2024-12-20 | 通过拨打电话与 ChatGPT 进行对话
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大家好,欢迎收听今天的黑客新闻中文日报。在今天的节目中,我们将带您深入了解一些令人兴奋的科技新闻。首先,我们将探讨美国国土安全部对 HEB 签证程序的最新改进,这将如何影响全球人才的流动和美国的经济竞争力。

接着我们来看 OpenAI 最近推出的 E800ChatGPT,一种通过电话与人工智能 ChatGPT 交互的新奇方式,将如何改变我们与 AI 的互动。最后但同样引人入胜的,我们将探讨一个新的研究论文,详细探讨了人类大脑处理信息的速度及其对技术和社会的影响。请跟随我们一起探索这些引人注目的技术动态。

美国国土安全部近日宣布对 HEB 签证程序进行重大改进,此举将极大的增强美国公司填补关键岗位空缺的能力,从而加强我们的经济。新规则现代化了 HEB 程序,简化了审批流程,增加了其灵活性,以更好的允许雇主保留人才,并提高了该程序的完整性和监督。

此次改革不仅为美国雇主聘用全球人才提供了更大的灵活性提升了我们的经济竞争力同时也让高技能工作者继续推动美国的创新评论区有网友表达了对这些变化的支持认为这有助于解决一些长期存在的问题比如工作转换的不确定性定义专业职位的复杂性以及繁琐的申请过程然而也有人质疑这一程序的存在初衷认为它可能会压低美国 STEM 领域的工资水平

总体来看,这次改革是朝着正确方向迈出的一步,但其成效仍需在未来的实施和执行中得以验证 OpenAI 最近推出了一个新奇功能,允许用户通过电话与 ChatGPT 进行通话和消息互动这个项目被命名为 1800ChatGPT,旨在让 ChatGPT 的交互更加便捷,无需通过常规的 APP 或网站,直接通过电话就能获取服务

这一创新不仅吸引了技术爱好者的注意,还唤起了人们对过去技术如故 411 的回忆。一些用户认为这对于经常出行在外,需要手持其他物品时的情景非常有用,比如做家务,开车,或者在超市购物时。尤其对于那些更习惯使用电话,而不是及时通讯应用的年长用户来说,E800Chat GPT 可能更符合他们的使用习惯。

然而,也有声音认为,这只是个噱头,技术上并不具备太大创新,对用户体验的提升有限。这些不同的观点,让人更加期待 OpenAI 将如何继续发展和完善这一服务。1954 年 4 月 15 日,华盛顿州的汽车挡风波里突然出现了大量小洞和凹痕,令人困惑不已。

这场被称为西雅图挡风玻璃凹痕疫情的现象,最初被怀疑是破坏者所为,但随着报告的凹痕数量急剧增加,人们开始猜测万有引力射线、杀早卵,甚至是 H 弹试验的后果。甚至有政府官员寻求联邦援助,试图解决这一谜题。经过一番调查,最终发现,这些凹痕实际上早就存在,只是之前没人注意到它们。

这一事件展示了公众集体错觉的典型例子 事实上 许多当时报道的汽车凹很早已存在 只不过人们过去没有密切关注网友的评论有趣且多样 有人认为这是关于社会现象理解的重要教训 也有人将其与科幻电视剧中的情节进行对比甚至还有人调侃说不要因为发现了几个小洞就去报警或通知媒体

一个新的研究论文提出了关于人类大脑处理速度的思考,这一研究引发了广泛的讨论。论文标题为 The Unbearable Slowness of Being – Why Do We Live at 10 Bits Slash S?发表在 Neuron 期刊上。

这项研究探讨了一个引人入胜的问题我们的大脑为什么在处理信息时的速度似乎只有 10 比特每秒研究者通过分析特定任务的信息内容来探索大脑作为一个通用计算机的功能评论区的网友提出了各种见解一位评论者强调当我们观察一个魔方时我们不仅仅是识别彼此颜色的方块位置更重要的是我们认出了它是一个魔方而不是一个鸟或一串二进制数字

这表明在观察魔方的同时我们还能识别出它并非数百万其他可识别物体中的任何一个这大大增加了信息量另一位网友则提出了对论文方法的批评认为使用信息论来处理这个问题过于简化了他们认为大脑处理的所谓比特并不仅仅是简单的数字或符号数据他们包括了通过人类语言直接处理的后处理符号数据

这些讨论揭露了人类大脑处理信息速度的复杂性极其可能的解释最近一篇关于优化 Ruby 的 JSON 处理性能的博文在技术社区引起了广泛讨论文章地址为 https-x-byroot.github.io-ruby-json-2024-12-15-optimizing-ruby-json-part-1.html

文章作者深入探讨了如何通过简单的性能优化手段显著提高了 Ruby 中 JSON 解析和生成的速度比如通过减少冗余检查调整条件检查顺序减少设置成本以及利用查找表等方法实现了对 JSON 处理性能的优化这不仅提高了效率还让这个流程变得更加高效和快速

在评论区,大家对作者的工作表示赞赏,一些读者特别对文章中提到的细节和优化技巧表达了兴趣,比如使用查找表来优化字符串转译的处理。有读者提及,他们希望能看到更多这样的优化案例,以及期待作者能分享更多的经验和技巧。同时,也有人讨论了在具体项目中应用这些优化技巧的可能性,表示希望能将这些思路用于提升自己项目中的性能。

在法兰克福一个古罗马墓地里,考古学家们发现了一颗银色护身符,这被认为是阿尔卑斯山以北发现的最早的基督教证据。这件来自于约公元 230 至 270 年间的银护身符,上面刻有 18 行的拉丁文祈祷文,内容全部与基督教相关,这一发现将该地区发现的基督教物证的历史提前了将近 50 年。

使用先进的计算基段层扫描技术,研究人员成功展开了这个脆弱的卷轴,揭示了其上所刻的文本,显示出该地区基督教信仰的早期存在。评论区有网友感叹,这种通过细致追踪能发现基督教传播的精准时间点是多么令人兴奋的事情。还有人提到,这种将近 2000 年前的文本能够被我们今天读到,实在是太不可思议了。

也有网友提出对护身符上文字识别的困惑,询问是否使用了某种拉丁文的速记法。近期,一篇关于 Java 语言的新特性引起了开发者社区的广泛关注。文章标题为《Java in the Small》发布在 Horseman.com 上,由作者 Crummy 撰写。这篇文章获得了 239 分的高评价并引发了一系列的讨论。

其中一个评论很有趣,Simon 提到了他如何只用简短的代码就能运行 Hello World 程序,这比传统的含有大量模板代码的方法简洁了很多。另一个用户 Lashvader 分享了他使用 Java 21 进行编码的经验,提到了 Var 和 Record 等新特性让编码过程变得不再那么笨重。还有用户提到了 Java 程序员的神奇技巧,比如不需要编译就能启动程序,以及在调试器中热存在的便捷性。

评论区还出现了支持和反对的声音,有人提到了 PHP 和 Skala 作为小任务更合适的选择。而有人则强调了 Java 在企业集中附在应用中的优势,同时也有评论指出 Java 对于小工具的适用性。讨论不仅围绕着 Java 语言本身的技术改进,还扩展到了其他编程语言和开发实践的比较,这些丰富的观点为读者提供了多角度的理解和思考。

最近在 AR14 上发表了一篇名为 LLM Agents 之间合作的文化进化的论文研究人员探讨了一个十分吸引人的概念利用大语言模型 LLM 构建的智能代理能否在迭代部署的多代中学习到互利的社会规范这一独特的研究旨在解答一个问题在存在背叛动机的情况下 LLM 代理组成的社会是否能够学会间接互惠这是人类社会成功的一个关键特征

研究发现,各个基础模型构成的社会间合作程度有显著差异,例如 Claude 3.5 Sunit 代理社会的平均得分明显高于 Gemini 1.5 Flash,而 Gemini 1.5 Flash 的得分又超过了 GPT-4O 此外,每个模型类别中也观察到了随机种子导致的行为变化,暗示着初始条件对结果有着不容忽视的敏感依赖性

评论区里有网友提到,Meta 最近发现这些模型尚未在能够帮助其推理其他实体的感知知识的数据上进行训练,它们通过创建合成数据进行重新训练,并在理论思维的基准测试上取得了显著提升。还有评论关注到这项研究可以如何影响到社会学领域,大规模的社会经济实验现在可以轻松地在 LLM 代理上进行,这种非确定性和接受英语指令的能力可能会给该领域带来新的视角。

在 2004 年的一篇非常有趣的文章《The XOR Texture》中介绍了一种通过简单的使用 XOR 亦或运算来生成纹理的技巧文章出现在 Loads Computer Graphics Tutorial 网站上这种技术通过对每个像素的 X 和 Y 坐标执行 XOR 操作来创建图像虽然这种方法生成的纹理看起来相当简洁优美但由于过度使用作者并不推荐将其用于演示或游戏开发中

不过,对于那些希望快速测试纹理映射代码的人来说,这确实是一个快捷并有效的方法。该文章还提到,使用 Excel 纹理的大小最好是 2 的密,否则生成的图案效果不佳,且如果纹理超过 256x256 的尺寸,由于颜色值的限制,质量并不会有所提高。

评论区里,网友们分享了自己使用相似技术生成图像的经历,有的人提到了使用了一位颜色来生成图像,给出了独特的视觉效果。还有网友回忆说 Low 的网站曾经帮助他们入门计算机图形学,对他们的软件开发生涯产生了深远的影响。

总的来说,尽管这种 XOR 纹理可能在当下不太适用于高端游戏或艺术制作,但它作为一个学习和实验工具,依旧吸引了一批对计算机图形学感兴趣的爱好者和开发者们的关注。美国疾病控制与预防中心 CDC 确认了美国首例严重的人类禽流感病例。这名患者目前正在路易斯安那州接受医院治疗,他之前曾经与自家庭院里养的生病及死亡的禽类接触过。

CDC 表示这是美国首次报告由接触后院肌群引起的 H5N1 型禽流感病例与此同时加利福尼亚官方宣布紧急状态以应对在奶牛中蔓延的疫情

网友在评论区提出指责,指出动物农业创造了选择性病毒变异和抗生素抗性细菌的条件,却未采取必要措施来防止这些情况发生。另一位网友则对报道的手法表示不满,认为这种报道方式稍有夸张。也有评论指出,加州唯一具备检测能力的实验室人手严重不足,影响了对禽流感的及时检测,这些讨论揭示了人们对于此次禽流感病例和公共卫生体系的关切及不满。

感谢您收听今天的黑客新闻中文日报希望今天的内容能够激发您对科技世界的好奇心并带给您新的见解如果您对我们的内容感兴趣请不要忘记订阅我们的播客并与朋友和同事分享期待在下一期再与您相遇祝您拥有一个充满探索和发现的美好一天谷歌的衰败现象在互联网上引发了热烈的讨论

文章作者 Boulder of Jarnason 透露许多独立出版商因为 Google 和 Facebook 的流量减少而关门大吉他们中的大多数即使运营结修也难以存活下来 Google 尝试通过使用机器学习对网站进行排名来修复搜索引擎结果但这似乎并未如预期般有效众所周知去年以来 Google 的搜索结果中允许了大量由 LLM 生成的垃圾信息通过而博客和小型网站几乎从大部分结果中消失

这些网站由于机器学习模型的作用实际上被淘汰,而没有人似乎确切知道原因。更有评论指出,谷歌对于自家搜索引擎算法的掌控已经变得模糊不清,甚至谷歌工程师也无法解释为什么某些优质内容无法显示在搜索结果中。

评论区网友提出了严峻的批评和几分忧虑有的人抱怨说谷歌优先考虑其内部不透明的 KPI 而非用户价值和内容创作者的价值有的人则通过分享自己转向 DuckDuckGo 或 CashEye 的经历来表达对谷歌搜索服质量下降的不满更有技术圈的朋友呼吁这种衰败为其他有志挑战谷歌地位的人提供了机会感谢您收听今天的黑客新闻中文日报

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