2024-12-26 | 阿里 Qwen 开源视觉推理模型 QVQ，更睿智地看世界！
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π 的邪恶双胞胎：数学符号中的奇妙发现

在数学的奇妙世界里，π 不再是孤独的常数，它有一个“邪恶双胞胎”——ϖ。这种∞形状的曲线被称为“勒姆尼斯凯特”，ϖ 就是所谓的“勒姆尼斯凯特常数”。许多网友参与了这一话题的讨论，并分享了一些有趣的发现，例如使用双点距离定义的不同形状和常数。评论者 dxbydt 则探讨了 π 和其双胞胎之间的比例关系，带出了几何与算术的奇妙交汇点。

原文链接：The number pi has an evil twin)

引领科技与社会变革：38th Chaos Communication Congress 亮点

第 38 届 Chaos Communication Congress (38C3) 将于 2024 年 12 月 27 日至 30 日在汉堡举行。这场为期四天的年度会议将关注技术、社会和乌托邦，并由志愿者共同组织。此次大会上的主题演讲与工作坊将涵盖信息技术，以及科技进步对社会影响的讨论。大会也将深入探讨生成式 AI 与生物研究的结合，同时展开关于 "从计算到意识" 的系列讲座。参与者不仅可以通过观看线上直播获取演讲信息，还可以通过贡献自己的创意项目来参与其中。

原文链接：38th Chaos Communication Congress)

以数学之名的圣诞祝福：T * sin (t) 的艺术

这篇文章展示了一棵由数学公式 T * sin(t) 所构成的美丽圣诞树。这种艺术数学表达已成为每年圣诞节的一个传统。在 Hacker News 社区中，用户 ryeguy_24 提到了 Silvia Hao 对这一艺术形式的独特改良，并表达了他对此深深的欣赏。其他用户对这个节日祝福表达了极大的热情，通过多种数学工具和编程语言来呈现他们的圣诞创意。

原文链接：T * sin (t)' ≈ Ornamented Christmas Tree (2013))

Ruby 3.4.0：性能提升 与 新的解析器

Ruby 3.4.0 的发布带来了许多令人兴奋的新功能和性能改进。其中最显著的变化包括引入了新的默认解析器 Prisma，以及对 YJIT 提升的性能改进。这一版本的发布正值圣诞节，与往年一样，Ruby 社区将此视为一项传统。尽管版本已经更新至 3.4.1，但新的功能依然值得开发者关注。有关此版本的更多详细信息，请参阅 Ruby 3.4.0 发布公告)。

QvQ：Qwen 的新视觉推理模型揭示 AI 问题解决潜力

阿里巴巴的 Qwen 团队近日发布了一款名为 QvQ-72B 的预览版视觉推理模型，以增强视觉推理能力。许多用户尝试了该模型，通过上传图片并提出问题来测试其性能，其中的反馈多种多样。有趣的是，这一模型在解决视觉问题时展现了独特的思维方式，比如通过想象康威的生命游戏规则来理解图像中的元素。这一特性不仅体现了模型的创意潜力，也展示了 AI 的广泛应用前景。尽管在实际应用中仍需细微调整，但 QvQ 为视觉推理领域注入了新的活力。

原文链接：Trying out QvQ – Qwen's new visual reasoning model)

英特尔股东诉讼前 CEO 和 CFO 要求返还三年薪酬

近日，英特尔公司股东提起诉讼，要求前 CEO 和 CFO 返还三年的薪酬，原因是公司高层涉嫌在报表中对铸造业务的财务表现进行误导。诉讼指出，前 CEO 在其任职期间所制定的业务计划没有达到预期，导致公司遭受重大损失。部分评论者认为，这是一场可追溯性有限的诉讼，因为如果有实质依据，董事会也会参与其中。

原文链接：Intel shareholders file case asking ex CEO, CFO to return 3 years of salary)

神秘的消失：揭露埃及航空 804 航班的真相

埃及航空 804 航班从巴黎飞往开罗，却在地中海上空神秘消失，66 名乘客和机组人员全部遇难。面对各国调查组提出的截然不同的结论，至今仍未能完全揭开事故的真相。本次播客将带你深入探讨调查中发现的重要细节，以及不同调查报告背后的争议。

原文链接：Masks, Smoke, and Mirrors: The story of EgyptAir flight 804)

成人交友为何如此困难

对于许多成年人来说，结交真正的朋友变得比以往更加困难。这篇文章深入分析了成人交友背后的挑战，以及与小时候交朋友的差异。许多评论者认为，成人社交的难点在于缺乏规律的相处时间，而一些人则建议通过参加体育活动或社区聚会等方式来克服这一障碍。尽管如此，也有人提出成人在交友中的期望往往过高，适当调整心态可能会有所帮助。阅读原文)

探索人工生命：新型智能生命体的自动化搜索

在科技进步的今天，人工智能基础模型的发展让我们有机会探索一种全新的智能形态——人工生命。由 Sakana AI 和多家知名机构合作推出的新研究提出了自动化搜索人工生命的算法 ASAL，通过视觉语言基础模型来发掘具有开放性和持续创造力的生命模拟。这项研究不仅在理论上推进了人工生命的边界，也为未来 AI 系统的进化打开了新的可能。在这篇文章中，大家可以了解到 ASAL 如何发现新的生命形式，以及其在科学和艺术之间桥接的潜力。点击阅读原文内容)。