The evolution of AI: from chatbots to conversational video
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在本期Lexicon节目中，我们邀请了Tavu首席执行官Hassaan Raza，共同探讨AI驱动视频代理、对话式AI以及人机交互伦理的未来。从改变医疗保健到预测AI在治理中的作用，Hassaan分享了关于AI未来发展方向的突破性见解。让我们一起深入探讨！也别忘了订阅IE+，获取更多高级见解和独家内容！</context> <raw_text>0 欢迎收看今天的Lexicon节目。我是克里斯托弗·麦克法登，有趣工程的撰稿人。在本期节目中，我们邀请了Tavos首席执行官哈桑·拉扎，来解释AI驱动视频代理、对话式AI以及人机交互伦理的未来。从改变医疗保健到预测政府中的AI，哈桑分享了关于AI未来发展方向的突破性见解。让我们开始吧。

哈桑，感谢你的参与。你今天好吗？

我很好。感谢邀请。很荣幸。为了我们观众的利益，请你简单介绍一下自己好吗？是的。嗨，我是阿赫桑。我是Tavis的联合创始人兼首席执行官。Tavis是一家AI研究公司，致力于构建我们所说的“人机交互操作系统”。所以我们构建AI模型。我们是一家研究公司，所以我们构建AI模型，让机器学习人类如何沟通，从而教会它们

去看、去听、去回应，甚至看起来像人类。所以我们的灵感来自于面对面的沟通，这就是我们想要复制的。太棒了。太精彩了。那么，基于此，对话式AI已经从简单的聊天机器人发展到像你们这样的复杂的AI驱动视频代理。你认为这种演变将如何塑造未来的沟通？是的，这很有趣，因为我们几乎看到了……

我们喜欢谈论过去二十年的聊天机器人和这些IVR系统，甚至最近的一些AI聊天机器人，在某种程度上是对人类体验的倒退，对吧？就像我们过去在这些岗位上安排人类，他们会给我们信任，会花时间与我们相处，并真正建立这种融洽的关系。

而这些系统在某种程度上依赖于此。我们感觉我们花在这些系统上的时间更多了。作为人类，我们比以往任何时候都支付更多费用，但我们从体验中获得的却更少了。这一切都是为了规模化。在某种程度上，我们已经使远程医疗等事物普及，但实际体验却倒退了。

在Tavis，我们的重点是如何在不牺牲规模的情况下真正将这种人性化的触感带回来？因此，我们认为对话式视频和这些AI人类角色是塑造未来的方式，你可以在其中拥有巨大的规模，可以普及使用，但人们仍然拥有面对面互动的这种人性化体验，因为这就是我们进化的本质。

绝对的。是的，当然。是的，因为存在一种很大的风险，那就是与技术脱节，甚至更加脱节，对吧？特别是AI只会加速这种趋势。是的，我认为这是一个很好的观点。是的。

那么，基于此，许多行业开始将AI集成到他们的工作流程中。在你看来，在未来五年内，哪些行业将因对话式AI而发生显著转变？是的。我认为受对话式AI和对话式视频（这种面对面互动）积极影响最大的行业是

那些已经倒退的行业，或者那些受到今天人类潜能限制的行业。医疗保健就是一个很好的例子。就像

我们没有足够的接待员、护士、医生、药剂师。我们没有足够的这些。因此，人们往往无法获得他们所需的医疗服务。而且，在某种程度上，我们试图通过远程医疗来解决这个问题。现在你可以很快预约，但你实际上花在医生身上的时间更少了，医生不得不做……

你知道，许多过去需要做的任务，你过去会走进医生的办公室，你会和前台工作人员交谈，他们会了解一些你的情况。然后你再和护士交谈，他们也会了解一些你的情况。所有这些都会告诉医生，医生可以真正深入了解你，并花时间与你相处，从而进行诊断，建立信任。

而现在我们已经说，哦，好吧，现在你只有15分钟的时间与医生交谈，并提前填写这些表格，但实际上没有人这样做。所以当你参加会议时，你会说，我只能谈论我所困扰的一件事，即使还有四件事。

我们真的认为，根据我们的经验，对话式视频已经在这一领域产生了重大影响，现在你可以拥有这个很棒的前台工作人员，这个AI前台工作人员，AI护士提前介入。你可以花时间和他们相处。你甚至可以用你自己的语言解释。如果你不会说目标语言，你可以在你自己的节奏下与他们相处，解释一切。有了这种信任，这种面对面的沟通空间

然后你再去找一位真正的医生。因此，它可以让医生做更多的事情，并将时间花在他们更有效率的地方。所以我认为医疗保健在这里很重要，辅导、学习、教育，你知道，在所有这些用例中，这种人类体验非常重要，但它们受到当今规模的限制。好的。据推测，你一直在测试它。你发现它能够与对方建立融洽的关系吗？ 或者我想说的是，它不像是一个带有人脸的复杂聊天机器人，对吧？它实际上可以互动。它不仅仅是一个视频。正确的，是的，是的，完全正确。特别是有了这个新版本，我们真的加倍努力，我们不仅仅是在给聊天机器人添加一张脸，而是在……

试图复制使面对面互动成为面对面互动的因素。我们更喜欢Zoom而不是电话，而不是短信，是有原因的，因为人类是高带宽的沟通者，只要他们能够看到别人的面部表情。建立信任。这是进化而来的。因此，每当我们说我们正在构建沟通

这种人机交互的操作系统时，我们实际上是在构建一个具有视觉和感知能力的系统。因此，它实际上可以看到某人的情绪，听到他们的情绪，看到他们所处的环境，并利用这种背景，这非常强大。因此，有了Raven Zero和Raven系列感知模型，它实际上能够检测情绪和感知

进行感知视觉，就像人类一样具有背景。因此，它会考虑你的周围环境，它会考虑，你知道，谈话内容，并利用这些来判断，好的，他们的情绪状态是什么，这是我们已经看到非常重要的事情，就像医疗保健情况一样，比如，嘿，病人是否生气？或者，你知道，他们，他们是否看起来像……你知道，你也可以设置一些指标，比如，嘿，像……

他们看起来是否很痛苦？他们是否处于不安全的环境中？所有这些都是人类也会做的事情。然后我们有这些伟大的理解模型和轮流发言模型，比如Sparrow系列模型，它们真正具有对话背景，并且具有非常自然的方式进行互动，这需要非常非常低的延迟，因为人类彼此沟通非常快，或者他们会给你空间。它需要适应性和理解力。

最后是渲染部分，也就是Phoenix系列模型，它实际上提供了一个富有表现力和逼真的面孔。所有这些结合在一起，我们并不是试图欺骗别人说它是一个人。实际上，在所有部署中，

我们今天的客户，从财富500强公司到初创公司，他们都说这是AI，但人们花的时间更多了，他们实际上是在解释他们的答案，而不是试图捷径。就像，我们在音频或聊天机器人中看到过这种情况，人们只是说，给我找个人，给我找个人。但在这种情况下，他们实际上是在解释，并且对此很认真，因为有这种信任。他们在AI面试中坐直了，因为他们想，哇，这东西能看到我，感觉像一个人。

我的天哪。所以我不知道人类对话的百分比是多少，是90%还是其他什么数字，只是你的面部表情，对吧？这个AI在检测方面有多好，能够捕捉到这些细微的

是的，我的意思是，你知道，它会随着时间的推移而变得更好，当然，但我们拥有的模型是同类产品中最好的。这里最大的优势在于，历史上，在过去的几十年里，计算机视觉和有效计算，这是一种感知和情绪理解的领域，你知道，它一直是……

没有背景，对吧？因此，一直试图将人类情绪分类成这些标签，对吧？你知道，有六种程度的情绪，有十二种，有二十种。在Tavis，我们采取了一种更人性化的方法，那就是，不，不，不，实际上人类比这要微妙得多。

即使你看起来像是在微笑，你所处的环境也可能意味着你实际上并非因为这个原因而微笑。或者你可能根本没有微笑。你实际上只是紧张，对吧？所以……

这有点像读小说。每当你读小说时，你知道，它会给你带来这种想象力，但这就是他们的感受。这就是我们构建的模型类型。因此，它在理解人类的状态和情绪方面非常非常出色。但当然，它只会越来越好。这是我们构建的第一个这样的模型。它是同类产品中最好的，但它也是目前最差的。好吧，听起来令人印象深刻。在你说话的时候，我在想微妙的……

面部表情的文化差异。我认为我说得对，在印度，如果你点头，这意味着不。如果你摇头，这意味着是，或者类似的东西。我喜欢被证明是错的。它能够检测到吗？完全正确。所以，我的意思是，这取决于数据，并确保数据中没有太多偏差，这就像能够收集足够的数据来真正做到这一点

让模型真正理解文化差异。这就是为什么背景如此重要。因此，文化背景是其中之一。所以，如果你只是试图在脸上取地标，那么你只会得到一些与他们当时所处的位置或身份无关的随机情绪。但是我们的模型会考虑所有这些因素，并且实际上会利用这些因素来说，好的，你知道，也许这个人更喜欢用手说话。也许他们，嗯，也许他们，你知道，他们的脸上有动机，嗯，

这是我们的一个重点。我们如何才能使模型更好地处理这种多样性？太棒了。所以据推测，它会学习并记住与人的互动。就像你说，哦，这个人喜欢用手说话。这个人很害羞。

我必须让这个人更开放一些。我不知道。完全正确，完全正确，是的。所以很多这些东西都是我们在训练模型时学习到的特征。将来，我们希望确保有身份识别。你也可以对齐。但现在，这一切都是训练的一部分。模型将能够看到你……它将能够理解你可能在不同的环境中，并利用它来说，好的，这个人是这个背景。他们在这里。这意味着他们因为这个原因而感到不安，而不仅仅是……

快乐、悲伤、紧张。明白了。你认为你们是否会达到一个与Zoom上的人类无法区分的地步？或者你认为最好是保留它，我想说的是在其中引入缺陷，以便很明显它不是人类？我不知道。这是一个好问题。我的意思是，当然，我们的

Tavis的一个重点，我们两个北极星目标之一是，我们如何才能保持沉浸感？也就是说，即使有人告诉你这是AI，我们实际上建议每个人都说这是AI，你知道，你是否沉浸其中，以至于你只是觉得，这太棒了。我正在进行这场对话。我感到信任。我感觉想要说话。而人工制品，你知道，

在它们存在的程度上，有时会影响到这一点。所以我们的目标是变得更加逼真，并真正让它感觉像面对面，但披露部分非常重要。所以有一些事情，比如AI会一直说它是AI，无论你……你知道……

无论有人想把它描绘成什么。这对这一点来说是一件重要的事情。就像，它需要说它是AI，并且需要有免责声明。但我认为对我们来说，朝着更逼真的方向发展很重要，因为面部有很多表情等等，这些

仍然需要解决才能更自然。好的，好的，足够了。我接下来要问一个问题。如果你可以的话，用简单的术语解释一下你的技术是如何工作的？与传统的视频创作相比，它有什么独特之处？是的，好问题。所以有几件事，对吧？我认为，你知道，在Tavis，你知道，我们的……

我们的研究格言一直是，我们永远不应该受限于今天的技术，我们应该去创造和研究那些还不存在的东西。所以没有好的感知和视觉模型具有像人类一样的感知和视觉能力。所以我们创造了它，它的延迟非常低。我们还拥有最先进的对话引擎，它

延迟非常低，拥有任何系统中最好的轮流发言能力，能够真正理解，哦，我应该给你空间，或者我应该快速说话，我应该什么时候回应？然后是渲染本身，使用最少训练数据的逼真渲染能够进行全脸表情，这是第一个能够实时进行全脸表情的模型。所以它让体验更加生动。

更自然。所以我们构建的整个管道都是耦合在一起的，所以延迟非常低，结果是它尽可能地与人类保持一致。所以所有这些部分结合在一起，我们收集的信息，我们如何使用这些信息来调节响应和调节实际渲染，所有这些都很好地结合在一起，创造了这种令人惊叹的体验。

好的。我们说的是什么延迟？是毫秒还是？是的，是的，绝对的。是的，我的意思是，毫秒是这里的度量单位。你知道，我们已经看到，它实际上很有趣。就像我们已经看到它可以和600毫秒一样快，甚至更快。我们发现，在我们构建Sparrow这个智能轮流发言系统之前，它实际上太快了。

所以我们把它发布给所有这些客户，因为他们当然会说，我们关心延迟，我们关心延迟。他们说，等等，它回应得太快了。让我们把它放慢一点。这就是为什么我们构建了这个真正智能的轮流发言或对话感知系统，它知道该说，好的，在这种情况下，我将花更长的时间来回应，因为这是一个更深思熟虑的问题或答案。

或者，嘿，他们现在还在思考，这是一件非常重要的事情。就像，如果你使用大多数对话式AI，特别是今天的语音系统，如果你停下来思考，它会……它会插话。它会说，所以，你会说，等等。

让我说完。这个系统是为了识别这种对话而构建的，嘿，我需要花一秒钟来考虑一下，或者嘿，我要给他们空间。所以现在它已经尽可能快了。所以你仍然可以在506毫秒内获得这些响应，一次一个话语。然而，如果你需要时间，它会等待，它会等待，然后它会坐在那里说，好的，几秒钟后，如果需要的话，我会回应。

在对话中是必要的。有趣。你有没有……好吧，你有没有需要咨询礼仪专家或对话专家来帮助训练模型？是的，当然。我的意思是，关于……

关于我们正在构建的东西，令人惊叹的事情是，我们正在构建我们想要的体验，对吧？面对面的体验。但这里有很多细微之处。所以仅仅将这些系统组合在一起是行不通的。在如何回应、何时回应方面有很多细微之处，我们花了大量时间。所以我们咨询了……

语言学和有效计算方面的专家，以真正理解是什么让对话变得自然。这是关键。是什么让对话如此流畅？

并且有很多研究表明，你与之相处得非常融洽的人，你实际上会非常快速地回应对方，而与你不太熟悉的人，你则会花更长的时间来回应。而且，你知道，面部表情和倾听表情如何影响对话。所以所有这些我们自己研究过的事情，我们咨询过专家，这绝对是我们工作的一部分，以确保我们

实现我们的目标。有趣。所以理论上，它永远不会与某人进行尴尬的对话？我们的目标是，我们将达到一个能够如此出色地理解它正在与谁交谈以及周围环境的地步，以至于

不会出现尴尬的对话。当然，我们还没有完全达到这个目标。这些模型正在不断发展。但这正是我们的目标，我们实际上是在构建这个用于人机交互的操作系统。所以我们正在做的是，我们正在教机器人类是如何工作的，以及如何理解他们，如何与他们沟通。如果我们能够教会他们做得非常非常出色，那么，是的，那么他们将非常……

他们对许多许多不同的对话和特征都非常敏感。好的，太棒了。足够了。好的，稍微改变一下话题。有了个性化的视频AI，大规模的参与成为可能。但这是否会引发对真实性的担忧？你如何平衡个性化与合乎伦理的AI使用？这是一个难题。这是一个好问题。所以这里有两个方面。一个是，你知道，当然有这个……

有关于克隆人类的问题，对吧？以及能够克隆现有的人类。我认为，你知道，Tavis一直坚持同意、同意、同意的立场。你只能在获得同意的情况下克隆某人的肖像。如果没有同意，模型将不会进行训练。但另一方面，你知道，这引发了对真实性的担忧，对吧？

我看来，我们并没有取代人类。我们是在增强他们，并允许他们专注于那些非常必要的事情，而不是不得不花时间在那些不必要的事情上。而且还有一些情况，人类甚至不可能在那里，而现在我们可以将这种人性化的触感带回来。所以，我认为，如果有什么不同的话，我们正在提供在……

追求规模的过程中被剥夺的真实性，对吧？然后我们还在其他地方带来了这种人性化的触感，否则这是不可能的。一个例子是，我们有一位客户正在为老年人开发一个AI人类角色，那就是一位年迈且可能独自生活的人，实际上有一个人可以与他们交谈并获得帮助

持续不断地，而这是人类无法做到的事情，没有足够的人可以去陪伴每一个人，所以如果有什么不同的话，我们正在提供这种原本不可能的体验，这很好，你这么说，但这让我很难过，因为

不是真正的人去和他们交谈。这让我非常难过。我同意。这是一件非常令人难过的事情。你希望情况有所不同。但我们很幸运，我们能够在此期间产生这些影响，就像，我们不能轻易解决人类问题，但我们至少可以做到让这些人……

每个人都拥有这种尊重和以他们想要的方式连接的能力，绝对的，绝对的，嗯，跳出思维定势一点，嗯，这个模型是否可以应用于……是的，是的，而不是拥有某人去世的照片……你可以像这样加载某种个性到面孔后面，你可以进行谈话，你可以一直与之交谈

如果这说得通的话。是的，我们已经看到了这个用例，这是一件很难让Tavis去做的事情，因为同意是其中非常重要的一部分，所以必须有一定的同意才能做到这一点。而且我认为

这需要非常小心和巧妙地完成，也就是说，如果你要追求这个用例，那么你真的需要确保能够构建一个能够有效捕捉他们所有生活和所有故事的系统。而现实情况是，人们并没有所有这些东西。所以你得到的是他们的一个版本。我认为我看到它真的帮助了人们，并让他们获得了一些释然和一些元素。但我认为

这其中的一部分是真正确保这是一次真实的体验，对吧？它实际上是你正在复制的角色，而不是这个面孔后面的随机角色。是的，这很公平。好的，你已经回答了这个问题，但我还是会问。你能给我们举一个现实世界的例子，说明Tabas如何在你的营销、客户参与或其他领域产生了重大影响吗？

是的。所以我认为我会回到医疗保健和辅导教学，就像，它已经产生了这些影响。我们实际上，你知道，我们收到的最令人感动的信息之一是，

来自客户的客户。好吧，实际上，甚至不是……这实际上是……我们在圣诞节期间开展了一场AI圣诞老人活动。它真的火了。这只是为了好玩，但它让人们可以与AI圣诞老人进行视频聊天。我们收到了来自世界各地父母和人们的所有这些令人惊叹的信息，这太棒了。这……

人们真的很喜欢与它交谈，他们感觉这很有趣。但我们收到了一位残疾人的非常非常令人感动的信息。他们在我们关闭AI圣诞老人之后给我们发来了信息。他们说，嘿，我看到你关闭了AI圣诞老人，但是

你知道，这实际上是我进行过的最真实的沟通之一，因为，你知道，我很难理解。而且通常人们，你知道，我需要很长时间才能理解。而这感觉就像我实际上可以花时间和这个东西相处，它会理解我，并真正给我空间去……去表达我的想法。而且，

我以前从未有过这种感觉。我可以拥有这个版本的AI吗？所以我们给了他一个链接，说，嘿，尽可能多地使用它。绝对的。我们已经看到了这一点。我们在AI圣诞老人活动期间实际上收到了另一条信息。我的一个朋友说，他把链接发给了他父亲，当时他父亲正在医院。他最终没事了。但他给我发回了来自他父亲的信息。他说那是

本周我进行过的最富有同理心的对话，因为它看到他们在医院。它看到了这一点，并且开启了语气，就像，嘿，像，你没事吧？圣诞老人好像看到了他们在医院，并做出了回应。我认为这种人性化程度非常令人惊叹，因为我们可以提供这种体验，并将其提供给人们。但医疗保健绝对是最有希望的领域之一。但教育，任何需要这种人性化触感的地方，我们已经看到了实现

非常惊人的影响。马克·曼德尔：哇，听起来真的很复杂。有点害怕。它也能进行手语交流吗？或者这是未来的事情？保罗·刘易斯：我们现在还做不到。这是我们在内部尝试过的事情。我们确实希望将来能够做到这一点。我认为这对无障碍性来说将是一项惊人的影响。我们现在还做不到。视觉模型现在还做不到。马克·曼德尔：哦，这很公平。只是好奇。

那么，在开发AI驱动的视频代理过程中，你面临的一些最大的技术挑战是什么？你是如何解决这些挑战的？是的，所以延迟绝对是其中之一，对吧？也就是说，你正在获取所有这些信息，你正在处理它，你需要

你需要以一种在人类对话中感觉自然的方式来做到这一点。大多数架构的现实情况是，它们是顺序的，对吧？从某种意义上说，它们获取信息，等待你……好吧，实际上大多数时候，它们只是等待你完成。所以，如果你正在说话，它们会等待你说完。然后它们会说，好的，这就是你所说的。然后他们会说，我需要考虑一下。好的。我想过了。这就是你回应的原因。好的。我将重新渲染它。嗯，

而问题在于，这自然会产生高延迟，对吧？因为人类，当他们说话时，他们实际上在你与他们交谈时就已经开始积极地思考回应了。所以当你和我说话时，我的大脑已经开始运转了，我正在思考回应。所以我们围绕这一点对架构进行了建模，也就是说，好的，我们如何才能真正积极地思考某人正在谈论什么？

并真正思考像，哦，我应该如何回应，并实时做出这些决定。所以我们必须围绕这一点对架构进行建模，但我们还必须使这些模型非常非常非常快，也就是说，每个部分都必须经过高度优化，才能达到数百毫秒、50毫秒。这确实很有挑战性。并将所有这些都放入一个可以运行的包中，绝对是延迟。这是最难的部分之一。

好的，太棒了。我差点忘了我要问什么。所以我就跳到下一个问题。好的。您预计在人工智能驱动的视频和对话式人工智能方面会取得哪些突破，而我们今天对此讨论得还不够？

是的，我认为感知和视觉方面是今天尚未充分探索的内容。你知道，我认为这是你不会想到的事情之一。每当你想到对话式人工智能和我们所做的人工智能时，你只会想到，啊，那边有一张脸，或者你在和男孩们说话。但是

面对面交流或人类交流最重要的部分实际上是能够检测并使用这些信息进行自然对话。我认为这是一个逐步变化的过程。每当你能够检测到时，你就能看到，“哦，你看，你穿着一件多么棒的衬衫啊。我真的很喜欢那件毛衣。”或者，“嘿，我看到你在车里。你可能不应该在车里说话。我们可能应该等等。”这些事情会改变。

完全改变了这些系统如何反应，以及如何真正与你沟通并建立信任。所以我认为这是我们今天讨论得还不够的部分，因为它太新了。我的意思是，我们的模型，最新的一个，我的意思是，我们在几个月前引入了视觉，

八个月前，但现在我们最近推出的这个新模型，以及它的先进程度，它能够真正以一种非常人性化的方式始终观察事物，始终感知，我认为这是一个逐步变化的过程，并将真正影响这些系统的使用方式。我的意思是，这是一种挑战，特别是对于真正的人类来说的闲聊。所以人工智能，这几乎是无法克服的。

足够了。好的，随着人工智能的快速发展，对监管的压力越来越大。在你看来，需要什么样的保障措施来确保负责任的人工智能发展？是的，这是一个好问题。我的意思是，我认为需要……

监管总是很困难，因为政府往往不知道如何正确地监管这些事情，而且它一直在发展变化。我认为，在TABS，我们认为非常重要的一点是披露和同意这一要素，即，嗯，

人们应该知道，每当他们消费人工智能生成的内容或向人工智能提问时。这些事情都应该被要求。这种披露应该始终是必需的。我认为这是我们可以做的最重要的事情之一。另一方面，对它的执行和检测是一种猫捉老鼠的游戏。然而，这是我真正非常希望……

说重要的是同意部分，确保如果你使用某人的肖像，就需要得到同意。你不能仅仅克隆某人的声音。你不能仅仅克隆某人的……需要得到同意。但还有这个披露部分。你应该知道如果你

如果你正在消费人类创造的东西还是人工智能创造的东西。好的。这是否可以像，我不知道，脸颊上的水印一样简单？是的。我的意思是，绝对可以。我认为水印元数据，这是一种方法。但实际上，问题在于它确实是一种卡塔纳斯基，因为猫已经跑出来了。所以，当然，那些怀有好意的人会加水印并做所有这些事情。但是那些怀有恶意的人……

到目前为止，我们已经看到水印有时无法在转换等过程中幸存下来。所以我认为这是正在进行的研究，我们需要弄清楚。而且有一些非常棒的公司正在研究这个问题，这也是我们也试图研究的问题。好的，好的。对于你使用的肖像、面孔，它们是真实的人还是只是通用的面孔？

两者都是。所以，当然，你可以创建你自己的个性。你只需要和这个东西聊两分钟，然后如果得到你的同意，它就可以实际创建你的形象、你的声音、你的脸。但是，就像我们也做合成人一样，它们是退化的，它们是任何人都可以使用或生成的通用人类。哦，太棒了。所以理论上，你可以拥有虚构的角色，达斯·维达或……

哦，完全可以。是的，是的，绝对可以。我们的一些客户已经在他们的平台上拥有这些虚构的角色。你可以和亚里士多德交谈，它看起来像亚里士多德，或者你认为亚里士多德的样子。绝对可以。哦，太棒了。这令人兴奋。好的。那么，展望未来，如果你要对未来十年的 AI 做出一个大胆的预测，那会是什么，为什么？哦，这很有趣。所以，我……

我大胆的预测是，我认为在未来十年，我们将看到某个政府机构，我不知道有多小，有多大，它实际上将由人工智能模型运行，即人工智能模型将实际为该政府机构做出决策。我认为我们将在未来十年看到这种情况。原因是，我认为……

世界似乎对政治非常失望。我们看到这些模型被构建来进行大量的推理，能够真正地思考问题，并制定可以执行的规则。所以我认为有人会尝试一下。有人会去尝试看看这个东西能否有效地治理。现在，我认为这是一个好主意吗？不，不，不。

但我认为它会发生吗？绝对会。我认为它会发生。我认为这将是它最公开的展示。但在未来十年，人工智能模型将对案件、法律、医疗保健、保险等做出决策，这些事情已经在发生了。而且这种情况将更加真实。我认为我们将看到一个公开的演示，其中人工智能模型实际上会影响日常治理。

是的，考虑到你会受到许多政治家的抵制，这将是，是的，这是一个非常大胆的预测。除此之外，你认为哪个国家或哪个地区会首先看到这种情况？好吧，我认为它不会首先在美国发生。我认为它可能会，我认为它会在，

我认为它会首先发生在亚洲某个地方，因为我认为亚洲地区对人工智能更加开放。所以我认为它会首先在那里发生。我认为是新兴市场。好的。好的。足够了。太好了。好吧，这就是我所有的问题。还有什么你想补充的吗？你觉得很重要，而我们还没有讨论过？不，我认为我们讨论了很多令人惊奇的事情。是的。不，我认为……

我们对我们在Tavis所构建的东西感到非常兴奋。我认为我们真的认为这将产生积极的影响，并将人性带回所有这些数字体验中。所以我认为我们对此感到非常兴奋，没有什么更多需要补充的了。太棒了。那么，哈桑，非常感谢你的时间。这真的非常有趣。我很高兴听到这个消息。非常感谢你邀请我。这是我们的荣幸。另外，别忘了订阅IE Plus以获取高级见解和独家内容。♪