2025-01-20 | Amazon AI 爬虫导致服务器不稳定！解决方案何在？
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欢迎各位收听黑客新闻中文日报在今天的节目中我们将带您了解一些前沿的科技新闻首先我们将讨论 TikTok 在美国遭遇禁令的最新进展这对数百万用户造成了影响紧接着我们关注一起关于 Amazon AI 爬虫如何导致个人 Git 服务器不稳定的事件这是网络技术与个人权益冲突的一个例子

最后我们还会深入探讨一个名为 ISD 的项目,它旨在简化 System B 单元的管理,对于不同技术水平的用户都将大有弊异。跟随我们一起,深入这些令人兴奋的科技话题。TikTok 在美国突然变成了黑屏,这是因为联邦法律禁止了这款广受欢迎的短视频应用,影响了数百万美国用户,至少目前是这样。

TikTok 用户从东部时间 10 点半开始收到关于禁令的消息,到了周六晚上,这款应用在苹果或谷歌播应用商店中也无法找到了。公司发出的信息显示,很抱歉,TikTok 现在不可用。美国已经实施了禁止 TikTok 的法律。很不幸,这意味着你现在无法使用 TikTok。不过这条信息也暗示,这种情况可能只是暂时的。

TikTok 表示新当选的川普总统表示他将与我们合作寻找解决方案一旦他就职后将恢复 TikTok 并敦促用户敬请关注在评论区网友对于 TikTok 黑屏表示了不同看法有人认为这是对灰色地带冲突独特武器化的回应

而另一些人则为依赖 TikTok 生活的数百万人感到遗憾,指出这一行动使得美国科技垄断企业得到了进一步的丰富,却忽视了对任何应用收集和呈现给美国人的数据进行进一步规范的必要性。Amazon 的 AI 爬虫导致我的 Git 服务器不稳定,作者在 Zyso.net 发布了这篇文章,急切地呼吁相关方面停止这种行为。

文章中提到 尽管已经尝试配置 robots.txt 来阻止所有爬虫访问 但因为 AI 爬虫会改变他们的用户代理 使用住宅 IP 地址作为代理等方式 导致这种封锁变得徒劳无功一些评论者建议采取法律行动 而另一些则分享了如何通过技术手段减轻这种负担特别是 有提议通过写一份明确的法律停止通知书给亚马逊 通过邮件或法院传票方式送达

也有网友分享了自己的遭遇,他们的服务器同样因 AI 和 CO 爬虫的大量请求而崩溃评论区的讨论显示了对这一问题的普遍关注,网友们分享的解决方案和对抗措施或许对其他人有所帮助显示了一个围绕如何更加文明地利用网络资源的共同探讨网络上最近推出了一个项目,名为 ISD,它旨在让我们更好的与 System 比单元进行工作

ISD 通过提供模糊搜索功能、自动刷新预览、智能速度处理以及为高级用户和新手都设计的可完全自定义的界面简化了 Systemd 的管理随着其设计,无论你是一位经验丰富的系统管理员还是偶尔需要使用 Systemd 的用户 ISD 都能为你提供帮助

对于那些经常需要启动、状态检查、日志查看或编辑单元文件的用户,ISD 通过统一只显示相关信息和命令的界面,降低了与 SystemD 单元互动的门槛。根据评论区的网友反馈,许多用户对于这个工具的推出感到兴奋,他们期待它能解决一些 SystemD 操作时常见的痛点,比如难以记忆的命令和查看日志的不便。

特别是对那些像 NixOS 这样的系统用户而言 ISD 在服务发现 可视化和管理方面的帮助将是极大的同时 一些用户对于 ISD 的安装过程和执行效率提出了反馈期待未来版本能够有所改进 KellmanFilter.net 提供了一个关于 Kellman 滤波器的在线教程这是一种用于估计和预测系统状态的强大工具尤其是在存在不确定性时

该教程旨在通过数值示例和直观解释使得这个主题变得更加易于理解和接近它不仅涵盖了单变量和多变量 Kellman 滤波器的基础知识还扩展到了如扩展 Kellman 滤波器和未闻 Kellman 滤波器等非线性 Kellman 滤波器甚至还包括了传感器融合和实际实施指南等更高级的主题作者还基于教程内容出版了一本书以便读者从基础到高级主题从理论概念到实际应用都能有所掌握

书中的写作风格注重清晰表达概念,而不是数学的严谨性,首先从哲学的角度介绍主题,然后在量化分析之前提供了许多事例,包括 14 个完全解决的数值事例评论区的网友建议,想要真正理解 Kellman 滤波器,应该先研究最小二乘法,然后是地规最小二乘法,再到信息滤波器,之后会发现 Kellman 滤波器实际上就是在更新步骤中优先考虑效率的地规最小二乘法的不同表达方式

此外,还有网友推荐了一些资源,包括一个 Python 实现的 Calman 和贝耶斯滤波器教程,以及一系列关于 Calman 滤波器的讲座视频,这些都是对初学者非常有帮助的资源。蜜蜂在叮咬人类时为何会死去?这是一个令人好奇的自然现象,背后其实隐藏着令人惊叹的生物,进化机制。

当蜜蜂用鳍带倒钩的刺针攻击时,它们的腹部会因此被撕裂,导致内脏外露,这使得蜜蜂难以幸存。这种自我牺牲的机制看起来并不符合自然选择的原则,但实际上,这种行为在整个蜜蜂群体中起到了保护整个蜜蜂群体的作用。

从一定意义上讲,蜜蜂群体类似于一个超级有机体,公蜂即使牺牲了自己,也能通过保护蜂后和整个群体的生存来维持种群的延续,反映了自然界中的群体选择和亲缘选择原理。

评论区的网友们对此有着不同的见解,有的人提供了视频证据表明,在某些情况下,蜜蜂可以在叮咬后生存下来。同时,其他人讨论了蜜蜂王后独特的舞蹈勾刺针,以及蜜蜂如何通过发出警报和释放信息速来防御蜜蜂巢穴。这些讨论增添了我们对蜜蜂这一奇妙生物的理解和敬意。

美国国家档案馆正面临一个独特的挑战,大量的历史文件都是用草书手写的,这对于从未在学校学习过草书的美国人来说难以阅读和理解。为了解决这个问题,国家档案馆正在寻找志愿者来帮助转录和整理这些手写记录,目标是通过使数字文档更易于访问来解锁历史。

尽管每年国家档案馆都会数字化数以万计的记录,并采用人工智能和光学字符识别技术 OCR 来提取历史文档中的文本,但这些方法并不总是有效,也不总是准确。这就是为什么人类志愿者的参与变得格外重要,通过转录数字页面,志愿者可以使学者、家谱学家和对历史感兴趣的人更容易找到并阅读历史文档。

评论区里,网友们对这个项目表示了浓厚的兴趣,尽管有人抱怨参与过程中遇到的技术障碍,也有人好奇为什么不直接使用大型语言模型 LLM 来处理。然而评论中也有成功参与并享受其中的人分享了他们的体验和感受,表明一旦能够适应某人的手写风格,转录过程会变得非常享受。

一篇在 Hackernood 上引起广泛讨论的帖子指出,使用 ChatGPT 对环境并不造成危害。文章作者通过四个图表和公开数据的背包计算,反驳了一些常见的误解,比如每次使用 ChatGPT 的碳排放是 Google 搜索的十倍,或是训练一个 AI 模型,相当于从纽约飞往就金山的 200 次飞行排放等说法。

实际上,作者强调,与个人生活中的其他活动相比,利用大型语言模型 LLM 的碳排放微不足道,而且这些讨论可能分散了人们对于气候变化系统性解决方案的关注。评论区反响不一,有人指出云计算中心的扩展确实对电网造成压力,并引发了对 AI 技术高能号背后潜在影响的深入思考。

另一方面,也有评论认为文章忽略了比较大语言模型与其直接竞争对手的能耗,而这样的对比可能更加合理。尽管对于如何看待 AI 对环境的影响存在不同观点,但讨论无疑加深了公众对于技术与环境持续性之间关系的理解。

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