传统的AI集成方法。如果你使用的是股票风扇。但是当你需要神经网络时，

你必须升级，你必须使用CNN，你必须使用RNA，那么你不能再使用I7了。你不能再使用I5了。所以你现在必须继续前进，向前发展并具有可扩展性。要做到这一点，你需要计算引擎来配合使用。而且随着事情的发展，你现在也必须谈论量子计算了。

你现在必须考虑这一点，因为是的，我们已经触及了处理能力需求的峰值。我们的硅芯片，据我们所知，已经无法应对我们需要的计算需求了。所以现在我们必须向前发展。我们必须前进并获得它。微软大约三周前谈到了测试。

他们发布了他们的第一款量子芯片。这方面仍然有很多瓶颈。所以云，即使有所有这些东西，云仍然闪耀，对吧？它仍然闪耀。你知道SageMaker，对吧？AWS SageMaker。它在处理ML模型方面做得很好，对吧？它做得很好。它还可以处理TB级的卫星数据。Firebase，对吧？

另一方面，你知道，我发现Firebase的那一天，我觉得我得到了……当你非常疲惫时，假设你很疲惫而且很虚弱，有人给你咖啡因。这就是发生的事情。Firebase很棒，特别是当你必须交付使用AI的移动应用程序时。

你不必担心监听器。你不必谈论事件。它内置于Firebase和Firestore中，对吧？它们为你处理所有这些。而且没有限制。没有限制。它是无休止的。它可以保持Firebase的存储能力。就像我们之前所说的那样，弹性。它不断……

扩展，它不断扩展，但我了解你也会谈论成本，对吧？有时成本很高，因为你的流量越高，你的有效负载就越大，然后你必须，但是如果你有更高的流量，那么你应该赚更多的钱，所以这应该是，这应该是，它应该是成比例的，对吧？是的，就是这样。

我只是想知道，基本上每个人都加入了人工智能的潮流，这么说吧，这将给这些服务器带来很大的压力，我能说什么，对它们扩展的需求。我想知道人工智能的速度是否会超过

这些服务器如何适应。因为，我的意思是，即使是亚马逊，也有人必须升级服务器。对吧？所以，无论他们在哪个地区。是的，它将完全超过它们。我们正在倒计时。但是，你知道，他们也没有睡觉。他们正在积极努力做到这一点，是的。绝对的，是的。无论如何，好的。好的，所以……

根据你在国际上应对干旱的经验，不同地区如何应对干旱挑战，以及全球可以分享哪些经验教训？好的，这次我从非洲开始。我从非洲开始，因为这是最基本的方法。是的，所以最基本的方法是干旱。

通常是最好的，说实话。是的，这是最好的，因为它通常的副作用或侧面，可能产生的问题非常小，因为它通常大多是自然的。让我们举一个很久以前在布基纳法索由一个人发明的非常简单的例子

我认为这个人的名字应该是雅库布或类似的名字。所以发生的事情是干旱正在制造事情。我认为那是雅库巴。是的，雅库巴。是的，雅库巴。是的，他没有人工智能。但他必须做的是，他有一把铲子，对吧？所以既然他有一把铲子，而且他有一些工具，他知道有一种出路。那就是向土壤中添加腐殖质。

所以他所做的是，如果你还记得我一开始说的，我告诉你，当谈到干旱时，这不仅仅是关于水。不。这是关于水管理，土壤和水管理，两者的结合。所以你进行土壤管理，一半的问题就解决了。这就是雅库巴所做的。所以他所做的是，他四处挖掘沟渠，只是挖掘。

周围的洞，他用腐殖质、肥料、有机物填充它，他不断地往里面倒。当雨水落下时，水会积聚在这些浅坑中，对吧？水积聚在其中，它们以有机的方式使腐殖质活跃起来。这导致树木倒下

以及某些类型的植物，如高粱、小米，在富饶的环境中生长得非常好，这使得它们开花。从本质上讲，坚硬的裂开的土壤很快变成了高粱和小米的种植园。所以传统的方式，完美，不影响自然，没有人工降雨，没有副作用，只是直接，砰，工作，公顷的土地，沙漠，干旱。

可以说是复活了。我称之为自然，它非常非常有帮助，但有一个缺点，那就是时间。时间，你必须等待。因为你的需求……

它能否应对等待？所以这是个问题。你的需求能否应对等待？所以如果你别无选择，你的需求必须应对这些事情实施的等待时间，这正是非洲不幸面临的情况。非洲必须等待。所以这个解决方案效果很好。

在撒哈拉以南非洲的大部分地区，通常在……你知道，非洲大致分为两部分。我们有撒哈拉沙漠以上的部分和撒哈拉沙漠以下的部分。现在，撒哈拉沙漠以下的部分是这些问题发生的地方。撒哈拉沙漠的边缘地带，人们积极生活的地方，文明就在那里。

这就是我们面临这些挑战的地方。现在，当你向南走时，这个问题就不那么严重了，因为现在你有了大西洋。水分涌入，大西洋的风在二月到九月之间涌入。所以干旱在那段时间并不是一个主要问题。但是当你向北走向撒哈拉沙漠时，干旱就是一个问题。它是如何得到缓解的？

我告诉过你的方法，迪克·比茨，我们在那里加了一些幽默。种树，树木真的很有帮助。已经有很多积极的推动

非政府组织在这些地区种植了成千上万棵树。效果非常好。它正在发挥作用，甚至成为一个问题。它正成为一个担忧，因为当你观察撒哈拉沙漠时，它正逐渐变绿。如果你看，有一份报告，大约在去年或去年年初左右有一份报告指出撒哈拉沙漠

撒哈拉沙漠的一些地区正在变成绿色。如果撒哈拉沙漠，如果我们失去撒哈拉沙漠，使其变成农田，并且它活跃地变绿，你会说，太好了，现在我们有了更多非洲的资金，对吧？但也有不利的一面，因为撒哈拉沙漠保持着生态系统的平衡，是世界生态系统中的一个主要参与者。有一些风，一些空气运动，

每年有数百万吨气溶胶从撒哈拉沙漠移动到北大西洋和南美洲的亚马逊森林。它们能走那么远。现在，这些气溶胶含有磷。它们含有对浮游生物至关重要的非常低的营养物质。好的。

对森林，亚马逊森林至关重要的营养物质。你失去了撒哈拉沙漠，这些营养物质就无法获得。你会发现海洋中浮游生物的数量减少了。它还会影响亚马逊森林。如果海洋中浮游生物的数量下降，鲸鱼吃什么？食物链会发生什么？

所以虽然撒哈拉沙漠可能像是一种诅咒，而随之而来的干旱，我们仍然必须……对不起，丽兹。没问题。虽然撒哈拉沙漠及其带来的干旱可能看起来像是一种诅咒，但它也对世界生态系统的平衡起着关键作用。这就是非洲的情况。我已经给了你比你需要的更多关于解决非洲干旱问题的信息。

你谈到印度。印度是一个非常大的国家。事实上，我有时说印度是一个大陆。所以有……

这在印度很常见。但印度在干旱方面做了大量工作。他们部署了滴灌技术，对吧？有趣的是，印度实际上部署了滴灌技术来应对干旱。我还提到了以色列利用海水淡化方法

并从海里取水的方法。当我在迪拜时，我注意到，我想知道，沙漠是如何开花的？所以他们用海水淡化和盐化两种方法解决了这个问题，对吧？他们让雨水平静下来……

虽然看起来是人工的，但它确实有效。它有效。所以你拥有的水比你需要的还要多。去年迪拜甚至发生了洪水，这很罕见。就是这样。以色列20世纪60年代的国家供水系统对我来说仍然是最巧妙的、最强大的，因为……

事实上，你以前有一个问题，现在你有了20%多的水，不要放弃。对于该地区来说，这仍然是最好的方法。现在，它可能不适用。你可能无法在马里这样的地方部署国家供水系统这样的东西。你可能会发现很难。为什么？因为以色列不是内陆国家，而马里是内陆国家。

是马里还是布基纳法索？这两个国家中的一个。尼日尔、马里或布基纳法索中的一个。它们是内陆国家。没有海。所以海水淡化绝对不可能。如果你说这是可能的，你可以说，好吧，你从其他国家（如尼日利亚）获得许可，然后你签署协议。你把管道接到海里。这仍然是很多工作，而且存在依赖性。而且非常昂贵。我不知道……

例如，像尼日利亚这样的国家能否资助这样一个大型项目。所以我们不会说像尼日利亚这样的地方必须部署国家供水系统。他们可能无法做到这一点。他们必须寻找其他解决问题的方法。

这就是我能说的全部。是的。这已经足够了。是的。作为一个国家，就像你提到的布基纳法索一样，我认为如果它对我的未来如此重要，我不会感到舒服地相信我的邻居不会破坏那根管道，你知道的。是的。

不仅仅是针对非洲，世界任何地方。你会把这么大的权力交给你的潜在敌人吗？很大的权力。如果你考虑一下，就在去年，也发生过很多政治动荡。你知道吗？布基纳法索与邻国发生冲突。我们不要谈论这个。我们不要谈论政治。让我们继续前进。是的，绝对的。我还想说什么？

人类为解决问题所做的任何事情，总有一些我们没有想到或完全不知道的意外后果。就像你说的，撒哈拉沙漠的绿化及其对世界其他地区、其他生态系统的影响，这是人工智能可能非常非常强大的另一个领域，不是吗？就像，好吧，我们想对这个地区做这件事。你会说，是的，你可以这样做，但是……

有50%的可能性，我不知道，你会影响世界的这一部分。这可能导致洪水增加。是的，小心你想要什么，你希望得到什么。这谈到了人工智能的考虑。

没错，是的，绝对的。我们确实有一个问题，但我们的时间不多了，所以我只会跳到最后，然后我们会结束。不过，我认为这很有趣。让我看看，那么，在未来十年中，你预见到哪些人工智能和数据科学方面的进步将对干旱管理产生最显著的影响？如果你能回答这个问题的话。好的，那么人工智能和

未来将以什么为中心？是的，新的模型正在出现。新的转换器做得非常好。我之前提到的信息器是一个转换器。你听说过Grok。这是一个大型语言模型，但它们也使用转换器，对吧？你也考虑一下DeepSeek。

你结合DeepSeq，你结合Grok，你结合Lama，你结合Tagipiti，你看看他们在三个月内取得的进展。这种进步是指数级的。如果人工智能继续以这种速度发展，在年底之前，我们很可能会耗尽计算能力。太好了。是的。所以，是的。

如果我们没有计算能力，我们就不能谈论人工智能的未来发展。所以我们首先要讨论的是，是否有基础设施能够应对人工智能的增长？它们是否随时可用？它们是否负担得起？答案是否定的，还没有。所以我们可能要等待量子计算才能向前发展。如果没有量子计算，没有这种速度，没有这种处理能力，人工智能可能会发展，人工智能可能会变得更好，

但它会像一个营养不良的孩子或一个营养不良的人一样工作。它不会真正长得那么快。它会增长，别误会我的意思，但增长不会像我们预测的那样。它不会像我们想象的那样发展。所以我们会说

目前人工智能的进步速度，是的。它已经在这样做了。它正在为世界各地的人们解决许多问题。但还有一些更大的问题，人工智能还无法完全解决。其中之一也是干旱。干旱，对吧？

所以，是的。那么人工智能能否完全解决干旱问题？当你谈到解决干旱问题时，干旱问题就像我说的那样，它有很多方面。所以即使人工智能给你一个能够准确预测99%的天气和未来的模型，人工智能也无法控制当地人。它做不到。人工智能也无法控制政府。

所以，虽然人工智能正在不断改进和完善，但仍然有一些人工智能无法满足的要求。所以，这适用于干旱，也适用于人类愿望、努力和问题的其他各个方面。所以人们说人工智能会抢走工作，人工智能会抢走工作。我告诉他们，不，人工智能会增加工作岗位，

因为当人工智能提出一个问题时，我们需要基础设施来实施它。我们需要政府资助它。所以人力资源就进来了。需要新的工作，新的工作类型，新的技能。所以人工智能的改进是99.9%的绝对肯定。是的，它会变得更好。边界会变得更好。但它取决于其宝贵的计算能力

是否考虑了所有因素来满足增长？如果这些东西缺失，增长就会达到顶峰，并停留在那里。它不会比这更进一步。这就是我们现在所处的位置。有趣。我没有考虑过这一点。所以它会达到顶峰并趋于平稳，除非发生某些事情。然后它可以释放它，使其继续增长。令人着迷。

非常好。好的。我没有想到这一点。我没有考虑过这一点。有趣。好的，这就是我所有的问题，约瑟夫。你还有什么想补充的吗？你觉得我们没有提到很重要的事情吗？嗯……

也许我没有什么要谈的了。我已经说了我脑子里几乎所有的事情。我对这件事感到兴奋。我现在仍然很高兴能进行这次谈话。非常感谢你给我这个机会。很荣幸。克里斯托弗，非常感谢你。感谢工程兴趣协会给我这个机会谈论人工智能，我非常喜欢这样做。所以我也有年轻人……

仰慕我，并希望了解更多关于人工智能及其工作原理的信息。人们对人工智能有非常奇怪的想法。如果你听听人们对人工智能的评价，你会觉得，不，不，不，不。你不需要感到害怕。

它很棒。你不会失去你的工作。你会没事的。它也不会是天网，是的。是的，是的。我的意思是，你做得很好，让大家对这件事如此害怕。所以事实并非如此。不会发生的。无论是《黑客帝国》，还是《终结者》，都不会。所以年轻的小伙子们，你们可以放松一下，你们可以投入你们的精力，帮助改进这项技术，这是一种方法

在我们从艺术中发现之后拯救我们，帮助我们避免可能发生的其它灾难，预测灾难等等。这是我们的改变者。精彩。那么，感谢你的时间，约瑟夫。这非常有趣。另外，别忘了订阅IE Plus以获取高级见解和独家内容。