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Rep. Jay Obernolte on why bipartisan regulation is essential for the future of AI
2025/2/28
Washington Post Live
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David J. Lynch
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Martin Kon
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May Habib
May Habib: 我认为合成数据是构建无版权、透明且可靠的模型的关键。我们专注于为特定领域（如医疗保健和金融服务）构建模型，这些模型需要特定类型的数据，而这些数据并不存在于互联网上。我们合成的数据是为大型语言模型（LLM）而设计的，这与为人类消费而设计的数据不同。这使得我们的模型能够更好地满足企业客户的需求，并降低了幻觉的风险。我们已经证明，我们的方法在成本效益方面优于其他方法，并且在性能方面也具有竞争力。
我们帮助企业客户找到他们数据中的“宝藏”。企业内部存在大量未被利用的信息，而我们的AI代理可以帮助他们找到这些信息，并将其用于决策。我们的AI代理能够安全地部署在客户的数据环境中，并连接到他们的敏感数据源，确保数据的真实性和可追溯性。这使得分析师和财富经理能够配置自己的代理，并利用这些数据来提高工作效率。
我认为，生成式AI的真正潜力在于它能够彻底改变工作流程。它能够帮助企业完成以前需要数月才能完成的任务，从而提高生产力和效率。我们已经看到客户在几小时内就完成了以前需要数月才能完成的任务。这将改变企业对AI的投资回报率（ROI）的看法。
Martin Kon: Cohere专注于为企业提供安全可靠的AI解决方案。我们与其他AI实验室的不同之处在于，我们专注于为企业提供安全可靠的AI解决方案，而不是面向消费者的应用。我们的解决方案具有三个核心优势：数据安全、模型应用和定制化。
首先，我们重视数据安全和隐私。我们不依赖于单一的云提供商，而是可以在客户的任何数据环境中部署我们的模型，包括私有云、本地部署和隔离网络。这对于那些处理敏感数据的行业（如银行、保险、医疗保健和政府）至关重要。
其次，我们不只是提供模型，我们还提供解决方案和应用。我们与客户合作，为他们的特定需求定制和配置模型，以确保它们能够满足其独特的业务需求。我们已经为多个行业开发了定制的AI解决方案，例如为银行开发的North平台，以及为电信公司开发的类似平台。
第三，我们提供定制化和配置服务。企业需要帮助来定制和配置AI模型，以满足其独特的业务需求。我们帮助客户优化其AI模型，以确保它们能够为其业务创造价值。
David J. Lynch: 我想了解一下公众对AI的态度，以及这种态度是否反映了人们对自身就业前景的担忧。
Deep Dive
The discussion explores how AI companies like Cohere and Ryder are transforming business processes with AI models and applications, focusing on customization, security, and efficiency.
- Ryder provides AI assembly line services for businesses to automate and secure their workflows, ensuring data and security requirements are met.
- Cohere focuses on secure AI for business, offering private deployment and data security, crucial for industries like banking, insurance, and healthcare.
- Companies like Cohere and Ryder emphasize customization and configuration of AI models to optimize mission-critical capabilities.
- AI agents help businesses find valuable information within vast data sets, tailoring solutions to specific enterprise needs.
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