Deep Dive
为什么说广告行业是AI应用较早甚至最早的行业之一？
广告行业在面向客户服务方面较早应用AI技术，尤其是在创意生产和智能客服环节，AI已经实现了产业化落地。广告行业对快速生成大量创意的需求使得AI工具能够显著提升效率，因此成为AI技术应用的前沿领域。
AI工具如何帮助普通人提升广告创意生成的能力？
AI工具通过快速分析大量视频素材，解构其框架和要素，帮助用户快速获取灵感。用户可以通过AI工具进行专题阅读、解构素材，并将这些元素组合成新的创意。AI还简化了策划和灵感获取的过程，赋予普通人超能力，使他们能够高效生成广告创意。
与传统广告相比，AI生成广告素材的效率如何？
AI生成广告素材的效率显著高于传统方式。例如，使用文生图或图生图技术，几秒钟即可生成图片素材，而传统拍摄需要大量时间和成本。AI还能自动生成多种版本的素材，供用户选择，大大提升了创意生产的效率。
数字人在广告创意制作中的应用有哪些优势？
数字人技术为口播视频创意制作提供了巨大便利，能够快速生成不同肤色、形象的虚拟人物，避免了真人拍摄的成本和肖像授权问题。数字人还可以24小时不间断工作，适用于直播等场景，极大降低了制作成本和时间。
AI在广告创意生成中的局限性是什么？
尽管AI在广告创意生成中效率高，但其生成的素材在某些场景下仍难以微调和编辑。例如，文生视频生成的视频素材难以调整情节和细节，限制了其在复杂创意中的应用。此外，AI生成的素材在情感表达和品牌个性呈现上仍有不足。
AI如何改变了广告创意总监的角色？
AI工具的出现改变了创意总监的工作方式，使其从单一的创意生成者转变为AI工具的使用者和指导者。创意总监可以利用AI快速生成大量创意素材，从中挑选和优化，提升了工作效率。同时，AI也赋予普通人生成高质量创意的能力，创意总监的角色逐渐向创意指导和策略制定转变。
AI生成广告素材的审核流程与传统素材有何不同？
AI生成的广告素材审核流程更为高效，因为AI工具内化了审核标准，生成的素材通常符合平台要求，减少了人工审核的时间和复杂性。此外，AI生成的素材天然带有语义化标签，便于系统快速理解和推荐，进一步提升了审核效率。
AI在广告创意生成中的未来发展趋势是什么？
未来，AI在广告创意生成中的趋势包括行业化解决方案和视频化生成能力。AI工具将针对不同行业提供定制化服务，降低用户使用门槛。同时，视频生成技术将进一步成熟，支持更多复杂场景和个性化需求。此外，AI将向自动代理模式发展，用户只需选择是否采用AI生成的素材，极大简化创意生成过程。
- AI在广告领域已实现产业化落地，尤其在创意生产和智能客服方面。
- AI生成广告素材的效果在数据层面有时优于人工创意。
- AI赋予普通人创作广告素材的能力，提升了效率。
- AI工具的应用让广告远离了‘飞机稿’的模式，更加关注效果和用户体验。
Shownotes Transcript
这期的嘉宾，是我们的老朋友One总，他在腾讯广告负责AI广告创意产品。
AI到底是新潮流还是大泡沫？我想广告灵域的朋友最有体会，实际上，在创业生产和智能客服两个环节，AI绝对是已经产业化落地的应用了。
只是，AI要从新制生产力变成生产工具，有许多最后一公里的基建要完成。
比如，去年大火的文生视频是不是能成为视频广告创意的新工具呢？其实还比较难，因为生成的视频很难调整和编辑，反而是另一项AI技术——数字人，为今天的口播视频创意制作提供了巨大的方便。
将独立的AI工具与嵌入广告平台的工具相比较，会发现后者的一些独特优势。比如，基础客户信息和素材的完备性，以及提示词表达的创意内容对建模的帮助等，这方面有意思的话题很多。
另外，将来的AI创意生产，会不会变成不需要人类确认的全自动流程呢？嘉宾们意见不一，但无疑激发了一些启发性的讨论。
主播：@东东枪，@北冥乘海生，交流群请加bmchsl
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