2024-12-18 | 一人团队实现用户数突破两百万的传奇故事
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大家好,欢迎来到黑客新闻中文日报在今天的节目里,我们将带您一起探索令人兴奋的科技新闻首先,我们会深入了解 Google DeepMind 推出的先进视频生成模型 VOR 它如何在遵循简单到复杂的指令下创造出高度逼真的视频接下来,一个关于在线安全法案如何可能影响小型独立社区生存空间的讨论以 LFGSS 即将关闭为例

最后我们会看看奈迪亚奥都纳约市如何通过它的应用的 Storygraph 作为唯一开发者吸引了 200 万用户让我们开始吧探索月球表面时我们不仅看到了布满撞击坑的景象而且还发现了一些特殊的表面互动

当月球被太阳光照亮时,只有颜色的变化以及在光线以倾斜角度达到表面时产生的阴影,比如所有的陨石坑和山脉的边缘,才能被我们分辨出来。其实,这正是月球表面不同地形的最佳视力。比如说,月球的最高点比它的平均半径高出了 35387 英尺,而最低点则比平均值低 30112 英尺。

大部分的月球被撞击坑覆盖其中很多内部还有更多的小撞击坑形成一个有趣的层次这些撞击坑是由小行星和流星体撞击月球表面形成的

随时间推移月球被飞快的流星体撞击累积了大量的撞击坑同时微型撞击体也不断影响着月球表面如今我们看到的月面覆盖着一层由微小岩石碎片和撞击过程中形成的熔融玻璃碾合而成的月壤月壤的粉末撞制地最为著名的体现就是阿波罗 11 号任务中巴兹·奥尔德林留下的脚印照片月

月球的这些独特表面特性,让它在夜空中成为一个明亮的存在,尤其是在满月时,由于光线与观察角度的特殊交互,月球看起来异常明亮。LFGSS 将于 2025 年 3 月 16 日关闭,这是在线安全法开始执行的前一天。LFGSS 是一个受欢迎的自行车爱好者论坛,长期以来一直是骑行爱好者交流心得和建立友谊的地方。

然而 这项新的在线安全法案要求高昂的合规成本和模糊的规定 对于像 LFGSS 这样的独立社区来说 是一道难以跨越的法律门槛虽然这项法案的初衷是为了加强对大型科技公司的监管 确保网络安全 但实际上却可能使得只有资金雄厚的大公司能够负担起合规成本 从而挤压小型独立社区的生存空间

评论区里有网友提到,这样的政策进一步加剧了网络空间的同质化,削弱了网络多样性和人文关怀。还有人建议将论坛转移给英国以外的管理者,以保留这个社区。有趣的是,也有网友感叹,这可能标志着一个互联网时代的结束,对于一些长期以来依赖 LFGSS 的用户来说,这无疑是一个巨大的失落。纳迪亚奥杜纳约凭借 The Storygraph 应用,作为唯一开发者吸引了 200 万用户。

这个应用帮助用户根据心情以及喜爱的主题和风格挑选下一本要读的书纳迪亚不仅是这个应用的创始人更是背后的全能开发者他之前在 Pivotal Labs 担任软件工程师并在伦敦的 Makers Academy 学习编程空闲时他喜欢上舞蹈课和阅读评论区里网友们称赞纳迪亚是位很棒的演讲者他将技术信息和有趣的故事巧妙结合讲话思路清晰传递有力

还有一些用户提到,The Story Graph 是个很优秀的工具,他们每天都会使用,并且推荐了一些类似的应用,如 Hardcover App,这些让应用更加丰富多彩。Google DeepMind 最近推出了他们的先进视频生成模型 VOR,这个模型能在遵循简单到复杂的指令的同时,以高度逼真的物理模拟和丰富的视觉风格进行视频创作。

对于动态或复杂视频内容的完整连贯性保持依然是一个挑战但 VOR 在人类评估者的比较中已经超过了其他领先的视频生成模型在评论区有人分享了对于一段描述提湖骑自行车的视频的感受清晰展示了 VOR 模型生成四个版本视频的能力尽管其中只有两个是提湖真的在骑自行车

另一位用户对 VOR 与 Sora Turbo 用户偏好的 2 比 1 胜利表示印象深刻,但也指出了两者都存在的限制,例如视频中角色运动的不自然。此外,一些评论担忧这种高度逼真的视频可能会被滥用,给社会带来负面影响。在 NPR 的一篇文章中,标题为《Always go to the funeral》,分享了 Dierdre Sullivan 从父亲那里学到的一课,无论如何都要参加葬礼。

这篇文章强调了在人们最不愿意做的时候做正确的事情的重要性文章中提到参加葬礼不仅仅是对逝者的尊重也是对家属的支持 Sullivan 的父亲通过自己的去世过程教会了他和他的家庭一个宝贵的教训在评论区网友们分享了各自的经历和看法有人提到我们应该在人们活着的时候多花时间陪伴他们而不是等到葬礼上才表达我们的关心

另一些评论则反映了参加葬礼给予他们的启示,有的人谈到了对逝者的遗憾和对生命的感悟。这些评论不仅为原文章添加了更多层次,也让我们思考如何在生活中更有意义的行动。在最近的一篇探索《如何加速 SQ-Lite》的博文中,研究人员提出了一个雄心勃勃的目标,通过使用异步 IO 和存储结偶,让数据库运行得更快。

文章标题是《寻找更快的 SQLite》,由 Helsinki 和 Cambridge 大学的研究团队发表。他们的成果基于一个名为 Limbo 的 SQLite 重写项目在 Rust 语言中实现。研究团队通过在多租户无服务器运行时环境下模拟,演示了如何使得每个租户都有自己的嵌入式数据库,最终实现了在伪延迟上高达 100 倍的减少。

此外,文章还提到了 IO 下划线 Uring 技术如何允许应用在等待 IO 操作完成的同时并行执行其他任务,这一点在 Linux 内核中尤为重要。根据作者讨论,在无服务器计算和边缘计算领域,SQLite 现存的同步 IO 成为应用性能的瓶颈,而通过采用一步 IO 模型可以显著提高资源利用率和并发性。

评论区中的网友提出了各种观点有人对一部 IO 在实际应用中的性能持怀疑态度也有人对先进的存储结偶方式表示兴奋认为这将大大改善开发者体验总之这篇博文和它引发的讨论为数据库优化和开发社区提供了丰富的思考和可能的发展方向阿达·洛弗莱斯所编写的程序究竟是做什么的

他的作品被称为世界上第一个计算机程序,虽然对此有不少争议,但在技术细节上无疑是非常引人注目的洛弗莱斯的程序设计用于计算伯努利数,这项工作源于数学上一个古老的问题通过精心设计操作的组织和重复,洛弗莱斯实际上发明了循环这一概念还引入了变量状态、变化的跟踪和表示这些变化的符号体系

从网友的评论来看 有网友指出洛弗莱斯的程序中存在的一个错误 可能只是排版错误而并非逻辑错误 这或许是计算机史上最早的一个报其他评论则表示对洛弗莱斯将如此复杂的操作和思路以清晰的方式展现出来表示钦佩 即使在今天的编程实践中 洛弗莱斯的思考方式依旧具有启发性

调查显示,大部分 iPhone 用户认为苹果智能至今几乎没有提供什么价值。尽管近半数,47.6%的 iPhone 用户在选择新手机时将 AI 功能视为非常重要或相对重要的决策因素,相比之下只有 23.7%的三星用户这样认为,但实际上提供的苹果智能功能并未给用户留下深刻印象。

这项调查发现,有 73%的苹果智能用户和 87%的 Galaxy AI,用户认为这些新功能要么没什么价值,要么几乎不增加任何价值。虽然将 iOS 18.2 的发布可能会带来一些改变,例如加入了 Genmoji 和 ChatGPT 的整合,但用户目前对已有功能的接受度并不高。

评论区中一些网友谈到了他们的个人体验,有的表示苹果智能的功能确实有待改进,比如 AI 消息摘要经常出错,对于那些期待 AI 能改善无障碍使用体验的人来说,这尤其令人失望。还有网友提到,他们很难理解苹果智能在具体应用场景中的操作方法,即便开启了这一功能也感觉不到它的存在。

美国联邦贸易委员会推出新规 要求票物 酒店和度假租赁 网站在最初报价时就必须披露所有费用 禁止他们在结账的最后阶段才显示附加费用这项规定是拜登总统针对隐藏的垃圾费用进行的广泛打击的最后一部分 这类费用增加了消费者的成本 却没有提供可见的好处

拜登表示,我们都有过这样的经历,在结账的最后阶段突然遇到一个隐藏费用,这些垃圾费用被偷偷加到账单上,企业因此能让你支付更多费用。这些费用累积起来,从美国人的口袋里拿走了真金白银。这项新规预计将为美国消费者每年节省 5300 万小时的时间,免于在购买前搜索总成本。

些评论者表示,这是一个优秀的改变,而且强调这不应该存在任何争议,因为只是在要求商家披露费用而已有人还提到了取消点击的规则,表达了对现有服务取消过程繁琐的不满 Modelica 是一个高级声明性语言,用于描述数学行为,常应用于工程系统在暖通空调行业内,Modelica 得到了广泛使用

作为一名控制工程师,我可以从系统工程师那里获取各种组件的 FMU 功能模拟单元以进行优化工作。我的背景是强化学习模型预测控制和 Python。有一个基于物理的用特定领域语言编写的模型,我可以将其嵌入到我的 Python 工作流程中,这非常方便。Modelica 要求与常规的命令式编程如 Python、MetLab 不同的视角。

这是一种声明性语言,你定义一个系统的方程变量约束而不关心顺序。编译器决定如何运行仿真,例如首先解决哪些变量等。尽管 OpenMathLocker 已经走过了漫长的路,使得这一语言标准的开源实现成为可能,但在行业内专有应用程序如 Diamler 仍然具有优势。

评论区的网友们提到,这种语言在汽车运动,如 F1 内斯卡中,也被广泛用于驾驶模拟器上的实时仿真,它的非因果性质非常强大,使得模型高度可组合。分享者也提到,Malika 和 Simscape 是建立在建核图理论之上的,而且在处理仿真特别是第三方支持方面存在一些挑战。

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