2024-12-25 | 2024 年最值得关注的科技与人事
12:35 Share

商用茶包释放微塑料颗粒，引发健康担忧

一项研究揭示，商用茶包在冲泡过程中会释放数百万计的纳米塑料与微塑料，这些颗粒能够进入人体肠道细胞甚至血液。研究中指出，茶包材质如尼龙和聚丙烯等，在热水中每毫升可释放出数亿颗粒，这对人类健康构成潜在威胁。科学家们建议制定标准测试方法，以评估来自塑料食品接触材料的污染，并制定有效的管控政策以减少这种影响。阅读详细内容)

职场天才还是“朱利叶斯现象”？

在这篇名为《My Colleague Julius》的文章中，作者描述了他在职场上遇到的一个名叫朱利叶斯的人物，他以其超凡的自信和出众的演讲能力赢得了公司高层的喜爱，但其工作成果往往需要其他团队成员来纠正。尽管他的技术贡献经常被发现是不切实际的，甚至是完全无稽之谈，管理层仍对他赞赏有加。这种现象引发了关于技术能力与职场表现之间关系的思考。

原文链接)

AI 数学能力提升：人类合作伙伴还是竞争者？

在科技飞速发展的背景下，人工智能的数学能力引发了广泛的讨论。一位研究数学家表示，尽管 AI 在解决复杂数学问题时显得笨拙，却能通过与人类的交互激发创意。而 FrontierMath 数据集的部分挑战题显示 AI 已能处理某些难题，引发了学界对数学研究未来的深思。这不仅让我们质疑 AI 是否会使数学家变得过时，也让我们思考其作为创新工具的潜力。原文链接)。

Chaos Communication Congress 2024: 技术与社会的终极会晤

第 38 届 Chaos Communication Congress 将于 2024 年 12 月 27 日至 30 日在 汉堡 举办。这个年会汇聚了对技术、社会以及未来怀有好奇心和批判性态度的人群。议程涵盖了从信息技术到生物学结合生成式人工智能的多种热门话题。值得一提的是，政治因素似乎影响了一些参与者的体验，但整体大会仍然是知识的盛宴。原文链接)

C++ 编程的乐趣与挑战

在 Zed A. Shaw 的文章《C++ 是一种绝对的乐趣》中，他分享了自己在 C++ 编程中的高兴与挫折。虽然他并不否认 C++ 的语法复杂性和构建工具的噩梦，但他仍然发现 C++ 给予了他做出任何东西的能力。C++ 拥有令人赞叹的功能和改进，比如 auto 和 lambda 表达式，这些极大提升了编程的乐趣。然而，需要注意的是，C++ 的使用也受限于个人技巧和经验，为开发者提供了无限的空间去创造。

阅读原文)

2024 年最值得关注的科技与人事

在 2024 年，Fogus 博客展示了一系列优秀的创意与事物，从科技产品到文化现象，全面回顾了这一年。社区中的一些讨论指出，Zig 编程语言尽管有新的应用，但在实际中的需求却不及 Go 和 Python。有趣的是，TypeScript 因其强大的类型支持继续受到推崇，而 reMarkable 则被评论者视为不友好的选择。对于编程语言的探索，Fogus 展示出对组合编程的独特见解，并期待在即将到来的 2025 年能够有更深入的研究。

阅读原文)

发现 π 的“邪恶双胞胎”——无穷曲线之谜

该故事讲述了 π 的一个别名即“ϖ”，这个曲线称为“lemniscate”，是一种 ∞ 形的几何图形。这个概念引发了人们对不同形状在高维空间中的重要性产生了兴趣。例如，评论中提到：若有一个文明因高维几何的缘故，而认为该形状比圆形更重要。因此，这个主题甚至可能成为科幻小说的一个有趣设定。

原文链接：The number pi has an evil twin)

Xerox 收购 Lexmark 引发行业震动

Xerox 宣布将以 15 亿美元收购 Lexmark ，此举旨在通过结合各自的技术与市场优势，形成更强大的整合公司来推进打印行业的发展。这笔交易预计将在 2025 年下半年完成，并将在全球范围内提升 Xerox 的业务地位。然而，行业内对这一收购存在不同的看法，有人担心可能会影响 Lexmark 的运营独立性。

原文链接：Xerox to acquire Lexmark)

ESP32 打造低成本无人机：DIY 爱好者的福音

在 Hacker News 上，一篇关于如何利用 ESP32 打造低成本无人机的文章引发了广泛关注。这篇由 m3at 撰写的指南详细描述了制造过程，并在社区中积累了不俗的人气。一位评论者 mrtksn 提到，将旧 iPhone 集成到 DIY 项目中，可以最大化地利用设备的强大硬件。另一位用户 ChuckMcM 也兴奋地表示，这是他自制 Crazyflie 项目以来的重大升级，并表达了对这个价格仅为 $10 到 $15 的项目的极大兴趣。

了解更多：Build a Low-Cost Drone Using ESP32)

打破 NVIDIA 的垄断：AMD GPU 在 LLM 推理中的竞争力提升

近年来，在开放源语言模型（LLM）的兴起中，大多数推理解决方案都基于 NVIDIA 的 CUDA 系统。然而，AMD 正在通过 ROCm 技术追赶，特别是在 AMD 的 Radeon RX 7900 XTX 上部署时性能表现接近 NVIDIA 的 RTX 4090。这一变化令更多企业开始探索 AMD 的潜力，打破 NVIDIA 的垄断。

原文链接：Making AMD GPUs competitive for LLM inference (2023))