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2025-01-26 | DeepSeek-R1惊艳全球展示中国AI发展巨大潜力

2025/1/26
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Hacker News

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
播音员
主持著名true crime播客《Crime Junkie》的播音员和创始人。
Topics
播音员:DeepSeek-R1是一个通过强化学习来提升大型语言模型推理能力的项目。虽然取得了显著进展,但在可读性和语言混合方面仍存在挑战。通过多阶段训练和CodeStart数据,DeepSeek-R1在推理任务上的表现已经可以与OpenAI的o1-1217相媲美。该项目的开源也为研究社区提供了宝贵的资源,引发了广泛的讨论和关注。许多网友分享了他们使用不同版本的DeepSeek-R1的心得,肯定了其在技术和实际应用中的巨大潜力。

Deep Dive

Chapters
DeepSeek-R1 通过强化学习显著提升了大型语言模型的推理能力,其开源计划为研究社区提供了宝贵的资源,引发了广泛关注和讨论。
  • DeepSeek-R1 使用强化学习增强推理能力
  • 多阶段训练提升了 DeepSeek-R1 的性能
  • DeepSeek-R1 的开源计划促进了研究社区的参与

Shownotes Transcript

大家好,欢迎来到黑客新闻中文日报在今天的播客中,我们将带您探索 AI 的最新突破 DeepSeek R1 一种通过强化学习激励推理能力的大型语言模型展现了前所未有的推理能力接下来我们将讨论 Steambrick 一款无屏无控制器却能成功运行游戏的神奇设备挑战传统硬件的界限跟随我们的脚步,一起深入这些引人入胜的科技话题

Deep Sea Car 1 是一个最新的大语言模型,LLM,它通过强化学习,RL 激励推理能力,而不需要先进行监督式微调。这种模型展现了强大的推理能力,引起了科技圈的广泛关注。通过 RL,Deep Sea Car 1.0 自然而然地展现出诸多强大且引人注目的推理行为,尽管它也面临着可读性不强和语言混合的挑战。

为了解决这些问题并进一步增强推理性能研究者们推出了 DeepSeaCar1 该模型在执行 RL 之前采用了多阶段培训和 CodeStart 数据 DeepSeaCar1 在推理任务中的表现与 OpenAO1-1721-17 相媲美并且为了支持研究社区研究者们还开源了 DeepSeaCar1-0DeepSeaCar1 以及从 DeepSeaCar1 中提炼出的 6 个密集模型 1.5B 7B 8B 14B 32B 70B

评论区大家的热烈讨论凸显了这一突破的意义,不少网友分享了自己对于 DeepSea 个版本的使用心得,有的强调了其对比其他模型时的优势,也有人提到价格上的竞争力,这表明了 DeepSea Car 一不仅在技术上引发了革命,也在实际应用中展现了巨大的潜力。Steam Brick,一款没有屏幕,没有控制器,仅配备电源按钮和 USB 端口的神奇设备,真正实现了轻便的游戏体验。

这一设备的构想源自于 Steam Deck 因体积较大不易携带的问题经过改造后 Steam Brick 诞生了

虽然这个项目没有得到 Value 的正式批准或认可,并且被贴上了非常糟糕的主义的标签,但它的成功运行出乎意料,展示了自定义硬件的魅力和可能性。评论区里,网友们对这个项目抱以积极的态度,有的回忆起 25 年前朋友制作的便携式电脑案例,也有的讨论了 Steam 的硬件产品和可能的市场需求,甚至有人提到了将此类设备与 AR 眼镜结合的想法。

总的来说,虽然这个项目可能看起来有些荒谬,但它激发了人们对硬件改造和个性化配置的兴趣和讨论,这正体现了创造和实验精神的价值。Cultron 宣布,其新电动列车通过再生制动系统向电网回馈的能量约占系统消耗能量的 23%。这一成绩超出了 Cultron 最初的预期,对于一个将可持续性作为核心价值的公共机构来说,这是个好消息。

电动列车自服务启动以来 工作日的平均电力使用量为 207 兆瓦时 周末为 175 兆瓦时 因而年度电力成本预估降至 1650 万美元加之预期每年可从加利福尼亚空气资源委员会的低碳燃油标准计划中获得约 600 万美元的能源信用 电动服务的首年燃料成本将低于之前的柴油服务

目前,Cultron 无偿将这部分能源提供给电网,因为没有法律要求该机构为所生成的能源获得补偿评论区网友对电动 Cultron 的反馈普遍积极,他们认为电动列车不仅运行更快,内饰更加且更加安静,还对湾区的交通复兴表示乐观然而,也有人提出了对于能源来源和再生制动效率的质疑,表示虽然这是一个进步,但是项目设计阶段的效率估计有所误解

总的来说,电动 Cultron 的成功投运被视为向可持续交通方向迈出的重要一步,同时也暴露了在实现更广泛交通基础设施项目方面所面临的挑战和机遇。

OpenRA,一款重现经典策略游戏,为现代而生的开源项目,引发了技术和游戏爱好者的热烈讨论。此项目通过对红色警戒、泰伯利亚日出、泰伯利亚黎明等经典游戏的再造,不仅复刻了原作的精髓,还加入了现代化的玩法,使得它们在今天依然能够吸引玩家。

特别值得一提的是,通过这个开源项目,MAR 制作者们创造了一个融合了多款游戏和背景故事的宇宙,Combined Arms Mod,规模浩大,为 C 与 C 系列的粉丝们带来了新的作品。玩家们对 OpenRA 的评价普遍正面,称赞其忠实于原始游戏的同时又在游戏性上做出了现代化的改善,许多玩家表示一旦体验了 OpenRA 加入的新玩法,就再也回不去原版游戏了。

此外,游戏的原生代也得到了玩家的一致好评,强烈推荐下载官方从免费发布版中提取的 CD 数据。从评论区的反响来看,OpenRA 不仅成功地复刻了经典,还通过社区的力量不断扩展,为经典系列游戏的爱好者们提供了一个充满创新和可能性的平台。

Snowdrop OS 是一个从头开始使用汇编语言制作的自制操作系统它的诞生源于作者童年时对电脑启动可引导磁盘之谜以及操作系统隐藏方面的好奇 Snowdrop OS 是一个为 IBM PC 架构设计的 16 位实模式操作系统它包含了文件管理器、文本编辑器、图形应用、Basic 解释器、X86 汇编器和调试器等多种工具并且还移植了作者之前的一个 DOS 游戏

这个项目的所有源代码都是开源的,无任何使用和修改的限制,旨在帮助其他程序员基本了解操作系统的功能。值得一提的是,Snowdrop OS 可以安装在硬盘上,如果在启动时检测到硬盘,系统会提示用户进行安装。网友们在评论区分享了自己类似的项目经历,提到相关的资源和另外一些自制操作系统,如 MainUitOS 和 CalibriOS。

他们赞扬这份工作的印象深刻,并对于其提供的 ISO-IMG 进行讨论,同时也询问了关于操作系统设计的最新潮流以及高性能 RTOS 在机器人领域的进展。PixelFed 的用户数已经突破了 50 万大关,根据 Fediverse 网络统计网站的消息,现在的总用户数已达到 519185 人。

尽管如此,网站上的一个图表显示,实际的用户峰值仅为 316151 人,这个数字引发了网友们的疑惑和讨论。一些技术开发者对于如何处理如此庞大的数据和存储进行联合的问题表示好奇,同时也有声音质疑其活跃用户率,指出仅大约有 5%的活跃用户率是否达到了成功的标准。评论区里,还有人对于如何更好的发现和连接朋友表达了期望,认为这是 PixelFed 需要改进的地方。

此外,也有提问想要了解有没有类似于 AT 协议的 PixelFed 相当物,暗示社区内对各类社交平台技术细节的好奇心和探索欲。总的来说,PixelFed 达到了里程碑式的用户数目,但社区内部关于其实用性、用户活跃度和技术挑战的讨论也相当热烈。Physics Forums 和死亡互联网理论的讨论引起了广泛关注。

Physics Forums 作为一个成立于 2001 年的科学论坛,在互联网的发展历程中具有不可忽视的地位。然而,随着时间的推移,这个曾经热闹的论坛如今只剩下一小撮社区成员,这一转变从 2003 年到 2025 年间的帖子数量和质量上都有所体现。

尽管如此,Physics Forums 的坚持不更改帖子链接,不删除旧贴,使其成为了宝贵的时间胶囊,为我们提供了一个窥探过去 20 年人们思考和说话方式的窗口。值得一提的是,Physics Forums 在 2023 年开始出现了由 LLM 产生并归因为人类的帖子,这一情况在 2024 年初变得更加普遍,据估计有 11 万 5 千条帖子涉及。

网友的评论区展示了对此现象的普遍担忧其中一位用户评论提到他花费大量时间和精力避免网络上的 LLM 内容如果能有一个有效的移除生成内容过滤器他将会毫不犹豫地使用另一位用户则以一种戏谑的方式表示在某个阶段他为了激活论坛甚至曾与自己的另一账户进行争论

这些评论不仅折射出人们对 AI 生成内容渗透生活的不满和抵触也反映了真实人类互动在数字时代的尊贵和不可替代在最近发布的一篇文章中作者展示了一个令人印象深刻的项目一个能够在推文中容纳的 WebAssembly 编译器这个编译器虽然只有 192 个字节但它能将逆波兰表示法写成的算术表达式编译成有效的 WebAssembly 模块从而执行并返回原始算术表达式的结果

文章通过一步一步解开代码的迷雾,讲解了这背后的思路和实现方法,让读者能够更加深刻地理解 WebAssembly 的工作原理评论区的读者们也表达了自己的看法,有人赞叹于代码的精巧与深入浅出的讲解方式,指出这种反向编码的解读方法独特且有趣也有人觉得尽管文章聚焦于代码缩减技巧,却也让人对 JavaScript 的特性和 WebAssembly 有了更深的认识

整体上,这篇文章不仅展示了编程语言和编译技术的魅力,也激发了人们对深入探索编程奥秘的兴趣。在一篇名为 Every HTML Element 的文章中,作者使用了 HTML 的每一种元素来展示它们的样式和功能。这篇文章不仅以一种非常实践的方式向我们展示了 HTML 的强大功能,还让我们了解到超过 100 种的 HTML 元素如何在网页设计中被运用。

值得一提的是评论区里不同读者的互动也相当丰富,其中有位用户分享了一个关于 HTML 标签及其属性值统计的博客文章,这对对 HTML 元素感兴趣的人来说是个宝贵的资源。另一个用户则提到了 Dialog 元素的一个误区,指出它实际上是通过 JavaScript 来显示的,这对于了解 HTML 与 JavaScript 交互性的人来说是个很好的注意点。

还有人提到了如何在网页中使用如笔标签来优化中文或日文字符的展示这对于提升非英文网页的可读性有一定的帮助通过这些评论我们可以看到技术社区中不同背景的人如何共享知识并从中相互学习

感谢您收听今天的黑客新闻中文日报我们希望今天的内容能够激发您对科技世界的好奇心也许您已经从我们的讨论中获得了新的见解或灵感如果您喜欢我们的播客请不要忘记订阅并与朋友分享期待与您在下一期节目中再次相遇祝您拥有一个充满探索和发现的美好一天再见