2024-12-22 | OpenAI 放出最后惊喜 o3 模型，高计算模式每任务花费数千美元
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大家好,欢迎来到黑客新闻中文日报。今天,我们深入探讨 OpenAI 的最新突破,O3 系统在 ArcAGI Pub 测试中展现出人工智能前所未有的适应新任务的能力。接着,我们将讨论一个既有趣又皆是技术崎岖的现象,在网页上如何将文本颜色变成 Chuck Norris 红。

另外,我们还将了解 Todra Computer 如何利用无线画布和多模态语言模型改变我们创建、连接、生成和转换数据的方式,跟随我们一起探索这些激动人心的科技进步。OpenAI 最近的 O3 系统在 Arc AGI Pub 测试中取得了创纪录的高分,这一成绩凸显了人工智能在适应新任务方面前所未有的能力。

在公共评估集上,低效率配置的 O3 模型以卓越的成本达到了 91.5%的成绩,而高效率版本在同样的任务上以相对低廉的成本取得了 75.7%的成绩。这不仅仅是增加计算力量的结果,而是代表了 AI 适应新任务能力的真正突破,相较于以往大语言模型 LLAMS 的局限性、标志性的提高了。

值得一提的是,O3 系统通过自然语言程序搜索和执行,在遇到新任务时能够结合不同功能形成全新的程序,克服了先前 LMS 在新任务适应上的劣势。不过,这种通用性的获取是以高昂的成本为代价,解决 RKGI 任务的人力成本大约为每任务 5 美元,而 O3 在低计算模式下则需 17-20 美元每任务。尽管如此,性能成本比预计会在未来几个月和几年内大幅改进。

评论区的网友对此展开了热烈讨论 一些评论者认为 尽管成本高昂 但欧三的出现可能对国家安全和竞争力等领域产生深远影响特别是如果欧三真的能像普通人一样进行推理的话还有人指出与人类水平的智能相比 欧三的成本可能远低于培育和教育一个平均人的成本 展示了他未来潜在的重大价值

在 HTM 号网站上一篇标题为 My Favorite Color is Chuck Norris Red 的文章吸引了众多眼球发表者 Outervale 通过一个有趣的方式探讨了如何在网页上设置文本颜色的传统方法以及当使用 Chuck Norris 时文本颜色为何会被解析为红色文章指出这一现象归因于浏览器在处理无效值时的宽容性这种宽容性使得浏览器会尽其所能去解释并渲染用户的输入即使是那些看似不合逻辑的输入

评论区的网友们对此展开了热烈讨论,有的人觉得这显示了网络的包容性,有的人则玩为这背后的技术崎岖,还有的网友乐观地认为,如果浏览器严格要求完美无瑕,那么我们可能会错过很多创造性的乐趣。总的来说,大家都在享受这篇文章带来的轻松幽默,同时也对网络技术背后的灵活性和包容性表达了赞赏。

Todra Computer 推出了一种基于无线化步的自然语言计算平台允许用户创建、连接组件、生成和转换数据这一创新使用了多模态语言模型作为运行时环境来执行指令用户可以轻松创建包含分支和循环的工作流程网友的评论普遍正面有的提出了对 API 键的个性化需求希望能够在本地运行 Lama 以增加使用的灵活性

还有人提到了 Todra 在开发团队文化建设方面的成就称赞其能够吸引顶尖人才体现出公司值得自豪的企业文化此外还有用户表达了对将 Todra 作为比 Figma 更简单替代品的兴趣期望能够脱放 Web 组件以探索不同的 UI 设计思路综合评论区的反应可以看出 Todra Computer 不仅在技术实现上展现了创新其开放和包容的社区文化也为其赢得了广泛好评

GreyJ 桌面应用已经发布,这款应用鼓励用户关注内容创作者,而不是平台,使得用户可以依照自己的条款观看内容,确保完全拥有和控制观看内容的权利。GreyJ 综合了 YouTube、P2、Twitch 等多个平台的视频内容,提供一个统一的应用环境,避免了在不同平台之间切换的不便。

此外,这款应用还非常注重用户隐私,观看历史存储在本地设备中,确保用户的观看习惯保持私密,给予用户对自己数据的完全控制然而评论区中有一些反馈提出了对软件分发许可的担忧,指出当前的许可模型可能会对软件的安全性、自由性和隐私性构成后退并强调了开源许可证在法律上的重要性,对于依赖开源许可证进行功能合法运作的系统,如 Debian、Arch 和 FDroid 等,可能无法适用 GrayJ 的现有许可

此外,还有用户对软件在 Linux 系统中违反 XDG 目录指南的行为表达了不满强调了遵循这些准则在提升用户体验方面的重要性 Anthropic 最近分享了一篇关于构建有效的代理人系统的文章这在业内引起了极大的关注文中不仅定义了代理人的概念,还将其与工作流程进行了区分提出了几种针对大语言模型 LLM 代理人的使用模式和应用实例

文章强调,成功实施的关键在于开始实践可能简单,只有在必要时增加复杂性。对于开发人员来说,直接使用 LLM API,而不是复杂的框架将更为高效。评论区有网友表示,这是他们见过关于代理人主题最实用的文章之一,包含了可执行的定义和深入描述的工作流程事例,还有一份包含有用代码事例的食谱。

另一个评论指出,从最简单的解决方案开始,随着模型能力的提高,他们去除了一些复杂性,这种方法极为有效,为公司创造了大量财富。此外,还有评论提到 Anthropic 实际上更多地讨论了他们称之为工作流的东西,而这正是 LLM 的真正价值所在,即工作流自动化。

本期我们介绍了一篇关于图神经网络简介的文章来自于 distill.pub 这篇文章以一种温和的方式介绍了图神经网络 GNN 的基础知识和应用场景包括它们如何在各种领域中被用来解决实际问题图神经网络是一个强大的工具它能处理的数据不限于常规的网格数据例如图像或文本而是更加灵活地表达实际世界中物体的关系比如社交网络 分子结构或是任何形式的网络数据

通过这篇文章,我们能够理解到 GNN 是怎样通过图来表示数据,以及这种表示方法如何让我们能够用神经网络处理非常规的数据结构评论区的网友们对于 GNN 在物理模拟,例如计算流体动力学中的应用,表现出了极大的兴趣尤其是那些能够将问题预离散,化成图结构的应用还有关注点在于 Destill.pub 未能找到一条可持续发展的路线,这让一些读者感到遗憾

此外,网友们也对 GNN 当前的性能和应用现状表示出了一定的失望,指出虽然 GNN 被寄予厚望,但在实际应用中还是存在一些挑战和限制。Artemis 是一款新推出的平静网页阅读器,旨在为用户提供一个没有紧迫感、设计简洁的阅读空间,让你可以关注自己喜爱的网站。特别之处在于,Artemis 每天只更新一次,大约在你所在时区的午夜 12 点。

这种慢节奏的设计理念,正是为了让用户远离信息过载的压力,回归阅读的本质。在评论区,有许多用户表达了对 Artemis 项目的兴趣和支持,比如有的用户分享了自己之前开发了类似的应用,有的则对能否自托管这个应用提出了疑问。也有人讨论了项目可能面临的一些技术挑战,比如如何处理被云彩保护或验证码阻挡的 Feeds。

此外,有用户提出是否有可能将 Artemis 开源,并表示如果可以自行托管将更受欢迎。这些反馈透露出人们对于高质量、用户友好的网络阅读器的需求,同时也表达了对 Artemis 未来发展方向的期待和建议。在最新的一篇研究中,Imerick Framhurst 和 Jonathan Prasenko 探索了一种将 C 语言转换为安全 REST 代码的方法。

他们的研究不仅关注自动转换的可能性,而且力求避免依赖于 REST 中的 unsave,从而保留了 REST 提供的内存安全保障。

这项研究通过引入一种类型导向的转换方法,一个基于分割术的静态分析技术来表达 C 的指针运算,以及一种与 REST 的所有权和借用规则兼容的结构体类型编译策略,成功地将现有的正式验证过的 C 代码库,如 HACL 信号加密库和 EverParse 的二进制解析器和序列化器转换为纯 REST 写成的安全代码。

尽管转换的 C 语言子极有限,但研究显示,这已足够将这些应用转换为安全 REST,同时指出通过自动化和精确地重写在少数为反 REST 别名规则的地方,以及插入的一些策略性复制几乎不会影响性能。特别值得一提的是,这种方法应用于 HACL 信号,结果产生了一个 8 万行经过验证的加密库,这是首个采用纯 REST 实现的现代算法库。

评论区的网友们对于能够增加更安全语言的采用以及可能揭露现存 BUGS 展示了积极反应但同时也对实际操作中遇到的挑战和 RUST 与 C 语言在设计理念上的根本差异表示关注 Qualcomm 在与 ARM 的芯片设计授权纠纷中获胜这场胜利对公司未来的芯片生产和设计方向具有重要意义

根据彭博社报道,Qualcomm 从 ARM 购买的一家创业公司中获得的芯片技术,并因此在不支付更高授权费的情况下将该技术应用于其芯片中,并未违反双方之间的协议。此次诉讼的胜利意味着,Qualcomm 可以继续利用这项技术生产和开发芯片,而无需担心授权问题。评论区中有网友提供了更多诉讼详情,强调了 Qualcomm 法律团队的优势,以及其所代表的一系列有利事实。

部分网友认为,ARM 通过起诉其最大的客户,为自身的生态系统造成了巨大的损害,并可能促使更多潜在客户转向采用 Risk-V 这一免费的指令级架构,而非 ARM。这次诉讼不仅对 ARM 构成了挑战,也可能会影响其与现有极潜在客户的关系。

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