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🔑OpenAI弯道超车谷歌背后的第一性原理 - 尼克/东东枪/北冥乘海生

2024/8/30
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科技修道院

AI Deep Dive Transcript
People
东东枪
以幽默和真诚的方式探讨生活中的各种琐事和趣闻的播客主播和喜剧演员。
北冥乘海生
尼克
Topics
尼克:OpenAI的成功并非偶然,其核心在于对人工智能‘学习’本质的深刻理解,以及对所罗门诺夫归纳法的应用。这是一种基于第一性原理的思考方式,它证明了单向的Next Token Prediction足以实现有效的学习,而谷歌的BERT模型采用双向预测,在效率上不如单向预测。我将图灵机理论与学习过程联系起来,解释了学习的本质是计算的逆过程,即从输出结果推测生成模型。人工智能的可解释性是难以实现的,因为追求更强大的认知能力必然意味着超出人类直观理解的范畴。 我个人认为,人类对人工智能的过度自信,源于过去几百年来科技的持续进步,这是一种类似宗教信仰的人文主义。然而,人工智能的快速发展,正在挑战这种人类中心主义,我们应该以更谦逊的态度面对人工智能的未来。 东东枪:作为一名外行,我很好奇OpenAI是如何迅速超越谷歌的。通过与尼克老师的交流,我了解到OpenAI的成功与对学习本质的理解以及所罗门诺夫归纳法有关,而谷歌并未意识到这一点。这让我对第一性原理在科技发展中的作用有了更深刻的认识。同时,我也对人工智能的潜在风险感到担忧,例如其在犯罪活动中的应用,以及对人类就业的冲击。 北冥乘海生:OpenAI的成功,以及伊利亚·苏茨克弗的离开,都引发了人们对人工智能未来发展方向的思考。人工智能的可解释性问题,以及AI潜在的风险,都需要我们认真对待。我们应该以更谨慎的态度对待人工智能技术的发展,并积极探索应对潜在风险的策略。同时,我们也需要思考人工智能对人类社会结构和未来发展带来的影响,以及人类自身在未来社会中的角色和价值。 我个人认为,人类目前面临的困境,就像在一个充满危险的房间里,随时可能面临各种威胁。我们既要努力寻找解决问题的办法,也要保持清醒的头脑,避免盲目乐观。

Deep Dive

Shownotes Transcript

科技修道院的头一期,我们请来了计算机科学领域的大前辈,《人工智能简史》与《理解图灵》的作者尼克老师。

本期讨论的话题也特别有趣:谷歌作为大模型多项关键技术的引领者,却被OpenAI弯道超车,这究竟是因为道德的沦丧,还是人性的泯灭?

其实都不是!尼克老师告诉我们,OpenAI的弯道超车,泛着第一性原理的伟大光辉!“学习”的科学定义是什么?什么是所罗门诺夫归纳法?OpenAI对人工智能的理解有什么优势?详细听完本期播客,您会感到醍醐灌顶,浑身舒畅......

尼克老师提出了一个令人深省的观点:人工智能的可解释性是不可能的!人类要追求比自己强大的认知能力,就一定是自己无法直观理解的。听到这里,我们对人类的命运、技术的前途,陷入了深深的沉思......

欢迎大家关注评论,等发下期视频的时候,从评论的关注者里抽出一名幸运听众,送一本尼克老师的新作《理解图灵》。

主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl